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直击WAIC 2025 | AI会不会被垄断?MiniMax创始人闫俊杰:AI领域一定会有多个玩家持续存在

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直击 WAIC 2025 | AI 会不会被垄断?MiniMax 创始人闫俊杰:AI 领域一定会有多个玩家持续存在

来自 每日经济新闻
2025 年 7 月 27 日
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7 月 26 日,MiniMax 创始人闫俊杰在 「2025 世界人工智能大会」 发表演讲。在闫俊杰看来,随着模型变得越来越好,人工智能正逐步成为社会的生产力。他同时判断,人工智能会变得越来越强,而且这种增强几乎是没有尽头的。

每经记者|陈婷    每经编辑|董兴生    

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「在过去的 15 年里,当我每天面对任务写代码、看论文、做实验的时候,一直都在想一件事:如此受关注的人工智能到底是什么?人工智能跟这个社会到底有什么样的联系?」

7 月 26 日,「2025 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议」(WAIC 2025) 在上海开幕。当天上午,MiniMax 创始人、CEO 闫俊杰作为特邀嘉宾出席大会开幕式并在大会主论坛发表了主题演讲——《每个人的 AI,Everyone"s AI》。

闫俊杰 图片来源:企业供图

作为全球人工智能领域的顶级盛会,本届大会以 「智能时代 同球共济」 为主题。在闫俊杰看来,随着模型变得越来越好,人工智能正逐步成为社会的生产力。他同时判断,AI(人工智能) 会变得越来越强,而且这种增强几乎是没有尽头的。

「AI 这么强,对社会的影响越来越大,那么 AI 到底会不会被垄断?它是会被掌握在一家组织里,还是掌握在多家组织里呢?」 就此问题,闫俊杰认为,AI 领域一定会有多个玩家持续存在。

与此同时,面对纷繁复杂的变化,闫俊杰表示:「作为一个 AI 创业者,AI 公司并不是重新复制一个互联网公司,AI 是一个更基础更根本的生产力,是对个人能力和社会能力的持续增强。这里有两点比较关键:第一,AI 是一种能力;第二,AI 是可持续的。」

AI 领域一定会有多个玩家持续存在

MiniMax 创立于 2021 年。引发业界关注的是,7 月 16 日,英伟达 (NVIDIA) 创始人兼首席执行官黄仁勋身着唐装亮相第三届链博会开幕式,并在演讲中提及多家中国公司。黄仁勋表示,由中国孕育并开源共享的 DeepSeek、Alibaba、Tencent Hunyuan、MiniMax、Baidu Ernie Bot 等世界级大模型,正在推动全球 AI 快速发展。作为和 DeepSeek 并列被提及的 AI 独角兽企业,MiniMax 一时名声大振。

今年 7 月 16 日,MiniMax 刚发布了 MiniMax Agent 全栈开发功能。据称,这可能是全球首个在复杂全栈网站应用上高交付率的 Agent(智能体)。此前的 6 月 17 日,MiniMax 正式发布其自主研发的 MiniMax-M1 系列模型,M1 也被定义为 「全球首个开源的大规模混合架构推理模型」。

「AI 领域一定会有多个玩家持续存在。」 之所以做出这一判断,闫俊杰给出了三点理由。

「目前用到的所有模型,都依赖模型对齐 (Model Alignment)。很明显,不同模型的对齐目标其实是不一样的,比如有的模型对齐目标是一个靠谱的程序员,那么做 Agent 就会特别强;有的模型对齐目标是与人的交互,那么它就会比较有情商,能够做流畅的对话;有的模型可能会充满想象力。不同的对齐目标反映了不同公司或者组织的价值观,这些价值观最终会导致模型的表现非常不一样,也会使得不同的模型拥有各自的特点,并且长期存在。」 闫俊杰说。

第二,闫俊杰表示,最近半年用的 AI 系统其实都已经不是单个模型,而是一个多 Agent 系统,其中涉及多个模型,不同的模型也可以使用不同的工具,通过这样的方式让 AI 智能水平越来越高,能够解决越来越复杂的问题。「这个东西带来的结果是,单一模型的优势在这样一个多 Agent 系统里逐渐变弱。」

第三,在过去半年,有很多非常智能的系统,都不是大公司拥有的。闫俊杰指出,这背后的原因是过去一年开源模型如雨后春笋般涌现,开源模型变得越来越有影响力。他现场演示的一张图片显示了过去一年比较受关注的 AI 排行榜,「可以发现最好的模型还是闭源的,但好的开源模型越来越多,同时也在不断逼近最好的闭源模型」。

大量创新能让 AI 研发变成一个不那么烧钱的行业

过去六个月,MiniMax 旗下的视频模型海螺 (Hailuo) 已经在全世界生成超过 3 亿个视频。

「通过高质量的 AI 模型,互联网上的大部分内容与创意会变得越来越普及,低门槛让每个人的创意得以充分发挥。」 闫俊杰说。

闫俊杰认为,AI 的使用已经超出最初的设计与预期,各种各样想象不到的应用场景正在发生。他还表示,AI 一定会变得越来越普惠,使用成本也会变得更加可控。

另一方面,闫俊杰认为,拥有非常多算力的公司和没拥有那么多算力的公司,在训练上的差异可能不会那么大。「没有那么多算力的公司,可以通过持续提升自己的实验设计、提升思考能力和组织形式,让实验探索变得更加高效。」

他还提到,通过大量的计算网络系统和优化算法,在接下来一两年内,模型的推理成本可能还会再降低一个数量级。

「总结而言,我们认为训练单个模型的成本不会显著增加。」 闫俊杰认为,大量创新能让 AI 研发变成一个没有那么烧钱的行业,但是算力使用还会增加。

在演讲的最后,闫俊杰强调:「我们认为 AGI(通用人工智能) 一定会实现,并且一定会服务大众、普惠大众。」

文章转载自 每经网

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