当地时间周二，数据分析与人工智能软件公司 Databricks 宣布，公司正在进行 L 轮融资，融资规模超过 40 亿美元，对应公司估值约 1340 亿美元，较今年夏季上一轮融资估值提升 34%。
这家总部位于旧金山的公司同时披露，截至 10 月底，其年度经常性收入已达 48 亿美元，高于几个月前公布的 40 亿美元。Databricks 通过出租分析能力、AI 及其他基于云的软件盈利，这些软件能够调用适配 AI 的数据，用于构建企业技术系统。
本轮融资由 Insight Partners、富达管理与研究公司以及摩根大通资产管理领投，Andreessen Horowitz、贝莱德等机构跟投。
这是投资者持续押注人工智能(AI) 变革性力量的又一典型案例。大量资金投入到 AI 行业的核心逻辑在于：市场普遍预期 AI 技术的快速落地将提升企业效率、带动企业 IT 支出增长，并在长期内推动以数据为核心的应用持续扩张。
近年来，企业推迟 IPO 的时间越来越长，而在最终上市时，往往已成长为体量庞大的公司。原因在于，许多企业发现私募市场可以持续提供充足资金，且信息披露要求远低于公开市场，同时还能更好地控制股权结构与投资者构成。
不过，Databricks 仍属于少数特例。据 PitchBook 风投研究主管 Kyle Stanford 表示，L 轮融资并不常见，也不太可能成为更广泛的趋势。
Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 表示，公司拟将资金用于核心数据分析产品与 AI 软件的投资，并允许员工进行股权转让。
作为硅谷估值最高的私企之一，Databricks 计划在明年招聘约 600 名应届大学毕业生。整体来看，公司计划明年新增数千个岗位，招聘区域将覆盖亚洲、欧洲和拉丁美洲。此外，公司还将重点引进 AI 研究人员，这类人才通常薪酬水平极高。目前，Databricks 的 AI 实验室约有 100 名研究人员。
Databricks 已成为 AI 浪潮的受益者之一，这波浪潮部分依赖于企业的私有数据，用以定制化高级 AI 模型。该公司表示，其数据仓库产品的年度经常性收入在 10 月底已突破 10 亿美元。
今年早些时候，Databricks 还与 OpenAI 和 Anthropic 达成合作，联合向企业客户销售 AI 服务。两项合作均旨在鼓励客户构建自己的 AI 代理，即能够代表人类自主执行任务的智能体。
Ghodsi 表示，公司超过 55% 的同比收入增长，源于企业正在构建大量 「以 AI 为核心的数据密集型应用」，这类通常由 AI 构建的应用，需要像 Databricks 这样的平台作为后端数据库。
Databricks 多年来一直被视为 IPO 候选名单中的常客，但 Ghodsi 表示，他尚未决定具体上市时间。他坦言，自己从 2021—2022 年的剧烈市场修正中吸取了重要教训。当时，许多已上市的同行公司被迫进行大规模裁员。
Insight Partners 董事总经理 John Wolff 表示：「我们很高兴进一步加大对 Databricks 团队的投资。该团队不仅持续展现出强劲的财务表现，也在真实客户场景中创造切实价值，正在为 『AI 如何为企业创造价值』 树立行业标杆。」
（财联社）
文章转载自 东方财富
