AI（人工智能） 芯片龙头英伟达在新年第一场发布会上带来了大量更新。
当地时间 1 月 5 日，英伟达 CEO 黄仁勋在国际消费电子产品展览会 （CES 2026） 上发表主题演讲，重点阐述了英伟达对物理 AI 等 AI 未来发展趋势的理解，以及一些关于英伟达芯片的最新消息。
不过，在主题演讲开始的几小时前，英伟达在 X（原推特） 平台上发文称，公司将不会在本次活动上推出新的 GPU。这是 5 年以来英伟达首次打破该惯例。
英伟达为自动驾驶推出全新开源物理 AI 模型
本次演讲是 CES 的一大重头戏。记者在现场看到，在演讲开始的数小时前，观众们就已经在会场外排起了长队。迟到了十几分钟后，身穿闪亮黑色夹克的黄仁勋终于来到台上。
回顾 2025 年，黄仁勋提到数据、AI 助理 （agent）、物理 AI、开源模型等多个关键词。黄仁勋强调，目前来看，开源模型已经比大型 AI 公司的前沿闭源模型领先了六个月。他谈到了英伟达对开源模型发展的贡献：「我们不仅开源模型，还会开源训练数据，让你真正相信这些模型如何成形。」
黄仁勋特别点出，Deepseek-R1 是开源模型的一大代表，「让整个世界惊讶」，在去年引领了开源模型的发展。
黄仁勋进一步强调，AI 正在变成一个跨模态、跨模型、跨云、跨形态部署的复杂系统，能够理解多种形态的数据，针对不同问题选择最合适的模型，并将天然运行在多云环境之上，「这将成为未来应用构建的基本范式」。
关于物理 AI，黄仁勋解释道，在英伟达研究超过 8 年的全栅物理 AI 平台中，训练、推理、模拟是三大计算重点。
为了提供更多物理 AI 的训练数据，黄仁勋着重强调了公司旗下 Cosmos 世界基础模型平台的能力。本次，英伟达还宣布推出 「全球首个」 专为自动驾驶定做的思考与推理模型 Alpamayo，该模型同样开源，2025 年款梅赛德斯奔驰 CLA 将集成英伟达的完整自动驾驶技术栈。
据介绍，首款搭载英伟达技术的汽车将于今年第一季度在美国正式上路。随后，欧洲市场将在第二季度跟进，而亚洲地区的发布则计划在下半年完成。
黄仁勋表示：「我们的愿景是，未来有一天，每一辆汽车、每一辆卡车都将实现自动驾驶。」 他指出，自动驾驶汽车的时代已经 「全面到来」，自动驾驶汽车将成为 「首个大规模的、面向主流市场」 的物理 AI 应用场景。
除了自动驾驶以外，具身智能也是物理 AI 的一大应用市场。据介绍，西门子将把英伟达的 CUDA-X 库集成到其设计与工程工作流程中，在机器人仿真等场景中使用英伟达 Omniverse 等相关工具。
Vera Rubin 平台已全面投产
而在芯片方面，虽然没有新品发布，黄仁勋也带来了一些振奋人心的情报。他表示，公司最新 AI 超级芯片平台 Vera Rubin 已经开始全面生产，该平台同时集成英伟达的 Vera CPU 和 Rubin GPU。
黄仁勋指出，Vera Rubin 平台的能力是上一代 Grace Blackwell 的两倍，组装时间从 2 小时降至 5 分钟。尽管性能大幅提升，但 Vera Rubin 的散热需求并未增加，无需使用水冷设备。
黄仁勋谈到，在芯片快速进化的背后，AI 需求正在急剧攀升，多条曲线同时发挥作用：模型参数规模正以每年约 10 倍的速度扩大，推理阶段的计算需求以每年约 5 倍的速度增长，而 token 成本则需要以每年约 10 倍的速度持续下降，意味着 AI 竞争本质上已经成为计算能力的竞赛。
据介绍，Vera CPU 集成 88 个 Olympus 定制核心，晶体管数量达 2270 亿。黄仁勋表示，在过去，公司的产品迭代遵循 「每代最多改变一到两颗芯片」 的原则，但在 AI 模型规模和 token 生成量以每年约 5 倍速度增长的背景下，单凭制程进步已无法支持成本持续下降。
5 日当天，英伟达 （Nasdaq：NVDA） 股价跌 0.39% 收于每股 188.12 美元，总市值达到 4.57 万亿美元.
目前，英伟达正在努力巩固其在芯片市场内的地位，持续向 AI 产业链上的关键伙伴进行投资。就在不久前，英伟达和芯片初创公司 Groq 宣布达成 「非排他性授权协议」，英伟达将获得 Groq 的芯片技术授权。同时，Groq 的创始人兼 CEO 乔纳森·罗斯、公司总裁桑尼·马德拉以及其他部分成员将加入英伟达。
2025 年 11 月 19 日，英伟达 （Nasdaq：NVDA） 发布了截至 10 月 26 日的 2026 财年第三财季财报，期内实现营收 570.06 亿美元，同比上涨 62%；美国通用会计准则 （GAAP） 下净利润 319.10 亿美元，同比上涨 65%。
（澎湃新闻）
文章转载自 东方财富
