【文章来源：techweb】
【】12 月 9 日消息，想象一下，你只需要对着手机说一句 「下个月去巴黎，帮我把收藏的餐厅标在地图上，看看哪天有展览并订票」，手机就能自动理解意图、拆解任务，在多个应用间跳转、查询、标记、比价、下单，一气呵成。这就是豆包手机助手描绘的未来图景——一个住在你手机里的 「超级管家」。
2025 年 12 月初，这款由字节跳动推出并与中兴手机深度合作的 AI 助手技术预览版一经发布便引发轰动。它代表了一种新的 AI 落地形态：从被动的语音应答工具，进化为能 「看见」 屏幕、能 「动手」 操作、能自主完成复杂任务的智能体 （Agent）。
然而，这位能力超凡的 「管家」 刚一亮相，就迅速撞上了一堵无形的 「墙」。微信账号异常退出、支付宝提示登录环境风险、部分用户甚至因此被禁止登录或支付。这些现象并非偶然的技术故障，而是触发了互联网核心应用严格的安全风控机制。与此同时，关于其获取高危系统权限 （INJECT_EVENTS） 可能侵犯隐私的质疑也甚嚣尘上。
有科技圈内的大佬们认为，豆包手机助手的打法会冲垮互联网大厂的护城河，这场 「战争」 的核心是手机桌面的控制权争夺等等。从长远看，这些预测可能都对。
但是，就当前和短期来看，豆包手机助手遭遇的这些问题并非单纯的商业竞争摩擦，而是触及了数字安全的根本。
这场冲突的实质，是豆包助手所代表的 「高度自主的 AI 代理」 模式，与当下已成为信息安全基石的 「零信任」（Zero Trust） 原则，在底层逻辑上发生了根本性的碰撞。
本文旨在深入剖析这一矛盾，并探讨通往未来的可能路径。
豆包手机助手，模拟人的 AI「执行官」
豆包手机助手之所以引发如此大的关注，在于它实现了对传统语音助手的颠覆性跨越。它不再仅仅是一个 「问答机」，而是一个具有 「执行力」 的 「操作者」。
综合豆包手机助手官方公布的、首批努比亚 M153 豆包手机助手使用者的心得，其核心能力可以概括为以下几点：
深度的系统集成与感知能力：豆包助手并非普通应用，而是通过与手机厂商 （如中兴） 的合作，深度融入了操作系统层面。这使得它能够获得更高级别的权限，不仅能够听取语音指令，更能 「看到」 屏幕上的内容 （视觉感知），理解当前的应用界面和用户状态，从而做出精准的上下文判断。
跨应用、多步骤的自主操作：这是其 「智能体」 能力的集中体现。助手能够将用户的一句复杂指令 （如 「全平台比价下单」），自动拆解为一系列子任务：打开不同购物 App、搜索商品、对比价格和规格、领取优惠券，最后将选定的商品加入购物车，等待用户最终确认支付。它甚至能处理 「查询播客更新并加入播放列表，同时远程打开汽车前备箱、预订餐厅、在飞书上提交请假申请」 这类多线并行的复杂指令。
依赖系统级权限的模拟交互：实现上述自动化的关键，在于获取了 Android 系统的`INJECT_EVENTS`（注入事件） 权限或类似的高阶权限。这相当于操作系统赋予了助手一个 「万能手指」，使其能够模拟人类的点击、滑动、输入等所有触屏操作，从而 「穿透」 不同应用之间的壁垒，像真正的人一样流畅操作手机。豆包官方强调，此权限需要用户主动授权，并在涉及支付、授权弹窗等敏感环节时，会暂停任务交由用户手动处理。
本质上，豆包手机助手将大模型的认知决策能力与系统级的自动化操作能力相结合，旨在成为用户数字世界的 「代理人」。这无疑代表着 AI 应用的一个激动人心的未来方向，被誉为 「AIOS（AI 操作系统） 照进现实」。
安全隐患的冰山一角
尽管愿景诱人，但豆包手机助手甫一问世便遭遇的现实阻力，揭示出其模式内生的、不可回避的安全风险。这些问题并非单纯的商业竞争摩擦，而是触及了数字安全的根本。
首先，传统应用权限是 「一把钥匙开一把锁」，例如地图 App 获取位置权限。但`INJECT_EVENTS`这类系统级权限，如同拿到了整栋大楼的 「万能钥匙」 或 「总控权限」。一旦获得，助手理论上可以访问和操作设备上任何应用内的任何数据，包括聊天记录、银行账户、身份信息等。这种权限的集中和泛化，极大地扩大了潜在的攻击面。
其次，当 AI 成为实际操作的主体时，行为责任变得模糊。AI 的操作速度远超人类，且决策过程可能不透明。用户可能在 「授权一次，托管一切」 后，失去对设备操作的直接感知和控制。更危险的是，此类技术已被黑产盯上，利用类似权限进行自动化欺诈、抢票等非法活动，而豆包助手的高度拟人化操作，使得应用方更难区分这是 「善意的 AI 管家」 还是 「恶意的自动化脚本」。
再者，豆包助手的操作模式，直接挑战了众多关键应用 （尤其是金融、社交类应用） 自行建立的安全边界和风控体系。例如，微信的 《软件许可及服务协议》 明确禁止通过非腾讯授权的第三方工具进行自动化登录和操作。银行和支付类 App 更是将任何异常或非典型的操作行为视为高风险。因此，微信、支付宝等应用将其拦截，并非针对某一家公司，而是出于保护自身生态和用户安全的底线原则。豆包助手演示中出现的 「自动刷视频领金币」、「代打游戏」 等场景，也预示着它可能干扰甚至破坏现有互联网基于用户注意力和交互设计的商业模式。
这些隐患并非杞人忧天，而是 AI 智能体获得强大 「行动力」 后必然带来的伴生问题。它们恰好与另一种日益成为共识的安全哲学 「零信任」 所警惕和防范的风险点高度吻合。
万能代理 vs 永不信任 底层逻辑的碰撞
「零信任」 并非某一项具体技术，而是一种安全理念和框架。其核心原则可归纳为三点：显式验证、最小权限、假定数据泄露。
将豆包手机助手的运行逻辑与这三条原则进行对比，便能清晰看到二者间深刻的矛盾 （如下表）：
用一个比喻来说：零信任理念下的每个应用 （如银行 App） 都是一个需要独立验明身份、核查事由才能进入的独立金库。而豆包手机助手希望获得用户授予的 「超级委托书」，让自己可以代表用户进入所有金库办理业务。问题是，各个金库的拥有者 （应用平台） 是否有权拒绝这个持有 「超级委托书」 但行为模式像机器人的 「代理人」？这正是当前法律和技术上的灰色地带。
矛盾已然显现，但趋势不可阻挡。
抖音集团副总裁李亮在其微博发文，「距离实现这一切的路已经很近了，但又困难重重。」、「AI 带来的变革是真实存在的，用户的需求也是真实存在的。豆包和中兴的探索是一个开始，不论这次是不是会成功，但 AI 一定是未来。」
AI 智能体提升数字生活效率的方向是正确的，关键不在于扼杀创新，而在于如何为其设立合理的 「交通规则」，在创新与安全之间找到平衡点。要让用户真正安心使用。
如何破局？
事实上，豆包手机助手本身也将自己定位在 「技术预览版」、「探索产品」 的位置上。
12 月 3 日，豆包手机助手官方微信在发布 「关于豆包手机助手，说几个大家关心的问题」 时指出：豆包手机助手此次发布的是一个 「技术预览版」，是一款面向行业、AI 技术爱好者的探索产品，部分功能和交互比较创新，目前也没有明确的行业共识。在官方视频和销售网站上明确强调，这款产品目前并不面向普通的消费者。
随着豆包手机助手试用体验的进一步深入、多方声音的陆续发出，12 月 5 日豆包手机助手官方发布 「关于调整 AI 操作手机能力的说明」，对 AI 操作手机的能力做一些规范化调整，包括：限制刷分、刷激励的使用场景，进一步限制金融类应用的使用，限制部分游戏类使用场景。
对于 AI 手机助手这类 AI agent 可能带来的风险，清华大学和对外经济贸易大学的专家指出，未来智能体的操作可能需要 「双重授权」 甚至 「多重授权」。即，除了用户授权给 AI 助手，还需要某种形式的被操作应用平台的授权或认可。这并非意味着应用平台可以随意拒绝，而是需要建立一套标准化的、透明的授权协议和 API 接口，让符合安全规范的智能体能够被识别和接纳，而非一律被当作 「外挂」 拦截。
F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo 指出，AI 智能体的高速自主能力要求将 API 安全嵌入业务运营底座。这意味着需要将治理、可视性及策略执行直接整合至 API 工作流，确保每一次无论是人为还是机器发起的交互均能经过实时认证、授权与监控。
豆包官方承诺屏幕内容不上传云端、数据本地留存，这是正确的方向。未来应结合差分隐私、联邦学习、可信执行环境 （TEE） 等技术，确保最敏感的隐私数据在本地被安全处理，最大限度地减少数据暴露的风险。
无论如何，豆包手机助手与零信任安全模型的碰撞，是一场关于未来数字世界治理规则的提前预演。它尖锐地提出了一个时代性议题：当 AI 不再只是参谋，而是被赋予了执行的 「手」，我们如何在享受其带来的极致便利的同时，守护好安全与隐私的底线？
这道题的答案，不会是简单的 「支持」 或 「反对」。它要求我们超越 「人—机—平台」 之间零和博弈的旧思维，共同构想一个共生共赢的新图景。这需要技术创新者保持敬畏与开放，主动将安全设计融入产品基因；需要平台企业从纯粹的防御转向建设性的合作，共同制定开放标准；需要监管者和法律界以敏捷、审慎的态度，为新技术划定合理的运行空间；最终，也需要每一位用户提升数字素养，理解自己授权的分量。
【文章来源：techweb】
【】12 月 9 日消息，想象一下，你只需要对着手机说一句 「下个月去巴黎，帮我把收藏的餐厅标在地图上，看看哪天有展览并订票」，手机就能自动理解意图、拆解任务，在多个应用间跳转、查询、标记、比价、下单，一气呵成。这就是豆包手机助手描绘的未来图景——一个住在你手机里的 「超级管家」。
2025 年 12 月初，这款由字节跳动推出并与中兴手机深度合作的 AI 助手技术预览版一经发布便引发轰动。它代表了一种新的 AI 落地形态：从被动的语音应答工具，进化为能 「看见」 屏幕、能 「动手」 操作、能自主完成复杂任务的智能体 （Agent）。
然而，这位能力超凡的 「管家」 刚一亮相，就迅速撞上了一堵无形的 「墙」。微信账号异常退出、支付宝提示登录环境风险、部分用户甚至因此被禁止登录或支付。这些现象并非偶然的技术故障，而是触发了互联网核心应用严格的安全风控机制。与此同时，关于其获取高危系统权限 （INJECT_EVENTS） 可能侵犯隐私的质疑也甚嚣尘上。
有科技圈内的大佬们认为，豆包手机助手的打法会冲垮互联网大厂的护城河，这场 「战争」 的核心是手机桌面的控制权争夺等等。从长远看，这些预测可能都对。
但是，就当前和短期来看，豆包手机助手遭遇的这些问题并非单纯的商业竞争摩擦，而是触及了数字安全的根本。
这场冲突的实质，是豆包助手所代表的 「高度自主的 AI 代理」 模式，与当下已成为信息安全基石的 「零信任」（Zero Trust） 原则，在底层逻辑上发生了根本性的碰撞。
本文旨在深入剖析这一矛盾，并探讨通往未来的可能路径。
豆包手机助手，模拟人的 AI「执行官」
豆包手机助手之所以引发如此大的关注，在于它实现了对传统语音助手的颠覆性跨越。它不再仅仅是一个 「问答机」，而是一个具有 「执行力」 的 「操作者」。
综合豆包手机助手官方公布的、首批努比亚 M153 豆包手机助手使用者的心得，其核心能力可以概括为以下几点：
深度的系统集成与感知能力：豆包助手并非普通应用，而是通过与手机厂商 （如中兴） 的合作，深度融入了操作系统层面。这使得它能够获得更高级别的权限，不仅能够听取语音指令，更能 「看到」 屏幕上的内容 （视觉感知），理解当前的应用界面和用户状态，从而做出精准的上下文判断。
跨应用、多步骤的自主操作：这是其 「智能体」 能力的集中体现。助手能够将用户的一句复杂指令 （如 「全平台比价下单」），自动拆解为一系列子任务：打开不同购物 App、搜索商品、对比价格和规格、领取优惠券，最后将选定的商品加入购物车，等待用户最终确认支付。它甚至能处理 「查询播客更新并加入播放列表，同时远程打开汽车前备箱、预订餐厅、在飞书上提交请假申请」 这类多线并行的复杂指令。
依赖系统级权限的模拟交互：实现上述自动化的关键，在于获取了 Android 系统的`INJECT_EVENTS`（注入事件） 权限或类似的高阶权限。这相当于操作系统赋予了助手一个 「万能手指」，使其能够模拟人类的点击、滑动、输入等所有触屏操作，从而 「穿透」 不同应用之间的壁垒，像真正的人一样流畅操作手机。豆包官方强调，此权限需要用户主动授权，并在涉及支付、授权弹窗等敏感环节时，会暂停任务交由用户手动处理。
本质上，豆包手机助手将大模型的认知决策能力与系统级的自动化操作能力相结合，旨在成为用户数字世界的 「代理人」。这无疑代表着 AI 应用的一个激动人心的未来方向，被誉为 「AIOS（AI 操作系统） 照进现实」。
安全隐患的冰山一角
尽管愿景诱人，但豆包手机助手甫一问世便遭遇的现实阻力，揭示出其模式内生的、不可回避的安全风险。这些问题并非单纯的商业竞争摩擦，而是触及了数字安全的根本。
首先，传统应用权限是 「一把钥匙开一把锁」，例如地图 App 获取位置权限。但`INJECT_EVENTS`这类系统级权限，如同拿到了整栋大楼的 「万能钥匙」 或 「总控权限」。一旦获得，助手理论上可以访问和操作设备上任何应用内的任何数据，包括聊天记录、银行账户、身份信息等。这种权限的集中和泛化，极大地扩大了潜在的攻击面。
其次，当 AI 成为实际操作的主体时，行为责任变得模糊。AI 的操作速度远超人类，且决策过程可能不透明。用户可能在 「授权一次，托管一切」 后，失去对设备操作的直接感知和控制。更危险的是，此类技术已被黑产盯上，利用类似权限进行自动化欺诈、抢票等非法活动，而豆包助手的高度拟人化操作，使得应用方更难区分这是 「善意的 AI 管家」 还是 「恶意的自动化脚本」。
再者，豆包助手的操作模式，直接挑战了众多关键应用 （尤其是金融、社交类应用） 自行建立的安全边界和风控体系。例如，微信的 《软件许可及服务协议》 明确禁止通过非腾讯授权的第三方工具进行自动化登录和操作。银行和支付类 App 更是将任何异常或非典型的操作行为视为高风险。因此，微信、支付宝等应用将其拦截，并非针对某一家公司，而是出于保护自身生态和用户安全的底线原则。豆包助手演示中出现的 「自动刷视频领金币」、「代打游戏」 等场景，也预示着它可能干扰甚至破坏现有互联网基于用户注意力和交互设计的商业模式。
这些隐患并非杞人忧天，而是 AI 智能体获得强大 「行动力」 后必然带来的伴生问题。它们恰好与另一种日益成为共识的安全哲学 「零信任」 所警惕和防范的风险点高度吻合。
万能代理 vs 永不信任 底层逻辑的碰撞
「零信任」 并非某一项具体技术，而是一种安全理念和框架。其核心原则可归纳为三点：显式验证、最小权限、假定数据泄露。
将豆包手机助手的运行逻辑与这三条原则进行对比，便能清晰看到二者间深刻的矛盾 （如下表）：
用一个比喻来说：零信任理念下的每个应用 （如银行 App） 都是一个需要独立验明身份、核查事由才能进入的独立金库。而豆包手机助手希望获得用户授予的 「超级委托书」，让自己可以代表用户进入所有金库办理业务。问题是，各个金库的拥有者 （应用平台） 是否有权拒绝这个持有 「超级委托书」 但行为模式像机器人的 「代理人」？这正是当前法律和技术上的灰色地带。
矛盾已然显现，但趋势不可阻挡。
抖音集团副总裁李亮在其微博发文，「距离实现这一切的路已经很近了，但又困难重重。」、「AI 带来的变革是真实存在的，用户的需求也是真实存在的。豆包和中兴的探索是一个开始，不论这次是不是会成功，但 AI 一定是未来。」
AI 智能体提升数字生活效率的方向是正确的，关键不在于扼杀创新，而在于如何为其设立合理的 「交通规则」，在创新与安全之间找到平衡点。要让用户真正安心使用。
如何破局？
事实上，豆包手机助手本身也将自己定位在 「技术预览版」、「探索产品」 的位置上。
12 月 3 日，豆包手机助手官方微信在发布 「关于豆包手机助手，说几个大家关心的问题」 时指出：豆包手机助手此次发布的是一个 「技术预览版」，是一款面向行业、AI 技术爱好者的探索产品，部分功能和交互比较创新，目前也没有明确的行业共识。在官方视频和销售网站上明确强调，这款产品目前并不面向普通的消费者。
随着豆包手机助手试用体验的进一步深入、多方声音的陆续发出，12 月 5 日豆包手机助手官方发布 「关于调整 AI 操作手机能力的说明」，对 AI 操作手机的能力做一些规范化调整，包括：限制刷分、刷激励的使用场景，进一步限制金融类应用的使用，限制部分游戏类使用场景。
对于 AI 手机助手这类 AI agent 可能带来的风险，清华大学和对外经济贸易大学的专家指出，未来智能体的操作可能需要 「双重授权」 甚至 「多重授权」。即，除了用户授权给 AI 助手，还需要某种形式的被操作应用平台的授权或认可。这并非意味着应用平台可以随意拒绝，而是需要建立一套标准化的、透明的授权协议和 API 接口，让符合安全规范的智能体能够被识别和接纳，而非一律被当作 「外挂」 拦截。
F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo 指出，AI 智能体的高速自主能力要求将 API 安全嵌入业务运营底座。这意味着需要将治理、可视性及策略执行直接整合至 API 工作流，确保每一次无论是人为还是机器发起的交互均能经过实时认证、授权与监控。
豆包官方承诺屏幕内容不上传云端、数据本地留存，这是正确的方向。未来应结合差分隐私、联邦学习、可信执行环境 （TEE） 等技术，确保最敏感的隐私数据在本地被安全处理，最大限度地减少数据暴露的风险。
无论如何，豆包手机助手与零信任安全模型的碰撞，是一场关于未来数字世界治理规则的提前预演。它尖锐地提出了一个时代性议题：当 AI 不再只是参谋，而是被赋予了执行的 「手」，我们如何在享受其带来的极致便利的同时，守护好安全与隐私的底线？
这道题的答案，不会是简单的 「支持」 或 「反对」。它要求我们超越 「人—机—平台」 之间零和博弈的旧思维，共同构想一个共生共赢的新图景。这需要技术创新者保持敬畏与开放，主动将安全设计融入产品基因；需要平台企业从纯粹的防御转向建设性的合作，共同制定开放标准；需要监管者和法律界以敏捷、审慎的态度，为新技术划定合理的运行空间；最终，也需要每一位用户提升数字素养，理解自己授权的分量。
【文章来源：techweb】
【】12 月 9 日消息，想象一下，你只需要对着手机说一句 「下个月去巴黎，帮我把收藏的餐厅标在地图上，看看哪天有展览并订票」，手机就能自动理解意图、拆解任务，在多个应用间跳转、查询、标记、比价、下单，一气呵成。这就是豆包手机助手描绘的未来图景——一个住在你手机里的 「超级管家」。
2025 年 12 月初，这款由字节跳动推出并与中兴手机深度合作的 AI 助手技术预览版一经发布便引发轰动。它代表了一种新的 AI 落地形态：从被动的语音应答工具，进化为能 「看见」 屏幕、能 「动手」 操作、能自主完成复杂任务的智能体 （Agent）。
然而，这位能力超凡的 「管家」 刚一亮相，就迅速撞上了一堵无形的 「墙」。微信账号异常退出、支付宝提示登录环境风险、部分用户甚至因此被禁止登录或支付。这些现象并非偶然的技术故障，而是触发了互联网核心应用严格的安全风控机制。与此同时，关于其获取高危系统权限 （INJECT_EVENTS） 可能侵犯隐私的质疑也甚嚣尘上。
有科技圈内的大佬们认为，豆包手机助手的打法会冲垮互联网大厂的护城河，这场 「战争」 的核心是手机桌面的控制权争夺等等。从长远看，这些预测可能都对。
但是，就当前和短期来看，豆包手机助手遭遇的这些问题并非单纯的商业竞争摩擦，而是触及了数字安全的根本。
这场冲突的实质，是豆包助手所代表的 「高度自主的 AI 代理」 模式，与当下已成为信息安全基石的 「零信任」（Zero Trust） 原则，在底层逻辑上发生了根本性的碰撞。
本文旨在深入剖析这一矛盾，并探讨通往未来的可能路径。
豆包手机助手，模拟人的 AI「执行官」
豆包手机助手之所以引发如此大的关注，在于它实现了对传统语音助手的颠覆性跨越。它不再仅仅是一个 「问答机」，而是一个具有 「执行力」 的 「操作者」。
综合豆包手机助手官方公布的、首批努比亚 M153 豆包手机助手使用者的心得，其核心能力可以概括为以下几点：
深度的系统集成与感知能力：豆包助手并非普通应用，而是通过与手机厂商 （如中兴） 的合作，深度融入了操作系统层面。这使得它能够获得更高级别的权限，不仅能够听取语音指令，更能 「看到」 屏幕上的内容 （视觉感知），理解当前的应用界面和用户状态，从而做出精准的上下文判断。
跨应用、多步骤的自主操作：这是其 「智能体」 能力的集中体现。助手能够将用户的一句复杂指令 （如 「全平台比价下单」），自动拆解为一系列子任务：打开不同购物 App、搜索商品、对比价格和规格、领取优惠券，最后将选定的商品加入购物车，等待用户最终确认支付。它甚至能处理 「查询播客更新并加入播放列表，同时远程打开汽车前备箱、预订餐厅、在飞书上提交请假申请」 这类多线并行的复杂指令。
依赖系统级权限的模拟交互：实现上述自动化的关键，在于获取了 Android 系统的`INJECT_EVENTS`（注入事件） 权限或类似的高阶权限。这相当于操作系统赋予了助手一个 「万能手指」，使其能够模拟人类的点击、滑动、输入等所有触屏操作，从而 「穿透」 不同应用之间的壁垒，像真正的人一样流畅操作手机。豆包官方强调，此权限需要用户主动授权，并在涉及支付、授权弹窗等敏感环节时，会暂停任务交由用户手动处理。
本质上，豆包手机助手将大模型的认知决策能力与系统级的自动化操作能力相结合，旨在成为用户数字世界的 「代理人」。这无疑代表着 AI 应用的一个激动人心的未来方向，被誉为 「AIOS（AI 操作系统） 照进现实」。
安全隐患的冰山一角
尽管愿景诱人，但豆包手机助手甫一问世便遭遇的现实阻力，揭示出其模式内生的、不可回避的安全风险。这些问题并非单纯的商业竞争摩擦，而是触及了数字安全的根本。
首先，传统应用权限是 「一把钥匙开一把锁」，例如地图 App 获取位置权限。但`INJECT_EVENTS`这类系统级权限，如同拿到了整栋大楼的 「万能钥匙」 或 「总控权限」。一旦获得，助手理论上可以访问和操作设备上任何应用内的任何数据，包括聊天记录、银行账户、身份信息等。这种权限的集中和泛化，极大地扩大了潜在的攻击面。
其次，当 AI 成为实际操作的主体时，行为责任变得模糊。AI 的操作速度远超人类，且决策过程可能不透明。用户可能在 「授权一次，托管一切」 后，失去对设备操作的直接感知和控制。更危险的是，此类技术已被黑产盯上，利用类似权限进行自动化欺诈、抢票等非法活动，而豆包助手的高度拟人化操作，使得应用方更难区分这是 「善意的 AI 管家」 还是 「恶意的自动化脚本」。
再者，豆包助手的操作模式，直接挑战了众多关键应用 （尤其是金融、社交类应用） 自行建立的安全边界和风控体系。例如，微信的 《软件许可及服务协议》 明确禁止通过非腾讯授权的第三方工具进行自动化登录和操作。银行和支付类 App 更是将任何异常或非典型的操作行为视为高风险。因此，微信、支付宝等应用将其拦截，并非针对某一家公司，而是出于保护自身生态和用户安全的底线原则。豆包助手演示中出现的 「自动刷视频领金币」、「代打游戏」 等场景，也预示着它可能干扰甚至破坏现有互联网基于用户注意力和交互设计的商业模式。
这些隐患并非杞人忧天，而是 AI 智能体获得强大 「行动力」 后必然带来的伴生问题。它们恰好与另一种日益成为共识的安全哲学 「零信任」 所警惕和防范的风险点高度吻合。
万能代理 vs 永不信任 底层逻辑的碰撞
「零信任」 并非某一项具体技术，而是一种安全理念和框架。其核心原则可归纳为三点：显式验证、最小权限、假定数据泄露。
将豆包手机助手的运行逻辑与这三条原则进行对比，便能清晰看到二者间深刻的矛盾 （如下表）：
用一个比喻来说：零信任理念下的每个应用 （如银行 App） 都是一个需要独立验明身份、核查事由才能进入的独立金库。而豆包手机助手希望获得用户授予的 「超级委托书」，让自己可以代表用户进入所有金库办理业务。问题是，各个金库的拥有者 （应用平台） 是否有权拒绝这个持有 「超级委托书」 但行为模式像机器人的 「代理人」？这正是当前法律和技术上的灰色地带。
矛盾已然显现，但趋势不可阻挡。
抖音集团副总裁李亮在其微博发文，「距离实现这一切的路已经很近了，但又困难重重。」、「AI 带来的变革是真实存在的，用户的需求也是真实存在的。豆包和中兴的探索是一个开始，不论这次是不是会成功，但 AI 一定是未来。」
AI 智能体提升数字生活效率的方向是正确的，关键不在于扼杀创新，而在于如何为其设立合理的 「交通规则」，在创新与安全之间找到平衡点。要让用户真正安心使用。
如何破局？
事实上，豆包手机助手本身也将自己定位在 「技术预览版」、「探索产品」 的位置上。
12 月 3 日，豆包手机助手官方微信在发布 「关于豆包手机助手，说几个大家关心的问题」 时指出：豆包手机助手此次发布的是一个 「技术预览版」，是一款面向行业、AI 技术爱好者的探索产品，部分功能和交互比较创新，目前也没有明确的行业共识。在官方视频和销售网站上明确强调，这款产品目前并不面向普通的消费者。
随着豆包手机助手试用体验的进一步深入、多方声音的陆续发出，12 月 5 日豆包手机助手官方发布 「关于调整 AI 操作手机能力的说明」，对 AI 操作手机的能力做一些规范化调整，包括：限制刷分、刷激励的使用场景，进一步限制金融类应用的使用，限制部分游戏类使用场景。
对于 AI 手机助手这类 AI agent 可能带来的风险，清华大学和对外经济贸易大学的专家指出，未来智能体的操作可能需要 「双重授权」 甚至 「多重授权」。即，除了用户授权给 AI 助手，还需要某种形式的被操作应用平台的授权或认可。这并非意味着应用平台可以随意拒绝，而是需要建立一套标准化的、透明的授权协议和 API 接口，让符合安全规范的智能体能够被识别和接纳，而非一律被当作 「外挂」 拦截。
F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo 指出，AI 智能体的高速自主能力要求将 API 安全嵌入业务运营底座。这意味着需要将治理、可视性及策略执行直接整合至 API 工作流，确保每一次无论是人为还是机器发起的交互均能经过实时认证、授权与监控。
豆包官方承诺屏幕内容不上传云端、数据本地留存，这是正确的方向。未来应结合差分隐私、联邦学习、可信执行环境 （TEE） 等技术，确保最敏感的隐私数据在本地被安全处理，最大限度地减少数据暴露的风险。
无论如何，豆包手机助手与零信任安全模型的碰撞，是一场关于未来数字世界治理规则的提前预演。它尖锐地提出了一个时代性议题：当 AI 不再只是参谋，而是被赋予了执行的 「手」，我们如何在享受其带来的极致便利的同时，守护好安全与隐私的底线？
这道题的答案，不会是简单的 「支持」 或 「反对」。它要求我们超越 「人—机—平台」 之间零和博弈的旧思维，共同构想一个共生共赢的新图景。这需要技术创新者保持敬畏与开放，主动将安全设计融入产品基因；需要平台企业从纯粹的防御转向建设性的合作，共同制定开放标准；需要监管者和法律界以敏捷、审慎的态度，为新技术划定合理的运行空间；最终，也需要每一位用户提升数字素养，理解自己授权的分量。
【文章来源：techweb】
【】12 月 9 日消息，想象一下，你只需要对着手机说一句 「下个月去巴黎，帮我把收藏的餐厅标在地图上，看看哪天有展览并订票」，手机就能自动理解意图、拆解任务，在多个应用间跳转、查询、标记、比价、下单，一气呵成。这就是豆包手机助手描绘的未来图景——一个住在你手机里的 「超级管家」。
2025 年 12 月初，这款由字节跳动推出并与中兴手机深度合作的 AI 助手技术预览版一经发布便引发轰动。它代表了一种新的 AI 落地形态：从被动的语音应答工具，进化为能 「看见」 屏幕、能 「动手」 操作、能自主完成复杂任务的智能体 （Agent）。
然而，这位能力超凡的 「管家」 刚一亮相，就迅速撞上了一堵无形的 「墙」。微信账号异常退出、支付宝提示登录环境风险、部分用户甚至因此被禁止登录或支付。这些现象并非偶然的技术故障，而是触发了互联网核心应用严格的安全风控机制。与此同时，关于其获取高危系统权限 （INJECT_EVENTS） 可能侵犯隐私的质疑也甚嚣尘上。
有科技圈内的大佬们认为，豆包手机助手的打法会冲垮互联网大厂的护城河，这场 「战争」 的核心是手机桌面的控制权争夺等等。从长远看，这些预测可能都对。
但是，就当前和短期来看，豆包手机助手遭遇的这些问题并非单纯的商业竞争摩擦，而是触及了数字安全的根本。
这场冲突的实质，是豆包助手所代表的 「高度自主的 AI 代理」 模式，与当下已成为信息安全基石的 「零信任」（Zero Trust） 原则，在底层逻辑上发生了根本性的碰撞。
本文旨在深入剖析这一矛盾，并探讨通往未来的可能路径。
豆包手机助手，模拟人的 AI「执行官」
豆包手机助手之所以引发如此大的关注，在于它实现了对传统语音助手的颠覆性跨越。它不再仅仅是一个 「问答机」，而是一个具有 「执行力」 的 「操作者」。
综合豆包手机助手官方公布的、首批努比亚 M153 豆包手机助手使用者的心得，其核心能力可以概括为以下几点：
深度的系统集成与感知能力：豆包助手并非普通应用，而是通过与手机厂商 （如中兴） 的合作，深度融入了操作系统层面。这使得它能够获得更高级别的权限，不仅能够听取语音指令，更能 「看到」 屏幕上的内容 （视觉感知），理解当前的应用界面和用户状态，从而做出精准的上下文判断。
跨应用、多步骤的自主操作：这是其 「智能体」 能力的集中体现。助手能够将用户的一句复杂指令 （如 「全平台比价下单」），自动拆解为一系列子任务：打开不同购物 App、搜索商品、对比价格和规格、领取优惠券，最后将选定的商品加入购物车，等待用户最终确认支付。它甚至能处理 「查询播客更新并加入播放列表，同时远程打开汽车前备箱、预订餐厅、在飞书上提交请假申请」 这类多线并行的复杂指令。
依赖系统级权限的模拟交互：实现上述自动化的关键，在于获取了 Android 系统的`INJECT_EVENTS`（注入事件） 权限或类似的高阶权限。这相当于操作系统赋予了助手一个 「万能手指」，使其能够模拟人类的点击、滑动、输入等所有触屏操作，从而 「穿透」 不同应用之间的壁垒，像真正的人一样流畅操作手机。豆包官方强调，此权限需要用户主动授权，并在涉及支付、授权弹窗等敏感环节时，会暂停任务交由用户手动处理。
本质上，豆包手机助手将大模型的认知决策能力与系统级的自动化操作能力相结合，旨在成为用户数字世界的 「代理人」。这无疑代表着 AI 应用的一个激动人心的未来方向，被誉为 「AIOS（AI 操作系统） 照进现实」。
安全隐患的冰山一角
尽管愿景诱人，但豆包手机助手甫一问世便遭遇的现实阻力，揭示出其模式内生的、不可回避的安全风险。这些问题并非单纯的商业竞争摩擦，而是触及了数字安全的根本。
首先，传统应用权限是 「一把钥匙开一把锁」，例如地图 App 获取位置权限。但`INJECT_EVENTS`这类系统级权限，如同拿到了整栋大楼的 「万能钥匙」 或 「总控权限」。一旦获得，助手理论上可以访问和操作设备上任何应用内的任何数据，包括聊天记录、银行账户、身份信息等。这种权限的集中和泛化，极大地扩大了潜在的攻击面。
其次，当 AI 成为实际操作的主体时，行为责任变得模糊。AI 的操作速度远超人类，且决策过程可能不透明。用户可能在 「授权一次，托管一切」 后，失去对设备操作的直接感知和控制。更危险的是，此类技术已被黑产盯上，利用类似权限进行自动化欺诈、抢票等非法活动，而豆包助手的高度拟人化操作，使得应用方更难区分这是 「善意的 AI 管家」 还是 「恶意的自动化脚本」。
再者，豆包助手的操作模式，直接挑战了众多关键应用 （尤其是金融、社交类应用） 自行建立的安全边界和风控体系。例如，微信的 《软件许可及服务协议》 明确禁止通过非腾讯授权的第三方工具进行自动化登录和操作。银行和支付类 App 更是将任何异常或非典型的操作行为视为高风险。因此，微信、支付宝等应用将其拦截，并非针对某一家公司，而是出于保护自身生态和用户安全的底线原则。豆包助手演示中出现的 「自动刷视频领金币」、「代打游戏」 等场景，也预示着它可能干扰甚至破坏现有互联网基于用户注意力和交互设计的商业模式。
这些隐患并非杞人忧天，而是 AI 智能体获得强大 「行动力」 后必然带来的伴生问题。它们恰好与另一种日益成为共识的安全哲学 「零信任」 所警惕和防范的风险点高度吻合。
万能代理 vs 永不信任 底层逻辑的碰撞
「零信任」 并非某一项具体技术，而是一种安全理念和框架。其核心原则可归纳为三点：显式验证、最小权限、假定数据泄露。
将豆包手机助手的运行逻辑与这三条原则进行对比，便能清晰看到二者间深刻的矛盾 （如下表）：
用一个比喻来说：零信任理念下的每个应用 （如银行 App） 都是一个需要独立验明身份、核查事由才能进入的独立金库。而豆包手机助手希望获得用户授予的 「超级委托书」，让自己可以代表用户进入所有金库办理业务。问题是，各个金库的拥有者 （应用平台） 是否有权拒绝这个持有 「超级委托书」 但行为模式像机器人的 「代理人」？这正是当前法律和技术上的灰色地带。
矛盾已然显现，但趋势不可阻挡。
抖音集团副总裁李亮在其微博发文，「距离实现这一切的路已经很近了，但又困难重重。」、「AI 带来的变革是真实存在的，用户的需求也是真实存在的。豆包和中兴的探索是一个开始，不论这次是不是会成功，但 AI 一定是未来。」
AI 智能体提升数字生活效率的方向是正确的，关键不在于扼杀创新，而在于如何为其设立合理的 「交通规则」，在创新与安全之间找到平衡点。要让用户真正安心使用。
如何破局？
事实上，豆包手机助手本身也将自己定位在 「技术预览版」、「探索产品」 的位置上。
12 月 3 日，豆包手机助手官方微信在发布 「关于豆包手机助手，说几个大家关心的问题」 时指出：豆包手机助手此次发布的是一个 「技术预览版」，是一款面向行业、AI 技术爱好者的探索产品，部分功能和交互比较创新，目前也没有明确的行业共识。在官方视频和销售网站上明确强调，这款产品目前并不面向普通的消费者。
随着豆包手机助手试用体验的进一步深入、多方声音的陆续发出，12 月 5 日豆包手机助手官方发布 「关于调整 AI 操作手机能力的说明」，对 AI 操作手机的能力做一些规范化调整，包括：限制刷分、刷激励的使用场景，进一步限制金融类应用的使用，限制部分游戏类使用场景。
对于 AI 手机助手这类 AI agent 可能带来的风险，清华大学和对外经济贸易大学的专家指出，未来智能体的操作可能需要 「双重授权」 甚至 「多重授权」。即，除了用户授权给 AI 助手，还需要某种形式的被操作应用平台的授权或认可。这并非意味着应用平台可以随意拒绝，而是需要建立一套标准化的、透明的授权协议和 API 接口，让符合安全规范的智能体能够被识别和接纳，而非一律被当作 「外挂」 拦截。
F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo 指出，AI 智能体的高速自主能力要求将 API 安全嵌入业务运营底座。这意味着需要将治理、可视性及策略执行直接整合至 API 工作流，确保每一次无论是人为还是机器发起的交互均能经过实时认证、授权与监控。
豆包官方承诺屏幕内容不上传云端、数据本地留存，这是正确的方向。未来应结合差分隐私、联邦学习、可信执行环境 （TEE） 等技术，确保最敏感的隐私数据在本地被安全处理，最大限度地减少数据暴露的风险。
无论如何，豆包手机助手与零信任安全模型的碰撞，是一场关于未来数字世界治理规则的提前预演。它尖锐地提出了一个时代性议题：当 AI 不再只是参谋，而是被赋予了执行的 「手」，我们如何在享受其带来的极致便利的同时，守护好安全与隐私的底线？
这道题的答案，不会是简单的 「支持」 或 「反对」。它要求我们超越 「人—机—平台」 之间零和博弈的旧思维，共同构想一个共生共赢的新图景。这需要技术创新者保持敬畏与开放，主动将安全设计融入产品基因；需要平台企业从纯粹的防御转向建设性的合作，共同制定开放标准；需要监管者和法律界以敏捷、审慎的态度，为新技术划定合理的运行空间；最终，也需要每一位用户提升数字素养，理解自己授权的分量。