20 分钟出片、60 美元成本，一段 「电影级」 预告片让中国 AI 视频模型 Seedance 2.0 在海外影视圈引爆热议。美国导演、影视制片人直呼 「颠覆未来」。这款被业内称为 「导演级模型」 的工具，凭借超强可控性和超高出片率，破解了 AI 视频长期以来的痛点。但镜头好看是否等于电影好看？AI 真能取代导演，颠覆好莱坞百年工业体系吗？多位海外影视从业者与 《每日经济新闻》 记者分享实测体验，拆解技术突破背后的行业变局与核心争议。
每经记者｜兰素英 宋欣悦 每经编辑｜兰素英
图片来源：字节跳动官网截图
近日，一条来自纽约纪录片导演的推文在影视圈迅速发酵：他用一款中国 AI 视频模型——Seedance 2.0，仅花 20 分钟、60 美元，就生成了一段 「电影级」 预告片。
与此同时，其他好莱坞制片人、动画工作室负责人、视觉特效从业者也纷纷测试，社交平台上开始出现大量讨论。
甚至有人惊呼 「好莱坞要完蛋了」「Seedance 2.0 彻底改变电影制作的未来」。
AI 真的开始改写影视工业了？从生成一段惊艳的镜头，到完成一部电影，中间还隔着多远？导演的价值，会被削弱，还是被重新定义？
对此，多位国外影视制作人和 AI 动画创作工作室创始人在接受 《每日经济新闻》 记者 （以下简称每经记者） 采访时，分享了自己使用 Seedance 2.0 的体验和思考。
美国导演实测：20 分钟 60 美元产出电影级预告片
近日，多位美国导演和制片人在社交平台 X 上分享了他们使用 Seedance 2.0 的测试视频和感受，一场关于 「AI 颠覆好莱坞」 的讨论由此展开。
当地时间 2 月 11 日，美国纽约的资深纪录片导演 Charles Curran 发布推文称，他利用 Seedance 2.0 为真人电影 《光环》 制作了一段预告片。整个过程仅耗时 20 分钟，花费 60 美元。这段 1 分 24 秒的视频所呈现的电影级画面特效、精准的音画同步以及专业的多机位 「拍摄」 效果，让这位导演发出了 「这说不定真能颠覆好莱坞」 的感叹。
Charles Curran 借助 Seedance 2.0 制作的预告片 视频来源：X 平台
Staircase Studios AI 工作室的 AI 影视制作负责人 Brett Stuart 也连续发布了多条用 Seedance 2.0 制作的动画短片。他在推文中直言：「Seedance 2.0 将彻底改变电影制作的未来。我可不是在夸张。」
Staircase Studios AI 由好莱坞知名制片人 Pouya Shahbazian 创立，其目标是将传统电影工作室的制作流程与 AI 技术相融合。
Brett Stuart 制作的动画短片 视频来源：受访者提供
Seedance 2.0 更是带动了一股 「一码难求」 的热潮。越来越多的海外科技爱好者与内容创作者，开始主动研究、学习如何使用中国的 AI 应用。社交媒体上，不少海外用户开始研究 「如何下载即梦、豆包？如何成功注册一个中国手机号？有无国际版能使用？求靠谱的共享账号」 等。
突破 AI 视频最大痛点：可控性让它被称为 「导演级模型」
影视业人士认为，Seedance 2.0 能在短时间内引发如此巨大的反响，关键在于它解决了一个长期困扰 AI 视频领域的核心痛点：可控性。
Brett Stuart 向每经记者表示，「Seedance 2.0 最令人惊艳的地方在于可控性，尤其是多镜头剪辑逻辑。画面像是经过精心设计后的调度，而不是为了运动而运动。在这之前，AI 也能生成运动镜头，但往往缺乏叙事性。」
用户在使用 Seedance 2.0 时，可以同时上传最多 9 张图片、3 段视频和 3 段音频，用于指定角色的外貌、动作、场景氛围乃至运镜风格，实现了对生成结果的深度定制和更强的掌控。正因如此，业界将其称为 「导演级模型」。
英国 AI 动画创意平台 AIAnimation.com 创始人 Jon Draper 也在接受每经记者采访时指出，该模型拥有惊人的元素整合能力，能通过首帧图片和提示词驱动视频生成，并参考特定的图像和视频库进行深度定制。他补充道：「通过提供首帧并利用提示词引导后续镜头，我们可以获得视角各异、动作复杂且一致性极高的画面。单凭这一点，就释放了极高的制作效率和一致性，这在以前是非常困难且耗时的。」
美国影像内容创作工作室 Gumvue Studio 创始人 Hayk Nahapetyan 向每经记者评价称，Seedance 2.0 作为 「导演工具」 表现很好，可以生成连续的多镜头切换，电影感强，在多镜头一致性方面的进步非常明显。
Hayk Nahapetyan 制作的短片 视频来源：受访者提供
出片率飙升：视频 AI 从 「抽卡玄学」 变为高效工具
在 AI 视频制作流程中，由于生成结果的随机性，创作者往往需要反复 「抽卡」（即多次生成） 来获取满意画面。而 Seedance 2.0 显著提升了 「出片率」。
Jon Draper 告诉每经记者，自己测试发现，相比一周前还在使用的模型，Seedance 2.0 已将生成可用画面的所需尝试次数，从 10 至 20 次降低到了 1 至 5 次。这一效率的提升直接重塑了成本结构。
根据国盛证券的测算，假设在 AI 漫剧制作中采用此前的 AI 模型，一个分镜需要生成 7 次才能达到满意效果，以每秒生成成本 0.63 元计算，对应的实际总生成成本约为 4.41 元/秒。虽然 Seedance 2.0 基础定价略高 （约 0.8 元/秒），但如果能将抽卡频率降低至原先的 50%（即 4 次），则实际成本降至 2.8 元/秒，相比普通模型降幅达 37%。如果抽卡频率能降至 25%（即 2 次），成本可降至 1.4 元/秒，降幅高达 68%。
国泰海通证券的测算则更为乐观。该机构在报告中指出，制作一个 90 分钟的视频，其成本有望从 1 万多元降低到 2000 元左右。这一判断的关键依据在于，Seedance 2.0 生成 15 秒视频的可用率可能高达 90%，远超此前行业约 20% 的平均水平。
制作周期同样会大幅缩短。华泰证券预计，单集漫剧等内容的制作周期或将由当前的 7 至 10 天压缩至 3 天以内。
Jon Draper 则从一线创作者的角度给出了更直观的预测：「无论是需要精确还原人物、产品或环境的复杂项目，还是快速出炉的概念验证 （PoC），Seedance 2.0 都能缩短 30% 到 40% 的制作时间。」
Brett Stuart 认为，「抽卡」 成功率的大幅提升彻底改变了工作流，创作者的试错成本变得极低，可以将更多精力投入到创意决策上。
镜头好看不等于电影好看，导演绝对不是 「只会输入提示词的人」
与此同时，「人人均可导演」「导演即将失业」 的讨论也甚嚣尘上。Seedance 2.0 视频真的可以取代大片了吗？
影视制作人 Brett Stuart 在社交平台上写道：「Seedance 2.0 并没有让电影制作变得 『简单』，它只是让获取好看的镜头变得简单。」
他向每经记者解释说，电影不是一个个孤立的镜头，而是序列、因果、表演、节奏和情绪落点的组合。Seedance 2.0 确实大大降低了生成视觉惊艳画面的成本，但它没有 「大脑」，不理解一个场景为什么存在，不懂导演想让观众感受到什么。它知道什么好看，却不知道什么重要。
Brett Stuart 制作的动画短片 视频来源：受访者提供
从目前测试的情况来看，Seedance 2.0 生成的视频乍看之下已经非常接近成品，运动质量也远超大多数模型。但只要你暂停、拖动时间轴，或是把画面放到真实制作环境里严格检验，差距就会显现。在快速运动下，你仍能看到一些小瑕疵：画面扭曲、闪烁、略显 『不自然』 的微观物理效果，以及偶尔的幻觉，比如物体重复、角色瞬移，这些都是真实摄影机绝对不会出现的问题。
而另一大差距在于表演精度。
他对每经记者指出：「Seedance 2.0 能生成很惊艳的面部画面，但演员那种细腻的微表情，对时机、情绪和台词节点的精准控制，仍不够稳定可控。而且，当你把 『非现实』 元素加入写实场景时，画面容易偏向游戏的 CGI（计算机图形图像） 观感，更接近早期特效，而非现代电影级的照片级融合。」
他强调，「好莱坞的评判标准，不是一段镜头好看就行，而是成百上千个镜头都能经得起推敲、能流畅剪辑成片。」
Brett Stuart 认为，Seedance 2.0 这类工具必然会颠覆好莱坞，但不会是突然取代，中间还有一个融合的过程。未来，专业导演的价值将更多体现在品味、创作、表演塑造、镜头调度以及对最终成片效果的把控上，绝对不是 「只会输入提示词的人」。「导演是不会消失的。这项工作会变得更加明确：不是掌握制作资源，而是掌控作品意义。」
在 Jon Draper 看来，传统动画师、3D 动画师、视觉特效 （VFX） 师、摄影组、无人机飞手、演员和音频工程师将受到冲击。与此同时，艺术总监、制片人，以及视频剪辑师/动态图形设计师这三类角色的重要性将日益凸显。
技术已就位，大品牌为何不敢 「吃第一口螃蟹」？
尽管技术前景诱人，但 AI 生成内容 （AIGC） 的商业化落地并非一片坦途。
Jon Draper 透露，虽然自己承接的纯 AIGC 项目比以往更多，但部分客户仍对 AI 技术心存顾虑。这背后，既有对公众接受度的担忧，也有对成片质量，特别是写实人物以及产品稳定性和一致性的疑虑。
Brett Stuart 指出：「大品牌不会因为 『第一个吃螃蟹』 而获得嘉奖，却会因为出错而受惩罚。核心问题有两个：法律不确定性和声誉风险。」 他表示，版权、肖像权和知识产权的界定依旧模糊。对客户而言，他们购买的不仅是酷炫的画面，更是一个可靠的流程、合规的输入和能负责任的结果。」
作为资深的动画师和插画师，Jon Draper 表达了对 AI 训练数据的担忧。他透露，有些客户非常排斥使用非合规数据训练的模型，并且担心自己提供用于项目制作的数据、图像或剧本会被用于训练未来的模型。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
封面图片来源：字节跳动官网截图
文章转载自 每经网
