【文章来源：techweb】
「我认为并不是所有人都错了。事实上，越来越多的人开始认同我对人工智能未来的看法。」
当 「AI 教父」、图灵奖得主杨立昆 （Yann LeCun） 说出这句意味深长的话时，一场与硅谷主流路线的 「决裂」 已然公开化。
据可靠消息，这位 Meta 首席 AI 科学家被曝正计划离职创业。这不仅仅是一次普通的 「跳槽」，而是一场酝酿已久的 「理念之战」：他要挑战的，是整个硅谷当前都为之 「痴狂」 的大语言模型 （LLM）。
在杨立昆看来，当前主流的 LLM 路线是一条 「死胡同」。他要亲手打造的，是能像人类婴儿一样感知物理世界的 「世界模型」。杨立昆此举，被视为对 AI 发展航向的一次 「重磅纠偏」，也预示着 AI 领域可能迎来一场颠覆性的技术大洗牌。
第一部分：「世界模型」——AI 的 「下一个大事件」
杨立昆此次创业的核心，是他长期倡导的 「世界模型」。
传统的 LLM 像个 「文字控」，靠 「啃」 海量文本数据长大，成了 「纸上谈兵」 的 「语言大师」。但杨立昆的 「世界模型」，目标是让 AI 通过观看图像、视频和感知空间数据，亲身体验和理解物理世界。
他梦想中的 「世界模型」，不仅能对 「世界当前状态」 进行 「实时估计」，还能 「预测执行一系列动作后世界将产生的最终状态」。这旨在让 AI 拥有规划、推理和理解 「因果关系」 的能力，而不仅仅是基于模式识别进行预测。
「我家那只猫都比现在的 LLM 聪明！」
这句经典调侃，直指当今 LLM 对物理世界理解的 「硬伤」。杨立昆曾抛出一个思维实验：让 LLM 想象一个立方体旋转 90 度后的样子，他断言 LLM 根本做不到，因为它缺少对物理世界的 「心智模型」 和 「空间推理」 能力。
此外，他承诺，这种新系统还将拥有更强大的 「安全特性」，因为控制 AI 的方式将被 「内置」 于其对世界的因果理解中，而不是像现在这样依赖外部的 「补丁」。
第二部分：为何 「分道扬镳」？——路线之争与权力更迭
杨立昆的这次 「出走」，背后是他长期以来对 LLM 路线 「深思熟虑」 的 「叛逆」，以及 Meta 内部一系列令人不安的变动。
理念决裂：「教父」 眼中，LLM 是条 「死路」
最根本的原因，在于他与 Meta 当前 AI 战略的深刻分歧。
杨立昆的观点非常明确：LLM 就像个 「语言大师」，但在面对真实物理世界时，却是个 「小白」。 它们只会 「预测下一个词」，却不知道 「如何举起一个杯子」。在他看来，这是 AI 走向真正智能的 「最大障碍」。
「扩展 LLM 无法达到人类水平的 AI！」
这是杨立昆多次在公开场合的 「硬核表态」。他认为，无限堆砌算力和数据，只会让 LLM 变得更像一个 「记忆力超群的复读机」，而无法产生真正的 「推理能力」 和 「世界观」。
在他看来，LLM 甚至连家猫的智能都无法比拟。
这句经典调侃，精准地道出了 LLM 在 「常识」 和 「因果」 方面的短板。杨立昆认为，动物通过观察和行动，能迅速建立对物理世界的 「因果模型」，而 LLM 离这种能力还 「差了十万八千里」。
在上个月麻省理工学院的一次研讨会上，这位 65 岁的科学家更是放出 「狠话」：「我一直在硅谷……包括在 Meta 内部，树敌不少。因为我曾说，在三到五年内，世界模型将成为 AI 架构的主导模型，任何神志清醒的人都不会使用我们今天拥有的这类 LLM。」
当他的 「世界模型」 愿景，与公司全力押注的 「大模型」 航向出现根本 「鸿沟」 时，选择 「另起炉灶」，去追逐心中的 「真理」，也就成了必然。
权力更迭：「老帅」 被 「小将」 管，这谁受得了？
除了理念不合，Meta 内部的 「权力斗争」 和人事变动，或许是压垮骆驼的最后一根稻草。
· 「边缘化」 早已开始 随着 Meta 的战略重心全面转向 LLM，杨立昆这位 「老将」 在公司内部显得有些 「格格不入」。他于 2018 年便卸任管理职务，转而担任一名进行长期研究的 「个体贡献者」——这个职位听起来更像 「荣誉顾问」。更 「扎心」 的是，他并未参与创建 Meta 首个开源大语言模型 Llama 的团队，此后也未曾参与其开发的日常运营。
· 「小将」 逆袭 「老帅」 今年夏天，年仅 28 岁的 Scale AI 创始人汪滔 （Alexandr Wang） 被任命为 Meta 的新任首席 AI 官，直接成了杨立昆的 「顶头上司」！ 紧接着，公司又引入了另一位更年轻的首席科学家赵晟佳，其职位也在杨立昆之上。
虽然 CEO 马克·扎克伯格七月份曾发文安抚，称 「杨立昆的角色没有变化」，但 「冰山之下」 的暗流涌动，岂是几句话就能掩盖的？
· 「AI 部门裁员」 雪上加霜 有现任和前任员工透露，近几个月来，杨立昆所在的 AI 部门还面临裁员和资源减少，在内部声望也有所下降。 这种 「屋漏偏逢连夜雨」 的局面，无疑加速了杨立昆 「出走」 的决心。
第三部分：一个 「孤独先知」 的传奇
杨立昆的职业生涯，本身就是一部 AI 领域的 「特立独行史」。
当机器学习还无人问津时，他便以此为博士课题。他曾在 「AI 教父」 杰弗里·辛顿的实验室工作，后在贝尔实验室协助开发了银行广泛使用的手写识别技术。
他拥有电气工程的本科学位，通过大量阅读物理学等跨界知识来丰富自己。2013 年，扎克伯格亲自招募他领导 Meta 的基础 AI 研究实验室 （FAIR）。 2018 年，他与辛顿和约书亚·本吉奥共同获得了计算机科学的最高奖项——图灵奖。
第四部分：并非 「孤军奋战」，「世界模型」 或成新风口
值得注意的是，杨立昆的探索并非 「孤军奋战」。
AI 领域的另一位顶尖学者、ImageNet 的创造者李飞飞，也对 「世界模型」 寄予厚望。她的新公司 World Labs 最近发布的模型 Marble，就是一个能够理解并生成 3D 环境的 「世界模型」。
李飞飞也曾表示，未来可能需要 「超越 Transformer 架构」 去探索新的模型，这与杨立昆的理念不谋而合。
两位 AI「天花板」 级别的大佬，不约而同地将目光投向了超越 LLM 的 「世界模型」，这或许预示着，在 LLM 的 「狂欢」 之后，AI 行业将迎来一场更深层次的 「范式革命」。（小小）
【文章来源：techweb】
「我认为并不是所有人都错了。事实上，越来越多的人开始认同我对人工智能未来的看法。」
当 「AI 教父」、图灵奖得主杨立昆 （Yann LeCun） 说出这句意味深长的话时，一场与硅谷主流路线的 「决裂」 已然公开化。
据可靠消息，这位 Meta 首席 AI 科学家被曝正计划离职创业。这不仅仅是一次普通的 「跳槽」，而是一场酝酿已久的 「理念之战」：他要挑战的，是整个硅谷当前都为之 「痴狂」 的大语言模型 （LLM）。
在杨立昆看来，当前主流的 LLM 路线是一条 「死胡同」。他要亲手打造的，是能像人类婴儿一样感知物理世界的 「世界模型」。杨立昆此举，被视为对 AI 发展航向的一次 「重磅纠偏」，也预示着 AI 领域可能迎来一场颠覆性的技术大洗牌。
第一部分：「世界模型」——AI 的 「下一个大事件」
杨立昆此次创业的核心，是他长期倡导的 「世界模型」。
传统的 LLM 像个 「文字控」，靠 「啃」 海量文本数据长大，成了 「纸上谈兵」 的 「语言大师」。但杨立昆的 「世界模型」，目标是让 AI 通过观看图像、视频和感知空间数据，亲身体验和理解物理世界。
他梦想中的 「世界模型」，不仅能对 「世界当前状态」 进行 「实时估计」，还能 「预测执行一系列动作后世界将产生的最终状态」。这旨在让 AI 拥有规划、推理和理解 「因果关系」 的能力，而不仅仅是基于模式识别进行预测。
「我家那只猫都比现在的 LLM 聪明！」
这句经典调侃，直指当今 LLM 对物理世界理解的 「硬伤」。杨立昆曾抛出一个思维实验：让 LLM 想象一个立方体旋转 90 度后的样子，他断言 LLM 根本做不到，因为它缺少对物理世界的 「心智模型」 和 「空间推理」 能力。
此外，他承诺，这种新系统还将拥有更强大的 「安全特性」，因为控制 AI 的方式将被 「内置」 于其对世界的因果理解中，而不是像现在这样依赖外部的 「补丁」。
第二部分：为何 「分道扬镳」？——路线之争与权力更迭
杨立昆的这次 「出走」，背后是他长期以来对 LLM 路线 「深思熟虑」 的 「叛逆」，以及 Meta 内部一系列令人不安的变动。
理念决裂：「教父」 眼中，LLM 是条 「死路」
最根本的原因，在于他与 Meta 当前 AI 战略的深刻分歧。
杨立昆的观点非常明确：LLM 就像个 「语言大师」，但在面对真实物理世界时，却是个 「小白」。 它们只会 「预测下一个词」，却不知道 「如何举起一个杯子」。在他看来，这是 AI 走向真正智能的 「最大障碍」。
「扩展 LLM 无法达到人类水平的 AI！」
这是杨立昆多次在公开场合的 「硬核表态」。他认为，无限堆砌算力和数据，只会让 LLM 变得更像一个 「记忆力超群的复读机」，而无法产生真正的 「推理能力」 和 「世界观」。
在他看来，LLM 甚至连家猫的智能都无法比拟。
这句经典调侃，精准地道出了 LLM 在 「常识」 和 「因果」 方面的短板。杨立昆认为，动物通过观察和行动，能迅速建立对物理世界的 「因果模型」，而 LLM 离这种能力还 「差了十万八千里」。
在上个月麻省理工学院的一次研讨会上，这位 65 岁的科学家更是放出 「狠话」：「我一直在硅谷……包括在 Meta 内部，树敌不少。因为我曾说，在三到五年内，世界模型将成为 AI 架构的主导模型，任何神志清醒的人都不会使用我们今天拥有的这类 LLM。」
当他的 「世界模型」 愿景，与公司全力押注的 「大模型」 航向出现根本 「鸿沟」 时，选择 「另起炉灶」，去追逐心中的 「真理」，也就成了必然。
权力更迭：「老帅」 被 「小将」 管，这谁受得了？
除了理念不合，Meta 内部的 「权力斗争」 和人事变动，或许是压垮骆驼的最后一根稻草。
· 「边缘化」 早已开始 随着 Meta 的战略重心全面转向 LLM，杨立昆这位 「老将」 在公司内部显得有些 「格格不入」。他于 2018 年便卸任管理职务，转而担任一名进行长期研究的 「个体贡献者」——这个职位听起来更像 「荣誉顾问」。更 「扎心」 的是，他并未参与创建 Meta 首个开源大语言模型 Llama 的团队，此后也未曾参与其开发的日常运营。
· 「小将」 逆袭 「老帅」 今年夏天，年仅 28 岁的 Scale AI 创始人汪滔 （Alexandr Wang） 被任命为 Meta 的新任首席 AI 官，直接成了杨立昆的 「顶头上司」！ 紧接着，公司又引入了另一位更年轻的首席科学家赵晟佳，其职位也在杨立昆之上。
虽然 CEO 马克·扎克伯格七月份曾发文安抚，称 「杨立昆的角色没有变化」，但 「冰山之下」 的暗流涌动，岂是几句话就能掩盖的？
· 「AI 部门裁员」 雪上加霜 有现任和前任员工透露，近几个月来，杨立昆所在的 AI 部门还面临裁员和资源减少，在内部声望也有所下降。 这种 「屋漏偏逢连夜雨」 的局面，无疑加速了杨立昆 「出走」 的决心。
第三部分：一个 「孤独先知」 的传奇
杨立昆的职业生涯，本身就是一部 AI 领域的 「特立独行史」。
当机器学习还无人问津时，他便以此为博士课题。他曾在 「AI 教父」 杰弗里·辛顿的实验室工作，后在贝尔实验室协助开发了银行广泛使用的手写识别技术。
他拥有电气工程的本科学位，通过大量阅读物理学等跨界知识来丰富自己。2013 年，扎克伯格亲自招募他领导 Meta 的基础 AI 研究实验室 （FAIR）。 2018 年，他与辛顿和约书亚·本吉奥共同获得了计算机科学的最高奖项——图灵奖。
第四部分：并非 「孤军奋战」，「世界模型」 或成新风口
值得注意的是，杨立昆的探索并非 「孤军奋战」。
AI 领域的另一位顶尖学者、ImageNet 的创造者李飞飞，也对 「世界模型」 寄予厚望。她的新公司 World Labs 最近发布的模型 Marble，就是一个能够理解并生成 3D 环境的 「世界模型」。
李飞飞也曾表示，未来可能需要 「超越 Transformer 架构」 去探索新的模型，这与杨立昆的理念不谋而合。
两位 AI「天花板」 级别的大佬，不约而同地将目光投向了超越 LLM 的 「世界模型」，这或许预示着，在 LLM 的 「狂欢」 之后，AI 行业将迎来一场更深层次的 「范式革命」。（小小）
【文章来源：techweb】
「我认为并不是所有人都错了。事实上，越来越多的人开始认同我对人工智能未来的看法。」
当 「AI 教父」、图灵奖得主杨立昆 （Yann LeCun） 说出这句意味深长的话时，一场与硅谷主流路线的 「决裂」 已然公开化。
据可靠消息，这位 Meta 首席 AI 科学家被曝正计划离职创业。这不仅仅是一次普通的 「跳槽」，而是一场酝酿已久的 「理念之战」：他要挑战的，是整个硅谷当前都为之 「痴狂」 的大语言模型 （LLM）。
在杨立昆看来，当前主流的 LLM 路线是一条 「死胡同」。他要亲手打造的，是能像人类婴儿一样感知物理世界的 「世界模型」。杨立昆此举，被视为对 AI 发展航向的一次 「重磅纠偏」，也预示着 AI 领域可能迎来一场颠覆性的技术大洗牌。
第一部分：「世界模型」——AI 的 「下一个大事件」
杨立昆此次创业的核心，是他长期倡导的 「世界模型」。
传统的 LLM 像个 「文字控」，靠 「啃」 海量文本数据长大，成了 「纸上谈兵」 的 「语言大师」。但杨立昆的 「世界模型」，目标是让 AI 通过观看图像、视频和感知空间数据，亲身体验和理解物理世界。
他梦想中的 「世界模型」，不仅能对 「世界当前状态」 进行 「实时估计」，还能 「预测执行一系列动作后世界将产生的最终状态」。这旨在让 AI 拥有规划、推理和理解 「因果关系」 的能力，而不仅仅是基于模式识别进行预测。
「我家那只猫都比现在的 LLM 聪明！」
这句经典调侃，直指当今 LLM 对物理世界理解的 「硬伤」。杨立昆曾抛出一个思维实验：让 LLM 想象一个立方体旋转 90 度后的样子，他断言 LLM 根本做不到，因为它缺少对物理世界的 「心智模型」 和 「空间推理」 能力。
此外，他承诺，这种新系统还将拥有更强大的 「安全特性」，因为控制 AI 的方式将被 「内置」 于其对世界的因果理解中，而不是像现在这样依赖外部的 「补丁」。
第二部分：为何 「分道扬镳」？——路线之争与权力更迭
杨立昆的这次 「出走」，背后是他长期以来对 LLM 路线 「深思熟虑」 的 「叛逆」，以及 Meta 内部一系列令人不安的变动。
理念决裂：「教父」 眼中，LLM 是条 「死路」
最根本的原因，在于他与 Meta 当前 AI 战略的深刻分歧。
杨立昆的观点非常明确：LLM 就像个 「语言大师」，但在面对真实物理世界时，却是个 「小白」。 它们只会 「预测下一个词」，却不知道 「如何举起一个杯子」。在他看来，这是 AI 走向真正智能的 「最大障碍」。
「扩展 LLM 无法达到人类水平的 AI！」
这是杨立昆多次在公开场合的 「硬核表态」。他认为，无限堆砌算力和数据，只会让 LLM 变得更像一个 「记忆力超群的复读机」，而无法产生真正的 「推理能力」 和 「世界观」。
在他看来，LLM 甚至连家猫的智能都无法比拟。
这句经典调侃，精准地道出了 LLM 在 「常识」 和 「因果」 方面的短板。杨立昆认为，动物通过观察和行动，能迅速建立对物理世界的 「因果模型」，而 LLM 离这种能力还 「差了十万八千里」。
在上个月麻省理工学院的一次研讨会上，这位 65 岁的科学家更是放出 「狠话」：「我一直在硅谷……包括在 Meta 内部，树敌不少。因为我曾说，在三到五年内，世界模型将成为 AI 架构的主导模型，任何神志清醒的人都不会使用我们今天拥有的这类 LLM。」
当他的 「世界模型」 愿景，与公司全力押注的 「大模型」 航向出现根本 「鸿沟」 时，选择 「另起炉灶」，去追逐心中的 「真理」，也就成了必然。
权力更迭：「老帅」 被 「小将」 管，这谁受得了？
除了理念不合，Meta 内部的 「权力斗争」 和人事变动，或许是压垮骆驼的最后一根稻草。
· 「边缘化」 早已开始 随着 Meta 的战略重心全面转向 LLM，杨立昆这位 「老将」 在公司内部显得有些 「格格不入」。他于 2018 年便卸任管理职务，转而担任一名进行长期研究的 「个体贡献者」——这个职位听起来更像 「荣誉顾问」。更 「扎心」 的是，他并未参与创建 Meta 首个开源大语言模型 Llama 的团队，此后也未曾参与其开发的日常运营。
· 「小将」 逆袭 「老帅」 今年夏天，年仅 28 岁的 Scale AI 创始人汪滔 （Alexandr Wang） 被任命为 Meta 的新任首席 AI 官，直接成了杨立昆的 「顶头上司」！ 紧接着，公司又引入了另一位更年轻的首席科学家赵晟佳，其职位也在杨立昆之上。
虽然 CEO 马克·扎克伯格七月份曾发文安抚，称 「杨立昆的角色没有变化」，但 「冰山之下」 的暗流涌动，岂是几句话就能掩盖的？
· 「AI 部门裁员」 雪上加霜 有现任和前任员工透露，近几个月来，杨立昆所在的 AI 部门还面临裁员和资源减少，在内部声望也有所下降。 这种 「屋漏偏逢连夜雨」 的局面，无疑加速了杨立昆 「出走」 的决心。
第三部分：一个 「孤独先知」 的传奇
杨立昆的职业生涯，本身就是一部 AI 领域的 「特立独行史」。
当机器学习还无人问津时，他便以此为博士课题。他曾在 「AI 教父」 杰弗里·辛顿的实验室工作，后在贝尔实验室协助开发了银行广泛使用的手写识别技术。
他拥有电气工程的本科学位，通过大量阅读物理学等跨界知识来丰富自己。2013 年，扎克伯格亲自招募他领导 Meta 的基础 AI 研究实验室 （FAIR）。 2018 年，他与辛顿和约书亚·本吉奥共同获得了计算机科学的最高奖项——图灵奖。
第四部分：并非 「孤军奋战」，「世界模型」 或成新风口
值得注意的是，杨立昆的探索并非 「孤军奋战」。
AI 领域的另一位顶尖学者、ImageNet 的创造者李飞飞，也对 「世界模型」 寄予厚望。她的新公司 World Labs 最近发布的模型 Marble，就是一个能够理解并生成 3D 环境的 「世界模型」。
李飞飞也曾表示，未来可能需要 「超越 Transformer 架构」 去探索新的模型，这与杨立昆的理念不谋而合。
两位 AI「天花板」 级别的大佬，不约而同地将目光投向了超越 LLM 的 「世界模型」，这或许预示着，在 LLM 的 「狂欢」 之后，AI 行业将迎来一场更深层次的 「范式革命」。（小小）
【文章来源：techweb】
「我认为并不是所有人都错了。事实上，越来越多的人开始认同我对人工智能未来的看法。」
当 「AI 教父」、图灵奖得主杨立昆 （Yann LeCun） 说出这句意味深长的话时，一场与硅谷主流路线的 「决裂」 已然公开化。
据可靠消息，这位 Meta 首席 AI 科学家被曝正计划离职创业。这不仅仅是一次普通的 「跳槽」，而是一场酝酿已久的 「理念之战」：他要挑战的，是整个硅谷当前都为之 「痴狂」 的大语言模型 （LLM）。
在杨立昆看来，当前主流的 LLM 路线是一条 「死胡同」。他要亲手打造的，是能像人类婴儿一样感知物理世界的 「世界模型」。杨立昆此举，被视为对 AI 发展航向的一次 「重磅纠偏」，也预示着 AI 领域可能迎来一场颠覆性的技术大洗牌。
第一部分：「世界模型」——AI 的 「下一个大事件」
杨立昆此次创业的核心，是他长期倡导的 「世界模型」。
传统的 LLM 像个 「文字控」，靠 「啃」 海量文本数据长大，成了 「纸上谈兵」 的 「语言大师」。但杨立昆的 「世界模型」，目标是让 AI 通过观看图像、视频和感知空间数据，亲身体验和理解物理世界。
他梦想中的 「世界模型」，不仅能对 「世界当前状态」 进行 「实时估计」，还能 「预测执行一系列动作后世界将产生的最终状态」。这旨在让 AI 拥有规划、推理和理解 「因果关系」 的能力，而不仅仅是基于模式识别进行预测。
「我家那只猫都比现在的 LLM 聪明！」
这句经典调侃，直指当今 LLM 对物理世界理解的 「硬伤」。杨立昆曾抛出一个思维实验：让 LLM 想象一个立方体旋转 90 度后的样子，他断言 LLM 根本做不到，因为它缺少对物理世界的 「心智模型」 和 「空间推理」 能力。
此外，他承诺，这种新系统还将拥有更强大的 「安全特性」，因为控制 AI 的方式将被 「内置」 于其对世界的因果理解中，而不是像现在这样依赖外部的 「补丁」。
第二部分：为何 「分道扬镳」？——路线之争与权力更迭
杨立昆的这次 「出走」，背后是他长期以来对 LLM 路线 「深思熟虑」 的 「叛逆」，以及 Meta 内部一系列令人不安的变动。
理念决裂：「教父」 眼中，LLM 是条 「死路」
最根本的原因，在于他与 Meta 当前 AI 战略的深刻分歧。
杨立昆的观点非常明确：LLM 就像个 「语言大师」，但在面对真实物理世界时，却是个 「小白」。 它们只会 「预测下一个词」，却不知道 「如何举起一个杯子」。在他看来，这是 AI 走向真正智能的 「最大障碍」。
「扩展 LLM 无法达到人类水平的 AI！」
这是杨立昆多次在公开场合的 「硬核表态」。他认为，无限堆砌算力和数据，只会让 LLM 变得更像一个 「记忆力超群的复读机」，而无法产生真正的 「推理能力」 和 「世界观」。
在他看来，LLM 甚至连家猫的智能都无法比拟。
这句经典调侃，精准地道出了 LLM 在 「常识」 和 「因果」 方面的短板。杨立昆认为，动物通过观察和行动，能迅速建立对物理世界的 「因果模型」，而 LLM 离这种能力还 「差了十万八千里」。
在上个月麻省理工学院的一次研讨会上，这位 65 岁的科学家更是放出 「狠话」：「我一直在硅谷……包括在 Meta 内部，树敌不少。因为我曾说，在三到五年内，世界模型将成为 AI 架构的主导模型，任何神志清醒的人都不会使用我们今天拥有的这类 LLM。」
当他的 「世界模型」 愿景，与公司全力押注的 「大模型」 航向出现根本 「鸿沟」 时，选择 「另起炉灶」，去追逐心中的 「真理」，也就成了必然。
权力更迭：「老帅」 被 「小将」 管，这谁受得了？
除了理念不合，Meta 内部的 「权力斗争」 和人事变动，或许是压垮骆驼的最后一根稻草。
· 「边缘化」 早已开始 随着 Meta 的战略重心全面转向 LLM，杨立昆这位 「老将」 在公司内部显得有些 「格格不入」。他于 2018 年便卸任管理职务，转而担任一名进行长期研究的 「个体贡献者」——这个职位听起来更像 「荣誉顾问」。更 「扎心」 的是，他并未参与创建 Meta 首个开源大语言模型 Llama 的团队，此后也未曾参与其开发的日常运营。
· 「小将」 逆袭 「老帅」 今年夏天，年仅 28 岁的 Scale AI 创始人汪滔 （Alexandr Wang） 被任命为 Meta 的新任首席 AI 官，直接成了杨立昆的 「顶头上司」！ 紧接着，公司又引入了另一位更年轻的首席科学家赵晟佳，其职位也在杨立昆之上。
虽然 CEO 马克·扎克伯格七月份曾发文安抚，称 「杨立昆的角色没有变化」，但 「冰山之下」 的暗流涌动，岂是几句话就能掩盖的？
· 「AI 部门裁员」 雪上加霜 有现任和前任员工透露，近几个月来，杨立昆所在的 AI 部门还面临裁员和资源减少，在内部声望也有所下降。 这种 「屋漏偏逢连夜雨」 的局面，无疑加速了杨立昆 「出走」 的决心。
第三部分：一个 「孤独先知」 的传奇
杨立昆的职业生涯，本身就是一部 AI 领域的 「特立独行史」。
当机器学习还无人问津时，他便以此为博士课题。他曾在 「AI 教父」 杰弗里·辛顿的实验室工作，后在贝尔实验室协助开发了银行广泛使用的手写识别技术。
他拥有电气工程的本科学位，通过大量阅读物理学等跨界知识来丰富自己。2013 年，扎克伯格亲自招募他领导 Meta 的基础 AI 研究实验室 （FAIR）。 2018 年，他与辛顿和约书亚·本吉奥共同获得了计算机科学的最高奖项——图灵奖。
第四部分：并非 「孤军奋战」，「世界模型」 或成新风口
值得注意的是，杨立昆的探索并非 「孤军奋战」。
AI 领域的另一位顶尖学者、ImageNet 的创造者李飞飞，也对 「世界模型」 寄予厚望。她的新公司 World Labs 最近发布的模型 Marble，就是一个能够理解并生成 3D 环境的 「世界模型」。
李飞飞也曾表示，未来可能需要 「超越 Transformer 架构」 去探索新的模型，这与杨立昆的理念不谋而合。
两位 AI「天花板」 级别的大佬，不约而同地将目光投向了超越 LLM 的 「世界模型」，这或许预示着，在 LLM 的 「狂欢」 之后，AI 行业将迎来一场更深层次的 「范式革命」。（小小）