【文章来源：techweb】
【】1 月 6 日消息，近日，有 「用户用元宝改代码被元宝辱骂乱回」 一事登上热搜，元宝官方解释为 「小概率下的模型异常输出」。
「元宝改代码骂人」 事件仅仅是 AI 编码工具大爆发过程中的一朵小浪花。
该事件恰恰反映出的现实是越来越多的程序员/非程序员在使用 AI 工具进行程序开发和应用功能实现。
AI 正在重新定义编程工作本身
IDC 在 2025 年 6 月发布的调查显示，91% 的开发者表示过去 12 个月内曾使用 AI 编码助手。与此同时，全球开发者数量已突破 5000 万，其中 62% 的团队开始采用 AI 辅助编程。
AI 编码工具自身的能力在快速演进。
在近期的播客节目 NoPriors 中，Anthropic Claude 4 模型的核心成员之一 Sholto Douglas 就提到：「软件工程师从 （2025） 年初还在手写大部分代码，到年末几乎不再亲自写代码了。」
如果说 2024 年是 AI 编码工具的 「试用期」，那么 2025 年就是它们的 「转正年」。
2026 年开年，谷歌 Gemini API 团队的首席工程师 Jaana Dogan 在社交平台发文公开承认：Anthropic 公司的 Claude Code AI 工具仅用一小时就重现了她团队耗时一年构建的复杂分布式系统架构。这一消息，短短几小时内就获得了 540 万次浏览。
写代码这件事真的要被颠覆了。
近期，脉脉创始人兼 CEO 林凡在 《Al Native 组织进化论》 主题演讲中就表示：未来 3 年，AI 将重构岗位，「人人都是程序员」。
在此背景下，专业程序员的工作何去何从？
在国内互联网大厂供职近 10 年的蒋程序员对表示：「现在初级程序员确实没意义了。中级的程序员加 AI 辅助可以变成高级 （程序员），高级的加 AI 变专家。」 不过，他也强调，目前，基础编码可以用 AI 实现，不过想要代码逻辑通顺，还是需要中级以上的工程师介入调试。
2025 年 AI 编码助手能力大爆发
2025 年以来，Agent（智能体） 成为海内外大厂高频提及的关键词，AI 编程智能体成为重点投入的方向。
2025 年，全球 AI 编程工具市场已形成 「技术驱动+需求拉动」 的双轮格局。技术层面，Transformer 架构的持续优化使模型推理效率提升 300%。混合专家系统 （MoE） 的普及降低了 90% 的边缘设备部署成本。
AI 编程工具的进化速度令人咋舌。2024 年它们还只会写 「Hello World」，2025 年已经能独立完成小型项目。
在竞争激烈的 AI 编码工具市场中，国内外厂商纷纷推出各具特色的产品。
海外工具 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等在基础模型能力和开发者生态上领先，2025 年的核心突破是 「智能体化」。
国内工具百度文心快码、阿里通义灵码等更侧重解决本土开发者的实际工程痛点，并在特定生态中建立优势。
数据来源：IDC《中国市场代码生成产品评估，1H25》
2025 年，中国 AI 编码工具厂商们还相继发布了独立 IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境），并在产品中丰富模型选择、多文件读取、MCP 选择、知识库配置、长记忆和规则设置等功能。
这让 AI 编码工具从作为 VS Code 插件的早期形态，进化为拥有 IDE 独立的、开箱即用的集成开发环境。这意味着它从底层就为 AI 辅助编程重构了工作流，在理解代码上下文、维护开发者体验上更优。
IDC 中国副总裁钟振山表示，到 2028 年，随着企业级功能成熟，40% 的专业开发者会在实际应用生产环境中使用 Vide Coding（氛围编程） 开发平台。他认为，中国 AI 编码市场产品繁荣，但是目前模式还未定，商业化也暂缓。
值得注意的是，除了优化 AI 编码工具本身，大厂们甚至针对 「非程序员人群」 推出了更多无代码应用搭建工具。
例如，百度在 2025 年 3 月推出了无代码应用搭建平台秒哒。百度官方公布的数据显示，秒哒上线 8 个月平台已累计生成超 50 万个商业应用，而秒哒用户中有 81% 为非程序员用户，主要集中在职场人群如产品经理、运营、创业者与高校学生群体。
面向专业程序员的 AI 编码助手、面向普通人的零代码 AI 应用生成器，双管齐下，将 「编代码」 这一自网络诞生以来都极具门槛的工种的入门门槛急剧拉低了。
与传统软件开发方式相比，AI 编程工具带来了显著的效率提升。IDC《2025 全球开发者生产力报告》 显示，开发者平均 37% 的工作时间消耗在环境配置、重复编码和跨工具衔接上。而采用适配场景的 AI 开发工具可将这类无效时间降低 42%。
企业开发团队正以前所未有的速度拥抱 AI 编程工具。GitHub Copilot 企业版面世后，微软宣布内部 20%-30% 的代码由 Copilot 生成。据 Gartner 预测，2026 年前，75% 的企业开发团队将通过 AI IDE 实现 「需求到部署」 全流程效率翻倍。
事实上，AI 编码工具是目前 AI 商业化落地最为成功的领域之一。
市场研究机构 ResearchAndMarkets 的报告显示，2024 年全球生成式 AI 编程助手市场规模约 2590 万美元，预计到 2030 年将达到 9790 万美元，六年复合年增长率为 24.8%。
上个月，Anthropic 公布旗下 AI 编码神器 Claude Code 上线仅 6 个月，就创造了近 10 亿美元年化营收。
为什么 AI 编码工具这么值钱？圈内人士调侃，Claude Code 赚的钱正是从程序员的钱包里掏的。
2026 预言和 「自救建议」
展望 2026 年，AI 编程领域或将迎来更加 「魔幻」 的发展。行业观察家预测，明年我们将看到以下场景：
第一，多 AI 协作编程将成常态。一个 AI 负责前端，一个负责后端，第三个负责测试，它们还会在代码注释里互相 @对方。
第二，AI 代码审查员将正式上岗。这些 AI 会以 「资深架构师」 的口吻提出意见。
第三，AI 编程比赛将人类挤出决赛圈。程序员的角色从选手转变为 「AI 教练」。AI 可能开始自学编程技巧并形成独立风格。
面对 AI 编码工具的强势崛起，基础程序员该如何应对？有行业招聘人士提供了以下 「求生建议」：
第一步，成为 AI 的 「产品经理」。未来的编程工作不再是直接写代码，而是向 AI 清晰描述需求。
第二步，学习 AI 心理学。理解 AI 编码工具有不同 「性格」，有的喜欢详细注释，有的偏爱简洁表达。
第三步，专攻 AI 不擅长的领域。虽然 AI 能写出标准代码，但在创新性解决方案、系统架构设计和跨领域整合方面仍显不足。
GitHub 首席执行官马斯·多姆克曾对 「编程无用论」 做出反驳：AI 不是替代编程，而是改变编程的方式。人类的逻辑思维、创造力和问题定义能力仍是技术发展的核心。
面对这场编程领域的革命，编程的本质正在从 「写代码」 转向 「定义规则」，也许最后我们只能用 AI 听得懂的自然语言，驯服这场技术革命。
【文章来源：techweb】
【】1 月 6 日消息，近日，有 「用户用元宝改代码被元宝辱骂乱回」 一事登上热搜，元宝官方解释为 「小概率下的模型异常输出」。
「元宝改代码骂人」 事件仅仅是 AI 编码工具大爆发过程中的一朵小浪花。
该事件恰恰反映出的现实是越来越多的程序员/非程序员在使用 AI 工具进行程序开发和应用功能实现。
AI 正在重新定义编程工作本身
IDC 在 2025 年 6 月发布的调查显示，91% 的开发者表示过去 12 个月内曾使用 AI 编码助手。与此同时，全球开发者数量已突破 5000 万，其中 62% 的团队开始采用 AI 辅助编程。
AI 编码工具自身的能力在快速演进。
在近期的播客节目 NoPriors 中，Anthropic Claude 4 模型的核心成员之一 Sholto Douglas 就提到：「软件工程师从 （2025） 年初还在手写大部分代码，到年末几乎不再亲自写代码了。」
如果说 2024 年是 AI 编码工具的 「试用期」，那么 2025 年就是它们的 「转正年」。
2026 年开年，谷歌 Gemini API 团队的首席工程师 Jaana Dogan 在社交平台发文公开承认：Anthropic 公司的 Claude Code AI 工具仅用一小时就重现了她团队耗时一年构建的复杂分布式系统架构。这一消息，短短几小时内就获得了 540 万次浏览。
写代码这件事真的要被颠覆了。
近期，脉脉创始人兼 CEO 林凡在 《Al Native 组织进化论》 主题演讲中就表示：未来 3 年，AI 将重构岗位，「人人都是程序员」。
在此背景下，专业程序员的工作何去何从？
在国内互联网大厂供职近 10 年的蒋程序员对表示：「现在初级程序员确实没意义了。中级的程序员加 AI 辅助可以变成高级 （程序员），高级的加 AI 变专家。」 不过，他也强调，目前，基础编码可以用 AI 实现，不过想要代码逻辑通顺，还是需要中级以上的工程师介入调试。
2025 年 AI 编码助手能力大爆发
2025 年以来，Agent（智能体） 成为海内外大厂高频提及的关键词，AI 编程智能体成为重点投入的方向。
2025 年，全球 AI 编程工具市场已形成 「技术驱动+需求拉动」 的双轮格局。技术层面，Transformer 架构的持续优化使模型推理效率提升 300%。混合专家系统 （MoE） 的普及降低了 90% 的边缘设备部署成本。
AI 编程工具的进化速度令人咋舌。2024 年它们还只会写 「Hello World」，2025 年已经能独立完成小型项目。
在竞争激烈的 AI 编码工具市场中，国内外厂商纷纷推出各具特色的产品。
海外工具 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等在基础模型能力和开发者生态上领先，2025 年的核心突破是 「智能体化」。
国内工具百度文心快码、阿里通义灵码等更侧重解决本土开发者的实际工程痛点，并在特定生态中建立优势。
数据来源：IDC《中国市场代码生成产品评估，1H25》
2025 年，中国 AI 编码工具厂商们还相继发布了独立 IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境），并在产品中丰富模型选择、多文件读取、MCP 选择、知识库配置、长记忆和规则设置等功能。
这让 AI 编码工具从作为 VS Code 插件的早期形态，进化为拥有 IDE 独立的、开箱即用的集成开发环境。这意味着它从底层就为 AI 辅助编程重构了工作流，在理解代码上下文、维护开发者体验上更优。
IDC 中国副总裁钟振山表示，到 2028 年，随着企业级功能成熟，40% 的专业开发者会在实际应用生产环境中使用 Vide Coding（氛围编程） 开发平台。他认为，中国 AI 编码市场产品繁荣，但是目前模式还未定，商业化也暂缓。
值得注意的是，除了优化 AI 编码工具本身，大厂们甚至针对 「非程序员人群」 推出了更多无代码应用搭建工具。
例如，百度在 2025 年 3 月推出了无代码应用搭建平台秒哒。百度官方公布的数据显示，秒哒上线 8 个月平台已累计生成超 50 万个商业应用，而秒哒用户中有 81% 为非程序员用户，主要集中在职场人群如产品经理、运营、创业者与高校学生群体。
面向专业程序员的 AI 编码助手、面向普通人的零代码 AI 应用生成器，双管齐下，将 「编代码」 这一自网络诞生以来都极具门槛的工种的入门门槛急剧拉低了。
与传统软件开发方式相比，AI 编程工具带来了显著的效率提升。IDC《2025 全球开发者生产力报告》 显示，开发者平均 37% 的工作时间消耗在环境配置、重复编码和跨工具衔接上。而采用适配场景的 AI 开发工具可将这类无效时间降低 42%。
企业开发团队正以前所未有的速度拥抱 AI 编程工具。GitHub Copilot 企业版面世后，微软宣布内部 20%-30% 的代码由 Copilot 生成。据 Gartner 预测，2026 年前，75% 的企业开发团队将通过 AI IDE 实现 「需求到部署」 全流程效率翻倍。
事实上，AI 编码工具是目前 AI 商业化落地最为成功的领域之一。
市场研究机构 ResearchAndMarkets 的报告显示，2024 年全球生成式 AI 编程助手市场规模约 2590 万美元，预计到 2030 年将达到 9790 万美元，六年复合年增长率为 24.8%。
上个月，Anthropic 公布旗下 AI 编码神器 Claude Code 上线仅 6 个月，就创造了近 10 亿美元年化营收。
为什么 AI 编码工具这么值钱？圈内人士调侃，Claude Code 赚的钱正是从程序员的钱包里掏的。
2026 预言和 「自救建议」
展望 2026 年，AI 编程领域或将迎来更加 「魔幻」 的发展。行业观察家预测，明年我们将看到以下场景：
第一，多 AI 协作编程将成常态。一个 AI 负责前端，一个负责后端，第三个负责测试，它们还会在代码注释里互相 @对方。
第二，AI 代码审查员将正式上岗。这些 AI 会以 「资深架构师」 的口吻提出意见。
第三，AI 编程比赛将人类挤出决赛圈。程序员的角色从选手转变为 「AI 教练」。AI 可能开始自学编程技巧并形成独立风格。
面对 AI 编码工具的强势崛起，基础程序员该如何应对？有行业招聘人士提供了以下 「求生建议」：
第一步，成为 AI 的 「产品经理」。未来的编程工作不再是直接写代码，而是向 AI 清晰描述需求。
第二步，学习 AI 心理学。理解 AI 编码工具有不同 「性格」，有的喜欢详细注释，有的偏爱简洁表达。
第三步，专攻 AI 不擅长的领域。虽然 AI 能写出标准代码，但在创新性解决方案、系统架构设计和跨领域整合方面仍显不足。
GitHub 首席执行官马斯·多姆克曾对 「编程无用论」 做出反驳：AI 不是替代编程，而是改变编程的方式。人类的逻辑思维、创造力和问题定义能力仍是技术发展的核心。
面对这场编程领域的革命，编程的本质正在从 「写代码」 转向 「定义规则」，也许最后我们只能用 AI 听得懂的自然语言，驯服这场技术革命。
【文章来源：techweb】
【】1 月 6 日消息，近日，有 「用户用元宝改代码被元宝辱骂乱回」 一事登上热搜，元宝官方解释为 「小概率下的模型异常输出」。
「元宝改代码骂人」 事件仅仅是 AI 编码工具大爆发过程中的一朵小浪花。
该事件恰恰反映出的现实是越来越多的程序员/非程序员在使用 AI 工具进行程序开发和应用功能实现。
AI 正在重新定义编程工作本身
IDC 在 2025 年 6 月发布的调查显示，91% 的开发者表示过去 12 个月内曾使用 AI 编码助手。与此同时，全球开发者数量已突破 5000 万，其中 62% 的团队开始采用 AI 辅助编程。
AI 编码工具自身的能力在快速演进。
在近期的播客节目 NoPriors 中，Anthropic Claude 4 模型的核心成员之一 Sholto Douglas 就提到：「软件工程师从 （2025） 年初还在手写大部分代码，到年末几乎不再亲自写代码了。」
如果说 2024 年是 AI 编码工具的 「试用期」，那么 2025 年就是它们的 「转正年」。
2026 年开年，谷歌 Gemini API 团队的首席工程师 Jaana Dogan 在社交平台发文公开承认：Anthropic 公司的 Claude Code AI 工具仅用一小时就重现了她团队耗时一年构建的复杂分布式系统架构。这一消息，短短几小时内就获得了 540 万次浏览。
写代码这件事真的要被颠覆了。
近期，脉脉创始人兼 CEO 林凡在 《Al Native 组织进化论》 主题演讲中就表示：未来 3 年，AI 将重构岗位，「人人都是程序员」。
在此背景下，专业程序员的工作何去何从？
在国内互联网大厂供职近 10 年的蒋程序员对表示：「现在初级程序员确实没意义了。中级的程序员加 AI 辅助可以变成高级 （程序员），高级的加 AI 变专家。」 不过，他也强调，目前，基础编码可以用 AI 实现，不过想要代码逻辑通顺，还是需要中级以上的工程师介入调试。
2025 年 AI 编码助手能力大爆发
2025 年以来，Agent（智能体） 成为海内外大厂高频提及的关键词，AI 编程智能体成为重点投入的方向。
2025 年，全球 AI 编程工具市场已形成 「技术驱动+需求拉动」 的双轮格局。技术层面，Transformer 架构的持续优化使模型推理效率提升 300%。混合专家系统 （MoE） 的普及降低了 90% 的边缘设备部署成本。
AI 编程工具的进化速度令人咋舌。2024 年它们还只会写 「Hello World」，2025 年已经能独立完成小型项目。
在竞争激烈的 AI 编码工具市场中，国内外厂商纷纷推出各具特色的产品。
海外工具 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等在基础模型能力和开发者生态上领先，2025 年的核心突破是 「智能体化」。
国内工具百度文心快码、阿里通义灵码等更侧重解决本土开发者的实际工程痛点，并在特定生态中建立优势。
数据来源：IDC《中国市场代码生成产品评估，1H25》
2025 年，中国 AI 编码工具厂商们还相继发布了独立 IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境），并在产品中丰富模型选择、多文件读取、MCP 选择、知识库配置、长记忆和规则设置等功能。
这让 AI 编码工具从作为 VS Code 插件的早期形态，进化为拥有 IDE 独立的、开箱即用的集成开发环境。这意味着它从底层就为 AI 辅助编程重构了工作流，在理解代码上下文、维护开发者体验上更优。
IDC 中国副总裁钟振山表示，到 2028 年，随着企业级功能成熟，40% 的专业开发者会在实际应用生产环境中使用 Vide Coding（氛围编程） 开发平台。他认为，中国 AI 编码市场产品繁荣，但是目前模式还未定，商业化也暂缓。
值得注意的是，除了优化 AI 编码工具本身，大厂们甚至针对 「非程序员人群」 推出了更多无代码应用搭建工具。
例如，百度在 2025 年 3 月推出了无代码应用搭建平台秒哒。百度官方公布的数据显示，秒哒上线 8 个月平台已累计生成超 50 万个商业应用，而秒哒用户中有 81% 为非程序员用户，主要集中在职场人群如产品经理、运营、创业者与高校学生群体。
面向专业程序员的 AI 编码助手、面向普通人的零代码 AI 应用生成器，双管齐下，将 「编代码」 这一自网络诞生以来都极具门槛的工种的入门门槛急剧拉低了。
与传统软件开发方式相比，AI 编程工具带来了显著的效率提升。IDC《2025 全球开发者生产力报告》 显示，开发者平均 37% 的工作时间消耗在环境配置、重复编码和跨工具衔接上。而采用适配场景的 AI 开发工具可将这类无效时间降低 42%。
企业开发团队正以前所未有的速度拥抱 AI 编程工具。GitHub Copilot 企业版面世后，微软宣布内部 20%-30% 的代码由 Copilot 生成。据 Gartner 预测，2026 年前，75% 的企业开发团队将通过 AI IDE 实现 「需求到部署」 全流程效率翻倍。
事实上，AI 编码工具是目前 AI 商业化落地最为成功的领域之一。
市场研究机构 ResearchAndMarkets 的报告显示，2024 年全球生成式 AI 编程助手市场规模约 2590 万美元，预计到 2030 年将达到 9790 万美元，六年复合年增长率为 24.8%。
上个月，Anthropic 公布旗下 AI 编码神器 Claude Code 上线仅 6 个月，就创造了近 10 亿美元年化营收。
为什么 AI 编码工具这么值钱？圈内人士调侃，Claude Code 赚的钱正是从程序员的钱包里掏的。
2026 预言和 「自救建议」
展望 2026 年，AI 编程领域或将迎来更加 「魔幻」 的发展。行业观察家预测，明年我们将看到以下场景：
第一，多 AI 协作编程将成常态。一个 AI 负责前端，一个负责后端，第三个负责测试，它们还会在代码注释里互相 @对方。
第二，AI 代码审查员将正式上岗。这些 AI 会以 「资深架构师」 的口吻提出意见。
第三，AI 编程比赛将人类挤出决赛圈。程序员的角色从选手转变为 「AI 教练」。AI 可能开始自学编程技巧并形成独立风格。
面对 AI 编码工具的强势崛起，基础程序员该如何应对？有行业招聘人士提供了以下 「求生建议」：
第一步，成为 AI 的 「产品经理」。未来的编程工作不再是直接写代码，而是向 AI 清晰描述需求。
第二步，学习 AI 心理学。理解 AI 编码工具有不同 「性格」，有的喜欢详细注释，有的偏爱简洁表达。
第三步，专攻 AI 不擅长的领域。虽然 AI 能写出标准代码，但在创新性解决方案、系统架构设计和跨领域整合方面仍显不足。
GitHub 首席执行官马斯·多姆克曾对 「编程无用论」 做出反驳：AI 不是替代编程，而是改变编程的方式。人类的逻辑思维、创造力和问题定义能力仍是技术发展的核心。
面对这场编程领域的革命，编程的本质正在从 「写代码」 转向 「定义规则」，也许最后我们只能用 AI 听得懂的自然语言，驯服这场技术革命。
【文章来源：techweb】
【】1 月 6 日消息，近日，有 「用户用元宝改代码被元宝辱骂乱回」 一事登上热搜，元宝官方解释为 「小概率下的模型异常输出」。
「元宝改代码骂人」 事件仅仅是 AI 编码工具大爆发过程中的一朵小浪花。
该事件恰恰反映出的现实是越来越多的程序员/非程序员在使用 AI 工具进行程序开发和应用功能实现。
AI 正在重新定义编程工作本身
IDC 在 2025 年 6 月发布的调查显示，91% 的开发者表示过去 12 个月内曾使用 AI 编码助手。与此同时，全球开发者数量已突破 5000 万，其中 62% 的团队开始采用 AI 辅助编程。
AI 编码工具自身的能力在快速演进。
在近期的播客节目 NoPriors 中，Anthropic Claude 4 模型的核心成员之一 Sholto Douglas 就提到：「软件工程师从 （2025） 年初还在手写大部分代码，到年末几乎不再亲自写代码了。」
如果说 2024 年是 AI 编码工具的 「试用期」，那么 2025 年就是它们的 「转正年」。
2026 年开年，谷歌 Gemini API 团队的首席工程师 Jaana Dogan 在社交平台发文公开承认：Anthropic 公司的 Claude Code AI 工具仅用一小时就重现了她团队耗时一年构建的复杂分布式系统架构。这一消息，短短几小时内就获得了 540 万次浏览。
写代码这件事真的要被颠覆了。
近期，脉脉创始人兼 CEO 林凡在 《Al Native 组织进化论》 主题演讲中就表示：未来 3 年，AI 将重构岗位，「人人都是程序员」。
在此背景下，专业程序员的工作何去何从？
在国内互联网大厂供职近 10 年的蒋程序员对表示：「现在初级程序员确实没意义了。中级的程序员加 AI 辅助可以变成高级 （程序员），高级的加 AI 变专家。」 不过，他也强调，目前，基础编码可以用 AI 实现，不过想要代码逻辑通顺，还是需要中级以上的工程师介入调试。
2025 年 AI 编码助手能力大爆发
2025 年以来，Agent（智能体） 成为海内外大厂高频提及的关键词，AI 编程智能体成为重点投入的方向。
2025 年，全球 AI 编程工具市场已形成 「技术驱动+需求拉动」 的双轮格局。技术层面，Transformer 架构的持续优化使模型推理效率提升 300%。混合专家系统 （MoE） 的普及降低了 90% 的边缘设备部署成本。
AI 编程工具的进化速度令人咋舌。2024 年它们还只会写 「Hello World」，2025 年已经能独立完成小型项目。
在竞争激烈的 AI 编码工具市场中，国内外厂商纷纷推出各具特色的产品。
海外工具 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等在基础模型能力和开发者生态上领先，2025 年的核心突破是 「智能体化」。
国内工具百度文心快码、阿里通义灵码等更侧重解决本土开发者的实际工程痛点，并在特定生态中建立优势。
数据来源：IDC《中国市场代码生成产品评估，1H25》
2025 年，中国 AI 编码工具厂商们还相继发布了独立 IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境），并在产品中丰富模型选择、多文件读取、MCP 选择、知识库配置、长记忆和规则设置等功能。
这让 AI 编码工具从作为 VS Code 插件的早期形态，进化为拥有 IDE 独立的、开箱即用的集成开发环境。这意味着它从底层就为 AI 辅助编程重构了工作流，在理解代码上下文、维护开发者体验上更优。
IDC 中国副总裁钟振山表示，到 2028 年，随着企业级功能成熟，40% 的专业开发者会在实际应用生产环境中使用 Vide Coding（氛围编程） 开发平台。他认为，中国 AI 编码市场产品繁荣，但是目前模式还未定，商业化也暂缓。
值得注意的是，除了优化 AI 编码工具本身，大厂们甚至针对 「非程序员人群」 推出了更多无代码应用搭建工具。
例如，百度在 2025 年 3 月推出了无代码应用搭建平台秒哒。百度官方公布的数据显示，秒哒上线 8 个月平台已累计生成超 50 万个商业应用，而秒哒用户中有 81% 为非程序员用户，主要集中在职场人群如产品经理、运营、创业者与高校学生群体。
面向专业程序员的 AI 编码助手、面向普通人的零代码 AI 应用生成器，双管齐下，将 「编代码」 这一自网络诞生以来都极具门槛的工种的入门门槛急剧拉低了。
与传统软件开发方式相比，AI 编程工具带来了显著的效率提升。IDC《2025 全球开发者生产力报告》 显示，开发者平均 37% 的工作时间消耗在环境配置、重复编码和跨工具衔接上。而采用适配场景的 AI 开发工具可将这类无效时间降低 42%。
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事实上，AI 编码工具是目前 AI 商业化落地最为成功的领域之一。
市场研究机构 ResearchAndMarkets 的报告显示，2024 年全球生成式 AI 编程助手市场规模约 2590 万美元，预计到 2030 年将达到 9790 万美元，六年复合年增长率为 24.8%。
上个月，Anthropic 公布旗下 AI 编码神器 Claude Code 上线仅 6 个月，就创造了近 10 亿美元年化营收。
为什么 AI 编码工具这么值钱？圈内人士调侃，Claude Code 赚的钱正是从程序员的钱包里掏的。
2026 预言和 「自救建议」
展望 2026 年，AI 编程领域或将迎来更加 「魔幻」 的发展。行业观察家预测，明年我们将看到以下场景：
第一，多 AI 协作编程将成常态。一个 AI 负责前端，一个负责后端，第三个负责测试，它们还会在代码注释里互相 @对方。
第二，AI 代码审查员将正式上岗。这些 AI 会以 「资深架构师」 的口吻提出意见。
第三，AI 编程比赛将人类挤出决赛圈。程序员的角色从选手转变为 「AI 教练」。AI 可能开始自学编程技巧并形成独立风格。
面对 AI 编码工具的强势崛起，基础程序员该如何应对？有行业招聘人士提供了以下 「求生建议」：
第一步，成为 AI 的 「产品经理」。未来的编程工作不再是直接写代码，而是向 AI 清晰描述需求。
第二步，学习 AI 心理学。理解 AI 编码工具有不同 「性格」，有的喜欢详细注释，有的偏爱简洁表达。
第三步，专攻 AI 不擅长的领域。虽然 AI 能写出标准代码，但在创新性解决方案、系统架构设计和跨领域整合方面仍显不足。
GitHub 首席执行官马斯·多姆克曾对 「编程无用论」 做出反驳：AI 不是替代编程，而是改变编程的方式。人类的逻辑思维、创造力和问题定义能力仍是技术发展的核心。
面对这场编程领域的革命，编程的本质正在从 「写代码」 转向 「定义规则」，也许最后我们只能用 AI 听得懂的自然语言，驯服这场技术革命。
