【文章来源：techweb】
作者 | 小小
出品 | 网易科技
通往 AGI 不需要魔法，只需要 「暴力计算」。但前提是，你的钱能烧到那一天。
这可能是目前 AI 圈最清醒、也最残酷的事实。在 DealBook 峰会上，Anthropic 掌门人达里奥·阿莫代伊 （Dario Amodei） 一手捧着 「营收三年翻 10 倍」 的成绩单，一手却按下了行业的 「红色警报」。
他极其笃定地告诉世界：只要算力管够，超级智能指日可待。但他更无情地指出：技术没有瓶颈，但你的现金流有。 在这场名为 「YOLO（孤注一掷）」 的豪赌中，多少公司会倒在黎明前的黑暗里？
究竟谁在 「孤注一掷」？谁又在铤而走险？Anthropic 自身如何能在年入百亿的同时，巧妙避开 OpenAI 和谷歌的 「红色警报」？
值得玩味的是，阿莫代伊虽然全程没有点名，但手中的 「狙击枪」 似乎早已瞄准了特定的目标。他口中那些 「依赖消费者业务」、领导者天性偏爱 「追逐宏大数字」 的公司，被业界普遍解读为是对老东家 OpenAI 及其掌门人奥特曼的 「精准暗讽」。
以下为这位关键人物核心观点的深度梳理与解读：
一、技术信仰：我是 「扩展定律」 最坚定的信徒
面对 「AI 是否身处泡沫」 的尖锐提问，阿莫代伊给出了泾渭分明的回答。
在技术层面，他继续保持乐观且绝不动摇。
技术账目清晰可算：阿莫代伊坦言自己 「内心非常踏实」，根源在于他是最早系统性记录 AI 扩展定律 （Scaling Laws） 的研究者之一。该定律的核心简明而强大：投入更多算力与数据，辅以微调，模型能力就会持续跃进。
十二年趋势验证：基于长达十二年的观察，他看到模型能力正以惊人的速度普适性提升——编码、科研、生物医药、法律、金融、材料制造……几乎覆盖所有经济价值创造的领域。
Anthropic 的增长神话：专注于企业端的 Anthropic，其营收轨迹成为技术驱动价值的绝佳注脚：连续三年实现 10 倍年增长。从 2023 年的约 1 亿美元，到 2024 年的 10 亿美元，再到今年预计的 80-100 亿美元区间。阿莫代伊承认增速终将放缓，但仍坚信 「经济价值终将兑现」。
二、经济警钟：谁在 「YOLO」？「不确定性锥体」 下的生死赌局
技术前景无限美好，但阿莫代伊的经济警报却敲得震天响。他毫不留情地指出，行业正面临一个 「真正的困境」，并暗示有玩家正在进行 「孤注一掷 （YOLO）」 式的豪赌。
1. 核心矛盾：投资周期与回报预期的致命脱节
· 困境本质：问题的核心在于 「经济价值增长速度的不确定性」，与 「数据中心建设的漫长滞后时间」（约一两年） 严重脱节。
· 计算豪赌：一家公司必须现在 （甚至几个月前） 就决定购买多少计算资源，去服务两年后 （2027 年初） 的营收目标。
· 内部 「不确定性」：阿莫代伊生动描述了规划时的巨大压力。明年营收是 200 亿还是 500 亿？巨大的不确定性让任何长期规划都如履薄冰。
2.「买多买少，皆是险棋」
· 算力不足：如果计算资源买得不够，将 「无法服务所有想要的客户」，不得不将他们 「拒之门外，推给竞争对手」。
· 算力过剩：如果买得太多，若营收不及预期，将无力承担巨额成本，极端情况下可能导致资金链断裂甚至破产。
3. 隐晦点名：谁在冒险 「裸泳」？
阿莫代伊虽未指名道姓，但清晰地描绘了高风险玩家的画像：那些依赖消费者业务 （营收波动大、利润率不稳定）、且领导者天性偏爱 「豪赌」 或追逐 「宏大数字」 的公司，可能正在承担 「不理智的风险」。
这番话的 「准星」，似乎毫不客气地瞄准了 Anthropic 的老东家与头号竞对——OpenAI 及其掌门人山姆·奥特曼 （Sam Altman）。
· 对号入座一： ChatGPT 是目前全球最大的消费者业务 AI 产品，其不仅面临用户的高流失率风险，还要应对巨额的推理成本，这完美符合 「消费者业务营收波动大」 的特征。
· 对号入座二： 奥特曼此前曾抛出 「需筹集 7 万亿美元重塑芯片产业」 的惊人计划，以及 「星际之门 （Stargate）」 超级算力中心的构想，这种对 「天文数字」 的狂热追逐，恰恰印证了阿莫代伊口中的 「偏爱豪赌」。
此外，同样带有强烈 「个人英雄主义」 色彩、且刚刚完成巨额融资的 xAI（马斯克），或许也在这个 「高风险名单」 的射程之内。
相比之下，拥有搜索和社交广告作为造血机器的谷歌与 Meta，虽然也是 C 端巨头，但在现金流的抗风险能力上显然更胜一筹。
4. 「循环交易」 是润滑剂，也是杠杆放大器
对于英伟达等芯片巨头投资客户 （即 「供应商融资」） 的模式，阿莫代伊分析了其双重性。
· 合理一面：如果你是营收 100 亿美元的公司，没有 500 亿美元来建设数据中心。你可以和供应商达成交易：「我投资 100 亿美元，让你支付第一年的费用，剩下的按使用付费。」 这在商业逻辑上成立。
· 危险信号：如果有人开始 「叠加这些交易」，并声称到 2027 年需要实现上千亿美元的年营收，那么这毫无疑问是 「过度扩张」。
5. 芯片折旧：关键在 「竞争力时效」，而非物理寿命
关于芯片资产折旧的争论，阿莫代伊指出核心并非硬件能用多久，而在于技术迭代速度。
当竞争对手拥有更快、更便宜的新芯片 （如新一代 TPU/GPU） 时，旧芯片的经济价值便会迅速贬值。因此，Anthropic 在财务测算中采取了极度保守的假设，以管理技术过时风险。
三、竞争之道：远离 「红色警报」，在企业市场 「筑起高墙」
当 OpenAI 与谷歌在消费者市场陷入 「贴身肉搏」 甚至发布 「红色警报」 时，阿莫代伊表示 Anthropic 享有 「差异化优势」。
· 不参与 「消费者血战」：OpenAI 与谷歌的主战场在消费者领域 （争夺入口与习惯），因此战况激烈。Anthropic 则全心深耕企业市场，根据企业需求持续优化模型。
· 专业化即护城河：Anthropic 的发展路径截然不同。例如，其最新发布的 Opus 4.5 模型，被广泛认为是当前编码能力最强的模型。
· 坚信差异永存：即使未来实现 AGI，阿莫代伊认为模型也不会趋同。如同人类智能，通用能力与垂直领域的专业化将共存。
· 企业端的高切换成本：对企业客户而言，不同模型的 「个性」、交互方式与集成工作流差异显著。一旦适配并投入使用，替换成本极高，这构成了坚实的业务壁垒。
四、AGI 预言：无需范式革命，「大力出奇迹」 足矣
关于 AGI 的实现路径，阿莫代伊的答案简洁到近乎颠覆：无需突破性创新，沿着现有扩展路径走下去即可。
他认为，主要依靠持续增加算力与数据规模，辅以零星的小改进，就足以推动模型能力迈向通用智能。他观察此趋势十年，未见瓶颈。模型将在所有维度上变得越来越 「聪明」。
阿莫代伊透露，Anthropic 内部已有研究员 「不再亲自编写代码」，而是由 Claude 生成初稿，人类仅负责审核与编辑——这种变革将持续深化。
五、就业预警：并非末日预言，而是呼吁社会未雨绸缪
阿莫代伊强调，他对 AI 冲击就业的 「预警」，旨在促使社会提前规划，「看见陷阱并绕行」。他提出了由近及远、三个层面的应对框架：
1. 企业行动：从 「替代人力」 到 「赋能增值」
各行业企业不应仅满足于用 AI 实现自动化以 「降本增效」，更应探索如何利用 AI 将员工能力放大十倍、百倍，从而开拓新业务、创造新价值，最终可能催生更多新的工作岗位。
2. 政府作为：调节分配，共享 「增长红利」
AI 驱动的生产率飙升将创造巨大经济 「蛋糕」。若增长红利分配严重失衡，政府必须通过财政与税收政策进行调节，支持受影响群体的再培训与过渡，保障社会公平。
3. 社会重构：重新定义工作与人生意义
长远看，一个拥有超智能 AI 的社会，其基础结构必然不同。我们需要共同探索 「后 AGI 时代」 的生存方式，让工作不再仅仅是谋生手段，而是更多人实现自我价值与生命意义的选项之一。
社会观念、教育体系、保障制度都需进行根本性思考与重塑。
结语：在极致乐观与极度清醒之间
阿莫代伊的此次访谈，在 「技术极限乐观主义」 与 「经济残酷现实主义」 之间，划出了一道清晰的张力线。他深信智能的指数级飞跃必将到来，AGI 是历史的必然。
但他同样清醒地指出，这场科技革命伴随的资本洪流，正在无情地考验每个参与者的财务耐力与风险把控。对于所有人——投资者、企业家、政策制定者乃至每一位劳动者——他的启示在于：AI 孕育的 「增长盛宴」 真实不虚，但我们绝不能坐等其成。
我们必须现在就行动起来，理性规划如何公平分享 AI 成果，并主动思考如何在那个 「工作被重新定义」 的新纪元里，重新定义人类的价值。
【文章来源：techweb】
作者 | 小小
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通往 AGI 不需要魔法，只需要 「暴力计算」。但前提是，你的钱能烧到那一天。
这可能是目前 AI 圈最清醒、也最残酷的事实。在 DealBook 峰会上，Anthropic 掌门人达里奥·阿莫代伊 （Dario Amodei） 一手捧着 「营收三年翻 10 倍」 的成绩单，一手却按下了行业的 「红色警报」。
他极其笃定地告诉世界：只要算力管够，超级智能指日可待。但他更无情地指出：技术没有瓶颈，但你的现金流有。 在这场名为 「YOLO（孤注一掷）」 的豪赌中，多少公司会倒在黎明前的黑暗里？
究竟谁在 「孤注一掷」？谁又在铤而走险？Anthropic 自身如何能在年入百亿的同时，巧妙避开 OpenAI 和谷歌的 「红色警报」？
值得玩味的是，阿莫代伊虽然全程没有点名，但手中的 「狙击枪」 似乎早已瞄准了特定的目标。他口中那些 「依赖消费者业务」、领导者天性偏爱 「追逐宏大数字」 的公司，被业界普遍解读为是对老东家 OpenAI 及其掌门人奥特曼的 「精准暗讽」。
以下为这位关键人物核心观点的深度梳理与解读：
一、技术信仰：我是 「扩展定律」 最坚定的信徒
面对 「AI 是否身处泡沫」 的尖锐提问，阿莫代伊给出了泾渭分明的回答。
在技术层面，他继续保持乐观且绝不动摇。
技术账目清晰可算：阿莫代伊坦言自己 「内心非常踏实」，根源在于他是最早系统性记录 AI 扩展定律 （Scaling Laws） 的研究者之一。该定律的核心简明而强大：投入更多算力与数据，辅以微调，模型能力就会持续跃进。
十二年趋势验证：基于长达十二年的观察，他看到模型能力正以惊人的速度普适性提升——编码、科研、生物医药、法律、金融、材料制造……几乎覆盖所有经济价值创造的领域。
Anthropic 的增长神话：专注于企业端的 Anthropic，其营收轨迹成为技术驱动价值的绝佳注脚：连续三年实现 10 倍年增长。从 2023 年的约 1 亿美元，到 2024 年的 10 亿美元，再到今年预计的 80-100 亿美元区间。阿莫代伊承认增速终将放缓，但仍坚信 「经济价值终将兑现」。
二、经济警钟：谁在 「YOLO」？「不确定性锥体」 下的生死赌局
技术前景无限美好，但阿莫代伊的经济警报却敲得震天响。他毫不留情地指出，行业正面临一个 「真正的困境」，并暗示有玩家正在进行 「孤注一掷 （YOLO）」 式的豪赌。
1. 核心矛盾：投资周期与回报预期的致命脱节
· 困境本质：问题的核心在于 「经济价值增长速度的不确定性」，与 「数据中心建设的漫长滞后时间」（约一两年） 严重脱节。
· 计算豪赌：一家公司必须现在 （甚至几个月前） 就决定购买多少计算资源，去服务两年后 （2027 年初） 的营收目标。
· 内部 「不确定性」：阿莫代伊生动描述了规划时的巨大压力。明年营收是 200 亿还是 500 亿？巨大的不确定性让任何长期规划都如履薄冰。
2.「买多买少，皆是险棋」
· 算力不足：如果计算资源买得不够，将 「无法服务所有想要的客户」，不得不将他们 「拒之门外，推给竞争对手」。
· 算力过剩：如果买得太多，若营收不及预期，将无力承担巨额成本，极端情况下可能导致资金链断裂甚至破产。
3. 隐晦点名：谁在冒险 「裸泳」？
阿莫代伊虽未指名道姓，但清晰地描绘了高风险玩家的画像：那些依赖消费者业务 （营收波动大、利润率不稳定）、且领导者天性偏爱 「豪赌」 或追逐 「宏大数字」 的公司，可能正在承担 「不理智的风险」。
这番话的 「准星」，似乎毫不客气地瞄准了 Anthropic 的老东家与头号竞对——OpenAI 及其掌门人山姆·奥特曼 （Sam Altman）。
· 对号入座一： ChatGPT 是目前全球最大的消费者业务 AI 产品，其不仅面临用户的高流失率风险，还要应对巨额的推理成本，这完美符合 「消费者业务营收波动大」 的特征。
· 对号入座二： 奥特曼此前曾抛出 「需筹集 7 万亿美元重塑芯片产业」 的惊人计划，以及 「星际之门 （Stargate）」 超级算力中心的构想，这种对 「天文数字」 的狂热追逐，恰恰印证了阿莫代伊口中的 「偏爱豪赌」。
此外，同样带有强烈 「个人英雄主义」 色彩、且刚刚完成巨额融资的 xAI（马斯克），或许也在这个 「高风险名单」 的射程之内。
相比之下，拥有搜索和社交广告作为造血机器的谷歌与 Meta，虽然也是 C 端巨头，但在现金流的抗风险能力上显然更胜一筹。
4. 「循环交易」 是润滑剂，也是杠杆放大器
对于英伟达等芯片巨头投资客户 （即 「供应商融资」） 的模式，阿莫代伊分析了其双重性。
· 合理一面：如果你是营收 100 亿美元的公司，没有 500 亿美元来建设数据中心。你可以和供应商达成交易：「我投资 100 亿美元，让你支付第一年的费用，剩下的按使用付费。」 这在商业逻辑上成立。
· 危险信号：如果有人开始 「叠加这些交易」，并声称到 2027 年需要实现上千亿美元的年营收，那么这毫无疑问是 「过度扩张」。
5. 芯片折旧：关键在 「竞争力时效」，而非物理寿命
关于芯片资产折旧的争论，阿莫代伊指出核心并非硬件能用多久，而在于技术迭代速度。
当竞争对手拥有更快、更便宜的新芯片 （如新一代 TPU/GPU） 时，旧芯片的经济价值便会迅速贬值。因此，Anthropic 在财务测算中采取了极度保守的假设，以管理技术过时风险。
三、竞争之道：远离 「红色警报」，在企业市场 「筑起高墙」
当 OpenAI 与谷歌在消费者市场陷入 「贴身肉搏」 甚至发布 「红色警报」 时，阿莫代伊表示 Anthropic 享有 「差异化优势」。
· 不参与 「消费者血战」：OpenAI 与谷歌的主战场在消费者领域 （争夺入口与习惯），因此战况激烈。Anthropic 则全心深耕企业市场，根据企业需求持续优化模型。
· 专业化即护城河：Anthropic 的发展路径截然不同。例如，其最新发布的 Opus 4.5 模型，被广泛认为是当前编码能力最强的模型。
· 坚信差异永存：即使未来实现 AGI，阿莫代伊认为模型也不会趋同。如同人类智能，通用能力与垂直领域的专业化将共存。
· 企业端的高切换成本：对企业客户而言，不同模型的 「个性」、交互方式与集成工作流差异显著。一旦适配并投入使用，替换成本极高，这构成了坚实的业务壁垒。
四、AGI 预言：无需范式革命，「大力出奇迹」 足矣
关于 AGI 的实现路径，阿莫代伊的答案简洁到近乎颠覆：无需突破性创新，沿着现有扩展路径走下去即可。
他认为，主要依靠持续增加算力与数据规模，辅以零星的小改进，就足以推动模型能力迈向通用智能。他观察此趋势十年，未见瓶颈。模型将在所有维度上变得越来越 「聪明」。
阿莫代伊透露，Anthropic 内部已有研究员 「不再亲自编写代码」，而是由 Claude 生成初稿，人类仅负责审核与编辑——这种变革将持续深化。
五、就业预警：并非末日预言，而是呼吁社会未雨绸缪
阿莫代伊强调，他对 AI 冲击就业的 「预警」，旨在促使社会提前规划，「看见陷阱并绕行」。他提出了由近及远、三个层面的应对框架：
1. 企业行动：从 「替代人力」 到 「赋能增值」
各行业企业不应仅满足于用 AI 实现自动化以 「降本增效」，更应探索如何利用 AI 将员工能力放大十倍、百倍，从而开拓新业务、创造新价值，最终可能催生更多新的工作岗位。
2. 政府作为：调节分配，共享 「增长红利」
AI 驱动的生产率飙升将创造巨大经济 「蛋糕」。若增长红利分配严重失衡，政府必须通过财政与税收政策进行调节，支持受影响群体的再培训与过渡，保障社会公平。
3. 社会重构：重新定义工作与人生意义
长远看，一个拥有超智能 AI 的社会，其基础结构必然不同。我们需要共同探索 「后 AGI 时代」 的生存方式，让工作不再仅仅是谋生手段，而是更多人实现自我价值与生命意义的选项之一。
社会观念、教育体系、保障制度都需进行根本性思考与重塑。
结语：在极致乐观与极度清醒之间
阿莫代伊的此次访谈，在 「技术极限乐观主义」 与 「经济残酷现实主义」 之间，划出了一道清晰的张力线。他深信智能的指数级飞跃必将到来，AGI 是历史的必然。
但他同样清醒地指出，这场科技革命伴随的资本洪流，正在无情地考验每个参与者的财务耐力与风险把控。对于所有人——投资者、企业家、政策制定者乃至每一位劳动者——他的启示在于：AI 孕育的 「增长盛宴」 真实不虚，但我们绝不能坐等其成。
我们必须现在就行动起来，理性规划如何公平分享 AI 成果，并主动思考如何在那个 「工作被重新定义」 的新纪元里，重新定义人类的价值。
【文章来源：techweb】
作者 | 小小
出品 | 网易科技
通往 AGI 不需要魔法，只需要 「暴力计算」。但前提是，你的钱能烧到那一天。
这可能是目前 AI 圈最清醒、也最残酷的事实。在 DealBook 峰会上，Anthropic 掌门人达里奥·阿莫代伊 （Dario Amodei） 一手捧着 「营收三年翻 10 倍」 的成绩单，一手却按下了行业的 「红色警报」。
他极其笃定地告诉世界：只要算力管够，超级智能指日可待。但他更无情地指出：技术没有瓶颈，但你的现金流有。 在这场名为 「YOLO（孤注一掷）」 的豪赌中，多少公司会倒在黎明前的黑暗里？
究竟谁在 「孤注一掷」？谁又在铤而走险？Anthropic 自身如何能在年入百亿的同时，巧妙避开 OpenAI 和谷歌的 「红色警报」？
值得玩味的是，阿莫代伊虽然全程没有点名，但手中的 「狙击枪」 似乎早已瞄准了特定的目标。他口中那些 「依赖消费者业务」、领导者天性偏爱 「追逐宏大数字」 的公司，被业界普遍解读为是对老东家 OpenAI 及其掌门人奥特曼的 「精准暗讽」。
以下为这位关键人物核心观点的深度梳理与解读：
一、技术信仰：我是 「扩展定律」 最坚定的信徒
面对 「AI 是否身处泡沫」 的尖锐提问，阿莫代伊给出了泾渭分明的回答。
在技术层面，他继续保持乐观且绝不动摇。
技术账目清晰可算：阿莫代伊坦言自己 「内心非常踏实」，根源在于他是最早系统性记录 AI 扩展定律 （Scaling Laws） 的研究者之一。该定律的核心简明而强大：投入更多算力与数据，辅以微调，模型能力就会持续跃进。
十二年趋势验证：基于长达十二年的观察，他看到模型能力正以惊人的速度普适性提升——编码、科研、生物医药、法律、金融、材料制造……几乎覆盖所有经济价值创造的领域。
Anthropic 的增长神话：专注于企业端的 Anthropic，其营收轨迹成为技术驱动价值的绝佳注脚：连续三年实现 10 倍年增长。从 2023 年的约 1 亿美元，到 2024 年的 10 亿美元，再到今年预计的 80-100 亿美元区间。阿莫代伊承认增速终将放缓，但仍坚信 「经济价值终将兑现」。
二、经济警钟：谁在 「YOLO」？「不确定性锥体」 下的生死赌局
技术前景无限美好，但阿莫代伊的经济警报却敲得震天响。他毫不留情地指出，行业正面临一个 「真正的困境」，并暗示有玩家正在进行 「孤注一掷 （YOLO）」 式的豪赌。
1. 核心矛盾：投资周期与回报预期的致命脱节
· 困境本质：问题的核心在于 「经济价值增长速度的不确定性」，与 「数据中心建设的漫长滞后时间」（约一两年） 严重脱节。
· 计算豪赌：一家公司必须现在 （甚至几个月前） 就决定购买多少计算资源，去服务两年后 （2027 年初） 的营收目标。
· 内部 「不确定性」：阿莫代伊生动描述了规划时的巨大压力。明年营收是 200 亿还是 500 亿？巨大的不确定性让任何长期规划都如履薄冰。
2.「买多买少，皆是险棋」
· 算力不足：如果计算资源买得不够，将 「无法服务所有想要的客户」，不得不将他们 「拒之门外，推给竞争对手」。
· 算力过剩：如果买得太多，若营收不及预期，将无力承担巨额成本，极端情况下可能导致资金链断裂甚至破产。
3. 隐晦点名：谁在冒险 「裸泳」？
阿莫代伊虽未指名道姓，但清晰地描绘了高风险玩家的画像：那些依赖消费者业务 （营收波动大、利润率不稳定）、且领导者天性偏爱 「豪赌」 或追逐 「宏大数字」 的公司，可能正在承担 「不理智的风险」。
这番话的 「准星」，似乎毫不客气地瞄准了 Anthropic 的老东家与头号竞对——OpenAI 及其掌门人山姆·奥特曼 （Sam Altman）。
· 对号入座一： ChatGPT 是目前全球最大的消费者业务 AI 产品，其不仅面临用户的高流失率风险，还要应对巨额的推理成本，这完美符合 「消费者业务营收波动大」 的特征。
· 对号入座二： 奥特曼此前曾抛出 「需筹集 7 万亿美元重塑芯片产业」 的惊人计划，以及 「星际之门 （Stargate）」 超级算力中心的构想，这种对 「天文数字」 的狂热追逐，恰恰印证了阿莫代伊口中的 「偏爱豪赌」。
此外，同样带有强烈 「个人英雄主义」 色彩、且刚刚完成巨额融资的 xAI（马斯克），或许也在这个 「高风险名单」 的射程之内。
相比之下，拥有搜索和社交广告作为造血机器的谷歌与 Meta，虽然也是 C 端巨头，但在现金流的抗风险能力上显然更胜一筹。
4. 「循环交易」 是润滑剂，也是杠杆放大器
对于英伟达等芯片巨头投资客户 （即 「供应商融资」） 的模式，阿莫代伊分析了其双重性。
· 合理一面：如果你是营收 100 亿美元的公司，没有 500 亿美元来建设数据中心。你可以和供应商达成交易：「我投资 100 亿美元，让你支付第一年的费用，剩下的按使用付费。」 这在商业逻辑上成立。
· 危险信号：如果有人开始 「叠加这些交易」，并声称到 2027 年需要实现上千亿美元的年营收，那么这毫无疑问是 「过度扩张」。
5. 芯片折旧：关键在 「竞争力时效」，而非物理寿命
关于芯片资产折旧的争论，阿莫代伊指出核心并非硬件能用多久，而在于技术迭代速度。
当竞争对手拥有更快、更便宜的新芯片 （如新一代 TPU/GPU） 时，旧芯片的经济价值便会迅速贬值。因此，Anthropic 在财务测算中采取了极度保守的假设，以管理技术过时风险。
三、竞争之道：远离 「红色警报」，在企业市场 「筑起高墙」
当 OpenAI 与谷歌在消费者市场陷入 「贴身肉搏」 甚至发布 「红色警报」 时，阿莫代伊表示 Anthropic 享有 「差异化优势」。
· 不参与 「消费者血战」：OpenAI 与谷歌的主战场在消费者领域 （争夺入口与习惯），因此战况激烈。Anthropic 则全心深耕企业市场，根据企业需求持续优化模型。
· 专业化即护城河：Anthropic 的发展路径截然不同。例如，其最新发布的 Opus 4.5 模型，被广泛认为是当前编码能力最强的模型。
· 坚信差异永存：即使未来实现 AGI，阿莫代伊认为模型也不会趋同。如同人类智能，通用能力与垂直领域的专业化将共存。
· 企业端的高切换成本：对企业客户而言，不同模型的 「个性」、交互方式与集成工作流差异显著。一旦适配并投入使用，替换成本极高，这构成了坚实的业务壁垒。
四、AGI 预言：无需范式革命，「大力出奇迹」 足矣
关于 AGI 的实现路径，阿莫代伊的答案简洁到近乎颠覆：无需突破性创新，沿着现有扩展路径走下去即可。
他认为，主要依靠持续增加算力与数据规模，辅以零星的小改进，就足以推动模型能力迈向通用智能。他观察此趋势十年，未见瓶颈。模型将在所有维度上变得越来越 「聪明」。
阿莫代伊透露，Anthropic 内部已有研究员 「不再亲自编写代码」，而是由 Claude 生成初稿，人类仅负责审核与编辑——这种变革将持续深化。
五、就业预警：并非末日预言，而是呼吁社会未雨绸缪
阿莫代伊强调，他对 AI 冲击就业的 「预警」，旨在促使社会提前规划，「看见陷阱并绕行」。他提出了由近及远、三个层面的应对框架：
1. 企业行动：从 「替代人力」 到 「赋能增值」
各行业企业不应仅满足于用 AI 实现自动化以 「降本增效」，更应探索如何利用 AI 将员工能力放大十倍、百倍，从而开拓新业务、创造新价值，最终可能催生更多新的工作岗位。
2. 政府作为：调节分配，共享 「增长红利」
AI 驱动的生产率飙升将创造巨大经济 「蛋糕」。若增长红利分配严重失衡，政府必须通过财政与税收政策进行调节，支持受影响群体的再培训与过渡，保障社会公平。
3. 社会重构：重新定义工作与人生意义
长远看，一个拥有超智能 AI 的社会，其基础结构必然不同。我们需要共同探索 「后 AGI 时代」 的生存方式，让工作不再仅仅是谋生手段，而是更多人实现自我价值与生命意义的选项之一。
社会观念、教育体系、保障制度都需进行根本性思考与重塑。
结语：在极致乐观与极度清醒之间
阿莫代伊的此次访谈，在 「技术极限乐观主义」 与 「经济残酷现实主义」 之间，划出了一道清晰的张力线。他深信智能的指数级飞跃必将到来，AGI 是历史的必然。
但他同样清醒地指出，这场科技革命伴随的资本洪流，正在无情地考验每个参与者的财务耐力与风险把控。对于所有人——投资者、企业家、政策制定者乃至每一位劳动者——他的启示在于：AI 孕育的 「增长盛宴」 真实不虚，但我们绝不能坐等其成。
我们必须现在就行动起来，理性规划如何公平分享 AI 成果，并主动思考如何在那个 「工作被重新定义」 的新纪元里，重新定义人类的价值。
【文章来源：techweb】
作者 | 小小
出品 | 网易科技
通往 AGI 不需要魔法，只需要 「暴力计算」。但前提是，你的钱能烧到那一天。
这可能是目前 AI 圈最清醒、也最残酷的事实。在 DealBook 峰会上，Anthropic 掌门人达里奥·阿莫代伊 （Dario Amodei） 一手捧着 「营收三年翻 10 倍」 的成绩单，一手却按下了行业的 「红色警报」。
他极其笃定地告诉世界：只要算力管够，超级智能指日可待。但他更无情地指出：技术没有瓶颈，但你的现金流有。 在这场名为 「YOLO（孤注一掷）」 的豪赌中，多少公司会倒在黎明前的黑暗里？
究竟谁在 「孤注一掷」？谁又在铤而走险？Anthropic 自身如何能在年入百亿的同时，巧妙避开 OpenAI 和谷歌的 「红色警报」？
值得玩味的是，阿莫代伊虽然全程没有点名，但手中的 「狙击枪」 似乎早已瞄准了特定的目标。他口中那些 「依赖消费者业务」、领导者天性偏爱 「追逐宏大数字」 的公司，被业界普遍解读为是对老东家 OpenAI 及其掌门人奥特曼的 「精准暗讽」。
以下为这位关键人物核心观点的深度梳理与解读：
一、技术信仰：我是 「扩展定律」 最坚定的信徒
面对 「AI 是否身处泡沫」 的尖锐提问，阿莫代伊给出了泾渭分明的回答。
在技术层面，他继续保持乐观且绝不动摇。
技术账目清晰可算：阿莫代伊坦言自己 「内心非常踏实」，根源在于他是最早系统性记录 AI 扩展定律 （Scaling Laws） 的研究者之一。该定律的核心简明而强大：投入更多算力与数据，辅以微调，模型能力就会持续跃进。
十二年趋势验证：基于长达十二年的观察，他看到模型能力正以惊人的速度普适性提升——编码、科研、生物医药、法律、金融、材料制造……几乎覆盖所有经济价值创造的领域。
Anthropic 的增长神话：专注于企业端的 Anthropic，其营收轨迹成为技术驱动价值的绝佳注脚：连续三年实现 10 倍年增长。从 2023 年的约 1 亿美元，到 2024 年的 10 亿美元，再到今年预计的 80-100 亿美元区间。阿莫代伊承认增速终将放缓，但仍坚信 「经济价值终将兑现」。
二、经济警钟：谁在 「YOLO」？「不确定性锥体」 下的生死赌局
技术前景无限美好，但阿莫代伊的经济警报却敲得震天响。他毫不留情地指出，行业正面临一个 「真正的困境」，并暗示有玩家正在进行 「孤注一掷 （YOLO）」 式的豪赌。
1. 核心矛盾：投资周期与回报预期的致命脱节
· 困境本质：问题的核心在于 「经济价值增长速度的不确定性」，与 「数据中心建设的漫长滞后时间」（约一两年） 严重脱节。
· 计算豪赌：一家公司必须现在 （甚至几个月前） 就决定购买多少计算资源，去服务两年后 （2027 年初） 的营收目标。
· 内部 「不确定性」：阿莫代伊生动描述了规划时的巨大压力。明年营收是 200 亿还是 500 亿？巨大的不确定性让任何长期规划都如履薄冰。
2.「买多买少，皆是险棋」
· 算力不足：如果计算资源买得不够，将 「无法服务所有想要的客户」，不得不将他们 「拒之门外，推给竞争对手」。
· 算力过剩：如果买得太多，若营收不及预期，将无力承担巨额成本，极端情况下可能导致资金链断裂甚至破产。
3. 隐晦点名：谁在冒险 「裸泳」？
阿莫代伊虽未指名道姓，但清晰地描绘了高风险玩家的画像：那些依赖消费者业务 （营收波动大、利润率不稳定）、且领导者天性偏爱 「豪赌」 或追逐 「宏大数字」 的公司，可能正在承担 「不理智的风险」。
这番话的 「准星」，似乎毫不客气地瞄准了 Anthropic 的老东家与头号竞对——OpenAI 及其掌门人山姆·奥特曼 （Sam Altman）。
· 对号入座一： ChatGPT 是目前全球最大的消费者业务 AI 产品，其不仅面临用户的高流失率风险，还要应对巨额的推理成本，这完美符合 「消费者业务营收波动大」 的特征。
· 对号入座二： 奥特曼此前曾抛出 「需筹集 7 万亿美元重塑芯片产业」 的惊人计划，以及 「星际之门 （Stargate）」 超级算力中心的构想，这种对 「天文数字」 的狂热追逐，恰恰印证了阿莫代伊口中的 「偏爱豪赌」。
此外，同样带有强烈 「个人英雄主义」 色彩、且刚刚完成巨额融资的 xAI（马斯克），或许也在这个 「高风险名单」 的射程之内。
相比之下，拥有搜索和社交广告作为造血机器的谷歌与 Meta，虽然也是 C 端巨头，但在现金流的抗风险能力上显然更胜一筹。
4. 「循环交易」 是润滑剂，也是杠杆放大器
对于英伟达等芯片巨头投资客户 （即 「供应商融资」） 的模式，阿莫代伊分析了其双重性。
· 合理一面：如果你是营收 100 亿美元的公司，没有 500 亿美元来建设数据中心。你可以和供应商达成交易：「我投资 100 亿美元，让你支付第一年的费用，剩下的按使用付费。」 这在商业逻辑上成立。
· 危险信号：如果有人开始 「叠加这些交易」，并声称到 2027 年需要实现上千亿美元的年营收，那么这毫无疑问是 「过度扩张」。
5. 芯片折旧：关键在 「竞争力时效」，而非物理寿命
关于芯片资产折旧的争论，阿莫代伊指出核心并非硬件能用多久，而在于技术迭代速度。
当竞争对手拥有更快、更便宜的新芯片 （如新一代 TPU/GPU） 时，旧芯片的经济价值便会迅速贬值。因此，Anthropic 在财务测算中采取了极度保守的假设，以管理技术过时风险。
三、竞争之道：远离 「红色警报」，在企业市场 「筑起高墙」
当 OpenAI 与谷歌在消费者市场陷入 「贴身肉搏」 甚至发布 「红色警报」 时，阿莫代伊表示 Anthropic 享有 「差异化优势」。
· 不参与 「消费者血战」：OpenAI 与谷歌的主战场在消费者领域 （争夺入口与习惯），因此战况激烈。Anthropic 则全心深耕企业市场，根据企业需求持续优化模型。
· 专业化即护城河：Anthropic 的发展路径截然不同。例如，其最新发布的 Opus 4.5 模型，被广泛认为是当前编码能力最强的模型。
· 坚信差异永存：即使未来实现 AGI，阿莫代伊认为模型也不会趋同。如同人类智能，通用能力与垂直领域的专业化将共存。
· 企业端的高切换成本：对企业客户而言，不同模型的 「个性」、交互方式与集成工作流差异显著。一旦适配并投入使用，替换成本极高，这构成了坚实的业务壁垒。
四、AGI 预言：无需范式革命，「大力出奇迹」 足矣
关于 AGI 的实现路径，阿莫代伊的答案简洁到近乎颠覆：无需突破性创新，沿着现有扩展路径走下去即可。
他认为，主要依靠持续增加算力与数据规模，辅以零星的小改进，就足以推动模型能力迈向通用智能。他观察此趋势十年，未见瓶颈。模型将在所有维度上变得越来越 「聪明」。
阿莫代伊透露，Anthropic 内部已有研究员 「不再亲自编写代码」，而是由 Claude 生成初稿，人类仅负责审核与编辑——这种变革将持续深化。
五、就业预警：并非末日预言，而是呼吁社会未雨绸缪
阿莫代伊强调，他对 AI 冲击就业的 「预警」，旨在促使社会提前规划，「看见陷阱并绕行」。他提出了由近及远、三个层面的应对框架：
1. 企业行动：从 「替代人力」 到 「赋能增值」
各行业企业不应仅满足于用 AI 实现自动化以 「降本增效」，更应探索如何利用 AI 将员工能力放大十倍、百倍，从而开拓新业务、创造新价值，最终可能催生更多新的工作岗位。
2. 政府作为：调节分配，共享 「增长红利」
AI 驱动的生产率飙升将创造巨大经济 「蛋糕」。若增长红利分配严重失衡，政府必须通过财政与税收政策进行调节，支持受影响群体的再培训与过渡，保障社会公平。
3. 社会重构：重新定义工作与人生意义
长远看，一个拥有超智能 AI 的社会，其基础结构必然不同。我们需要共同探索 「后 AGI 时代」 的生存方式，让工作不再仅仅是谋生手段，而是更多人实现自我价值与生命意义的选项之一。
社会观念、教育体系、保障制度都需进行根本性思考与重塑。
结语：在极致乐观与极度清醒之间
阿莫代伊的此次访谈，在 「技术极限乐观主义」 与 「经济残酷现实主义」 之间，划出了一道清晰的张力线。他深信智能的指数级飞跃必将到来，AGI 是历史的必然。
但他同样清醒地指出，这场科技革命伴随的资本洪流，正在无情地考验每个参与者的财务耐力与风险把控。对于所有人——投资者、企业家、政策制定者乃至每一位劳动者——他的启示在于：AI 孕育的 「增长盛宴」 真实不虚，但我们绝不能坐等其成。
我们必须现在就行动起来，理性规划如何公平分享 AI 成果，并主动思考如何在那个 「工作被重新定义」 的新纪元里，重新定义人类的价值。
