【文章来源：techweb】
【TechWeb】2 月 2 日消息，日前，彩讯科技股份有限公司 （简称：彩讯股份） 与稳准智能 （雄安） 科技有限公司 （简称：稳准智能） 联合发布首个运营商行业数据大模型——「数擎」 大模型。
彩讯股份 CEO 白琳、董事会秘书兼财务总监王欣、数行事业部总经理朱彩霞与生态伙伴稳准智能首席科学家崔鹏、CTO 张兴璇、COO 何玥共同参与发布仪式。
（从左至右依次是：稳准智能 COO 何玥，稳准智能 CTO 张兴璇，稳准智能首席科学家崔鹏，彩讯股份 CEO 白琳，彩讯股份董事会秘书兼财务总监王欣，彩讯股份数行事业部总经理朱彩霞）
基于对行业共性问题的长期观察与实践，彩讯股份依托在 ToB 领域二十余年的行业经验积累，并以自主研发的 Rich AIBox 企业级平台化能力为核心，构建起覆盖多业务场景的全栈 AI 能力；在此基础上，结合稳准智能在结构化数据大模型 （LDM） 领域的技术优势，双方共同启动运营商领域专属大模型的联合研发，并推动结构化数据智能在运营商场景中的系统级落地。
此次发布的 「数擎」 大模型被认为是业界首个围绕运营商核心业务流程打造的行业专属大模型。该模型构建覆盖数据建模、业务理解与智能决策的业务智能中枢，具备轻量、高效、可解释等特点，能够在资源受限、适用于多类对实时决策和规模化应用要求较高的行业场景。在此过程中，稳准智能在结构化数据建模与因果分析方面的技术能力作为关键能力模块被引入，用于增强模型在复杂业务场景下的推理与决策支撑能力；彩讯股份则依托长期服务运营商核心系统的工程化经验，承担模型能力与业务流程及既有系统的集成与落地实施工作，保障智能能力在真实生产环境中的稳定、可靠运行。
目前，该模型已在运营商行业的精准营销、经营分析、终端服务等多个核心场景中成功应用，推动相关业务从 「经验驱动」 向 「数据智能驱动」 转变。例如，在营销与预测场景中，模型能够基于多维业务数据进行关联分析与策略推演，不仅提升了预测准确率，还支持业务从 「事后评估」 向 「事前干预」 转变，提升运营决策的精准性与前瞻性。
面向下一阶段发展，双方将进一步围绕 「更深」 与 「更广」 两大方向推进模型演进：一方面，持续增强模型对业务逻辑和策略影响的理解能力，提升智能决策对实际业务结果的支撑效果；另一方面，通过彩讯股份 Rich AIBox 等企业级平台化能力，推动结构化与非结构化数据的协同分析，探索更多行业场景中的规模化复制与应用落地。
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【TechWeb】2 月 2 日消息，日前，彩讯科技股份有限公司 （简称：彩讯股份） 与稳准智能 （雄安） 科技有限公司 （简称：稳准智能） 联合发布首个运营商行业数据大模型——「数擎」 大模型。
彩讯股份 CEO 白琳、董事会秘书兼财务总监王欣、数行事业部总经理朱彩霞与生态伙伴稳准智能首席科学家崔鹏、CTO 张兴璇、COO 何玥共同参与发布仪式。
（从左至右依次是：稳准智能 COO 何玥，稳准智能 CTO 张兴璇，稳准智能首席科学家崔鹏，彩讯股份 CEO 白琳，彩讯股份董事会秘书兼财务总监王欣，彩讯股份数行事业部总经理朱彩霞）
基于对行业共性问题的长期观察与实践，彩讯股份依托在 ToB 领域二十余年的行业经验积累，并以自主研发的 Rich AIBox 企业级平台化能力为核心，构建起覆盖多业务场景的全栈 AI 能力；在此基础上，结合稳准智能在结构化数据大模型 （LDM） 领域的技术优势，双方共同启动运营商领域专属大模型的联合研发，并推动结构化数据智能在运营商场景中的系统级落地。
此次发布的 「数擎」 大模型被认为是业界首个围绕运营商核心业务流程打造的行业专属大模型。该模型构建覆盖数据建模、业务理解与智能决策的业务智能中枢，具备轻量、高效、可解释等特点，能够在资源受限、适用于多类对实时决策和规模化应用要求较高的行业场景。在此过程中，稳准智能在结构化数据建模与因果分析方面的技术能力作为关键能力模块被引入，用于增强模型在复杂业务场景下的推理与决策支撑能力；彩讯股份则依托长期服务运营商核心系统的工程化经验，承担模型能力与业务流程及既有系统的集成与落地实施工作，保障智能能力在真实生产环境中的稳定、可靠运行。
目前，该模型已在运营商行业的精准营销、经营分析、终端服务等多个核心场景中成功应用，推动相关业务从 「经验驱动」 向 「数据智能驱动」 转变。例如，在营销与预测场景中，模型能够基于多维业务数据进行关联分析与策略推演，不仅提升了预测准确率，还支持业务从 「事后评估」 向 「事前干预」 转变，提升运营决策的精准性与前瞻性。
面向下一阶段发展，双方将进一步围绕 「更深」 与 「更广」 两大方向推进模型演进：一方面，持续增强模型对业务逻辑和策略影响的理解能力，提升智能决策对实际业务结果的支撑效果；另一方面，通过彩讯股份 Rich AIBox 等企业级平台化能力，推动结构化与非结构化数据的协同分析，探索更多行业场景中的规模化复制与应用落地。
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【TechWeb】2 月 2 日消息，日前，彩讯科技股份有限公司 （简称：彩讯股份） 与稳准智能 （雄安） 科技有限公司 （简称：稳准智能） 联合发布首个运营商行业数据大模型——「数擎」 大模型。
彩讯股份 CEO 白琳、董事会秘书兼财务总监王欣、数行事业部总经理朱彩霞与生态伙伴稳准智能首席科学家崔鹏、CTO 张兴璇、COO 何玥共同参与发布仪式。
（从左至右依次是：稳准智能 COO 何玥，稳准智能 CTO 张兴璇，稳准智能首席科学家崔鹏，彩讯股份 CEO 白琳，彩讯股份董事会秘书兼财务总监王欣，彩讯股份数行事业部总经理朱彩霞）
基于对行业共性问题的长期观察与实践，彩讯股份依托在 ToB 领域二十余年的行业经验积累，并以自主研发的 Rich AIBox 企业级平台化能力为核心，构建起覆盖多业务场景的全栈 AI 能力；在此基础上，结合稳准智能在结构化数据大模型 （LDM） 领域的技术优势，双方共同启动运营商领域专属大模型的联合研发，并推动结构化数据智能在运营商场景中的系统级落地。
此次发布的 「数擎」 大模型被认为是业界首个围绕运营商核心业务流程打造的行业专属大模型。该模型构建覆盖数据建模、业务理解与智能决策的业务智能中枢，具备轻量、高效、可解释等特点，能够在资源受限、适用于多类对实时决策和规模化应用要求较高的行业场景。在此过程中，稳准智能在结构化数据建模与因果分析方面的技术能力作为关键能力模块被引入，用于增强模型在复杂业务场景下的推理与决策支撑能力；彩讯股份则依托长期服务运营商核心系统的工程化经验，承担模型能力与业务流程及既有系统的集成与落地实施工作，保障智能能力在真实生产环境中的稳定、可靠运行。
目前，该模型已在运营商行业的精准营销、经营分析、终端服务等多个核心场景中成功应用，推动相关业务从 「经验驱动」 向 「数据智能驱动」 转变。例如，在营销与预测场景中，模型能够基于多维业务数据进行关联分析与策略推演，不仅提升了预测准确率，还支持业务从 「事后评估」 向 「事前干预」 转变，提升运营决策的精准性与前瞻性。
面向下一阶段发展，双方将进一步围绕 「更深」 与 「更广」 两大方向推进模型演进：一方面，持续增强模型对业务逻辑和策略影响的理解能力，提升智能决策对实际业务结果的支撑效果；另一方面，通过彩讯股份 Rich AIBox 等企业级平台化能力，推动结构化与非结构化数据的协同分析，探索更多行业场景中的规模化复制与应用落地。
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【TechWeb】2 月 2 日消息，日前，彩讯科技股份有限公司 （简称：彩讯股份） 与稳准智能 （雄安） 科技有限公司 （简称：稳准智能） 联合发布首个运营商行业数据大模型——「数擎」 大模型。
彩讯股份 CEO 白琳、董事会秘书兼财务总监王欣、数行事业部总经理朱彩霞与生态伙伴稳准智能首席科学家崔鹏、CTO 张兴璇、COO 何玥共同参与发布仪式。
（从左至右依次是：稳准智能 COO 何玥，稳准智能 CTO 张兴璇，稳准智能首席科学家崔鹏，彩讯股份 CEO 白琳，彩讯股份董事会秘书兼财务总监王欣，彩讯股份数行事业部总经理朱彩霞）
基于对行业共性问题的长期观察与实践，彩讯股份依托在 ToB 领域二十余年的行业经验积累，并以自主研发的 Rich AIBox 企业级平台化能力为核心，构建起覆盖多业务场景的全栈 AI 能力；在此基础上，结合稳准智能在结构化数据大模型 （LDM） 领域的技术优势，双方共同启动运营商领域专属大模型的联合研发，并推动结构化数据智能在运营商场景中的系统级落地。
此次发布的 「数擎」 大模型被认为是业界首个围绕运营商核心业务流程打造的行业专属大模型。该模型构建覆盖数据建模、业务理解与智能决策的业务智能中枢，具备轻量、高效、可解释等特点，能够在资源受限、适用于多类对实时决策和规模化应用要求较高的行业场景。在此过程中，稳准智能在结构化数据建模与因果分析方面的技术能力作为关键能力模块被引入，用于增强模型在复杂业务场景下的推理与决策支撑能力；彩讯股份则依托长期服务运营商核心系统的工程化经验，承担模型能力与业务流程及既有系统的集成与落地实施工作，保障智能能力在真实生产环境中的稳定、可靠运行。
目前，该模型已在运营商行业的精准营销、经营分析、终端服务等多个核心场景中成功应用，推动相关业务从 「经验驱动」 向 「数据智能驱动」 转变。例如，在营销与预测场景中，模型能够基于多维业务数据进行关联分析与策略推演，不仅提升了预测准确率，还支持业务从 「事后评估」 向 「事前干预」 转变，提升运营决策的精准性与前瞻性。
面向下一阶段发展，双方将进一步围绕 「更深」 与 「更广」 两大方向推进模型演进：一方面，持续增强模型对业务逻辑和策略影响的理解能力，提升智能决策对实际业务结果的支撑效果；另一方面，通过彩讯股份 Rich AIBox 等企业级平台化能力，推动结构化与非结构化数据的协同分析，探索更多行业场景中的规模化复制与应用落地。
