来源：
财联社
GEO（生成式引擎优化） 这一 AI 应用细分方向正成为市场关注的最新焦点。周末，马斯克在社交媒体平台 X 发文称，将在一周内正式开源 X 平台最新的内容推荐算法，此举被业内解读为 「马斯克也要涉足 GEO」。
财联社记者采访获悉，用户信息获取入口已被 AI 重塑，GEO 作为一种新的技术中介工具被行业期待。不过，业内亦质疑，GEO 技术的低质滥用或使 AI 成为新时代的 「网络水军」，污染中文互联网的语料环境。
「需要辩证地定义 GEO。GEO 本身是一个中性词，但根据我们的研究，GEO 在实践中面临诸多挑战，很大程度上源于市场上服务水平的参差不齐以及低质 GEO 操作的泛滥。」 沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖在接受财联社记者采访时表示。
GEO 技术何以诞生？
公开信息显示，GEO 即生成式引擎优化，是 AI 搜索优化的多元拓展，聚焦于生成式 AI 环境下的内容整合与结构化数据应用。其目标是让 AI 快速提取内容中的关键信息，并在生成答案时优先引用品牌内容。通过生产或调整内容，当用户通过 AI 工具提问时，GEO 确保品牌的核心信息被 AI 系统采纳，并直接融入答案中。
二级市场上，今日 GEO 板块大涨，易点天下（301171.SZ）、中文在线（300364.SZ）、天龙集团（300063.SZ） 被市场称为新的 「易中天」 组合，利欧股份（002131.SZ）、引力传媒（603598.SH）、博瑞传播（600880.SH）、值得买（300785.SZ）、浙文互联（600986.SH） 等纷纷涨停。
港股方面，微盟集团（2013.HK） 今日股价涨超 20%。其官方微信号今早发送的推文称，公司近日宣布正式上线 GEO 解决方案微盟星启。
据悉，微盟星启采用基于 AI 搜索意图的非线性逻辑，通过大模型驱动的全链路数据监控与诊断、智能化内容生成与智能匹配分发等技术，帮助品牌在 AI 平台中完成 「捕捉 （Catch）、监测 （Monitor）、策略 （Strategy）、执行 （Execute）」，打造从用户意图捕捉、AI 可见度诊断、内容策略规划、创作及分发的 GEO 全链路营销闭环，让品牌在 AGI 时代被 AI 优先看见、推荐，从而让消费者选择。
就在上个月，一份写着百度营销出品的 《GEO 优化解决方案》PPT 在网上流传，介绍了 GEO 的价值及品牌通过 GEO 提升在 AI 助手里出现频率的效果。针对 「百度要下场做 GEO」 的传言，此前有媒体援引接近百度人士称，「这份方案并非出自百度营销官方，但百度营销的确有做 GEO 的计划，目前还在摸索中。」
王晨晖向财联社记者分析了 GEO 这一技术诞生的必要性：「很多传统企业在互联网上沉淀的信息，因为时空跨度大、发布点位分散，导致新老数据冲突、权重混乱。大模型在抓取时，容易产生认知偏差。用户信息获取入口如今已转移到 AI 这个信息制高点，但品牌却往往面临 『看不见、说不清、被说错』 的三重困境，未进入 AI 核心展示区则等同于 『不存在』，信息偏差导致品牌理念被误读，AI 幻觉与虚假信息可能引发灾难性公关危机。」
故此，GEO 有望对混乱的脉络进行梳理，系帮助 AI 更准确地理解品牌而诞生。
微盟集团方面亦称，当前用户的搜索习惯日益从传统搜索引擎转向 AI 大模型平台，「用户对话即需求，检索答案即流量」，如何让品牌能够在这种全新的对话式信息入口中 「被发现、被理解、被推荐」 成为关键。
另外据公开信息，GEO、传统 SEO（搜索引擎优化） 二者的区别在于：SEO 以提升网页在各平台的排名为目标，核心逻辑是 「关键词匹配-排名竞争-点击跳转」；而 GEO 聚焦 AI 生成结果的内容嵌入，形成 「语义理解-知识融合-答案嵌入」 的全新路径。
GEO 公司 「自卖自夸」？
财联社记者了解到，GEO 这一技术或存在 「硬币的另一面」，已有人士质疑 AI「灌垃圾」、移花接木等低质操作滥用。
今日财联社记者利用搜索引擎输入 「GEO」 关键词，注意到了题为 《2026 年 GEO 服务商推荐榜权威发布：如何为你的品牌构建 「品牌与 AI 系统间的智能桥梁」？》、《2026 年度中国 GEO 服务商 TOP5 综合实力权威榜单发布｜从技术代差到商业效能的全栈式增长引擎》 的文章。
上述榜单均对头部 GEO 服务商进行了排名。其中一篇文章称，榜单的排序综合考量了服务商的 「技术代差优势」、「实战效能验证」 与 「商业价值闭环」 等核心维度，并赋予相应权重。
财联社记者发现，上述两篇文章分别列出了 GEO 行业的 TOP10、TOP5 企业，企业名单排序并非完全一致，但均提到 「基于对超过 1200 家企业实战数据」 进行了分析。
（财联社记者截自前述文章）
值得关注的是，两篇自称 「权威」 的文章颇为神秘，均未标注明确的发布主体署名，文章中仅出现几次 「我们」 这一人称代词，其中一份榜单所在网页仅显示该文章 「来源于网络」。
一位咨询行业人士向财联社记者分析，「前述报道背后的引用信源就是典型的 『GEO』 手法，移花接木。或许是从几个研究机构类似的研究中攫取一部分内容整合编纂，并植入企业排名，让 AI 以为是这几个权威机构的研究成果。」
财联社记者问及背后 「操刀者」 可能是哪些角色，该人士表示，「从内容判断，应该是被推荐的 GEO 公司做的 GEO 投放。」
其进一步称，前述文章内相关信息的交叉验证或仅仅来自 AI，「1200 家企业的列表估计都拿不出来。」
实际上，随着 AI 技术快速更新迭代，类似的现象并不鲜见。去年初财联社曾报道，股市 「黑嘴」 利用 AI 大模型作恶，通过在股民交流平台传播虚假的 「利好信息」，误导 AI 大模型给出错误答案，并将这些 「AI 答案」 作为 「信息陷阱」 坑骗散户，干扰甚至操纵个股市场交易。不只一家 A 股上市公司的相关 「小作文」 背后存在 「黑嘴」 通过虚假语料误导 AI 大模型的套路。
新时代 「网络水军」 何解？
「不可否认，硬币的另一面确实存在乱象。许多急功近利的人将 GEO 视为当年的 『网络水军』，用大水漫灌的方式，投喂大量未经校验、甚至是 AI 生成后再反复喂给 AI 的 Slop（数字垃圾）。这种行为最终将严重污染中文互联网的语料环境。AI 虽然加速了信息分发的效率，但品牌建设依然需要系统性的梳理和长期的培养。」 王晨晖称。
其表示，当市场上充斥着无法辨别真伪的劣质服务时，客户的信任将被透支，整个行业本身也会陷入到剧烈的内卷与低价竞争的环境下。这不仅无法帮助品牌建立资产，反而是在透支行业的未来。
财联社记者了解到，去年 GEO 就曾在营销领域掀起一股潮流，不过业内也出现了 「GEO 是否在往大模型里灌垃圾」 的质疑。
具体来看，技术层面，服务能力不足的 GEO 实践难以应对 AI 模型在语义理解上的波动，尤其是在处理口语化、模糊查询时易导致推荐结果不稳定；同时，面对图文等多模态内容的理解瓶颈，以及跟进算法迭代、覆盖全形态内容的巨大优化工作量，低质服务可能难以胜任。
商业层面，低质 GEO 服务易陷入高成本维护的 「阵地战」。由于 AI 推荐位是动态竞争的有限资源，策略一旦停止，阵地便会被对手抢占。更严重的是，当优化策略流于表面、易于模仿时，便会引发严重的同质化竞争，使市场从策略比拼转向资本投入和执行速度的内卷。
合规层面，低质 GEO 操作或带来恶意内容污染与虚假宣传风险。竞争者可利用其进行商誉抹黑，部分企业也可能进行不实营销。一旦 AI 采纳这些虚假内容，将严重误导消费者，进而破坏整个信息生态的真实性与可信度。
面对上述困境，是否有解法？
王晨晖认为，核心在于 「治理源头」。
一方面，要建立 「权威的内容底座」。GEO 的优化内容，必须要有扎实的事实根基。比如，通过引入高校、咨询机构的结构化、经过调研验证的研究报告，以及白名单媒体的客观报道作为语料供大模型学习，增强源头内容的权威性和严谨性。另一方面，推动制度化治理。行业当前缺乏标准，希望有标准尽快出台，使得制造 「信息噪音」 的行为在商业上无利可图。
东财图解·加点干货
（财联社）
文章转载自东方财富
