作者：
范佳来
火山引擎披露最新成绩：豆包大模型日均 Tokens（大模型文本单位） 调用量已突破 30 万亿。
10 月 16 日，火山引擎发布豆包大模型系列更新，包括豆包大模型 1.6 原生支持多种思考长度，并推出了豆包大模型 1.6 lite、豆包语音合成模型 2.0、豆包声音复刻模型 2.0 等全新模型。
澎湃新闻记者获悉，截至 9 月底，豆包大模型日均 Tokens 调用量已突破 30 万亿，相比今年 5 月底增长超 80%。在企业市场，IDC 报告显示，今年上半年中国公有云大模型服务市场，火山引擎以 49.2% 的份额占比位居中国第一。
「大模型创新和服务是 AI 市场未来最大变量，我们先把产品做好，生态做好，才能考虑市场未来的发展。」 在接受澎湃新闻等媒体采访时，火山引擎 CEO 谭待表示。
国内首个 「分档调节思考长度」 的模型
此次升级中，豆包大模型 1.6 成为国内首个原生支持 「分档调节思考长度」 的模型，提供 Minimal、Low、Medium、High 四档选择，可适配企业不同场景需求。
据实测，选择低思考长度档位时，模型总输出 Tokens 较旧版下降 77.5%、思考时间缩短 84.6%，且效果保持不变——这一优化直接解决了此前深度思考模式 「使用率仅 18%」 的痛点。
以低思考长度为例，相比模型升级之前的单一思考模式，升级后的豆包 1.6 模型总输出 tokens 下降 77.5%、思考时间下降 84.6%，模型效果保持不变。
此外，火山引擎推出豆包大模型 1.6 lite，相比旗舰版本更轻量、推理速度更快。效果上，该模型超越豆包大模型 1.5 pro，在企业级场景测评中较豆包 1.5 pro 提升 14%；在使用量最大的 0-32k 输入区间里，综合使用成本较豆包 1.5 pro 降低 53.3%。
火山引擎总裁谭待告诉澎湃新闻记者，当前全球 AI 大模型正沿三大方向演进：深度思考与多模态能力融合、音视频模型达生产级水平、企业级复杂 Agent 走向成熟。
「现在 Tokens 增长趋势还远远没有结束，未来可能还能涨几百倍。」 谭待坦言，在他看来，「Tokens 调用量是衡量企业 AI 转型的关键指标——若日均 Tokens 不足 10 亿，很难说真正在做 AI 转型」，而火山引擎 Tokens 增长的核心逻辑是 「为客户创造更大价值」：企业愿付费使用，本质是 Tokens 能带来 「硬件好卖、效率提升、成本降低」 等实际增益。
未来增长趋势：生成类模型
「生成类模型增长非常快，生图生视频用得越来越多，大家平时作为用户，豆包上也会用到这样的能力。」 谭待告诉澎湃新闻记者，另一个增长点是 AI 代码 （coding)，在国外已经用得非常多，国内受限于模型的限制、能力的限制，还没有完全爆发。
谭待还透露，在过去 4 年，火山引擎每年营收目标都超预期完成，今年也是如此，「我们应该更早意识到 AI 变化意味着什么，我们做好布局。把这件事情做好，结果就水到渠成。对我们来说，AI 大幅降低企业和开发者使用的门槛。」
当天，面对 「模型太多选不准」 的行业难题，火山引擎发布国内首个模型智能选择方案——智能模型路由 （Smart Model Router），即日起在火山方舟平台开放使用，支持 「平衡模式」「效果优先模式」「成本优先模式」 三种选择，可自动匹配最优模型，实现 「效果与成本双优」。
实测数据显示，在效果优先模式下，路由至 DeepSeek 模型时效果较直接使用 DeepSeek-V3.1 提升 14%；成本优先模式下，在保持 DeepSeek-V3.1 相似效果的前提下，综合成本最高下降超 70%。值得注意的是，该路由不仅支持豆包全系模型，还兼容 DeepSeek、Qwen、Kimi 等主流开源模型，且路由本身不收费，仅按最终调用的模型计费。
（澎湃新闻）
文章转载自东方财富
