每经编辑｜何小桃
2 月 11 日，深度求索 （DeepSeek） 悄悄地对其旗舰模型进行灰度测试。
据科创板日报报道，多名用户反馈，DeepSeek 在网页端和 APP 端进行了版本更新，支持最高 1M（百万）Token 的上下文长度。而去年 8 月发布的 DeepSeekV3.1 上下文长度拓展至 128K。
记者实测中发现，DeepSeek 在问答中称自身支持上下文 1M，可以一次性处理超长文本。记者在提交了超过 24 万个 token 的 《简爱》 小说文档，DeepSeek 可以支持识别文档内容。
不过，2 月 12 日晚，话题 「Deepseek 被指变冷淡了」 登上微博热搜。
图源：小红书
部分用户在社交媒体上控诉：DeepSeek 不再称呼自己设定的昵称，而统一称 「用户」。此前深度思考模式下，DeepSeek 的思考过程会以角色视角展示细腻的心理描写，例如 「夜儿 （用户昵称） 总爱逗我」，更新后则变成了 「好的，用户这次想了解……」。
一位用户让 DeepSeek 推荐电影，DeepSeek 回复了几个片名后，还加了一句：「够你看一阵子。不够再来要。」 这被用户描述为 「登味」，这个网络热词常用来形容人习惯说教、居高临下的言行风格。
还有网友吐槽，「Deepseek 更新成傻子了。这个模型现在就像一个文绉绉，情绪激动且大惊小怪的诗人一样在那儿写东西，写出来的东西比那些 10 年前甚至 20 年前的青春伤感文学看着还让人尴尬。」
有网友表示DeepSeek「又凶又冷漠」，还有网友反映称变油腻了。
也有网友称，DeepSeek是客观和理性了。还有网友表示 DeepSeek 更像人了，更在意提问者的心理状态，而不是问题本身。
更新前：
更新后：
据经济观察报，一位国产大模型厂商人士认为，这一版本类似于极速版，牺牲质量换速度，是为 2026 年 2 月中旬将发布的 V4 版本做最后的压力测试。
DeepSeek 的 V 系列模型定位为追求极致综合性能的基础模型。2024 年 12 月推出的基础模型 V3 是 DeepSeek 的重要里程碑，其高效的 MoE 架构确立了强大的综合性能基础。此后，DeepSeek 在 V3 基础上快速迭代，发布了强化推理与 Agent（智能体） 能力的 V3.1，并于 2025 年 12 月推出了最新正式版 V3.2。同时，还推出了一个专注于攻克高难度数学和学术问题的特殊版本 V3.2-Speciale。
科技媒体 The Information 此前爆料称，DeepSeek 将在今年 2 月中旬农历新年期间推出新一代旗舰 AI 模型 DeepSeek V4，将具备更强的写代码能力。
今年初，DeepSeek 团队发表两篇论文，公开了两项创新架构：mHC（流形约束超连接） 用来优化深层 Transformer 信息流动，使模型训练更稳定、易扩展，在不增加算力负担前提下提升性能；Engram（条件记忆模块） 将静态知识与动态计算解耦，用廉价 DRAM 存储实体知识，释放昂贵 HBM 专注推理，显著降低长上下文推理成本。
编辑|何小桃 杜恒峰
校对|段炼
每日经济新闻综合公开消息、经济观察报、财联社
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