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基金经理 「同题异做」 科技赛道 AI 算力投资图谱现分歧

来自 金桂财经
2025 年 10 月 29 日
在 期货
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【文章来源:天天财富】

  今年,AI 算力板块迎来盛宴,为重仓基金创造了惊人回报。然而,股价历经狂飙后,基金经理们站上了选择的 「分水岭」,投资策略正悄然分化。

  证券时报记者梳理最新披露的基金三季报发现,尽管多位绩优基金经理依旧重仓 AI 算力产业链,但在具体细分赛道的选择上已现 「左右互搏」:有基金经理减持涨幅巨大的光模块,转而增持 PCB,也有基金经理选择坚守,还有人已将仓位分向了 AI 应用和机器人领域,一场关于 AI 投资下一程的路线之争已然展开。

  算力板块内部现分歧

  证券时报记者梳理发现,今年三季度,多位知名科技基金经理仍然重仓 AI 算力产业链,但在调仓方向出现了一定的分歧。

  比如,10 月 28 日,财通基金披露了旗下知名基金经理金梓才在管基金三季报。以其管理规模最大的财通成长优选为例,在今年三季度,该基金大幅加仓了深南电路、生益科技、沪电股份等以 PCB 为代表的海外算力产业链,相对应则减持了新易盛、中际旭创、天孚通信等光模块龙头,其中天孚通信已经被调出前十大重仓股。

  在调仓后,截至三季度末,该基金的前五大重仓股分别为工业富联、深南电路、生益科技、沪电股份、中际旭创。

  今年以约 150% 收益率排名第二的中欧数字经济调仓幅度更大,该基金在三季度整体减持了光模块和 PCB,将胜宏科技调出前十大重仓股,还下调了新易盛、中际旭创、天孚通信、沪电股份的仓位,基金经理选择加仓了阿里巴巴、腾讯控股等 AI 应用概念股,以及三花智控等机器人概念股。

  中欧数字经济的基金经理冯炉丹在三季报中表示,持仓主要进行四方面的调整:一是小幅减仓 AI 基础设施,长期增长逻辑依然稳固,前期积累涨幅较大,保持谨慎乐观;二是增配智能机器人,因为海外头部企业量产逐渐落地;三是优化 AI 应用组合,从 B 端应用公司更多转向 C 端互联网平台公司;四是增配端侧 AI,端侧陆续落地 AI 功能,催生新一轮硬件换机潮和软件生态创新。

  但相较而言,以超 200% 收益率暂时位列今年业绩第一的永赢科技智选,却仍然选择重仓光模块。三季报显示,该基金虽然加仓了深南电路、沪电股份、生益科技,但前三大重仓股仍然是新易盛、中际旭创、天孚通信三大光模块龙头。

  AI 基础设施仍是投资共识

  虽然基金经理三季度在板块选择上出现调整和分歧,但他们仍然长期看好以算力为代表的 AI 基础设施方向。

  三季报显示,财通成长优选提高了持股集中度,前十大重仓股占基金净值比从二季度末的 83.2%,提高到了 91.6%,上述的前五大重仓股全为顶额配置。

  金梓才在三季报中表示,站在 2025 年三季度当下,海外 AI 的增长确定性比之前更高,增长的斜率也有所提升,且预期 2026 年和 2027 年海外算力需求的增长可能更快,海外算力板块的基本面依旧强劲。

  「直到今天,我们仍然认为 A 股市场低估了海外算力整个板块业绩增长的持续性和成长空间,大部分 A 股投资者并没有意识到算力在这轮产业革命的重要性,继而在估值上较为保守。我们认为视频推理的加入带动算力需求,目前算力的需求增长可能仅仅是刚开始,或可预见未来推理端算力需求的广阔增长空间。」 金梓才指出。

  永赢科技智选的基金经理任桀认为,全球云计算产业仍然值得重点关注。最近几个月,AI 模型的价值得到了进一步提升,全球旗舰模型正在通过不降价、限流、降规等方式进行实质性 「提价」,甚至可能调整商业模式 (从订阅到按量),而 token(词元) 数保持 100% 的季度环比增长,算力投入保持 10%—20% 的季度环比增长,意味着 AI 模型的价值模型 (token×单价-成本) 的明显优化。相比 2023—2025 年大厂基于现金流投资,新云厂商掀起的举债投资、芯片与模型厂商的相互投资,可能会将全球 AI 算力投资推向更高水位。

  高估值下需要 「冷思考」

  值得注意的是,在肯定 AI 算力产业长期价值的同时,这些绩优基金经理也并未 「一味唱多」,而是在季报中不约而同地提示了当前阶段的投资风险,尤其是板块在经历大幅上涨后的高估值和潜在波动。

  任桀表示,虽然云计算行业长期具备较大的成长空间,近几个季度也已有不错的表现,但不要用过去的业绩去预测未来,任何风险资产都不是只涨不跌,要当心估值扩张周期后的均值回归。

  冯炉丹也表示,经过前期较大幅度的上涨,AI 板块整体估值已不再处于低位区间,部分热门概念股的估值甚至包含了对未来多年高速成长的乐观预期。当前投资机遇与风险并存,机遇在于 AI 技术正处于加速迭代和商业化落地的黎明期,产业天花板极高。但风险在于,高估值意味着对业绩兑现的要求更为苛刻,也更容易受到市场情绪、流动性及宏观因素变化的冲击,板块波动性会显著加大。

  「我们建议投资者分散投资,将 AI 板块作为整体资产配置的一部分,力求在享受 AI 行业成长红利的同时,通过在不同行业和资产类别间的分散配置,平滑投资组合的收益波动。」 冯炉丹表示。

(文章来源:证券时报)

(原标题:基金经理 「同题异做」 科技赛道 AI 算力投资图谱现分歧)

(责任编辑:73)

【文章来源:天天财富】

  今年,AI 算力板块迎来盛宴,为重仓基金创造了惊人回报。然而,股价历经狂飙后,基金经理们站上了选择的 「分水岭」,投资策略正悄然分化。

  证券时报记者梳理最新披露的基金三季报发现,尽管多位绩优基金经理依旧重仓 AI 算力产业链,但在具体细分赛道的选择上已现 「左右互搏」:有基金经理减持涨幅巨大的光模块,转而增持 PCB,也有基金经理选择坚守,还有人已将仓位分向了 AI 应用和机器人领域,一场关于 AI 投资下一程的路线之争已然展开。

  算力板块内部现分歧

  证券时报记者梳理发现,今年三季度,多位知名科技基金经理仍然重仓 AI 算力产业链,但在调仓方向出现了一定的分歧。

  比如,10 月 28 日,财通基金披露了旗下知名基金经理金梓才在管基金三季报。以其管理规模最大的财通成长优选为例,在今年三季度,该基金大幅加仓了深南电路、生益科技、沪电股份等以 PCB 为代表的海外算力产业链,相对应则减持了新易盛、中际旭创、天孚通信等光模块龙头,其中天孚通信已经被调出前十大重仓股。

  在调仓后,截至三季度末,该基金的前五大重仓股分别为工业富联、深南电路、生益科技、沪电股份、中际旭创。

  今年以约 150% 收益率排名第二的中欧数字经济调仓幅度更大,该基金在三季度整体减持了光模块和 PCB,将胜宏科技调出前十大重仓股,还下调了新易盛、中际旭创、天孚通信、沪电股份的仓位,基金经理选择加仓了阿里巴巴、腾讯控股等 AI 应用概念股,以及三花智控等机器人概念股。

  中欧数字经济的基金经理冯炉丹在三季报中表示,持仓主要进行四方面的调整:一是小幅减仓 AI 基础设施,长期增长逻辑依然稳固,前期积累涨幅较大,保持谨慎乐观;二是增配智能机器人,因为海外头部企业量产逐渐落地;三是优化 AI 应用组合,从 B 端应用公司更多转向 C 端互联网平台公司;四是增配端侧 AI,端侧陆续落地 AI 功能,催生新一轮硬件换机潮和软件生态创新。

  但相较而言,以超 200% 收益率暂时位列今年业绩第一的永赢科技智选,却仍然选择重仓光模块。三季报显示,该基金虽然加仓了深南电路、沪电股份、生益科技,但前三大重仓股仍然是新易盛、中际旭创、天孚通信三大光模块龙头。

  AI 基础设施仍是投资共识

  虽然基金经理三季度在板块选择上出现调整和分歧,但他们仍然长期看好以算力为代表的 AI 基础设施方向。

  三季报显示,财通成长优选提高了持股集中度,前十大重仓股占基金净值比从二季度末的 83.2%,提高到了 91.6%,上述的前五大重仓股全为顶额配置。

  金梓才在三季报中表示,站在 2025 年三季度当下,海外 AI 的增长确定性比之前更高,增长的斜率也有所提升,且预期 2026 年和 2027 年海外算力需求的增长可能更快,海外算力板块的基本面依旧强劲。

  「直到今天,我们仍然认为 A 股市场低估了海外算力整个板块业绩增长的持续性和成长空间,大部分 A 股投资者并没有意识到算力在这轮产业革命的重要性,继而在估值上较为保守。我们认为视频推理的加入带动算力需求,目前算力的需求增长可能仅仅是刚开始,或可预见未来推理端算力需求的广阔增长空间。」 金梓才指出。

  永赢科技智选的基金经理任桀认为,全球云计算产业仍然值得重点关注。最近几个月,AI 模型的价值得到了进一步提升,全球旗舰模型正在通过不降价、限流、降规等方式进行实质性 「提价」,甚至可能调整商业模式 (从订阅到按量),而 token(词元) 数保持 100% 的季度环比增长,算力投入保持 10%—20% 的季度环比增长,意味着 AI 模型的价值模型 (token×单价-成本) 的明显优化。相比 2023—2025 年大厂基于现金流投资,新云厂商掀起的举债投资、芯片与模型厂商的相互投资,可能会将全球 AI 算力投资推向更高水位。

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  值得注意的是,在肯定 AI 算力产业长期价值的同时,这些绩优基金经理也并未 「一味唱多」,而是在季报中不约而同地提示了当前阶段的投资风险,尤其是板块在经历大幅上涨后的高估值和潜在波动。

  任桀表示,虽然云计算行业长期具备较大的成长空间,近几个季度也已有不错的表现,但不要用过去的业绩去预测未来,任何风险资产都不是只涨不跌,要当心估值扩张周期后的均值回归。

  冯炉丹也表示,经过前期较大幅度的上涨,AI 板块整体估值已不再处于低位区间,部分热门概念股的估值甚至包含了对未来多年高速成长的乐观预期。当前投资机遇与风险并存,机遇在于 AI 技术正处于加速迭代和商业化落地的黎明期,产业天花板极高。但风险在于,高估值意味着对业绩兑现的要求更为苛刻,也更容易受到市场情绪、流动性及宏观因素变化的冲击,板块波动性会显著加大。

  「我们建议投资者分散投资,将 AI 板块作为整体资产配置的一部分,力求在享受 AI 行业成长红利的同时,通过在不同行业和资产类别间的分散配置,平滑投资组合的收益波动。」 冯炉丹表示。

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  比如,10 月 28 日,财通基金披露了旗下知名基金经理金梓才在管基金三季报。以其管理规模最大的财通成长优选为例,在今年三季度,该基金大幅加仓了深南电路、生益科技、沪电股份等以 PCB 为代表的海外算力产业链,相对应则减持了新易盛、中际旭创、天孚通信等光模块龙头,其中天孚通信已经被调出前十大重仓股。

  在调仓后,截至三季度末,该基金的前五大重仓股分别为工业富联、深南电路、生益科技、沪电股份、中际旭创。

  今年以约 150% 收益率排名第二的中欧数字经济调仓幅度更大,该基金在三季度整体减持了光模块和 PCB,将胜宏科技调出前十大重仓股,还下调了新易盛、中际旭创、天孚通信、沪电股份的仓位,基金经理选择加仓了阿里巴巴、腾讯控股等 AI 应用概念股,以及三花智控等机器人概念股。

  中欧数字经济的基金经理冯炉丹在三季报中表示,持仓主要进行四方面的调整:一是小幅减仓 AI 基础设施,长期增长逻辑依然稳固,前期积累涨幅较大,保持谨慎乐观;二是增配智能机器人,因为海外头部企业量产逐渐落地;三是优化 AI 应用组合,从 B 端应用公司更多转向 C 端互联网平台公司;四是增配端侧 AI,端侧陆续落地 AI 功能,催生新一轮硬件换机潮和软件生态创新。

  但相较而言,以超 200% 收益率暂时位列今年业绩第一的永赢科技智选,却仍然选择重仓光模块。三季报显示,该基金虽然加仓了深南电路、沪电股份、生益科技,但前三大重仓股仍然是新易盛、中际旭创、天孚通信三大光模块龙头。

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  永赢科技智选的基金经理任桀认为,全球云计算产业仍然值得重点关注。最近几个月,AI 模型的价值得到了进一步提升,全球旗舰模型正在通过不降价、限流、降规等方式进行实质性 「提价」,甚至可能调整商业模式 (从订阅到按量),而 token(词元) 数保持 100% 的季度环比增长,算力投入保持 10%—20% 的季度环比增长,意味着 AI 模型的价值模型 (token×单价-成本) 的明显优化。相比 2023—2025 年大厂基于现金流投资,新云厂商掀起的举债投资、芯片与模型厂商的相互投资,可能会将全球 AI 算力投资推向更高水位。

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  比如,10 月 28 日,财通基金披露了旗下知名基金经理金梓才在管基金三季报。以其管理规模最大的财通成长优选为例,在今年三季度,该基金大幅加仓了深南电路、生益科技、沪电股份等以 PCB 为代表的海外算力产业链,相对应则减持了新易盛、中际旭创、天孚通信等光模块龙头,其中天孚通信已经被调出前十大重仓股。

  在调仓后,截至三季度末,该基金的前五大重仓股分别为工业富联、深南电路、生益科技、沪电股份、中际旭创。

  今年以约 150% 收益率排名第二的中欧数字经济调仓幅度更大,该基金在三季度整体减持了光模块和 PCB,将胜宏科技调出前十大重仓股,还下调了新易盛、中际旭创、天孚通信、沪电股份的仓位,基金经理选择加仓了阿里巴巴、腾讯控股等 AI 应用概念股,以及三花智控等机器人概念股。

  中欧数字经济的基金经理冯炉丹在三季报中表示,持仓主要进行四方面的调整:一是小幅减仓 AI 基础设施,长期增长逻辑依然稳固,前期积累涨幅较大,保持谨慎乐观;二是增配智能机器人,因为海外头部企业量产逐渐落地;三是优化 AI 应用组合,从 B 端应用公司更多转向 C 端互联网平台公司;四是增配端侧 AI,端侧陆续落地 AI 功能,催生新一轮硬件换机潮和软件生态创新。

  但相较而言,以超 200% 收益率暂时位列今年业绩第一的永赢科技智选,却仍然选择重仓光模块。三季报显示,该基金虽然加仓了深南电路、沪电股份、生益科技,但前三大重仓股仍然是新易盛、中际旭创、天孚通信三大光模块龙头。

  AI 基础设施仍是投资共识

  虽然基金经理三季度在板块选择上出现调整和分歧,但他们仍然长期看好以算力为代表的 AI 基础设施方向。

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  金梓才在三季报中表示,站在 2025 年三季度当下,海外 AI 的增长确定性比之前更高,增长的斜率也有所提升,且预期 2026 年和 2027 年海外算力需求的增长可能更快,海外算力板块的基本面依旧强劲。

  「直到今天,我们仍然认为 A 股市场低估了海外算力整个板块业绩增长的持续性和成长空间,大部分 A 股投资者并没有意识到算力在这轮产业革命的重要性,继而在估值上较为保守。我们认为视频推理的加入带动算力需求,目前算力的需求增长可能仅仅是刚开始,或可预见未来推理端算力需求的广阔增长空间。」 金梓才指出。

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