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界面新闻
界面新闻获悉，当地时间 2 月 17 日，英伟达与 Meta 宣布达成多年跨代际战略合作伙伴关系，双方合作涵盖本地部署、云端和 AI 基础设施。
具体来看，Meta 将建设面向 AI 训练与推理的超大规模数据中心，支撑该公司长期人工智能基础设施发展路线图。此次合作将实现英伟达 CPU、数百万颗 Blackwell 与 Rubin 架构 GPU 的规模化部署，同时将英伟达 Spectrum-X 以太网交换机集成至 Meta 的 Facebook 开放交换系统平台。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：「全球没有任何一家企业能达到 Meta 的 AI 部署规模。通过在 CPU、GPU、网络与软件层面的协同设计，英伟达全栈式平台将赋能给 Meta 的研发团队。」
而 Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格称：「很高兴深化与英伟达的合作，借助其 Vera Rubin 平台打造顶尖算力集群。」
值得注意的是，Meta 成为全球首家独立规模化部署英伟达 Grace CPU 的公司。界面新闻了解到，Grace CPU 是英伟达首款面向数据中心、AI 与高性能计算 （HPC） 的 Arm 架构旗舰 CPU 项目，以计算机先驱 Grace Hopper 命名，2021 年 4 月首次发布，核心是用高能效 Arm 架构解决 AI 时代数据中心的算力与功耗矛盾。
双方还将合作部署英伟达 Vera CPU，该产品有望在 2027 年实现规模化应用，进一步拓展 Meta 高能效 AI 算力布局。
另据两家公司披露，Meta 还将部署基于英伟达 GB300 的系统，构建覆盖本地数据中心与英伟达云合作伙伴部署环境的统一架构，简化运维的同时最大化算力性能与可扩展性。Meta 将在全基础设施范围内采用英伟达 Spectrum-X 以太网网络平台，提供 AI 级网络能力。
上述合作并非简单的芯片采购，而属于全链条绑定，外界因此关注 Meta 是否会放弃芯片自研。去年 3 月，有消息称 Meta 开始测试其首款自主人工智能训练芯片，正与台积电合作生产。
Meta 方面尚未就自研芯片的最新进展做过多介绍。但就其与英伟达的合作内容来看，其很可能将自研芯片定位为特定场景补充，主力算力全面转向英伟达成熟方案，以此缩短部署周期、降低技术风险、快速支撑个人超级智能与大模型迭代需求，既保留长期技术储备，又保障 AI 业务高速推进。
目前科技巨头在 AI 芯片上普遍采用 「自研+采购」 模式，例如谷歌在自研 TPU 芯片之时，也大量采购英伟达 GPU，而亚马逊也是自研定制芯片 Trainium+采购英伟达和 AMD 的芯片。
截至 2 月 17 日美股收盘，英伟达报收 184.97 美元，涨 1.18%，总市值达 4.49 万亿美元，目前仍是美股市值最高的公司。Meta 则报收 639.29 美元，微跌 0.08%，市值为 1.62 万亿美元，在美股市值榜中排在第九位。
（界面新闻）
文章转载自东方财富
