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黑神话带火「移动周边」业务,AI音乐生成也蹭上流量了

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黑神话带火 「移动周边」 业务,AI 音乐生成也蹭上流量了

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2024 年 9 月 7 日
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文 | 扬帆出海,作者丨子墨

随着 《黑神话:悟空》 的爆火,旅游、视频、直播等相关的 「周边」 业务也随之发展起来,「为黑神话写一首歌」,AI 音乐生成应用 Demo AI 也蹭了一回热度。

早在文生文 (图) 功能爆火之前,AI 生成音乐应用就曾有过一段时间热度,但不像如今的文生应用在 C 端人群中形成了一定规模,音乐生成并没有被普及化,曾经几乎都是一些专业的音乐制作人来尝试使用,帮助工作室起到降本增效的作用。

但随着 AI 创作热度的持续走高,不少平台已经不断从曾经的 PGC 转向 UGC 模式,鼓励更多人将想法创意展现出来。尤其在音视频、直播等平台,音乐都是其中不可或缺的一部分。

由中国开发者打造的一款 AI 音乐生成应用 Demo AI 于今年 7 月上线,不到两个月的时间,就进入葡萄牙、巴西、埃及等多地音乐免费榜 Top30,全球下载量和收入量都在急速上升。

AI 打造个人音乐工作室

在创作上,Demo AI 的主要功能是歌词和音乐两方面的生成。歌词生成,可以看作是文生文的一个细分,需要输入歌曲标题及歌曲风格,如说唱、摇滚、古风等,AI 便可进行随机生成歌词。

不过,相比于生成一段概述或是长篇文章来说,歌词的生成需要更加注重体现人物情感的表达,且对押韵、顺口都有着更高的要求。为了能让 AI 更好地生成符合意境的歌词,也可以写下一些关键词。Demo AI 也特别提示,想获得更好的效果,建议使用两节 (即 8 行) 的模式进行歌词创作。

音乐生成可以看作是基于歌词生成后的再创作,但在应用中是二者同步进行的。

在 Demo 生成时,一种方法是上传现有的音频或录音文件来制作,上传的内容需要在 6—60 秒之间,支持 mp3、ogg、mp4、mov 等多种音视频格式。

例如,正值暴雨天气,用录音功能捕捉当下声音,便可以将雷雨交加的声音转换成有恐惧氛围感的音乐。

创作过程需要一个不受干扰的氛围,AI 也一样,需要干净清晰、没有杂音的音频来进行创作,但一些非安静环境下的室外录音很难做到这一点。因此,Demo AI 在创作的基础上提供了一个声音分离的附加功能,来保证生成的效果和质量。

任意上传一个符合格式的音视频文件,便可以实现音频的分离,如其中的乐器、伴奏声音等。同时,AI 也可以智能识别其中的主要声音与杂音,将其分离开来进行下载与保存。

除了用户上传文件外,Demo 生成的另一种方法则是可以选择 「AI 歌手」,用不同的声音和情绪进行演唱,里面包含了像海绵宝宝、马里奥等多种动漫形象的声音,很像社交应用中的 「变声器」 功能。「让一直以搞笑示人的海绵宝宝展示说唱」,毫无违和感的融合输出给用户提供了更多创意想法和体验。

整体上来说,Demo AI 的使用方法并不复杂,对于毫无音乐基础的新手来说很友好,这也与其 「打造 AI 个人音乐工作室,无需经验就能轻松地将想法转变为高质量音乐」 的产品想法相符合。

两大受众谁更愿意买单?

AI 音乐创作并不算是一个很新的赛道,在 Demo AI 前也有不少类似的应用,但都没有掀起太大的水花,为什么文生文 (图) 会火,而音乐就不行?主要原因还是在受众上面。

大众对于这类应用的日常需求度和使用率并没有那么高,而专业人士又对创作的细节要求很高,需要在 Demo 的基础上进行二次修改和创作才会发布。而 AI 生成赛道发展初期,版权、合规、抄袭等问题层出不穷,一旦专业的音乐人有所涉及,会造成声誉上的损失。

因此,无论是专业还是非专业人士,都在使用上面有所顾虑。但从榜单上来看,Demo AI 受欢迎的地区主要集中在拉美,这个一度引领世界音乐文化的地区已逐渐开始使用 AI 进行歌曲创作,也侧面反映出了当下潮流音乐的一种创作趋势,人工智能确实在不断替代部分创作者的工作。

商业化方面,虽然 Demo AI 目前只有几百美元的收入,但数字还在持续走高。应用中的内购多元且细分,有订阅和套餐两种形式,用户可根据需求进行购买。

Data.ai 数据显示,Demo AI 的热门内购有 5 项,但比较有意思的是,排名靠前的两名,一个是价格最低的 10 分制套餐 3.99 美元,一个是可制作 600 首歌价格最高的年费会员 89.99 美元。

这也印证了上述受众的两大分类,一般来说,初期大众会抱着尝试的心态和新鲜感购买低价套餐,真正的高需求、高购买力人群其实还是相对专业的音乐人士。

因此,想要在这一赛道上实现真正的商业化,现阶段来说,需要针对专业人士做一些高级功能的打造和功能细节的处理,同时利用社媒渠道吸引非专业人士进行创意尝试,提高普及度和使用率。

写在最后

AI 生成赛道的拥挤程度在不断增加,虽然文生文、文生图、文生音乐等底层技术具有一定相似性,但上层的使用场景和受众群体的差异性不可忽略。AI 音乐赛道从生成、制作到使用,都还有很大的发掘潜力,从世界音乐的 「统治」 区域入手,期待有更多参与者能够建立合作渠道,优化合规流程,走通商业化道路。 

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