【文章来源：techweb】
【TechWeb】10 月 20 日消息，近日，河南广播电视台旗下的省级融媒体平台 「大象新闻」，与全球领先的边缘计算及安全服务商 「网宿科技」 正式签订合作协议，双方将以边缘 AI 为战略支点，深度耦合新闻内容生产全链条，进而提升内容创作与传播效能，助推媒体与科技融合迈向新高度。
作为河南广电倾力打造的新型传播平台，大象新闻汇聚了全台优质媒体资源，既是强势 IP 的首发阵地，也是名牌栏目的互动枢纽。
而网宿科技作为边缘计算与 AI 融合应用的技术领航者，依托全球 2800 多个边缘节点构建的分布式智能网络，通过 「算力下沉+AI 原生」 的技术架构输出了边缘智能解决方案，可为媒体内容创作流程中遇到的素材分析提取、大纲生成、初稿撰写、海报生成、实时互动评论等环节注入 AI 动能，为媒体内容生产筑牢高性能、低延迟、高可靠的技术底座。
1.AI 辅助创作：重构内容生产流程
在实际应用中，大象新闻借助网宿边缘 AI 网关，实现了对 DeepSeek 等主流大模型的统一接入与智能调度，显著提升 AI 辅助创作的效率与稳定性。
一方面，系统通过实时抓取和分析全网热点信息，为编辑团队提供精准的选题建议与背景资料；另一方面，依托边缘 AI 的高效推理能力，自动完成新闻要素提取、摘要生成等基础性工作，如在财经报道、体育赛事等数据密集型领域，这一技术方案能有效提升新闻生产效率，使记者和编辑得以从繁琐的信息处理中解放出来，将更多精力投入深度调查和现场采访等核心环节。
2.AI 互动评论：人机协同把握舆论风向
依托网宿 AI 组件 （如知识库、联网搜索） 与边缘函数能力，大象新闻实现了对新闻内容的智能解析与评论的自动生成。该系统能够基于实时舆情监测，精准识别潜在舆论风险、预测话题走向，辅助运营团队把握关键引导时机。
在操作层面，针对时政、民生、娱乐等不同新闻类型，系统依托细粒度用户画像 （包括年龄层、兴趣偏好、专业背景等维度），动态优化提示词策略，确保生成评论不仅内容充实、风格多元、贴合用户期待，更在价值观导向上与主流要求保持一致，显著提升了用户的互动意愿与参与深度。
3.AI 海报生成：视觉化传播提质增效
面对多样化的传播场景，大象新闻基于网宿边缘 AI 技术，通过预设品牌视觉模版与元素识别系统，结合自然语言指令 （如 「科技感」「节日促销」「年轻化」），可批量自动生成风格统一、调性一致的多版本营销海报与宣传图片，大幅压缩设计制作周期，快速响应动态传播需求。
该系统已预先集成 Qwen-Image、Flux.1、Stable Diffusion 等多种前沿图像生成模型，支持根据实际场景灵活选用，以实现更精准的风格适配与生成效果优化。
此次合作的一大亮点在于，网宿科技将复杂的 AI 推理计算下沉至全球分布式节点上，通过 「业务逻辑边缘化」 的部署模式，不仅实现了毫秒级响应与网络延迟大幅降低，更在边缘侧完成了敏感数据的实时处理与脱敏，显著增强了数据隐私保护与业务合规性。
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作为河南广电倾力打造的新型传播平台，大象新闻汇聚了全台优质媒体资源，既是强势 IP 的首发阵地，也是名牌栏目的互动枢纽。
而网宿科技作为边缘计算与 AI 融合应用的技术领航者，依托全球 2800 多个边缘节点构建的分布式智能网络，通过 「算力下沉+AI 原生」 的技术架构输出了边缘智能解决方案，可为媒体内容创作流程中遇到的素材分析提取、大纲生成、初稿撰写、海报生成、实时互动评论等环节注入 AI 动能，为媒体内容生产筑牢高性能、低延迟、高可靠的技术底座。
1.AI 辅助创作：重构内容生产流程
在实际应用中，大象新闻借助网宿边缘 AI 网关，实现了对 DeepSeek 等主流大模型的统一接入与智能调度，显著提升 AI 辅助创作的效率与稳定性。
一方面，系统通过实时抓取和分析全网热点信息，为编辑团队提供精准的选题建议与背景资料；另一方面，依托边缘 AI 的高效推理能力，自动完成新闻要素提取、摘要生成等基础性工作，如在财经报道、体育赛事等数据密集型领域，这一技术方案能有效提升新闻生产效率，使记者和编辑得以从繁琐的信息处理中解放出来，将更多精力投入深度调查和现场采访等核心环节。
2.AI 互动评论：人机协同把握舆论风向
依托网宿 AI 组件 （如知识库、联网搜索） 与边缘函数能力，大象新闻实现了对新闻内容的智能解析与评论的自动生成。该系统能够基于实时舆情监测，精准识别潜在舆论风险、预测话题走向，辅助运营团队把握关键引导时机。
在操作层面，针对时政、民生、娱乐等不同新闻类型，系统依托细粒度用户画像 （包括年龄层、兴趣偏好、专业背景等维度），动态优化提示词策略，确保生成评论不仅内容充实、风格多元、贴合用户期待，更在价值观导向上与主流要求保持一致，显著提升了用户的互动意愿与参与深度。
3.AI 海报生成：视觉化传播提质增效
面对多样化的传播场景，大象新闻基于网宿边缘 AI 技术，通过预设品牌视觉模版与元素识别系统，结合自然语言指令 （如 「科技感」「节日促销」「年轻化」），可批量自动生成风格统一、调性一致的多版本营销海报与宣传图片，大幅压缩设计制作周期，快速响应动态传播需求。
该系统已预先集成 Qwen-Image、Flux.1、Stable Diffusion 等多种前沿图像生成模型，支持根据实际场景灵活选用，以实现更精准的风格适配与生成效果优化。
此次合作的一大亮点在于，网宿科技将复杂的 AI 推理计算下沉至全球分布式节点上，通过 「业务逻辑边缘化」 的部署模式，不仅实现了毫秒级响应与网络延迟大幅降低，更在边缘侧完成了敏感数据的实时处理与脱敏，显著增强了数据隐私保护与业务合规性。
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【TechWeb】10 月 20 日消息，近日，河南广播电视台旗下的省级融媒体平台 「大象新闻」，与全球领先的边缘计算及安全服务商 「网宿科技」 正式签订合作协议，双方将以边缘 AI 为战略支点，深度耦合新闻内容生产全链条，进而提升内容创作与传播效能，助推媒体与科技融合迈向新高度。
作为河南广电倾力打造的新型传播平台，大象新闻汇聚了全台优质媒体资源，既是强势 IP 的首发阵地，也是名牌栏目的互动枢纽。
而网宿科技作为边缘计算与 AI 融合应用的技术领航者，依托全球 2800 多个边缘节点构建的分布式智能网络，通过 「算力下沉+AI 原生」 的技术架构输出了边缘智能解决方案，可为媒体内容创作流程中遇到的素材分析提取、大纲生成、初稿撰写、海报生成、实时互动评论等环节注入 AI 动能，为媒体内容生产筑牢高性能、低延迟、高可靠的技术底座。
1.AI 辅助创作：重构内容生产流程
在实际应用中，大象新闻借助网宿边缘 AI 网关，实现了对 DeepSeek 等主流大模型的统一接入与智能调度，显著提升 AI 辅助创作的效率与稳定性。
一方面，系统通过实时抓取和分析全网热点信息，为编辑团队提供精准的选题建议与背景资料；另一方面，依托边缘 AI 的高效推理能力，自动完成新闻要素提取、摘要生成等基础性工作，如在财经报道、体育赛事等数据密集型领域，这一技术方案能有效提升新闻生产效率，使记者和编辑得以从繁琐的信息处理中解放出来，将更多精力投入深度调查和现场采访等核心环节。
2.AI 互动评论：人机协同把握舆论风向
依托网宿 AI 组件 （如知识库、联网搜索） 与边缘函数能力，大象新闻实现了对新闻内容的智能解析与评论的自动生成。该系统能够基于实时舆情监测，精准识别潜在舆论风险、预测话题走向，辅助运营团队把握关键引导时机。
在操作层面，针对时政、民生、娱乐等不同新闻类型，系统依托细粒度用户画像 （包括年龄层、兴趣偏好、专业背景等维度），动态优化提示词策略，确保生成评论不仅内容充实、风格多元、贴合用户期待，更在价值观导向上与主流要求保持一致，显著提升了用户的互动意愿与参与深度。
3.AI 海报生成：视觉化传播提质增效
面对多样化的传播场景，大象新闻基于网宿边缘 AI 技术，通过预设品牌视觉模版与元素识别系统，结合自然语言指令 （如 「科技感」「节日促销」「年轻化」），可批量自动生成风格统一、调性一致的多版本营销海报与宣传图片，大幅压缩设计制作周期，快速响应动态传播需求。
该系统已预先集成 Qwen-Image、Flux.1、Stable Diffusion 等多种前沿图像生成模型，支持根据实际场景灵活选用，以实现更精准的风格适配与生成效果优化。
此次合作的一大亮点在于，网宿科技将复杂的 AI 推理计算下沉至全球分布式节点上，通过 「业务逻辑边缘化」 的部署模式，不仅实现了毫秒级响应与网络延迟大幅降低，更在边缘侧完成了敏感数据的实时处理与脱敏，显著增强了数据隐私保护与业务合规性。
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【TechWeb】10 月 20 日消息，近日，河南广播电视台旗下的省级融媒体平台 「大象新闻」，与全球领先的边缘计算及安全服务商 「网宿科技」 正式签订合作协议，双方将以边缘 AI 为战略支点，深度耦合新闻内容生产全链条，进而提升内容创作与传播效能，助推媒体与科技融合迈向新高度。
作为河南广电倾力打造的新型传播平台，大象新闻汇聚了全台优质媒体资源，既是强势 IP 的首发阵地，也是名牌栏目的互动枢纽。
而网宿科技作为边缘计算与 AI 融合应用的技术领航者，依托全球 2800 多个边缘节点构建的分布式智能网络，通过 「算力下沉+AI 原生」 的技术架构输出了边缘智能解决方案，可为媒体内容创作流程中遇到的素材分析提取、大纲生成、初稿撰写、海报生成、实时互动评论等环节注入 AI 动能，为媒体内容生产筑牢高性能、低延迟、高可靠的技术底座。
1.AI 辅助创作：重构内容生产流程
在实际应用中，大象新闻借助网宿边缘 AI 网关，实现了对 DeepSeek 等主流大模型的统一接入与智能调度，显著提升 AI 辅助创作的效率与稳定性。
一方面，系统通过实时抓取和分析全网热点信息，为编辑团队提供精准的选题建议与背景资料；另一方面，依托边缘 AI 的高效推理能力，自动完成新闻要素提取、摘要生成等基础性工作，如在财经报道、体育赛事等数据密集型领域，这一技术方案能有效提升新闻生产效率，使记者和编辑得以从繁琐的信息处理中解放出来，将更多精力投入深度调查和现场采访等核心环节。
2.AI 互动评论：人机协同把握舆论风向
依托网宿 AI 组件 （如知识库、联网搜索） 与边缘函数能力，大象新闻实现了对新闻内容的智能解析与评论的自动生成。该系统能够基于实时舆情监测，精准识别潜在舆论风险、预测话题走向，辅助运营团队把握关键引导时机。
在操作层面，针对时政、民生、娱乐等不同新闻类型，系统依托细粒度用户画像 （包括年龄层、兴趣偏好、专业背景等维度），动态优化提示词策略，确保生成评论不仅内容充实、风格多元、贴合用户期待，更在价值观导向上与主流要求保持一致，显著提升了用户的互动意愿与参与深度。
3.AI 海报生成：视觉化传播提质增效
面对多样化的传播场景，大象新闻基于网宿边缘 AI 技术，通过预设品牌视觉模版与元素识别系统，结合自然语言指令 （如 「科技感」「节日促销」「年轻化」），可批量自动生成风格统一、调性一致的多版本营销海报与宣传图片，大幅压缩设计制作周期，快速响应动态传播需求。
该系统已预先集成 Qwen-Image、Flux.1、Stable Diffusion 等多种前沿图像生成模型，支持根据实际场景灵活选用，以实现更精准的风格适配与生成效果优化。
此次合作的一大亮点在于，网宿科技将复杂的 AI 推理计算下沉至全球分布式节点上，通过 「业务逻辑边缘化」 的部署模式，不仅实现了毫秒级响应与网络延迟大幅降低，更在边缘侧完成了敏感数据的实时处理与脱敏，显著增强了数据隐私保护与业务合规性。
