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OpenAI:创新与风险并存,是否已经变得 「太大,无法失败」?

来自 金桂财经
2025 年 11 月 4 日
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【文章来源:金十数据】

OpenAI 慢慢地然后一下子,变成了一个难以完全理解的庞然大物。

它还没有盈利,年收入仅为亚马逊(AMZN.O)销售额的 2%。它的未来充满不确定性,除了寄希望于推动一种近乎神般的人工智能,这种人工智能可能有助于治愈癌症,并彻底改变我们生活和工作的方式。尽管如此,它依然充满了希望和兴奋。

但如果 OpenAI 失败了呢?

有一种真实的担忧,通过许多复杂且模糊的技术交易,旨在增强 OpenAI 财务状况,导致这家初创公司变得「太大,无法失败」。

换句话说,如果围绕首席执行官 SamAltman 对AI未来的愿景的炒作和希望没有实现,它可能会对美国经济中维持我们远离衰退的部分造成系统性风险。

这种情形极为罕见,尤其是对一家初创公司来说。在 dot-com 热潮期间,几乎没有人担心Pets.com失败后会发生什么。

我们在 2008-2009 年的银行救助以及克莱斯勒和通用汽车(GM.N)的救助中,看到了当某些公司变得「太大,无法失败」时,美国会发生什么。

Altman—不管是出于设计还是偶然,已经让OpenAI的估值达到了5000亿美元,正当特朗普政府也在推行通过选择行业冠军来增强国家防御和经济安全的政策。

白宫已经在保护美国 AI 发展方面发声,这也帮助推动了本应相对缓慢的经济增长。更重要的是,一些人正押注 AI 和机器人技术将成为解决美国债务问题的「灵丹妙药」。

「一个债务超过30万亿美元的经济体,需要AI提供的生产力提升,」技术投资人DavidSacks在社交媒体上几年前曾说过,在成为白宫AI主管后,这一言论显得尤为深刻。

最近几天,有几件事提醒了我们,OpenAI 从2015年作为非营利组织成立以来,已经变得如此巨大和核心。

佛蒙特州的参议员 BernieSanders 表示,他认为OpenAI和其聊天机器人ChatGPT应该被拆分——考虑到这家公司今年预计将创造130亿美元的收入,这一声明相当引人注目。

「我们需要深呼吸,理解它就像一颗流星即将撞向地球——我们必须准备好应对它的复杂性,」Sanders在谈到AI时对Axios说。

而且,在经历了一番重组后,OpenAI 宣布了一些举措,将使其公司结构更加简洁。这将帮助它从私人投资者那里筹集资金,并且可以预见,它有一天将成为一家上市公司。目前,一些人已经在讨论OpenAI可能成为首个万亿美元市值的IPO。

「我认为AGI可能是人类生存所必需的——我们的难题似乎太大,无法在没有更好工具的情况下解决…」Altman几年前在推特上这样写道。

微软(MSFT.O)拥有 27% 的股份,并且在最新消息公布后,其股价上涨,市值突破4万亿美元。

这些科技巨头之间的联系以及股市对它们的依赖非常显著。21 世纪初的金融危机教训之一,不仅仅是银行太大,无法失败,还包括它们之间的相互联系使得它们也「无法失败」。

大型金融机构通过复杂的金融工具和工具的网络交织在一起,这威胁到美国金融体系的稳定,一些关键玩家濒临崩溃。这促使美国政府出手,通过救助计划以及采取其他非常规措施。

没人说 OpenAI 涉足像虚假贷款或次贷那样的事情。但这家初创公司确实与科技产业中的支柱公司进行着复杂的交易,这些公司正推动AI计算革命的核心组成部分,如芯片和以太网电缆。

这些公司,包括英伟达(NVDA.O)和甲骨文(ORCL.N),与 OpenAI 合作,后者则承诺在未来几年进行大额采购,作为其增长野心的一部分。

支持者会认为这只是精明的交易。以英伟达为例,这家公司正在向一家市场开创性初创企业投资,而 OpenAI 则利用其私募股权的高估值来收购实体资产。

他们为 OpenAI 加油,认为这是一次千载难逢的机会,可以打破过去技术周期中赢家的垄断。毕竟,对于一些人来说,OpenAI 就是下一个苹果(AAPL.O)、Meta Platforms(META.O)、(GOOGL.O)和特斯拉(TSLA.O)的结合体。它类似于一家拥有无限潜力来颠覆智能手机市场、创造自己的社交媒体网络、替代搜索引擎、迎接机器人未来并重塑几乎所有行业的公司。

「我认为业内低估并且投资不足,考虑到它的规模,」微软 AICEOMustafaSuleyman 最近表示。

Suleyman 回避了关于OpenAI变得「太大,无法失败」的担忧。相反,他描绘了一幅更为乐观的前景,指出对AI的投资已经展现出「真正指数级的能力提升」,并且未来的开支将推动「能力的巨大提升」。他说,这种能力将颠覆「几乎所有行业」。

然而,对另一些人来说,OpenAI 可能类似于郁金香狂热,是大萧条的前兆,或者是下一个dot-com泡沫。更糟的是,他们认为它是一个就业杀手,一个疯狂的科学家,意图制造弗兰肯斯坦。

但这依赖于 OpenAI 的成功。

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