文 | alter
两年多前，Gmail 的创建者之一 Paul Buchheit 在社交媒体上写道：「谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆，AI 将会消灭搜索引擎的结果页面。」
时间验证了 Paul Buchheit 的论断，焦点却是在中国市场。
过去一个多月里，百度、夸克、微博、知乎、小红书等平台陆续接入 DeepSeek，和大模型的深度思考能力融合，重新定义了内容的呈现方式和用户搜索习惯，悄然开启了一场 「深度搜索」 战事。
本期内容将围绕日常生活中经常遇到的一些问题，包括健康、数码、美妆、游戏和最新事件，对 DeepSeek R1（联网搜索）、百度 AI 搜索、夸克、微博智搜、知乎直答、小红书孵化的 AI 搜索应用 「点点」 进行横向对比，测试下 「深度搜索」 能力哪家强？
需要说明的是，由于 「思考过程」 比较长，截图仅展示最终答案。假如对结果的真实性存疑，可自行测试。
第一题：儿童换季过敏有哪些特别注意事项？
因为家里的宝宝是易过敏体质，就把很多家长正在头疼的问题作为测试的第一道题，用来验证内容的权威性和可信度。
先说结论：六个产品都达到了及格线，都提到了常见的过敏原，过敏的主要症状，日常护理需要注意的事项等等。原先需要查看几十篇文章或视频的知识点，现在只需要等待几十秒的时间。
DeepSeek R1 意外没有标记内容来源，但输出的内容和百度、夸克差别不大，并未出现太多 「幻觉」。
百度 AI 搜索的答案相对简洁了不少，聚焦在了花粉、螨虫等过敏源，然后梳理了对应的应对措施，和 DeepSeek R1 不相上下。
夸克的答案更为详实，将防护建议进一步细化到了皮肤护理、呼吸道护理，以及饮食调整、药物治疗、中医调理等建议，在内容的多样性方面比百度和 DeepSeek R1 有进步。
微博智搜、知乎直答和 「点点」，因为本身拥有大量的 UGC 内容，表现出了各自的特色：「点点」 没有太多增量信息，但排版上有着鲜明的小红书风格，视觉上更加友好。
知乎直答的参考资料全部来自站内，也在某种程度上暴露了知乎在健康类内容上的短板。
微博智搜的答案是让我们最惊讶的，原因是在搜索结果中给到了更多的增量信息，而且包含了权威媒体和专业健康类博主的原创视频，几乎可以直接作为预防手册使用。
第二题：电脑的内存条是越多越好吗
这是一个很多人选配电脑时都会纠结的事，看起来比较专业，其实里面留了一个坑，用来测试不同 AI 搜索的用户友好性。
单从准确性上看，六个产品没有拉开明显差距，均考虑到了不同的使用场景，兼容性和稳定性，很多用户选购内存条时可能陷入的误区。比知识本身更重要的是，用户在提问时想要的答案是什么呢？
百度和夸克不可避免地出现了搜索引擎的常见弊病，首先介绍通道配置、内存性能等专业知识，最后简单提了下 「根据实际场景选择」。
猜测症结主要在于数据源，百度和夸克的来源站点都以长篇的图文介绍为主，不少内容来自内存品牌的官网，看似是从专业的角度切入，却没有顾及到 「小白」 群体的认知能力。
相比之下，DeepSeek R1、微博智搜、知乎直答和 「点点」 都将使用需求放在了最前面，偏向于内容博主讲故事的风格，先让用户按需求对号入座，再结合专业的知识高速用户这么选的原因。
图：知乎直答第二题答案
图：小红书点点第二题答案
其中微博智搜和 「点点」 都在答案中引用了专业数码博主的科普视频。
不同的是，微博智搜在排版上将视频作为了答案的一部分，契合了小白群体的需求，譬如可以直接点击观看视频，通俗易懂地学习相关知识点。「点点」 则将视频放在最后，仅作为延伸了解。
第三题：含玻色因和视黄醇的护肤品能一起使用吗？
前面两个问题中，平台的博主和 UGC 内容在很大程度上左右了输出内容，于是我们找来了一个和美妆相关的问题。
结果和我们预料中的一样。因为时尚美妆是内容营销的 「重灾区」，AI 搜索能否处理营销味儿比较重的内容，给出一份客观的答案呢？
鉴于 DeepSeek R1 从纯技术角度进行了回答，将作为判定其他内容是否被营销污染的 「佐证」。
图：百度 AI 搜索第三题答案
图：夸克第三题答案
百度和夸克 「终于扳回了一局」，尽管内容中出现了珀莱雅逆时光瓶、珀莱雅黑绷带等扎眼的产品名，整体上依然比较客观，自动过滤到了一些 「软植入」，且成分介绍、注意事项、使用建议等都相对准确。
「翻车」 最严重的是 「点点」，可以看到平台想要规避营销类内容的努力，来源中特意增加了有来医生、百家号等外部内容，但 「辅助方案」 和引用的图片，有着浓浓的营销味儿。
同样的问题，微博智搜优先采用的是浙大一院主治医生的视频讲解，对两种成分的作用机制进行了通俗易懂的介绍，使用建议和注意事项中也提到了相关产品，但营销味儿弱了很多。
至于知乎直答，在这个问题下直接 「摆烂」 了，原因大概与第一题一样，和知乎的用户构成和内容侧重有关。
第四题：《王者荣耀》 最新版本里最适合上分的打野英雄是谁？
如果说前面几道题都有相对确切的答案，我们找了到比较主观的题目，比如对 《王者荣耀》 里打野英雄的排序。
预料之中的，我们看到了六个不同版本的答案，不仅提到的英雄不同，同一英雄的排名也不同。为了尽可能客观，我们仔细查看了思考过程和来源，看看哪个 AI 在 「实事求是」，哪个 AI 在 「弄虚作假」。
图：DeepSeek R1 第四题答案
图：百度 AI 搜索第四题答案
图：夸克第四题答案
有意思的是，DeepSeek R1、百度、夸克均采用了 T0、T0.5、T1 的分类方法，满满的专业评测范儿，只是英雄的排序全然不同。
在 「思考过程」 中可以看到，都注意了 「网页」 的发布时间，并提出查看 「过去三个月的内容」，答案里仍采用了大量 2023 年乃至 2018 年的内容，DeepSeek R1 被网友诟病的 「幻觉」 问题，总算是 「暴露」 了。
微博智搜和 「点点」 主要参考的是 2024 年 12 月份以后的用户内容，其中微博智搜 「挖」 出了二十多篇三天内的相关微博。我们认真查看了引用的每一条微博，发现微博智搜主要借鉴了多位金 V 博主的内容，并且在答案明确提及了英雄的特点和版本适配。
「点点」 的回答同样不乏可圈可点的地方，特别是避坑提醒和上分小技巧，多了几分真实感，而非仅仅摘述科普文里的内容。
知乎直答遗憾地再一次 「拉胯」 了，猜测原因是同一个问题下有近期的回答，也有两三年前的回答，知乎直答并未对旧内容进一步按时间过滤，导致答案和其他几家出入最大。
第五题：平价的蜜雪冰城拥有塌房豁免权吗？
既然 「时间线」 成了某些深度搜索的短板，不妨进一步测试下——能否准确回答或梳理过去一周内发生的焦点事件？
起因是 315 晚会对蜜雪冰城门店使用隔夜柠檬片的报道，在舆论端却出现了反差，不同于对 「沪上阿姨」 的口诛笔伐，网友们再一次 「宽恕」 了蜜雪冰城，衍生出了 「塌房豁免权」 的说法，吸引不少自媒体进行解读。
恰恰是这个问题的答案，让我们对 「深度搜索」 有了更深刻的认知，绝非是一场同质化的竞赛，而是内容差异化的较量。
图：DeepSeek R1 第五题答案
图：夸克第五题答案
图：百度 AI 搜索第五题答案
DeepSeek R1、夸克和百度主要参考的是新闻报道和自媒体文章，答案里的措辞有所不同，但有着相似的逻辑。同时也意味着，缺少 UGC 内容的情感和真实体验，很难拉开实质性的差距。
微博智搜在回答中提到了消费平权、品牌形象的防御性建构和危机传播的娱乐化消解，让我们看到了更多的维度，也再一次印证了微博在中文舆论场里的 「阵地优势」；
「点点」 在回答中提到了情感绑架、自我 PUA 式消费等议题，本质上也是对平台用户价值观的呈现；
知乎直答的表现中规中矩，但提到了 「消费降级」，同样可以看到平台内容上的差异化……普通用户分享生活、观点、经验等真实感强的内容，才是深度搜索的魅力所在。
写在最后
由于时间关系，我们只测试了 5 道问题。
单就推理速度而言，百度、夸克位于第一梯队，无形中印证了百度和阿里的技术硬实力，点点和知乎直答处于第二梯队，微博智搜的思考速度稍慢了一些，用时和 DeepSeek R1 不相上下。
对于搜索的结果，暂时无法对几个深度搜索平台的优劣做出确定性的结论，但不乏一些值得关注洞察：
1、大模型的深度思考能力决定了体验的下限，但内容决定了体验的上限。
无论是百度、夸克，还是微博、小红书、知乎，接入的都是 DeepSeek R1 满血版，在底层的技术能力上实现了对齐，最大的差异其实在于各个平台所拥有的内容资源。
比如微博以前的搜索体验差强人意，直接原因就是基于关键词的搜索技术，导致来自权威媒体、行业大 V 的优质内容 「沉没」。接入 DeepSeek R1 后，原本零散、碎片化的优质信息，被高效整合成清晰、逻辑性强且具备参考价值的搜索结果，在用户体验上有了极大改善。
2、深度搜索不只是 「找信息」，而是 「找真实、权威、有可信度的信息」。
大模型本身 「没有价值观」，影响输出结果的是数据，社交平台上的 UGC 内容也就成了一把双刃剑：可能让答案更有 「人情味儿」，也可能 「污染」 生成内容的准确性。
就像小红书里的美妆广告，搜索结果中不可避免地夹杂了太多的营销信息。并非没有 「避险方案」，比如在特定领域调整 UGC 内容的权重，以外部可信内容为主，UGC 内容为辅；或者像微博那样引入权威媒体和垂直领域的专业博主，用大量权威、可信的内容避免信息失真。
3、深度搜索的体验是不可逆的，将带来更加有效的商业变现路径。
俞军老师提出过一个著名的体验公式，即用户体验=（新体验-旧体验）-迁移成本。鉴于深度搜索相较于传统搜索的跨时代优势，用户体验在很大程度上是不可逆的。
新范式必然会带来新的机会。以内容付费为例，用户更愿意为高权威、高可信的内容付费，微博、小红书、知乎等社交类平台，或许可以在医疗、法律、财经咨询等垂直领域，构建信任型内容付费场景，通过搜索结果在专家和用户间建立信任的纽带，激励专家持续生产优质内容。
做一个总结的话：传统搜索的时代结束了，而我们正站在新时代的大门前，搜索不再是简单的信息检索，而是基于理解和洞察的信息重组与再创造，属于内容平台的下一个春天来了。
