【文章来源：techweb】
【TechWeb】2 月 4 日消息，近日，弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布的 《2025 年在华外商企业云计算服务采用研究报告》 中，亚马逊云科技在核心能力和用户价值两个维度均排名第一，被列为 「领导者」。
报告指出，全球化企业在华用云面临云服务功能体验一致性、稳定性和韧性、合规实践等多重挑战。而亚马逊云科技凭借其在技术的全球标准一致性、企业级的安全与精细化治理能力、成熟的合规与安全实践，以及在强大的本地化支持与丰富的客户实践方面的卓越表现，赢得了市场的最高认可。
这一权威认可并非偶然，它背后是亚马逊云科技与生态伙伴如德勤中国共同推动的一场从从 「基础设施」 向 「智能引擎」 的革命。
近日，亚马逊云科技成长型企业及新兴业务总经理倪殿令、德勤中国亚马逊云科技联盟主管合伙人郭大江在接受采访时透露了更多细节。
从基础设施到智慧的云，企业需求升级
企业对云的期待早已超越基础的计算与存储。弗若斯特沙利文报告洞察到，企业需要的不仅是技术能力，更是能带来实际业务价值的解决方案。这正是亚马逊云科技在用户价值板块获得高分的原因。
郭大江指出：「我们观察到，企业对云的需求已发生根本性转变。过去云主要作为基础设施用于托管服务，而今客户期望云成为一个 『智慧的云』，具备创新能力，能分担 『动脑筋』 的工作。」 这种转变也深刻影响了企业的决策逻辑。
倪殿令表示，在生成式 AI 领域，我们发现客户希望用生成式 AI 解决实际问题，而不仅仅是大模型、GPU 或算力。郭大江表示，客户在看待生成式 AI 时，看到的是不同层面的问题。企业更看重云平台的性能、效率、算力以及所提供的智能体服务。客户寻求的不再是单纯的 「房间」，而是 「精装修并配备智能家电」 的整体解决方案。
因此，亚马逊云科技致力于提供全栈能力，以支撑从 CEO 到业务线领导、IT 部门及最终用户等不同层级的多样化需求。
在技术层面，亚马逊云科技中国区域提供与全球一致的技术和服务，保证全球一致的客户体验。仅 2025 年上半年就在中国落地超过 190 项服务和特性，并于下半年将自研芯片 Amazon Graviton4 落地中国，性能较前代显著提升。
作为企业可信赖的云服务商，亚马逊云科技提供高可用基础设施，并从基础架构、服务以及云上安全服务三个层面，为客户构建全方位的安全保障。通过与两家本地运营伙伴的紧密合作，在保障中国区与全球区安全合规一致性的前提下，积极推动中国区通过各项安全合规认证。
倪殿令强调：「全球领先的技术优势、企业可信赖的云服务、全方位的行业解决方案能力、专业完善的本地化支持——这四大支柱共同构成了亚马逊云科技在中国市场的核心竞争力」。
生成式 AI 落地的 「黄金三角」 策略
弗若斯特沙利文报告特别指出，亚马逊云科技在 「支持大规模低延迟存储访问、网络质量治理、实例规模调整、模型生命周期管理等方面得分最高」。这些能力恰好指向了当前企业最关注的生成式 AI 落地挑战。
倪殿令表示，面对这一挑战，亚马逊云科技提出了独到的 「黄金三角」 方法论，围绕业务战略，从场景、数据和人才三个维度协同推进。
在场景维度，企业需要找到既能创造价值，又适合用生成式 AI 解决的具体业务场景。亚马逊云科技推出的 Strands Agents 服务正是为支持复杂场景而设计，帮助企业在流程重塑、决策支持和创新突破三类场景中实现智能化转型。
数据是生成式 AI 应用的核心。倪殿令特别指出：「对于生成式 AI 应用而言，最重要的其实是数据。其核心不在于前端的模型或 AI 应用发起的查询，而在于底层的高效数据处理能力。」 这正是报告中 「一站式大数据处理和分析支持」 能力的具体体现。
人才维度同样关键。面对 AI 人才短缺的挑战，亚马逊云科技在中国提出 「共创+培养+迭代」 的人才赋能实践，通过与高校、职校共创 Cloud Raiser 输送技术人才，提供全方位技术培训和实践演练，确保生成式 AI 应用成功交付所需的人力资源。
德勤与亚马逊云科技的深度生态协同
在用户价值板块排名第一的亚马逊云科技，其优势不仅来自于自身能力，更来自于强大的生态合作。德勤中国与亚马逊云科技的合作，正是这种生态价值的典范体现。
郭大江表示：「德勤与亚马逊云科技的合作，远超传统的服务模式，我们在技术研发与应用层面实现深度绑定」。这种深度绑定已经结出丰硕成果：双方联合发布 12 项白皮书，共创了超过 40 个行业技术解决方案。
在生成式 AI 领域，德勤与亚马逊云科技双方的合作持续深化。2023 年成立生成式 AI 联合实验室；2024 年联合发布创新解决方案 「DelphAI」 实践平台；2025 年进一步发布 「生成式 AI 勤智企业智能体工坊」。
据介绍，DelphAI 平台基于五层开放式架构——场景层、代理层、模型层、知识层与安全层，构建起从洞察到落地的端到端智能引擎。该平台即将上架亚马逊云科技 Marketplace（中国区），为更多企业提供灵活应对跨领域业务场景需求的解决方案。
理论框架与生态合作最终要落实到客户价值上。据介绍，德勤与亚马逊云科技的合作已经助力诸多企业实现数字化转型。
以福华化学为例，这家位列 「全球农化 20 强」 的综合性化学品企业面临业务部门众多、流程复杂且数据分散的挑战。德勤中国联合亚马逊云科技与 SAP，为其提供了端到端的数字化转型服务。
某领先跨国制药企业的案例同样具有代表性。针对其原有数据平台架构复杂、扩展性不足的痛点，德勤中国深度协同亚马逊云科技与 Snowflake 的生态伙伴力量，为客户提供了从架构设计到平台迁移的全周期端到端服务。该项目不仅保障了业务连续性，更将平台性能提升了 6 倍。
当前，云计算与人工智能的融合正在改写企业创新的规则。云从 「基础设施」 向 「智能引擎」 演进的变革中，生态伙伴间的深度绑定与价值共创成为助力企业 AI 转型的重要推动力。
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【TechWeb】2 月 4 日消息，近日，弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布的 《2025 年在华外商企业云计算服务采用研究报告》 中，亚马逊云科技在核心能力和用户价值两个维度均排名第一，被列为 「领导者」。
报告指出，全球化企业在华用云面临云服务功能体验一致性、稳定性和韧性、合规实践等多重挑战。而亚马逊云科技凭借其在技术的全球标准一致性、企业级的安全与精细化治理能力、成熟的合规与安全实践，以及在强大的本地化支持与丰富的客户实践方面的卓越表现，赢得了市场的最高认可。
这一权威认可并非偶然，它背后是亚马逊云科技与生态伙伴如德勤中国共同推动的一场从从 「基础设施」 向 「智能引擎」 的革命。
近日，亚马逊云科技成长型企业及新兴业务总经理倪殿令、德勤中国亚马逊云科技联盟主管合伙人郭大江在接受采访时透露了更多细节。
从基础设施到智慧的云，企业需求升级
企业对云的期待早已超越基础的计算与存储。弗若斯特沙利文报告洞察到，企业需要的不仅是技术能力，更是能带来实际业务价值的解决方案。这正是亚马逊云科技在用户价值板块获得高分的原因。
郭大江指出：「我们观察到，企业对云的需求已发生根本性转变。过去云主要作为基础设施用于托管服务，而今客户期望云成为一个 『智慧的云』，具备创新能力，能分担 『动脑筋』 的工作。」 这种转变也深刻影响了企业的决策逻辑。
倪殿令表示，在生成式 AI 领域，我们发现客户希望用生成式 AI 解决实际问题，而不仅仅是大模型、GPU 或算力。郭大江表示，客户在看待生成式 AI 时，看到的是不同层面的问题。企业更看重云平台的性能、效率、算力以及所提供的智能体服务。客户寻求的不再是单纯的 「房间」，而是 「精装修并配备智能家电」 的整体解决方案。
因此，亚马逊云科技致力于提供全栈能力，以支撑从 CEO 到业务线领导、IT 部门及最终用户等不同层级的多样化需求。
在技术层面，亚马逊云科技中国区域提供与全球一致的技术和服务，保证全球一致的客户体验。仅 2025 年上半年就在中国落地超过 190 项服务和特性，并于下半年将自研芯片 Amazon Graviton4 落地中国，性能较前代显著提升。
作为企业可信赖的云服务商，亚马逊云科技提供高可用基础设施，并从基础架构、服务以及云上安全服务三个层面，为客户构建全方位的安全保障。通过与两家本地运营伙伴的紧密合作，在保障中国区与全球区安全合规一致性的前提下，积极推动中国区通过各项安全合规认证。
倪殿令强调：「全球领先的技术优势、企业可信赖的云服务、全方位的行业解决方案能力、专业完善的本地化支持——这四大支柱共同构成了亚马逊云科技在中国市场的核心竞争力」。
生成式 AI 落地的 「黄金三角」 策略
弗若斯特沙利文报告特别指出，亚马逊云科技在 「支持大规模低延迟存储访问、网络质量治理、实例规模调整、模型生命周期管理等方面得分最高」。这些能力恰好指向了当前企业最关注的生成式 AI 落地挑战。
倪殿令表示，面对这一挑战，亚马逊云科技提出了独到的 「黄金三角」 方法论，围绕业务战略，从场景、数据和人才三个维度协同推进。
在场景维度，企业需要找到既能创造价值，又适合用生成式 AI 解决的具体业务场景。亚马逊云科技推出的 Strands Agents 服务正是为支持复杂场景而设计，帮助企业在流程重塑、决策支持和创新突破三类场景中实现智能化转型。
数据是生成式 AI 应用的核心。倪殿令特别指出：「对于生成式 AI 应用而言，最重要的其实是数据。其核心不在于前端的模型或 AI 应用发起的查询，而在于底层的高效数据处理能力。」 这正是报告中 「一站式大数据处理和分析支持」 能力的具体体现。
人才维度同样关键。面对 AI 人才短缺的挑战，亚马逊云科技在中国提出 「共创+培养+迭代」 的人才赋能实践，通过与高校、职校共创 Cloud Raiser 输送技术人才，提供全方位技术培训和实践演练，确保生成式 AI 应用成功交付所需的人力资源。
德勤与亚马逊云科技的深度生态协同
在用户价值板块排名第一的亚马逊云科技，其优势不仅来自于自身能力，更来自于强大的生态合作。德勤中国与亚马逊云科技的合作，正是这种生态价值的典范体现。
郭大江表示：「德勤与亚马逊云科技的合作，远超传统的服务模式，我们在技术研发与应用层面实现深度绑定」。这种深度绑定已经结出丰硕成果：双方联合发布 12 项白皮书，共创了超过 40 个行业技术解决方案。
在生成式 AI 领域，德勤与亚马逊云科技双方的合作持续深化。2023 年成立生成式 AI 联合实验室；2024 年联合发布创新解决方案 「DelphAI」 实践平台；2025 年进一步发布 「生成式 AI 勤智企业智能体工坊」。
据介绍，DelphAI 平台基于五层开放式架构——场景层、代理层、模型层、知识层与安全层，构建起从洞察到落地的端到端智能引擎。该平台即将上架亚马逊云科技 Marketplace（中国区），为更多企业提供灵活应对跨领域业务场景需求的解决方案。
理论框架与生态合作最终要落实到客户价值上。据介绍，德勤与亚马逊云科技的合作已经助力诸多企业实现数字化转型。
以福华化学为例，这家位列 「全球农化 20 强」 的综合性化学品企业面临业务部门众多、流程复杂且数据分散的挑战。德勤中国联合亚马逊云科技与 SAP，为其提供了端到端的数字化转型服务。
某领先跨国制药企业的案例同样具有代表性。针对其原有数据平台架构复杂、扩展性不足的痛点，德勤中国深度协同亚马逊云科技与 Snowflake 的生态伙伴力量，为客户提供了从架构设计到平台迁移的全周期端到端服务。该项目不仅保障了业务连续性，更将平台性能提升了 6 倍。
当前，云计算与人工智能的融合正在改写企业创新的规则。云从 「基础设施」 向 「智能引擎」 演进的变革中，生态伙伴间的深度绑定与价值共创成为助力企业 AI 转型的重要推动力。
【文章来源：techweb】
【TechWeb】2 月 4 日消息，近日，弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布的 《2025 年在华外商企业云计算服务采用研究报告》 中，亚马逊云科技在核心能力和用户价值两个维度均排名第一，被列为 「领导者」。
报告指出，全球化企业在华用云面临云服务功能体验一致性、稳定性和韧性、合规实践等多重挑战。而亚马逊云科技凭借其在技术的全球标准一致性、企业级的安全与精细化治理能力、成熟的合规与安全实践，以及在强大的本地化支持与丰富的客户实践方面的卓越表现，赢得了市场的最高认可。
这一权威认可并非偶然，它背后是亚马逊云科技与生态伙伴如德勤中国共同推动的一场从从 「基础设施」 向 「智能引擎」 的革命。
近日，亚马逊云科技成长型企业及新兴业务总经理倪殿令、德勤中国亚马逊云科技联盟主管合伙人郭大江在接受采访时透露了更多细节。
从基础设施到智慧的云，企业需求升级
企业对云的期待早已超越基础的计算与存储。弗若斯特沙利文报告洞察到，企业需要的不仅是技术能力，更是能带来实际业务价值的解决方案。这正是亚马逊云科技在用户价值板块获得高分的原因。
郭大江指出：「我们观察到，企业对云的需求已发生根本性转变。过去云主要作为基础设施用于托管服务，而今客户期望云成为一个 『智慧的云』，具备创新能力，能分担 『动脑筋』 的工作。」 这种转变也深刻影响了企业的决策逻辑。
倪殿令表示，在生成式 AI 领域，我们发现客户希望用生成式 AI 解决实际问题，而不仅仅是大模型、GPU 或算力。郭大江表示，客户在看待生成式 AI 时，看到的是不同层面的问题。企业更看重云平台的性能、效率、算力以及所提供的智能体服务。客户寻求的不再是单纯的 「房间」，而是 「精装修并配备智能家电」 的整体解决方案。
因此，亚马逊云科技致力于提供全栈能力，以支撑从 CEO 到业务线领导、IT 部门及最终用户等不同层级的多样化需求。
在技术层面，亚马逊云科技中国区域提供与全球一致的技术和服务，保证全球一致的客户体验。仅 2025 年上半年就在中国落地超过 190 项服务和特性，并于下半年将自研芯片 Amazon Graviton4 落地中国，性能较前代显著提升。
作为企业可信赖的云服务商，亚马逊云科技提供高可用基础设施，并从基础架构、服务以及云上安全服务三个层面，为客户构建全方位的安全保障。通过与两家本地运营伙伴的紧密合作，在保障中国区与全球区安全合规一致性的前提下，积极推动中国区通过各项安全合规认证。
倪殿令强调：「全球领先的技术优势、企业可信赖的云服务、全方位的行业解决方案能力、专业完善的本地化支持——这四大支柱共同构成了亚马逊云科技在中国市场的核心竞争力」。
生成式 AI 落地的 「黄金三角」 策略
弗若斯特沙利文报告特别指出，亚马逊云科技在 「支持大规模低延迟存储访问、网络质量治理、实例规模调整、模型生命周期管理等方面得分最高」。这些能力恰好指向了当前企业最关注的生成式 AI 落地挑战。
倪殿令表示，面对这一挑战，亚马逊云科技提出了独到的 「黄金三角」 方法论，围绕业务战略，从场景、数据和人才三个维度协同推进。
在场景维度，企业需要找到既能创造价值，又适合用生成式 AI 解决的具体业务场景。亚马逊云科技推出的 Strands Agents 服务正是为支持复杂场景而设计，帮助企业在流程重塑、决策支持和创新突破三类场景中实现智能化转型。
数据是生成式 AI 应用的核心。倪殿令特别指出：「对于生成式 AI 应用而言，最重要的其实是数据。其核心不在于前端的模型或 AI 应用发起的查询，而在于底层的高效数据处理能力。」 这正是报告中 「一站式大数据处理和分析支持」 能力的具体体现。
人才维度同样关键。面对 AI 人才短缺的挑战，亚马逊云科技在中国提出 「共创+培养+迭代」 的人才赋能实践，通过与高校、职校共创 Cloud Raiser 输送技术人才，提供全方位技术培训和实践演练，确保生成式 AI 应用成功交付所需的人力资源。
德勤与亚马逊云科技的深度生态协同
在用户价值板块排名第一的亚马逊云科技，其优势不仅来自于自身能力，更来自于强大的生态合作。德勤中国与亚马逊云科技的合作，正是这种生态价值的典范体现。
郭大江表示：「德勤与亚马逊云科技的合作，远超传统的服务模式，我们在技术研发与应用层面实现深度绑定」。这种深度绑定已经结出丰硕成果：双方联合发布 12 项白皮书，共创了超过 40 个行业技术解决方案。
在生成式 AI 领域，德勤与亚马逊云科技双方的合作持续深化。2023 年成立生成式 AI 联合实验室；2024 年联合发布创新解决方案 「DelphAI」 实践平台；2025 年进一步发布 「生成式 AI 勤智企业智能体工坊」。
据介绍，DelphAI 平台基于五层开放式架构——场景层、代理层、模型层、知识层与安全层，构建起从洞察到落地的端到端智能引擎。该平台即将上架亚马逊云科技 Marketplace（中国区），为更多企业提供灵活应对跨领域业务场景需求的解决方案。
理论框架与生态合作最终要落实到客户价值上。据介绍，德勤与亚马逊云科技的合作已经助力诸多企业实现数字化转型。
以福华化学为例，这家位列 「全球农化 20 强」 的综合性化学品企业面临业务部门众多、流程复杂且数据分散的挑战。德勤中国联合亚马逊云科技与 SAP，为其提供了端到端的数字化转型服务。
某领先跨国制药企业的案例同样具有代表性。针对其原有数据平台架构复杂、扩展性不足的痛点，德勤中国深度协同亚马逊云科技与 Snowflake 的生态伙伴力量，为客户提供了从架构设计到平台迁移的全周期端到端服务。该项目不仅保障了业务连续性，更将平台性能提升了 6 倍。
当前，云计算与人工智能的融合正在改写企业创新的规则。云从 「基础设施」 向 「智能引擎」 演进的变革中，生态伙伴间的深度绑定与价值共创成为助力企业 AI 转型的重要推动力。
【文章来源：techweb】
【TechWeb】2 月 4 日消息，近日，弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布的 《2025 年在华外商企业云计算服务采用研究报告》 中，亚马逊云科技在核心能力和用户价值两个维度均排名第一，被列为 「领导者」。
报告指出，全球化企业在华用云面临云服务功能体验一致性、稳定性和韧性、合规实践等多重挑战。而亚马逊云科技凭借其在技术的全球标准一致性、企业级的安全与精细化治理能力、成熟的合规与安全实践，以及在强大的本地化支持与丰富的客户实践方面的卓越表现，赢得了市场的最高认可。
这一权威认可并非偶然，它背后是亚马逊云科技与生态伙伴如德勤中国共同推动的一场从从 「基础设施」 向 「智能引擎」 的革命。
近日，亚马逊云科技成长型企业及新兴业务总经理倪殿令、德勤中国亚马逊云科技联盟主管合伙人郭大江在接受采访时透露了更多细节。
从基础设施到智慧的云，企业需求升级
企业对云的期待早已超越基础的计算与存储。弗若斯特沙利文报告洞察到，企业需要的不仅是技术能力，更是能带来实际业务价值的解决方案。这正是亚马逊云科技在用户价值板块获得高分的原因。
郭大江指出：「我们观察到，企业对云的需求已发生根本性转变。过去云主要作为基础设施用于托管服务，而今客户期望云成为一个 『智慧的云』，具备创新能力，能分担 『动脑筋』 的工作。」 这种转变也深刻影响了企业的决策逻辑。
倪殿令表示，在生成式 AI 领域，我们发现客户希望用生成式 AI 解决实际问题，而不仅仅是大模型、GPU 或算力。郭大江表示，客户在看待生成式 AI 时，看到的是不同层面的问题。企业更看重云平台的性能、效率、算力以及所提供的智能体服务。客户寻求的不再是单纯的 「房间」，而是 「精装修并配备智能家电」 的整体解决方案。
因此，亚马逊云科技致力于提供全栈能力，以支撑从 CEO 到业务线领导、IT 部门及最终用户等不同层级的多样化需求。
在技术层面，亚马逊云科技中国区域提供与全球一致的技术和服务，保证全球一致的客户体验。仅 2025 年上半年就在中国落地超过 190 项服务和特性，并于下半年将自研芯片 Amazon Graviton4 落地中国，性能较前代显著提升。
作为企业可信赖的云服务商，亚马逊云科技提供高可用基础设施，并从基础架构、服务以及云上安全服务三个层面，为客户构建全方位的安全保障。通过与两家本地运营伙伴的紧密合作，在保障中国区与全球区安全合规一致性的前提下，积极推动中国区通过各项安全合规认证。
倪殿令强调：「全球领先的技术优势、企业可信赖的云服务、全方位的行业解决方案能力、专业完善的本地化支持——这四大支柱共同构成了亚马逊云科技在中国市场的核心竞争力」。
生成式 AI 落地的 「黄金三角」 策略
弗若斯特沙利文报告特别指出，亚马逊云科技在 「支持大规模低延迟存储访问、网络质量治理、实例规模调整、模型生命周期管理等方面得分最高」。这些能力恰好指向了当前企业最关注的生成式 AI 落地挑战。
倪殿令表示，面对这一挑战，亚马逊云科技提出了独到的 「黄金三角」 方法论，围绕业务战略，从场景、数据和人才三个维度协同推进。
在场景维度，企业需要找到既能创造价值，又适合用生成式 AI 解决的具体业务场景。亚马逊云科技推出的 Strands Agents 服务正是为支持复杂场景而设计，帮助企业在流程重塑、决策支持和创新突破三类场景中实现智能化转型。
数据是生成式 AI 应用的核心。倪殿令特别指出：「对于生成式 AI 应用而言，最重要的其实是数据。其核心不在于前端的模型或 AI 应用发起的查询，而在于底层的高效数据处理能力。」 这正是报告中 「一站式大数据处理和分析支持」 能力的具体体现。
人才维度同样关键。面对 AI 人才短缺的挑战，亚马逊云科技在中国提出 「共创+培养+迭代」 的人才赋能实践，通过与高校、职校共创 Cloud Raiser 输送技术人才，提供全方位技术培训和实践演练，确保生成式 AI 应用成功交付所需的人力资源。
德勤与亚马逊云科技的深度生态协同
在用户价值板块排名第一的亚马逊云科技，其优势不仅来自于自身能力，更来自于强大的生态合作。德勤中国与亚马逊云科技的合作，正是这种生态价值的典范体现。
郭大江表示：「德勤与亚马逊云科技的合作，远超传统的服务模式，我们在技术研发与应用层面实现深度绑定」。这种深度绑定已经结出丰硕成果：双方联合发布 12 项白皮书，共创了超过 40 个行业技术解决方案。
在生成式 AI 领域，德勤与亚马逊云科技双方的合作持续深化。2023 年成立生成式 AI 联合实验室；2024 年联合发布创新解决方案 「DelphAI」 实践平台；2025 年进一步发布 「生成式 AI 勤智企业智能体工坊」。
据介绍，DelphAI 平台基于五层开放式架构——场景层、代理层、模型层、知识层与安全层，构建起从洞察到落地的端到端智能引擎。该平台即将上架亚马逊云科技 Marketplace（中国区），为更多企业提供灵活应对跨领域业务场景需求的解决方案。
理论框架与生态合作最终要落实到客户价值上。据介绍，德勤与亚马逊云科技的合作已经助力诸多企业实现数字化转型。
以福华化学为例，这家位列 「全球农化 20 强」 的综合性化学品企业面临业务部门众多、流程复杂且数据分散的挑战。德勤中国联合亚马逊云科技与 SAP，为其提供了端到端的数字化转型服务。
某领先跨国制药企业的案例同样具有代表性。针对其原有数据平台架构复杂、扩展性不足的痛点，德勤中国深度协同亚马逊云科技与 Snowflake 的生态伙伴力量，为客户提供了从架构设计到平台迁移的全周期端到端服务。该项目不仅保障了业务连续性，更将平台性能提升了 6 倍。
当前，云计算与人工智能的融合正在改写企业创新的规则。云从 「基础设施」 向 「智能引擎」 演进的变革中，生态伙伴间的深度绑定与价值共创成为助力企业 AI 转型的重要推动力。
