【文章来源：techweb】
【】2 月 14 日消息，除夕的烟花尚未绽放，AI 战场早已硝烟弥漫。
2026 年马年春节，表面上是百度 5 亿、腾讯元宝 10 亿红包、阿里 30 亿免单的混战，实则是国产大模型阵营一次史无前例的 「集体亮剑」。
从腊月二十开始，字节、智谱、MiniMax、Kimi 扔出王炸，DeepSeek 悄无声息地完成了关键迭代，阿里 Qwen3.5 箭在弦上，百度 O 计划秘而不宣，腾讯则请来姚顺雨这位 「关键先生」 在技术博客里埋下伏笔。
这不是一场挤牙膏式的常规更新，而是一场关于 「大模型下半场往哪走」 的路线对垒。每一家都在赌：未来两年，用户和开发者真正离不开的那个模型，究竟长什么样？
大厂篇：字节暂领风骚，阿里磨刀，百度织网，腾讯 「深潜」
字节跳动：Seedance 2.0 是截至目前这春节档唯一的 「破圈者」。
如果只选一个模型定义 2026 年春节，那一定是字节的 Seedance 2.0。
2 月 7 日，没有发布会，没有媒体通稿，字节只是在飞书文档里轻描淡写扔下一句 「Kill the game」。随后发生的事情超出了所有人的预期：《黑神话》 制作人冯骥称其为 「地表最强视频生成模型，没有之一」；影视飓风 Tim 连说六次 「恐怖」；二级市场影视传媒板块掀涨停潮；海外 X 平台上，外国网友四处求中国手机号体验 Seedance 2.0。
凭什么？因为 Seedance 2.0 完成了视频生成从 「玩具」 到 「工具」 的关键一跃。它不仅支持图文音视四模态输入、多镜头连贯生成，更可怕的是它对物理世界的 「理解」，你上传一张建筑正面照，它能自动生成绕到建筑背面的运镜，且与现实几乎一致 。
字节这一仗打出了两个结论：第一，视频生成不是 Sora 的专利，中国大厂不仅能跟，还能超；第二，DeepSeek 之后，字节是第二个让硅谷感受到 「技术代差焦虑」 的中国玩家。
当然，狂欢背后也有隐忧。上线仅两天，即梦就紧急限制真人图生视频——当造假成本趋近于零，监管的达摩克利斯之剑随时可能落下。
2 月 12 日，网信中国公众号发文称网信部门督促网站平台深入排查整治，依法依约处置账号 13421 个，清理违法违规信息 54.3 万余条。下一步网信部门将对无 AI 标识的虚假不实信息保持高压严管态势，发现即处置，严厉打击违规行为。
阿里：Qwen3.5 发布在即，这一次要做 「看得懂世界」 的基座。
相比于字节的高调，阿里的春节显得 「蓄势待发」。
2 月 9 日，Hugging Face 页面上悄然出现 Qwen3.5 提交代码合并的 PR，开发者从中扒出关键信息：全新混合注意力机制，极有可能是原生视觉语言模型 （VLM），且计划开源 2B 密集版和 35B-A3B 的 MoE 版 。
这是阿里一次明确的战略转向。此前千问系列虽然强大，但始终是 「纯文本学霸」。而 Qwen3.5 一旦以原生 VLM（视觉语言模型） 形态登场，意味着阿里决心把视觉理解直接塞进基座，而不是像多数厂商那样靠 「视觉编码器+大语言模型」 拼凑。如果落地顺利，这将是国产开源模型在多模态原生能力上的一次重要卡位。
百度：O 计划 「深潜」，入口才是护城河
百度是今年春节最早砸红包的玩家，5 亿、北京台春晚首席 AI 合作伙伴，攻势不可谓不猛。但在模型层面，百度显得异常安静。
近期，百度 「O 计划」 的代号在圈内流传，内部人士仅透露 「与百度 APP 有关」 。这其实透露出百度现阶段的核心逻辑，也就是不急于发一个新模型秀肌肉，而是守住 2 亿月活的文心助手，把百度 APP 做成 AI 时代的超级入口。
这未必是错。当字节、阿里、腾讯都在为 「入口」 疯狂撒钱时，百度手里本就攥着一个国民级入口。O 计划究竟是在训练新模型、重构搜索体验，还是酝酿 Agent 应用？悬念可能要留到节后了。
腾讯：没有新模型，却可能是最深远的布局。
盘点春节档时最容易漏掉腾讯，毕竟元宝的红包大战看起来只是 「跟牌」，并没有像字节、智谱那样扔出重磅模型。
但懂行的人盯着另一件事：AI 大拿姚顺雨加入腾讯后首次带队发布研究成果。
2 月 3 日，腾讯混元技术博客上线，开篇就是姚顺雨团队的 CL-bench 基准研究。结论非常 「狠」：全球前十的语言模型在 「从上下文中学习新知识」 这项能力上，平均解决率只有 17.2%——这些顶级的做题家，其实根本不会利用上下文 。
这意味着什么？姚顺雨给出了一个极具野心的愿景：未来竞争的焦点不是谁能把模型训练得更好，而是谁能为任务提供最丰富、最相关的上下文。用户将从 「数据提供者」 转变为 「上下文提供者」。
这或许解释了为什么腾讯春节没有抢发基座模型——他们在押注一条更长的赛道：定义大模型下一阶段的核心能力标准。一旦 CL-bench 成为行业共识的评估基准，腾讯就握住了下一代模型迭代的方向盘。
创业公司篇：四小龙分化，各有各的 「护城河」
如果说大厂的春节档是 「入口+模型」 双线作战，那么创业公司的牌桌上只剩下纯粹的模型硬仗。
智谱：Agentic Engineering 的开路先锋。
2 月 12 日，智谱 GLM-5 上线即开源。744B 参数、SWE-bench 77.8 分、全球开源第一、国产芯片全适配 。
但参数不是重点，重点是智谱为这代模型重新定义了角色：不是对话助手，是 「系统架构师」。
GLM-5 能自主拆解需求、调用工具、调试代码、交付可部署产品。一位开发者用它做出了横版解谜游戏，另一个做出了论文版 「抖音」，已提交商店审核 。
智谱赌的是，2026 年，大模型必须从 「写代码」 进化到 「写工程」。从 GLM-5 开始，他们不再和同行比谁更会聊天，而是比谁能真正替代初级工程师。
MiniMax：把 Agent 做成白菜价。
MiniMax M2.5 在同一天发布，走了另一条路。
10B 激活参数，SWE-bench 80.2%，超越 Claude Opus 4.6。但真正让行业侧目的是它的成本：1 万美元理论上可支持 4 个 Agent 连续工作一年 。
这是 MiniMax 一贯的风格，不做最聪明的模型，做最便宜的生产级模型。当别人还在卷榜单分数时，MiniMax 已经在算 「Agent 小时单价」。创始人闫俊杰的逻辑很清晰，Agent 规模化部署的最大瓶颈从来不是能力，是成本。M2.5 把推理速度做到主流模型 2 倍，把价格打到几分之一，这是在为 Agent 经济铺路。
Kimi：Agent 集群，把多模态玩出花。
Kimi K2.5 赶在 2 月初发布，是春节档的 「早鸟」。
它的亮点是原生多模态架构和 Agent 集群——模型可以自主创建多个分身智能体，按需组成团队并行工作 。大规模搜索场景下，效率碾压单 Agent。
同时上线的 Kimi Code 已集成 VSCode、Cursor，开发者可以直接丢进一张 UI 设计图，让 AI 照着写代码 。这是目前国内把 「视觉理解→编程执行」 链路跑得最顺的产品。
DeepSeek：V4 还在憋，但长上下文已封顶。
整个春节档，DeepSeek 没有任何官方发布，却在用户端 「被更新」 了。
网友们发现，DeepSeek 的回复风格变了：上下文窗口从 128K 飙升至 1M，知识库更新至 2025 年 5 月 。这依然是那家倔强的公司——不做多模态，不追风口，把文本推理和长代码理解死磕到极致。
1M 上下文意味着什么？你可以把 《三体》 全集、或者一个中大型公司的完整代码仓库一次性喂给它。这不仅是技术领先，更是对 Agent 场景的战略预判：真正的复杂任务，从来不是靠几轮对话完成的。
据爆料，DeepSeek V4 的编程能力内部测试已超越 Claude 。它迟迟不发，要么是在攻克更难的关卡，要么是在等一个 「压轴登场」 的时机。
2026 年，没人再提 「通用」
回顾这二十多天的密集出牌，一个清晰的图景浮现出来：大模型行业已经告别 「大一统」 的幻想。
字节押注视频生成，赌的是 AIGC 工业化；
智谱 All in Agent 工程，赌的是程序员生产力重构；
MiniMax 死磕推理成本，赌的是 Agent 规模化落地；
Kimi 走通多模态原生+端侧，赌的是开发者的手边工具；
DeepSeek 固守长文本高地，赌的是复杂推理的不可替代性；
阿里即将亮剑原生 VLM，赌的是多模态基座的开源生态；
百度织网入口，赌的是场景和数据；
腾讯深潜上下文学习，赌的是下一阶段的定义权。
没有哪一家是 「全面领先」，但每一家都在自己的赛道上跑到了极致。
这其实是健康的信号。当一个行业从 「所有人都想造出同一个神」 转向 「各造各的神」，说明它正在走向成熟。
最后，如果你问我，我的答案是：我 pick 字节 Seedance 2.0。
不是因为它的技术参数最漂亮，也不是因为它引发的股票涨停潮最猛烈。而是因为它让圈外人又一次真正感知到了 AI 的冲击。一位从业者看完 AI 生成的 15 秒短片后说 「《流浪地球 3》 的预算可能要砍了」，这正是技术跨越鸿沟的时刻。
当然，这只是春节档的开幕战。
Qwen3.5 还未正式亮相，DeepSeek V4 这头 「房间里的大象」 还在踱步，百度的 O 计划仍是黑盒，腾讯的上下文学习革命才刚刚写在纸上。
但有一点已经确定：2026 年，单纯靠 「会聊天」 已经拿不到牌桌入场券了。
烟花散去，留在场上的只能是那些能真正卷入工作流、嵌入生产线、重构成本结构的狠角色。
这一票，我投给那些让对手感到脊背发凉的玩家。
【文章来源：techweb】
【】2 月 14 日消息，除夕的烟花尚未绽放，AI 战场早已硝烟弥漫。
2026 年马年春节，表面上是百度 5 亿、腾讯元宝 10 亿红包、阿里 30 亿免单的混战，实则是国产大模型阵营一次史无前例的 「集体亮剑」。
从腊月二十开始，字节、智谱、MiniMax、Kimi 扔出王炸，DeepSeek 悄无声息地完成了关键迭代，阿里 Qwen3.5 箭在弦上，百度 O 计划秘而不宣，腾讯则请来姚顺雨这位 「关键先生」 在技术博客里埋下伏笔。
这不是一场挤牙膏式的常规更新，而是一场关于 「大模型下半场往哪走」 的路线对垒。每一家都在赌：未来两年，用户和开发者真正离不开的那个模型，究竟长什么样？
大厂篇：字节暂领风骚，阿里磨刀，百度织网，腾讯 「深潜」
字节跳动：Seedance 2.0 是截至目前这春节档唯一的 「破圈者」。
如果只选一个模型定义 2026 年春节，那一定是字节的 Seedance 2.0。
2 月 7 日，没有发布会，没有媒体通稿，字节只是在飞书文档里轻描淡写扔下一句 「Kill the game」。随后发生的事情超出了所有人的预期：《黑神话》 制作人冯骥称其为 「地表最强视频生成模型，没有之一」；影视飓风 Tim 连说六次 「恐怖」；二级市场影视传媒板块掀涨停潮；海外 X 平台上，外国网友四处求中国手机号体验 Seedance 2.0。
凭什么？因为 Seedance 2.0 完成了视频生成从 「玩具」 到 「工具」 的关键一跃。它不仅支持图文音视四模态输入、多镜头连贯生成，更可怕的是它对物理世界的 「理解」，你上传一张建筑正面照，它能自动生成绕到建筑背面的运镜，且与现实几乎一致 。
字节这一仗打出了两个结论：第一，视频生成不是 Sora 的专利，中国大厂不仅能跟，还能超；第二，DeepSeek 之后，字节是第二个让硅谷感受到 「技术代差焦虑」 的中国玩家。
当然，狂欢背后也有隐忧。上线仅两天，即梦就紧急限制真人图生视频——当造假成本趋近于零，监管的达摩克利斯之剑随时可能落下。
2 月 12 日，网信中国公众号发文称网信部门督促网站平台深入排查整治，依法依约处置账号 13421 个，清理违法违规信息 54.3 万余条。下一步网信部门将对无 AI 标识的虚假不实信息保持高压严管态势，发现即处置，严厉打击违规行为。
阿里：Qwen3.5 发布在即，这一次要做 「看得懂世界」 的基座。
相比于字节的高调，阿里的春节显得 「蓄势待发」。
2 月 9 日，Hugging Face 页面上悄然出现 Qwen3.5 提交代码合并的 PR，开发者从中扒出关键信息：全新混合注意力机制，极有可能是原生视觉语言模型 （VLM），且计划开源 2B 密集版和 35B-A3B 的 MoE 版 。
这是阿里一次明确的战略转向。此前千问系列虽然强大，但始终是 「纯文本学霸」。而 Qwen3.5 一旦以原生 VLM（视觉语言模型） 形态登场，意味着阿里决心把视觉理解直接塞进基座，而不是像多数厂商那样靠 「视觉编码器+大语言模型」 拼凑。如果落地顺利，这将是国产开源模型在多模态原生能力上的一次重要卡位。
百度：O 计划 「深潜」，入口才是护城河
百度是今年春节最早砸红包的玩家，5 亿、北京台春晚首席 AI 合作伙伴，攻势不可谓不猛。但在模型层面，百度显得异常安静。
近期，百度 「O 计划」 的代号在圈内流传，内部人士仅透露 「与百度 APP 有关」 。这其实透露出百度现阶段的核心逻辑，也就是不急于发一个新模型秀肌肉，而是守住 2 亿月活的文心助手，把百度 APP 做成 AI 时代的超级入口。
这未必是错。当字节、阿里、腾讯都在为 「入口」 疯狂撒钱时，百度手里本就攥着一个国民级入口。O 计划究竟是在训练新模型、重构搜索体验，还是酝酿 Agent 应用？悬念可能要留到节后了。
腾讯：没有新模型，却可能是最深远的布局。
盘点春节档时最容易漏掉腾讯，毕竟元宝的红包大战看起来只是 「跟牌」，并没有像字节、智谱那样扔出重磅模型。
但懂行的人盯着另一件事：AI 大拿姚顺雨加入腾讯后首次带队发布研究成果。
2 月 3 日，腾讯混元技术博客上线，开篇就是姚顺雨团队的 CL-bench 基准研究。结论非常 「狠」：全球前十的语言模型在 「从上下文中学习新知识」 这项能力上，平均解决率只有 17.2%——这些顶级的做题家，其实根本不会利用上下文 。
这意味着什么？姚顺雨给出了一个极具野心的愿景：未来竞争的焦点不是谁能把模型训练得更好，而是谁能为任务提供最丰富、最相关的上下文。用户将从 「数据提供者」 转变为 「上下文提供者」。
这或许解释了为什么腾讯春节没有抢发基座模型——他们在押注一条更长的赛道：定义大模型下一阶段的核心能力标准。一旦 CL-bench 成为行业共识的评估基准，腾讯就握住了下一代模型迭代的方向盘。
创业公司篇：四小龙分化，各有各的 「护城河」
如果说大厂的春节档是 「入口+模型」 双线作战，那么创业公司的牌桌上只剩下纯粹的模型硬仗。
智谱：Agentic Engineering 的开路先锋。
2 月 12 日，智谱 GLM-5 上线即开源。744B 参数、SWE-bench 77.8 分、全球开源第一、国产芯片全适配 。
但参数不是重点，重点是智谱为这代模型重新定义了角色：不是对话助手，是 「系统架构师」。
GLM-5 能自主拆解需求、调用工具、调试代码、交付可部署产品。一位开发者用它做出了横版解谜游戏，另一个做出了论文版 「抖音」，已提交商店审核 。
智谱赌的是，2026 年，大模型必须从 「写代码」 进化到 「写工程」。从 GLM-5 开始，他们不再和同行比谁更会聊天，而是比谁能真正替代初级工程师。
MiniMax：把 Agent 做成白菜价。
MiniMax M2.5 在同一天发布，走了另一条路。
10B 激活参数，SWE-bench 80.2%，超越 Claude Opus 4.6。但真正让行业侧目的是它的成本：1 万美元理论上可支持 4 个 Agent 连续工作一年 。
这是 MiniMax 一贯的风格，不做最聪明的模型，做最便宜的生产级模型。当别人还在卷榜单分数时，MiniMax 已经在算 「Agent 小时单价」。创始人闫俊杰的逻辑很清晰，Agent 规模化部署的最大瓶颈从来不是能力，是成本。M2.5 把推理速度做到主流模型 2 倍，把价格打到几分之一，这是在为 Agent 经济铺路。
Kimi：Agent 集群，把多模态玩出花。
Kimi K2.5 赶在 2 月初发布，是春节档的 「早鸟」。
它的亮点是原生多模态架构和 Agent 集群——模型可以自主创建多个分身智能体，按需组成团队并行工作 。大规模搜索场景下，效率碾压单 Agent。
同时上线的 Kimi Code 已集成 VSCode、Cursor，开发者可以直接丢进一张 UI 设计图，让 AI 照着写代码 。这是目前国内把 「视觉理解→编程执行」 链路跑得最顺的产品。
DeepSeek：V4 还在憋，但长上下文已封顶。
整个春节档，DeepSeek 没有任何官方发布，却在用户端 「被更新」 了。
网友们发现，DeepSeek 的回复风格变了：上下文窗口从 128K 飙升至 1M，知识库更新至 2025 年 5 月 。这依然是那家倔强的公司——不做多模态，不追风口，把文本推理和长代码理解死磕到极致。
1M 上下文意味着什么？你可以把 《三体》 全集、或者一个中大型公司的完整代码仓库一次性喂给它。这不仅是技术领先，更是对 Agent 场景的战略预判：真正的复杂任务，从来不是靠几轮对话完成的。
据爆料，DeepSeek V4 的编程能力内部测试已超越 Claude 。它迟迟不发，要么是在攻克更难的关卡，要么是在等一个 「压轴登场」 的时机。
2026 年，没人再提 「通用」
回顾这二十多天的密集出牌，一个清晰的图景浮现出来：大模型行业已经告别 「大一统」 的幻想。
字节押注视频生成，赌的是 AIGC 工业化；
智谱 All in Agent 工程，赌的是程序员生产力重构；
MiniMax 死磕推理成本，赌的是 Agent 规模化落地；
Kimi 走通多模态原生+端侧，赌的是开发者的手边工具；
DeepSeek 固守长文本高地，赌的是复杂推理的不可替代性；
阿里即将亮剑原生 VLM，赌的是多模态基座的开源生态；
百度织网入口，赌的是场景和数据；
腾讯深潜上下文学习，赌的是下一阶段的定义权。
没有哪一家是 「全面领先」，但每一家都在自己的赛道上跑到了极致。
这其实是健康的信号。当一个行业从 「所有人都想造出同一个神」 转向 「各造各的神」，说明它正在走向成熟。
最后，如果你问我，我的答案是：我 pick 字节 Seedance 2.0。
不是因为它的技术参数最漂亮，也不是因为它引发的股票涨停潮最猛烈。而是因为它让圈外人又一次真正感知到了 AI 的冲击。一位从业者看完 AI 生成的 15 秒短片后说 「《流浪地球 3》 的预算可能要砍了」，这正是技术跨越鸿沟的时刻。
当然，这只是春节档的开幕战。
Qwen3.5 还未正式亮相，DeepSeek V4 这头 「房间里的大象」 还在踱步，百度的 O 计划仍是黑盒，腾讯的上下文学习革命才刚刚写在纸上。
但有一点已经确定：2026 年，单纯靠 「会聊天」 已经拿不到牌桌入场券了。
烟花散去，留在场上的只能是那些能真正卷入工作流、嵌入生产线、重构成本结构的狠角色。
这一票，我投给那些让对手感到脊背发凉的玩家。
【文章来源：techweb】
【】2 月 14 日消息，除夕的烟花尚未绽放，AI 战场早已硝烟弥漫。
2026 年马年春节，表面上是百度 5 亿、腾讯元宝 10 亿红包、阿里 30 亿免单的混战，实则是国产大模型阵营一次史无前例的 「集体亮剑」。
从腊月二十开始，字节、智谱、MiniMax、Kimi 扔出王炸，DeepSeek 悄无声息地完成了关键迭代，阿里 Qwen3.5 箭在弦上，百度 O 计划秘而不宣，腾讯则请来姚顺雨这位 「关键先生」 在技术博客里埋下伏笔。
这不是一场挤牙膏式的常规更新，而是一场关于 「大模型下半场往哪走」 的路线对垒。每一家都在赌：未来两年，用户和开发者真正离不开的那个模型，究竟长什么样？
大厂篇：字节暂领风骚，阿里磨刀，百度织网，腾讯 「深潜」
字节跳动：Seedance 2.0 是截至目前这春节档唯一的 「破圈者」。
如果只选一个模型定义 2026 年春节，那一定是字节的 Seedance 2.0。
2 月 7 日，没有发布会，没有媒体通稿，字节只是在飞书文档里轻描淡写扔下一句 「Kill the game」。随后发生的事情超出了所有人的预期：《黑神话》 制作人冯骥称其为 「地表最强视频生成模型，没有之一」；影视飓风 Tim 连说六次 「恐怖」；二级市场影视传媒板块掀涨停潮；海外 X 平台上，外国网友四处求中国手机号体验 Seedance 2.0。
凭什么？因为 Seedance 2.0 完成了视频生成从 「玩具」 到 「工具」 的关键一跃。它不仅支持图文音视四模态输入、多镜头连贯生成，更可怕的是它对物理世界的 「理解」，你上传一张建筑正面照，它能自动生成绕到建筑背面的运镜，且与现实几乎一致 。
字节这一仗打出了两个结论：第一，视频生成不是 Sora 的专利，中国大厂不仅能跟，还能超；第二，DeepSeek 之后，字节是第二个让硅谷感受到 「技术代差焦虑」 的中国玩家。
当然，狂欢背后也有隐忧。上线仅两天，即梦就紧急限制真人图生视频——当造假成本趋近于零，监管的达摩克利斯之剑随时可能落下。
2 月 12 日，网信中国公众号发文称网信部门督促网站平台深入排查整治，依法依约处置账号 13421 个，清理违法违规信息 54.3 万余条。下一步网信部门将对无 AI 标识的虚假不实信息保持高压严管态势，发现即处置，严厉打击违规行为。
阿里：Qwen3.5 发布在即，这一次要做 「看得懂世界」 的基座。
相比于字节的高调，阿里的春节显得 「蓄势待发」。
2 月 9 日，Hugging Face 页面上悄然出现 Qwen3.5 提交代码合并的 PR，开发者从中扒出关键信息：全新混合注意力机制，极有可能是原生视觉语言模型 （VLM），且计划开源 2B 密集版和 35B-A3B 的 MoE 版 。
这是阿里一次明确的战略转向。此前千问系列虽然强大，但始终是 「纯文本学霸」。而 Qwen3.5 一旦以原生 VLM（视觉语言模型） 形态登场，意味着阿里决心把视觉理解直接塞进基座，而不是像多数厂商那样靠 「视觉编码器+大语言模型」 拼凑。如果落地顺利，这将是国产开源模型在多模态原生能力上的一次重要卡位。
百度：O 计划 「深潜」，入口才是护城河
百度是今年春节最早砸红包的玩家，5 亿、北京台春晚首席 AI 合作伙伴，攻势不可谓不猛。但在模型层面，百度显得异常安静。
近期，百度 「O 计划」 的代号在圈内流传，内部人士仅透露 「与百度 APP 有关」 。这其实透露出百度现阶段的核心逻辑，也就是不急于发一个新模型秀肌肉，而是守住 2 亿月活的文心助手，把百度 APP 做成 AI 时代的超级入口。
这未必是错。当字节、阿里、腾讯都在为 「入口」 疯狂撒钱时，百度手里本就攥着一个国民级入口。O 计划究竟是在训练新模型、重构搜索体验，还是酝酿 Agent 应用？悬念可能要留到节后了。
腾讯：没有新模型，却可能是最深远的布局。
盘点春节档时最容易漏掉腾讯，毕竟元宝的红包大战看起来只是 「跟牌」，并没有像字节、智谱那样扔出重磅模型。
但懂行的人盯着另一件事：AI 大拿姚顺雨加入腾讯后首次带队发布研究成果。
2 月 3 日，腾讯混元技术博客上线，开篇就是姚顺雨团队的 CL-bench 基准研究。结论非常 「狠」：全球前十的语言模型在 「从上下文中学习新知识」 这项能力上，平均解决率只有 17.2%——这些顶级的做题家，其实根本不会利用上下文 。
这意味着什么？姚顺雨给出了一个极具野心的愿景：未来竞争的焦点不是谁能把模型训练得更好，而是谁能为任务提供最丰富、最相关的上下文。用户将从 「数据提供者」 转变为 「上下文提供者」。
这或许解释了为什么腾讯春节没有抢发基座模型——他们在押注一条更长的赛道：定义大模型下一阶段的核心能力标准。一旦 CL-bench 成为行业共识的评估基准，腾讯就握住了下一代模型迭代的方向盘。
创业公司篇：四小龙分化，各有各的 「护城河」
如果说大厂的春节档是 「入口+模型」 双线作战，那么创业公司的牌桌上只剩下纯粹的模型硬仗。
智谱：Agentic Engineering 的开路先锋。
2 月 12 日，智谱 GLM-5 上线即开源。744B 参数、SWE-bench 77.8 分、全球开源第一、国产芯片全适配 。
但参数不是重点，重点是智谱为这代模型重新定义了角色：不是对话助手，是 「系统架构师」。
GLM-5 能自主拆解需求、调用工具、调试代码、交付可部署产品。一位开发者用它做出了横版解谜游戏，另一个做出了论文版 「抖音」，已提交商店审核 。
智谱赌的是，2026 年，大模型必须从 「写代码」 进化到 「写工程」。从 GLM-5 开始，他们不再和同行比谁更会聊天，而是比谁能真正替代初级工程师。
MiniMax：把 Agent 做成白菜价。
MiniMax M2.5 在同一天发布，走了另一条路。
10B 激活参数，SWE-bench 80.2%，超越 Claude Opus 4.6。但真正让行业侧目的是它的成本：1 万美元理论上可支持 4 个 Agent 连续工作一年 。
这是 MiniMax 一贯的风格，不做最聪明的模型，做最便宜的生产级模型。当别人还在卷榜单分数时，MiniMax 已经在算 「Agent 小时单价」。创始人闫俊杰的逻辑很清晰，Agent 规模化部署的最大瓶颈从来不是能力，是成本。M2.5 把推理速度做到主流模型 2 倍，把价格打到几分之一，这是在为 Agent 经济铺路。
Kimi：Agent 集群，把多模态玩出花。
Kimi K2.5 赶在 2 月初发布，是春节档的 「早鸟」。
它的亮点是原生多模态架构和 Agent 集群——模型可以自主创建多个分身智能体，按需组成团队并行工作 。大规模搜索场景下，效率碾压单 Agent。
同时上线的 Kimi Code 已集成 VSCode、Cursor，开发者可以直接丢进一张 UI 设计图，让 AI 照着写代码 。这是目前国内把 「视觉理解→编程执行」 链路跑得最顺的产品。
DeepSeek：V4 还在憋，但长上下文已封顶。
整个春节档，DeepSeek 没有任何官方发布，却在用户端 「被更新」 了。
网友们发现，DeepSeek 的回复风格变了：上下文窗口从 128K 飙升至 1M，知识库更新至 2025 年 5 月 。这依然是那家倔强的公司——不做多模态，不追风口，把文本推理和长代码理解死磕到极致。
1M 上下文意味着什么？你可以把 《三体》 全集、或者一个中大型公司的完整代码仓库一次性喂给它。这不仅是技术领先，更是对 Agent 场景的战略预判：真正的复杂任务，从来不是靠几轮对话完成的。
据爆料，DeepSeek V4 的编程能力内部测试已超越 Claude 。它迟迟不发，要么是在攻克更难的关卡，要么是在等一个 「压轴登场」 的时机。
2026 年，没人再提 「通用」
回顾这二十多天的密集出牌，一个清晰的图景浮现出来：大模型行业已经告别 「大一统」 的幻想。
字节押注视频生成，赌的是 AIGC 工业化；
智谱 All in Agent 工程，赌的是程序员生产力重构；
MiniMax 死磕推理成本，赌的是 Agent 规模化落地；
Kimi 走通多模态原生+端侧，赌的是开发者的手边工具；
DeepSeek 固守长文本高地，赌的是复杂推理的不可替代性；
阿里即将亮剑原生 VLM，赌的是多模态基座的开源生态；
百度织网入口，赌的是场景和数据；
腾讯深潜上下文学习，赌的是下一阶段的定义权。
没有哪一家是 「全面领先」，但每一家都在自己的赛道上跑到了极致。
这其实是健康的信号。当一个行业从 「所有人都想造出同一个神」 转向 「各造各的神」，说明它正在走向成熟。
最后，如果你问我，我的答案是：我 pick 字节 Seedance 2.0。
不是因为它的技术参数最漂亮，也不是因为它引发的股票涨停潮最猛烈。而是因为它让圈外人又一次真正感知到了 AI 的冲击。一位从业者看完 AI 生成的 15 秒短片后说 「《流浪地球 3》 的预算可能要砍了」，这正是技术跨越鸿沟的时刻。
当然，这只是春节档的开幕战。
Qwen3.5 还未正式亮相，DeepSeek V4 这头 「房间里的大象」 还在踱步，百度的 O 计划仍是黑盒，腾讯的上下文学习革命才刚刚写在纸上。
但有一点已经确定：2026 年，单纯靠 「会聊天」 已经拿不到牌桌入场券了。
烟花散去，留在场上的只能是那些能真正卷入工作流、嵌入生产线、重构成本结构的狠角色。
这一票，我投给那些让对手感到脊背发凉的玩家。
【文章来源：techweb】
【】2 月 14 日消息，除夕的烟花尚未绽放，AI 战场早已硝烟弥漫。
2026 年马年春节，表面上是百度 5 亿、腾讯元宝 10 亿红包、阿里 30 亿免单的混战，实则是国产大模型阵营一次史无前例的 「集体亮剑」。
从腊月二十开始，字节、智谱、MiniMax、Kimi 扔出王炸，DeepSeek 悄无声息地完成了关键迭代，阿里 Qwen3.5 箭在弦上，百度 O 计划秘而不宣，腾讯则请来姚顺雨这位 「关键先生」 在技术博客里埋下伏笔。
这不是一场挤牙膏式的常规更新，而是一场关于 「大模型下半场往哪走」 的路线对垒。每一家都在赌：未来两年，用户和开发者真正离不开的那个模型，究竟长什么样？
大厂篇：字节暂领风骚，阿里磨刀，百度织网，腾讯 「深潜」
字节跳动：Seedance 2.0 是截至目前这春节档唯一的 「破圈者」。
如果只选一个模型定义 2026 年春节，那一定是字节的 Seedance 2.0。
2 月 7 日，没有发布会，没有媒体通稿，字节只是在飞书文档里轻描淡写扔下一句 「Kill the game」。随后发生的事情超出了所有人的预期：《黑神话》 制作人冯骥称其为 「地表最强视频生成模型，没有之一」；影视飓风 Tim 连说六次 「恐怖」；二级市场影视传媒板块掀涨停潮；海外 X 平台上，外国网友四处求中国手机号体验 Seedance 2.0。
凭什么？因为 Seedance 2.0 完成了视频生成从 「玩具」 到 「工具」 的关键一跃。它不仅支持图文音视四模态输入、多镜头连贯生成，更可怕的是它对物理世界的 「理解」，你上传一张建筑正面照，它能自动生成绕到建筑背面的运镜，且与现实几乎一致 。
字节这一仗打出了两个结论：第一，视频生成不是 Sora 的专利，中国大厂不仅能跟，还能超；第二，DeepSeek 之后，字节是第二个让硅谷感受到 「技术代差焦虑」 的中国玩家。
当然，狂欢背后也有隐忧。上线仅两天，即梦就紧急限制真人图生视频——当造假成本趋近于零，监管的达摩克利斯之剑随时可能落下。
2 月 12 日，网信中国公众号发文称网信部门督促网站平台深入排查整治，依法依约处置账号 13421 个，清理违法违规信息 54.3 万余条。下一步网信部门将对无 AI 标识的虚假不实信息保持高压严管态势，发现即处置，严厉打击违规行为。
阿里：Qwen3.5 发布在即，这一次要做 「看得懂世界」 的基座。
相比于字节的高调，阿里的春节显得 「蓄势待发」。
2 月 9 日，Hugging Face 页面上悄然出现 Qwen3.5 提交代码合并的 PR，开发者从中扒出关键信息：全新混合注意力机制，极有可能是原生视觉语言模型 （VLM），且计划开源 2B 密集版和 35B-A3B 的 MoE 版 。
这是阿里一次明确的战略转向。此前千问系列虽然强大，但始终是 「纯文本学霸」。而 Qwen3.5 一旦以原生 VLM（视觉语言模型） 形态登场，意味着阿里决心把视觉理解直接塞进基座，而不是像多数厂商那样靠 「视觉编码器+大语言模型」 拼凑。如果落地顺利，这将是国产开源模型在多模态原生能力上的一次重要卡位。
百度：O 计划 「深潜」，入口才是护城河
百度是今年春节最早砸红包的玩家，5 亿、北京台春晚首席 AI 合作伙伴，攻势不可谓不猛。但在模型层面，百度显得异常安静。
近期，百度 「O 计划」 的代号在圈内流传，内部人士仅透露 「与百度 APP 有关」 。这其实透露出百度现阶段的核心逻辑，也就是不急于发一个新模型秀肌肉，而是守住 2 亿月活的文心助手，把百度 APP 做成 AI 时代的超级入口。
这未必是错。当字节、阿里、腾讯都在为 「入口」 疯狂撒钱时，百度手里本就攥着一个国民级入口。O 计划究竟是在训练新模型、重构搜索体验，还是酝酿 Agent 应用？悬念可能要留到节后了。
腾讯：没有新模型，却可能是最深远的布局。
盘点春节档时最容易漏掉腾讯，毕竟元宝的红包大战看起来只是 「跟牌」，并没有像字节、智谱那样扔出重磅模型。
但懂行的人盯着另一件事：AI 大拿姚顺雨加入腾讯后首次带队发布研究成果。
2 月 3 日，腾讯混元技术博客上线，开篇就是姚顺雨团队的 CL-bench 基准研究。结论非常 「狠」：全球前十的语言模型在 「从上下文中学习新知识」 这项能力上，平均解决率只有 17.2%——这些顶级的做题家，其实根本不会利用上下文 。
这意味着什么？姚顺雨给出了一个极具野心的愿景：未来竞争的焦点不是谁能把模型训练得更好，而是谁能为任务提供最丰富、最相关的上下文。用户将从 「数据提供者」 转变为 「上下文提供者」。
这或许解释了为什么腾讯春节没有抢发基座模型——他们在押注一条更长的赛道：定义大模型下一阶段的核心能力标准。一旦 CL-bench 成为行业共识的评估基准，腾讯就握住了下一代模型迭代的方向盘。
创业公司篇：四小龙分化，各有各的 「护城河」
如果说大厂的春节档是 「入口+模型」 双线作战，那么创业公司的牌桌上只剩下纯粹的模型硬仗。
智谱：Agentic Engineering 的开路先锋。
2 月 12 日，智谱 GLM-5 上线即开源。744B 参数、SWE-bench 77.8 分、全球开源第一、国产芯片全适配 。
但参数不是重点，重点是智谱为这代模型重新定义了角色：不是对话助手，是 「系统架构师」。
GLM-5 能自主拆解需求、调用工具、调试代码、交付可部署产品。一位开发者用它做出了横版解谜游戏，另一个做出了论文版 「抖音」，已提交商店审核 。
智谱赌的是，2026 年，大模型必须从 「写代码」 进化到 「写工程」。从 GLM-5 开始，他们不再和同行比谁更会聊天，而是比谁能真正替代初级工程师。
MiniMax：把 Agent 做成白菜价。
MiniMax M2.5 在同一天发布，走了另一条路。
10B 激活参数，SWE-bench 80.2%，超越 Claude Opus 4.6。但真正让行业侧目的是它的成本：1 万美元理论上可支持 4 个 Agent 连续工作一年 。
这是 MiniMax 一贯的风格，不做最聪明的模型，做最便宜的生产级模型。当别人还在卷榜单分数时，MiniMax 已经在算 「Agent 小时单价」。创始人闫俊杰的逻辑很清晰，Agent 规模化部署的最大瓶颈从来不是能力，是成本。M2.5 把推理速度做到主流模型 2 倍，把价格打到几分之一，这是在为 Agent 经济铺路。
Kimi：Agent 集群，把多模态玩出花。
Kimi K2.5 赶在 2 月初发布，是春节档的 「早鸟」。
它的亮点是原生多模态架构和 Agent 集群——模型可以自主创建多个分身智能体，按需组成团队并行工作 。大规模搜索场景下，效率碾压单 Agent。
同时上线的 Kimi Code 已集成 VSCode、Cursor，开发者可以直接丢进一张 UI 设计图，让 AI 照着写代码 。这是目前国内把 「视觉理解→编程执行」 链路跑得最顺的产品。
DeepSeek：V4 还在憋，但长上下文已封顶。
整个春节档，DeepSeek 没有任何官方发布，却在用户端 「被更新」 了。
网友们发现，DeepSeek 的回复风格变了：上下文窗口从 128K 飙升至 1M，知识库更新至 2025 年 5 月 。这依然是那家倔强的公司——不做多模态，不追风口，把文本推理和长代码理解死磕到极致。
1M 上下文意味着什么？你可以把 《三体》 全集、或者一个中大型公司的完整代码仓库一次性喂给它。这不仅是技术领先，更是对 Agent 场景的战略预判：真正的复杂任务，从来不是靠几轮对话完成的。
据爆料，DeepSeek V4 的编程能力内部测试已超越 Claude 。它迟迟不发，要么是在攻克更难的关卡，要么是在等一个 「压轴登场」 的时机。
2026 年，没人再提 「通用」
回顾这二十多天的密集出牌，一个清晰的图景浮现出来：大模型行业已经告别 「大一统」 的幻想。
字节押注视频生成，赌的是 AIGC 工业化；
智谱 All in Agent 工程，赌的是程序员生产力重构；
MiniMax 死磕推理成本，赌的是 Agent 规模化落地；
Kimi 走通多模态原生+端侧，赌的是开发者的手边工具；
DeepSeek 固守长文本高地，赌的是复杂推理的不可替代性；
阿里即将亮剑原生 VLM，赌的是多模态基座的开源生态；
百度织网入口，赌的是场景和数据；
腾讯深潜上下文学习，赌的是下一阶段的定义权。
没有哪一家是 「全面领先」，但每一家都在自己的赛道上跑到了极致。
这其实是健康的信号。当一个行业从 「所有人都想造出同一个神」 转向 「各造各的神」，说明它正在走向成熟。
最后，如果你问我，我的答案是：我 pick 字节 Seedance 2.0。
不是因为它的技术参数最漂亮，也不是因为它引发的股票涨停潮最猛烈。而是因为它让圈外人又一次真正感知到了 AI 的冲击。一位从业者看完 AI 生成的 15 秒短片后说 「《流浪地球 3》 的预算可能要砍了」，这正是技术跨越鸿沟的时刻。
当然，这只是春节档的开幕战。
Qwen3.5 还未正式亮相，DeepSeek V4 这头 「房间里的大象」 还在踱步，百度的 O 计划仍是黑盒，腾讯的上下文学习革命才刚刚写在纸上。
但有一点已经确定：2026 年，单纯靠 「会聊天」 已经拿不到牌桌入场券了。
烟花散去，留在场上的只能是那些能真正卷入工作流、嵌入生产线、重构成本结构的狠角色。
这一票，我投给那些让对手感到脊背发凉的玩家。
