阿里吴嘉：千问商业化不是重点 每季度将大版本迭代

　　15 日，千问 App 宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态，一口气上线超 400 项 AI 办事功能。阿里巴巴方面认为，这将推动 AI 从 「聊天对话」 迈入 「办事时代」。

　　对此，阿里巴巴酝酿许久。2025 年 11 月 17 日，千问 App 开启公测。当时阿里方面就表示，千问的目标是打造一个 「会聊天能办事的个人 AI 助手」，打造未来的 AI 生活入口，其正在计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问 App。

　　「未来半年内的重点是接入阿里生态，把办事能力的边界进行拓展和做深，把模型在生活场景的理解能力做强。」 阿里千问 C 端事业群总裁吴嘉在接受 《科创板日报》 等媒体采访时表示，「目前只是千问生活办事的第一个版本，未来，希望做到大部分生活办事场景只用千问 APP 就够了。」

　　在多位业内人士看来，阿里巴巴此举是在率先抢占 AI 时代超级入口，重构流量分发。以千问为 「中枢神经」 整合淘宝、支付宝、高德、飞猪等自有生态，终结用户在多 App 间切换的割裂体验，通过 「一句话办事」 建立自然语言交互的新入口，将千问打造成阿里生态的流量分发与服务调度核心，重塑移动互联网时代的入口格局。

　　▍千问 APP 全面接入阿里生态

　　在实测中，用户对千问说出点单要求，如 「点一杯奶茶」，选定商家后生成订单，点击 「支付宝付款」 完成支付。首次使用需授权绑定账号，支付时以面容、指纹或密码等核验身份。

　　据悉，除了外卖之外，千问 App 还将基于支付宝 AI 付上线更多场景支付。

　　千问 App 也接入淘宝，测试 AI 购物功能。

　　接入飞猪，可实现预定机票和酒店。

　　接入高德扫街榜，并推出 AI 打电话订餐厅的功能。比如：「帮我订一间适合 6 口之家的包厢，人均 400 左右，要有儿童餐，最好在西湖边。」 千问便会基于高德扫街榜的商户数据，筛选出符合条件的餐厅选项。选定餐厅后，千问还能代用户拨打电话预定包厢。

　　此外，千问 App 还接入了支付宝的政务服务，用户可查询签证、户口、公积金等 50 项民生服务事项。

　　「未来半年内接入阿里生态，把办事能力的边界进行拓展和做深，把模型在生活场景的理解能力做强，是非常重要的主线。」 阿里千问 C 端事业群总裁吴嘉在接受 《科创板日报》 等媒体采访时表示，希望把生活场景把千问打造成为全球领先的产品。

　　「阿里千问此举意在抢占 AI 时代超级入口，重构流量分发。"一位资深互联网从业人士表示，阿里希望以千问为 」 中枢神经 「 整合淘宝、支付宝、高德、飞猪等自有生态，终结用户在多 App 间切换的割裂体验，通过 」 一句话办事建立自然语言交互的新入口，将千问打造成阿里生态的流量分发与服务调度核心，重塑移动互联网时代的入口格局。

　　另一位 AI 应用研究人士认为，阿里千问还能够以生态闭环加速模型与 Agent 能力迭代，依托自有电商、支付、本地生活、出行等高频刚需场景，为通义千问大模型提供真实任务数据，通过每季度大版本迭代攻克 「智力门槛」。同时，打破业务板块壁垒，实现淘宝闪购、饿了么、高德等流量互导与二次激活，提升生态整体协同效率。另外，以自身生态内互通，推动行业建立统一互操作标准，加速 AI 从内容生成向执行型智能助理进化，为后续第三方入驻与跨生态合作铺垫。

　　▍商业化不是重点每季度将大版本迭代

　　上线两个月，千问 C 端月活跃用户数 （MAU） 已突破 1 亿。对于千问后续的市场目标，吴嘉表示，现阶段对于规模没有那么在意，谈商业化也还太早。「我们更在乎用户满意度、产品能力。千问会做高频刚需的场景，聚焦于目前 AI 可以交付的能力范围。」

　　从传统的手机厂商到互联网大厂，再到新兴的大模型创业公司，都在针对 AI 助手进行探索和布局。这场围绕 「一句话办事」 的争夺，已超越功能层面的较量，直指 AI 时代超级入口的核心地位。

　　不过，当前 AI 助手还处于发展的初级阶段。吴嘉认为，现阶段更重要并不在于追逐流量规模，模型迭代的能力更为关键。「产品能否跃过智力门槛，能否像人一样提供服务，能否在数字世界有很高的准确率和满意度，AI 模型的能力、训练范式等对其起到决定性作用。」

　　阿里云智能副总裁张启也表示， AI 购物这类应用大致类似于初代苹果手机的水平。阿里在 AI 领域的战略核心，首要是推动通用人工智能（AGI） 的实现，而最终目标是迈向超级人工智能（ASI）。因此，不能简单地沿用移动互联网时代的流量逻辑，来评判或规划 「千问」 的发展路径。「在通往 AGI 的关键技术实现突破的过程中，行业格局随时可能被重塑，并非仅由当下谁拥有最多流量就能决定未来的格局。」

　　在具体产品迭代方面，千问将结合模型研发与 Agent 技术进展，并依据用户需求的优先级排序，计划每季度进行一次重大版本更新。

　　「我们的主线是模型能力，第二条线是用户需求，我们会从市面上更广泛的信息、更多的产品去洞察用户的需求，然后做出用户需求满意度的排序。这两条线结合，就会成为我们的一个主脉络，我们会分层次叠加新的升级、功能，基本上每个季度都会有一个明显的大升级版本，主要是模型能力的升级。在此之外，还有 Agent 能力提升，不断根据场景、需求增加一些后续内容。整体上是技术与生态双轮驱动，而不是只看场景做产品迭代的模式。」

　　▍如何打破应用商业生态的割裂

　　谈及 AI 从对话走向办事，IDC 中国研究经理孙振亚认为，在技术层面，让 AI 像人一样去执行点单购物等操作已没有不可逾越的障碍，真正的难点在于应用商业生态的割裂与封闭。

　　「长期以来，互联网应用构建的高墙阻断了数据与服务互通，这远比技术门槛更难突破。千问接入阿里系生态、谷歌联合零售商，虽然仍局限于体系盟友内部，但它们提供了极具风向标意义的范例。这将倒逼行业重新审视开放的价值，推动生态建立统一的互操作标准，并加速 AI 从内容生成向能够执行解决问题的智能助理进化，最终会重构互联网的流量分发逻辑。」

　　而阿里千问也将积极构建应用生态，吴嘉在采访中透露，春节后也会选择合适的时间点和方式开放第三方入驻，与国内生态进一步相结合。

　　除了商业壁垒的挑战，孙振亚表示，另一大痛点在于互操作标准尚未普及。各家缺乏统一的接入标准和操作协议，也是跨生态应用互通极难进行的原因。目前虽有基于 UI 操作的方案，但应用界面本质是为人设计的，视频直播等高密度信息以及复杂的动态交互，对 AI 而言往往带来的是噪声和解析难题，会极大限制其执行的准确率与稳定性。

　　尽管前路依然充满挑战，吴嘉在采访中对 AI 助手的市场前景抱有信心。他指出：「AI 助手是一个想象空间巨大的产品形态，未来会越来越趋近于人类的交互方式。而真正能够进入个性化、拟人化阶段的，可能最终市场上只会留下少数几家企业。」

　　东财图解·加点干货

（财联社）