【文章来源：techweb】
【】2 月 25 日消息，人工智能的旋风在席卷科技行业的同时，正对传统 IT 服务模式构成实质性冲击。继几周前印度 IT 板块因 AI 担忧遭遇历史性抛售后，美国老牌科技巨头 IBM（国际商业机器公司） 也成为了最新的 「受害者」。美国时间 2 月 23 日，因 AI 公司 Anthropic 宣布其工具能直接威胁 IBM 的核心业务，IBM 股价遭遇罕见暴跌。
AI 冲击波蔓延：IBM 核心业务受威胁
本周一，IBM 股价收盘重挫 13.15%，报每股 223.35 美元，创下近年来最大单日跌幅。此次暴跌的直接诱因，是人工智能公司 Anthropic 宣布其旗下的 Claude Code 工具具备了对运行 COBOL 语言的老旧系统进行现代化改造的能力。
COBOL（通用面向商业语言） 诞生于上世纪 50 年代末，至今仍广泛应用于全球核心商业数据处理系统，尤其是金融、保险、政府及航空等领域。报道指出，美国约 95% 的 ATM 交易仍依赖 COBOL 代码运行。长期以来，IBM 销售的大型主机系统普遍使用 COBOL 语言，围绕 COBOL 的维护、升级和现代化服务构成了 IBM 稳定且利润丰厚的核心业务之一。
然而，Anthropic 宣称其 AI 工具能够自动化完成 COBOL 现代化改造中最复杂、成本最高的代码探索与分析工作，包括梳理数千行代码间的依赖关系、生成文档并识别风险点。该公司在博客中表示：「AI 非常擅长简化那些曾让 COBOL 现代化改造成本高到难以承受的工作」，并称 AI「彻底扭转了」 遗留代码改造成本高于重写成本的局面。
这一声明直接冲击了投资者对 IBM 核心业务未来前景的预期，引发市场大规模抛售。
前车之鉴：印度 IT 业已遭重创
IBM 的遭遇并非孤例。就在约 10 天前，人工智能的冲击波已在印度 IT 行业引发剧烈震荡。
据媒体报道，截至 2 月 14 日的一周内，印度 Nifty IT 行业指数累计下跌 9.4%，板块市值蒸发约 500 亿美元。印度 IT 行业领头羊塔塔咨询 （TCS）、Infosys、HCL 科技等公司股价均显著下跌。
印度 IT 公司长期依赖于为全球企业提供数据处理、合同分析、合规监控、客户支持等外包服务，而这些服务正是当前 AI 工具能够实现自动化的重点领域。
同时，传统的印度 IT 外包业务利用的是印度和合作国家间的人力成本差价，但现在 AI 编程智能体的出现彻底打破了这一逻辑。
市场普遍担忧，随着 AI 技术的成熟，企业客户将重新分配 IT 预算，减少对传统人工服务的依赖，从而冲击印度 IT 公司的增长目标和盈利模式。
CB Insights 于 2025 年末发布的报告显示，推理模型催生了 「氛围编程」（Vibe Coding） 的兴起，但同时也将输出的 Token 数量增加了大约 20 倍，导致计算成本随之水涨船高，开始侵蚀公司提供 AI 服务的利润空间。
所以，究竟是 AI 先以极低的边际成本干掉印度外包，还是高昂的算力成本和巨头们的补贴耐力先耗尽市场的耐心，目前仍在激烈博弈中。
尽管有分析师认为 AI 完全取代 IT 服务公司的想法过于简单化，但投资界对传统业务模式被颠覆的焦虑已表露无遗。
AI 编程市场快速增长
这场博弈的宏大背景，是 AI 编程市场本身正在经历爆发式增长。
全球市场方面，多家机构给出了高速增长的预测。根据 Research and Markets 的数据，全球 AI 代码工具市场在 2024 年价值 67 亿美元，预计到 2030 年将达到 257 亿美元，2024-2030 年复合年增长率 （CAGR） 高达 25.2%。
另一家权威机构 QYResearch 则从不同细分维度进行了测算：其统计的全球 「AI 程序员」 市场 （涵盖自动化、增强代码编写的工具和平台）2025 年销售额为 5.89 亿美元，预计到 2032 年将增长至 36.72 亿美元，2026-2032 年 CAGR 高达 30.3%；而口径更宽的 「AI 编程工具」 市场 （包括帮助构建、测试、部署 AI 驱动型应用的平台和服务）2025 年销售额为 11.25 亿美元，预计 2032 年将达到 39.37 亿美元，2026-2032 年 CAGR 为 20.2%。
中国市场同样展现出惊人的增长潜力。根据 IDC 报告，2025 年中国 AI 编程市场规模已达 24.5 亿元人民币，同比增长 187.3%，活跃用户达 280 万人。亿欧智库的数据显示，2023 年中国 AI 代码生成市场规模为 65 亿元人民币，预计到 2028 年将增长至 330 亿元人民币，年复合增长率高达 38.4%。国内，百度、阿里、字节、智谱、Kimi、MiniMax 等主流大模型企业，都已推出自己的编程套餐。
同时，AI 编程工具的商业化进程也在加速。CB Insights 的数据显示，编程 AI 智能体在商业化中遥遥领先，Cursor 年经常性收入达 5 亿美元，Replit 达 1.5 亿美元。
这些数据似乎共同描绘出一个图景：AI 编程正从技术狂欢转向商业化落地的攻坚阶段。
评论指出，围绕 AI 的讨论已发生根本性变化，从单纯的技术创新演进为对现有商业模式的直接挑战。无论是印度 IT 公司依赖的大规模、低技能人力服务模式，还是 IBM 倚重的老旧系统维护升级业务，都面临着 AI 带来的效率革命和成本重构压力。
本周一的暴跌后，IBM 股价今年以来的累计跌幅约 24%。如何应对 AI 带来的颠覆性变革，将其从威胁转化为机遇，已成为所有传统 IT 企业必须面对的紧迫课题。
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【】2 月 25 日消息，人工智能的旋风在席卷科技行业的同时，正对传统 IT 服务模式构成实质性冲击。继几周前印度 IT 板块因 AI 担忧遭遇历史性抛售后，美国老牌科技巨头 IBM（国际商业机器公司） 也成为了最新的 「受害者」。美国时间 2 月 23 日，因 AI 公司 Anthropic 宣布其工具能直接威胁 IBM 的核心业务，IBM 股价遭遇罕见暴跌。
AI 冲击波蔓延：IBM 核心业务受威胁
本周一，IBM 股价收盘重挫 13.15%，报每股 223.35 美元，创下近年来最大单日跌幅。此次暴跌的直接诱因，是人工智能公司 Anthropic 宣布其旗下的 Claude Code 工具具备了对运行 COBOL 语言的老旧系统进行现代化改造的能力。
COBOL（通用面向商业语言） 诞生于上世纪 50 年代末，至今仍广泛应用于全球核心商业数据处理系统，尤其是金融、保险、政府及航空等领域。报道指出，美国约 95% 的 ATM 交易仍依赖 COBOL 代码运行。长期以来，IBM 销售的大型主机系统普遍使用 COBOL 语言，围绕 COBOL 的维护、升级和现代化服务构成了 IBM 稳定且利润丰厚的核心业务之一。
然而，Anthropic 宣称其 AI 工具能够自动化完成 COBOL 现代化改造中最复杂、成本最高的代码探索与分析工作，包括梳理数千行代码间的依赖关系、生成文档并识别风险点。该公司在博客中表示：「AI 非常擅长简化那些曾让 COBOL 现代化改造成本高到难以承受的工作」，并称 AI「彻底扭转了」 遗留代码改造成本高于重写成本的局面。
这一声明直接冲击了投资者对 IBM 核心业务未来前景的预期，引发市场大规模抛售。
前车之鉴：印度 IT 业已遭重创
IBM 的遭遇并非孤例。就在约 10 天前，人工智能的冲击波已在印度 IT 行业引发剧烈震荡。
据媒体报道，截至 2 月 14 日的一周内，印度 Nifty IT 行业指数累计下跌 9.4%，板块市值蒸发约 500 亿美元。印度 IT 行业领头羊塔塔咨询 （TCS）、Infosys、HCL 科技等公司股价均显著下跌。
印度 IT 公司长期依赖于为全球企业提供数据处理、合同分析、合规监控、客户支持等外包服务，而这些服务正是当前 AI 工具能够实现自动化的重点领域。
同时，传统的印度 IT 外包业务利用的是印度和合作国家间的人力成本差价，但现在 AI 编程智能体的出现彻底打破了这一逻辑。
市场普遍担忧，随着 AI 技术的成熟，企业客户将重新分配 IT 预算，减少对传统人工服务的依赖，从而冲击印度 IT 公司的增长目标和盈利模式。
CB Insights 于 2025 年末发布的报告显示，推理模型催生了 「氛围编程」（Vibe Coding） 的兴起，但同时也将输出的 Token 数量增加了大约 20 倍，导致计算成本随之水涨船高，开始侵蚀公司提供 AI 服务的利润空间。
所以，究竟是 AI 先以极低的边际成本干掉印度外包，还是高昂的算力成本和巨头们的补贴耐力先耗尽市场的耐心，目前仍在激烈博弈中。
尽管有分析师认为 AI 完全取代 IT 服务公司的想法过于简单化，但投资界对传统业务模式被颠覆的焦虑已表露无遗。
AI 编程市场快速增长
这场博弈的宏大背景，是 AI 编程市场本身正在经历爆发式增长。
全球市场方面，多家机构给出了高速增长的预测。根据 Research and Markets 的数据，全球 AI 代码工具市场在 2024 年价值 67 亿美元，预计到 2030 年将达到 257 亿美元，2024-2030 年复合年增长率 （CAGR） 高达 25.2%。
另一家权威机构 QYResearch 则从不同细分维度进行了测算：其统计的全球 「AI 程序员」 市场 （涵盖自动化、增强代码编写的工具和平台）2025 年销售额为 5.89 亿美元，预计到 2032 年将增长至 36.72 亿美元，2026-2032 年 CAGR 高达 30.3%；而口径更宽的 「AI 编程工具」 市场 （包括帮助构建、测试、部署 AI 驱动型应用的平台和服务）2025 年销售额为 11.25 亿美元，预计 2032 年将达到 39.37 亿美元，2026-2032 年 CAGR 为 20.2%。
中国市场同样展现出惊人的增长潜力。根据 IDC 报告，2025 年中国 AI 编程市场规模已达 24.5 亿元人民币，同比增长 187.3%，活跃用户达 280 万人。亿欧智库的数据显示，2023 年中国 AI 代码生成市场规模为 65 亿元人民币，预计到 2028 年将增长至 330 亿元人民币，年复合增长率高达 38.4%。国内，百度、阿里、字节、智谱、Kimi、MiniMax 等主流大模型企业，都已推出自己的编程套餐。
同时，AI 编程工具的商业化进程也在加速。CB Insights 的数据显示，编程 AI 智能体在商业化中遥遥领先，Cursor 年经常性收入达 5 亿美元，Replit 达 1.5 亿美元。
这些数据似乎共同描绘出一个图景：AI 编程正从技术狂欢转向商业化落地的攻坚阶段。
评论指出，围绕 AI 的讨论已发生根本性变化，从单纯的技术创新演进为对现有商业模式的直接挑战。无论是印度 IT 公司依赖的大规模、低技能人力服务模式，还是 IBM 倚重的老旧系统维护升级业务，都面临着 AI 带来的效率革命和成本重构压力。
本周一的暴跌后，IBM 股价今年以来的累计跌幅约 24%。如何应对 AI 带来的颠覆性变革，将其从威胁转化为机遇，已成为所有传统 IT 企业必须面对的紧迫课题。
【文章来源：techweb】
【】2 月 25 日消息，人工智能的旋风在席卷科技行业的同时，正对传统 IT 服务模式构成实质性冲击。继几周前印度 IT 板块因 AI 担忧遭遇历史性抛售后，美国老牌科技巨头 IBM（国际商业机器公司） 也成为了最新的 「受害者」。美国时间 2 月 23 日，因 AI 公司 Anthropic 宣布其工具能直接威胁 IBM 的核心业务，IBM 股价遭遇罕见暴跌。
AI 冲击波蔓延：IBM 核心业务受威胁
本周一，IBM 股价收盘重挫 13.15%，报每股 223.35 美元，创下近年来最大单日跌幅。此次暴跌的直接诱因，是人工智能公司 Anthropic 宣布其旗下的 Claude Code 工具具备了对运行 COBOL 语言的老旧系统进行现代化改造的能力。
COBOL（通用面向商业语言） 诞生于上世纪 50 年代末，至今仍广泛应用于全球核心商业数据处理系统，尤其是金融、保险、政府及航空等领域。报道指出，美国约 95% 的 ATM 交易仍依赖 COBOL 代码运行。长期以来，IBM 销售的大型主机系统普遍使用 COBOL 语言，围绕 COBOL 的维护、升级和现代化服务构成了 IBM 稳定且利润丰厚的核心业务之一。
然而，Anthropic 宣称其 AI 工具能够自动化完成 COBOL 现代化改造中最复杂、成本最高的代码探索与分析工作，包括梳理数千行代码间的依赖关系、生成文档并识别风险点。该公司在博客中表示：「AI 非常擅长简化那些曾让 COBOL 现代化改造成本高到难以承受的工作」，并称 AI「彻底扭转了」 遗留代码改造成本高于重写成本的局面。
这一声明直接冲击了投资者对 IBM 核心业务未来前景的预期，引发市场大规模抛售。
前车之鉴：印度 IT 业已遭重创
IBM 的遭遇并非孤例。就在约 10 天前，人工智能的冲击波已在印度 IT 行业引发剧烈震荡。
据媒体报道，截至 2 月 14 日的一周内，印度 Nifty IT 行业指数累计下跌 9.4%，板块市值蒸发约 500 亿美元。印度 IT 行业领头羊塔塔咨询 （TCS）、Infosys、HCL 科技等公司股价均显著下跌。
印度 IT 公司长期依赖于为全球企业提供数据处理、合同分析、合规监控、客户支持等外包服务，而这些服务正是当前 AI 工具能够实现自动化的重点领域。
同时，传统的印度 IT 外包业务利用的是印度和合作国家间的人力成本差价，但现在 AI 编程智能体的出现彻底打破了这一逻辑。
市场普遍担忧，随着 AI 技术的成熟，企业客户将重新分配 IT 预算，减少对传统人工服务的依赖，从而冲击印度 IT 公司的增长目标和盈利模式。
CB Insights 于 2025 年末发布的报告显示，推理模型催生了 「氛围编程」（Vibe Coding） 的兴起，但同时也将输出的 Token 数量增加了大约 20 倍，导致计算成本随之水涨船高，开始侵蚀公司提供 AI 服务的利润空间。
所以，究竟是 AI 先以极低的边际成本干掉印度外包，还是高昂的算力成本和巨头们的补贴耐力先耗尽市场的耐心，目前仍在激烈博弈中。
尽管有分析师认为 AI 完全取代 IT 服务公司的想法过于简单化，但投资界对传统业务模式被颠覆的焦虑已表露无遗。
AI 编程市场快速增长
这场博弈的宏大背景，是 AI 编程市场本身正在经历爆发式增长。
全球市场方面，多家机构给出了高速增长的预测。根据 Research and Markets 的数据，全球 AI 代码工具市场在 2024 年价值 67 亿美元，预计到 2030 年将达到 257 亿美元，2024-2030 年复合年增长率 （CAGR） 高达 25.2%。
另一家权威机构 QYResearch 则从不同细分维度进行了测算：其统计的全球 「AI 程序员」 市场 （涵盖自动化、增强代码编写的工具和平台）2025 年销售额为 5.89 亿美元，预计到 2032 年将增长至 36.72 亿美元，2026-2032 年 CAGR 高达 30.3%；而口径更宽的 「AI 编程工具」 市场 （包括帮助构建、测试、部署 AI 驱动型应用的平台和服务）2025 年销售额为 11.25 亿美元，预计 2032 年将达到 39.37 亿美元，2026-2032 年 CAGR 为 20.2%。
中国市场同样展现出惊人的增长潜力。根据 IDC 报告，2025 年中国 AI 编程市场规模已达 24.5 亿元人民币，同比增长 187.3%，活跃用户达 280 万人。亿欧智库的数据显示，2023 年中国 AI 代码生成市场规模为 65 亿元人民币，预计到 2028 年将增长至 330 亿元人民币，年复合增长率高达 38.4%。国内，百度、阿里、字节、智谱、Kimi、MiniMax 等主流大模型企业，都已推出自己的编程套餐。
同时，AI 编程工具的商业化进程也在加速。CB Insights 的数据显示，编程 AI 智能体在商业化中遥遥领先，Cursor 年经常性收入达 5 亿美元，Replit 达 1.5 亿美元。
这些数据似乎共同描绘出一个图景：AI 编程正从技术狂欢转向商业化落地的攻坚阶段。
评论指出，围绕 AI 的讨论已发生根本性变化，从单纯的技术创新演进为对现有商业模式的直接挑战。无论是印度 IT 公司依赖的大规模、低技能人力服务模式，还是 IBM 倚重的老旧系统维护升级业务，都面临着 AI 带来的效率革命和成本重构压力。
本周一的暴跌后，IBM 股价今年以来的累计跌幅约 24%。如何应对 AI 带来的颠覆性变革，将其从威胁转化为机遇，已成为所有传统 IT 企业必须面对的紧迫课题。
【文章来源：techweb】
【】2 月 25 日消息，人工智能的旋风在席卷科技行业的同时，正对传统 IT 服务模式构成实质性冲击。继几周前印度 IT 板块因 AI 担忧遭遇历史性抛售后，美国老牌科技巨头 IBM（国际商业机器公司） 也成为了最新的 「受害者」。美国时间 2 月 23 日，因 AI 公司 Anthropic 宣布其工具能直接威胁 IBM 的核心业务，IBM 股价遭遇罕见暴跌。
AI 冲击波蔓延：IBM 核心业务受威胁
本周一，IBM 股价收盘重挫 13.15%，报每股 223.35 美元，创下近年来最大单日跌幅。此次暴跌的直接诱因，是人工智能公司 Anthropic 宣布其旗下的 Claude Code 工具具备了对运行 COBOL 语言的老旧系统进行现代化改造的能力。
COBOL（通用面向商业语言） 诞生于上世纪 50 年代末，至今仍广泛应用于全球核心商业数据处理系统，尤其是金融、保险、政府及航空等领域。报道指出，美国约 95% 的 ATM 交易仍依赖 COBOL 代码运行。长期以来，IBM 销售的大型主机系统普遍使用 COBOL 语言，围绕 COBOL 的维护、升级和现代化服务构成了 IBM 稳定且利润丰厚的核心业务之一。
然而，Anthropic 宣称其 AI 工具能够自动化完成 COBOL 现代化改造中最复杂、成本最高的代码探索与分析工作，包括梳理数千行代码间的依赖关系、生成文档并识别风险点。该公司在博客中表示：「AI 非常擅长简化那些曾让 COBOL 现代化改造成本高到难以承受的工作」，并称 AI「彻底扭转了」 遗留代码改造成本高于重写成本的局面。
这一声明直接冲击了投资者对 IBM 核心业务未来前景的预期，引发市场大规模抛售。
前车之鉴：印度 IT 业已遭重创
IBM 的遭遇并非孤例。就在约 10 天前，人工智能的冲击波已在印度 IT 行业引发剧烈震荡。
据媒体报道，截至 2 月 14 日的一周内，印度 Nifty IT 行业指数累计下跌 9.4%，板块市值蒸发约 500 亿美元。印度 IT 行业领头羊塔塔咨询 （TCS）、Infosys、HCL 科技等公司股价均显著下跌。
印度 IT 公司长期依赖于为全球企业提供数据处理、合同分析、合规监控、客户支持等外包服务，而这些服务正是当前 AI 工具能够实现自动化的重点领域。
同时，传统的印度 IT 外包业务利用的是印度和合作国家间的人力成本差价，但现在 AI 编程智能体的出现彻底打破了这一逻辑。
市场普遍担忧，随着 AI 技术的成熟，企业客户将重新分配 IT 预算，减少对传统人工服务的依赖，从而冲击印度 IT 公司的增长目标和盈利模式。
CB Insights 于 2025 年末发布的报告显示，推理模型催生了 「氛围编程」（Vibe Coding） 的兴起，但同时也将输出的 Token 数量增加了大约 20 倍，导致计算成本随之水涨船高，开始侵蚀公司提供 AI 服务的利润空间。
所以，究竟是 AI 先以极低的边际成本干掉印度外包，还是高昂的算力成本和巨头们的补贴耐力先耗尽市场的耐心，目前仍在激烈博弈中。
尽管有分析师认为 AI 完全取代 IT 服务公司的想法过于简单化，但投资界对传统业务模式被颠覆的焦虑已表露无遗。
AI 编程市场快速增长
这场博弈的宏大背景，是 AI 编程市场本身正在经历爆发式增长。
全球市场方面，多家机构给出了高速增长的预测。根据 Research and Markets 的数据，全球 AI 代码工具市场在 2024 年价值 67 亿美元，预计到 2030 年将达到 257 亿美元，2024-2030 年复合年增长率 （CAGR） 高达 25.2%。
另一家权威机构 QYResearch 则从不同细分维度进行了测算：其统计的全球 「AI 程序员」 市场 （涵盖自动化、增强代码编写的工具和平台）2025 年销售额为 5.89 亿美元，预计到 2032 年将增长至 36.72 亿美元，2026-2032 年 CAGR 高达 30.3%；而口径更宽的 「AI 编程工具」 市场 （包括帮助构建、测试、部署 AI 驱动型应用的平台和服务）2025 年销售额为 11.25 亿美元，预计 2032 年将达到 39.37 亿美元，2026-2032 年 CAGR 为 20.2%。
中国市场同样展现出惊人的增长潜力。根据 IDC 报告，2025 年中国 AI 编程市场规模已达 24.5 亿元人民币，同比增长 187.3%，活跃用户达 280 万人。亿欧智库的数据显示，2023 年中国 AI 代码生成市场规模为 65 亿元人民币，预计到 2028 年将增长至 330 亿元人民币，年复合增长率高达 38.4%。国内，百度、阿里、字节、智谱、Kimi、MiniMax 等主流大模型企业，都已推出自己的编程套餐。
同时，AI 编程工具的商业化进程也在加速。CB Insights 的数据显示，编程 AI 智能体在商业化中遥遥领先，Cursor 年经常性收入达 5 亿美元，Replit 达 1.5 亿美元。
这些数据似乎共同描绘出一个图景：AI 编程正从技术狂欢转向商业化落地的攻坚阶段。
评论指出，围绕 AI 的讨论已发生根本性变化，从单纯的技术创新演进为对现有商业模式的直接挑战。无论是印度 IT 公司依赖的大规模、低技能人力服务模式，还是 IBM 倚重的老旧系统维护升级业务，都面临着 AI 带来的效率革命和成本重构压力。
本周一的暴跌后，IBM 股价今年以来的累计跌幅约 24%。如何应对 AI 带来的颠覆性变革，将其从威胁转化为机遇，已成为所有传统 IT 企业必须面对的紧迫课题。
