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蓝鲸新闻
2025 年 10 月 6 日，OpenAI 在旧金山举行其第三届 DevDay 年度大会。宣布了四大重磅的更新，同时公布了关键的一些产品数据值得关注。
OpenAI 官方公布数据显示，目前累计已有 4 百万开发者利用 OpenAI 平台进行开发；ChatGPT 的每周活跃用户已超过 8 亿；其中 API 平台峰值吞吐量达到每分钟 60 亿 tokens（tokens per minute）。
OpenAI 新目标：把 ChatGPT 打造成未来的操作系统
本届 DevDay 上，OpenAI 正式推出 「Apps in ChatGPT」 框架——开发者可以通过 SDK 将自己的服务嵌入到 ChatGPT 中，用户无需离开聊天界面即可触发、交互、购买。
看上去 OpenAI 的目标是把 ChatGPT 打造成未来的操作系统，挑战传统安卓和苹果的生态地位。目前，首批支持的应用包括 Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Spotify、Zillow 等。比如只需要输入 Coursera，ChatGPT 就能自动识别并调用 Coursera 的功能，也可以直接要求在 ChatGPT 调用 Canva 作图。奥特曼预告称接下来还会上线更多应用。
这一动作其实是对 OpenAI 之前推出的 「GPT Store」 的延伸和升级。过去，开发者可以创建自己的 GPT 模型，但现在，他们能把这些服务直接 「装进」ChatGPT，让用户在聊天时就能完成搜索、订票、学习或设计，无需跳出界面。更重要的是，这样的模式让 OpenAI 不再只是一个聊天入口，而开始变成一个能连接应用、交易和支付的平台。未来，用户可能在 ChatGPT 内就能看到推荐内容、完成购买、开发者也能从中获得分成——整个过程都在一个窗口里完成。
现在，苹果、谷歌、Meta、微软等科技巨头都在搭建自己的 AI 平台，希望把用户牢牢留在自家生态里。OpenAI 如果不能尽快建立自己的应用体系和赚钱通道，就可能被这些 「生态巨头」 挤压。这次让应用直接嵌入 ChatGPT 的做法，可以看作是一次 「反击」——OpenAI 想用一个更开放、好用的平台，把用户重新吸引回来，让开发者和服务也能在它的系统里运转起来。
OpenAI 发布 AgentKit、Codex 与全新 API 矩阵
除此前述新布局之外，OpenAI 在 DevDay 上还重磅推出了面向开发者和企业的 AgentKit 套件，以及正式版 Codex、多个 API 产品等，进一步强化其 「AI 应用＋智能体」 矩阵。
OpenAI 正式推出 AgentKit，这是一个面向开发者和企业的全流程工具集，旨在从构思到上线、再到性能优化，为智能体 （agent） 提供端到端支持。AgentKit 包含三大核心组件：Agent Builder，一个可视化画布，开发者可以通过拖拽节点、参数配置、连线逻辑来构建多步骤的 agent 流程；Connector Registry，作为连接器管理层，用于统一管理各种数据源、工具 API、内部系统的接入方式；ChatKit，用于将智能体的聊天界面嵌入到产品中，使得交互体验更自然、更易于定制。
在大会现场，OpenAI 员工演示了从 0 开始搭建一个业务型智能体的过程：无需写一行代码，只需拖拽节点、设置参数，就能拼出一个完整流程；然后点击预览、运行、调试，几分钟内生成可上线版本。此外，OpenAI 提到早期用户就已用 AgentKit 在数小时内构建起客服机器人或销售助理等多 Agent 工作流。比如金融服务公司 Ramp 宣称，用可视化界面构建一个 「买家 agent」 流程从零起步只用了几个小时而非几个月。
AgentKit 还集成了新的评估与优化机制：在 AgentKit 内部便支持 Evals 能力强化，比如 trace grading、自动化 prompt 优化、第三方模型支持，以及 RFT（强化反馈调优），从而在上线后能持续改进 agent 性能与稳定性。在这一体系与 「Apps in ChatGPT」 相结合的设计下，OpenAI 有望把 「智能体+嵌入服务」 形成协同效应。
在 DevDay 上，Sam Altman 宣布 Codex 从研究预览版转为正式可用版本（GA，General Availability）。同时，他还推出 Codex SDK，并支持在 Slack 中直接调用 Codex 解答技术问题或生成代码片段。
据现场演示，Codex 的三个亮点值得关注：首先是 Slack 集成：企业用户可以在 Slack 聊天频道中向 Codex 提问或请求代码片段，Codex 将在聊天流中直接回应，无需切换应用界面；其次是 Codex SDK：企业可以将 Codex 的能力作为模块引入自家内部工作流、工具链中，自动化地扩展开发效率。
最大的亮点是语音交互，Codex 正式版集成了语音输入能力，支持口语指令转为技术操作指令。例如在现场演示中，只需说一句 「将灯光聚焦到观众席」，Codex 就通过后台 MCP 服务器控制会场灯光系统，将观众席灯亮起。奥特曼提及，自今年 8 月预览版上线以来，Codex 已处理 40Ttokens 的请求，成为 OpenAI 增长最快的产品之一。
目前来看，Codex 正式版的推出，对 OpenAI 在开发者工具和企业自动化方向都是一大补充，不过它在复杂逻辑、跨模块调用、高安全性场景下仍有局限。
在大会尾声，奥特曼又重磅宣布三个新的 API 动作，引发业界高度关注。
GPT-5 Pro 是 OpenAI 面向高端任务推出的顶级模型版本，其训练截止日期为 2024 年 9 月 30 日。该模型支持高达 400k 的上下文窗口，最大输出可达 272ktoken。
在定价方面，OpenAI 给出了输入价格为 15 美元／百万 token（约为 GPT-5 的 15 倍），输出价格为 120 美元／百万 token（约为 GPT-5 的 12 倍）。目前 GPT-5Pro 支持文本+图像输入，但仅支持文本输出。这条产品线的推出目的很明确：定位那些对上下文长度、理解复杂任务、专业推理要求极高的应用场景，比如科研写作、法律分析、长文档处理、复杂业务流程智能体等。
OpenAI 本次也同时推出了一个轻量级的实时语音/聊天模型 gpt-realtime-mini，其优势在于成本更低、延迟更低。相较于常规模型，它在成本方面有大幅度节约，更适合语音交互、实时对话这种高频场景。OpenAI 在语音交互方向上的策略强调的是多模型组合，以适应不同场景下的计算与成本需求。
此外，Sora2 也在 DevDay 中正式上线其预览 API。2.0 版本在视频生成、动态画面控制、内容可定制化方面进行了升级。目前尚未披露 Sora2 的具体定价和输出性能细节。不过奥特曼展示了 Sora2 在电商行业的一个案例。
演讲的最后，奥特曼表示，「我们的目标，是让 AI 对每一个人都真正有用，这一目标，离不开所有人的参与。」
（蓝鲸新闻）
文章转载自东方财富
