在 Meta Platforms 公司与 AMD、英伟达和谷歌纷纷达成新的芯片供应协议之际，其内部设计的人工智能芯片却遇到了阻碍。
据知情人士透露，上周，Meta 放弃了其正在研发的最先进的用于训练人工智能模型的芯片，原因是该芯片的设计遇到了困难，转而将重点放在了一个设计更简单的版本上。
这一决定凸显了这家科技巨头在设计能够与英伟达竞争的人工智能芯片时所面临的困难，目前来看，英伟达在人工智能芯片市场仍牢牢占据主导地位。
自研项目遇阻
Meta 公司自研的人工智能芯片属于其 「Meta 训练与推理加速器 （MTIA）」 项目，是该公司更广泛地开发自有人工智能硬件、减少对英伟达等外部芯片制造商依赖的努力的一部分。此举旨在降低成本，并增强对数据中心基础设施的掌控。
MTIA 项目下，Meta 原本预计在 2026 年第四季度完成一个代号为 Olympus 的芯片的设计，但目前来看，其技术复杂性、制造风险和软件稳定性方面的担忧迫使 Meta 重新考虑这个设计。
值得一提的是，Meta 此前一家放弃了一个代码为 Iris 的早期设计，而现在，随着内部团队难以构建出能够真正与英伟达生态系统相抗衡的产品，Olympus 或许面临着和 Iris 相同的命运。
在一份声明中，Meta 的一位发言人表示，「我们仍致力于投资多样化的硅产品组合以满足自身需求，这包括推进我们的 MTIA 产品组合，今年我们会有更多消息分享。」
和 Meta 一样，许多其他科技公司，例如微软，在设计自家的人工智能芯片时也遇到了类似的问题。而去年，英伟达首席执行官黄仁勋曾公开表示，大多数大型科技公司将会放弃他们正在推进的芯片项目，因为那些芯片的性能将无法达到英伟达芯片的水平。
自研芯片遇阻的这一事实让 Meta 选择更多地依赖外部合作。本周二 （2 月 24 日），Meta 和 AMD 宣布合作，将购买价值 600 亿美元的人工智能芯片；本月早些时候，Meta 还与英伟达公司签署了协议，购买其现有版本和未来版本的人工智能芯片。
与此同时，本周有消息称，Meta 公司已与谷歌签署了一项价值数十亿美元的协议，从谷歌租用人工智能芯片，以开发新的人工智能模型。这一采购计划最早可能在明年落地，但有关这些讨论的进展情况尚无法确定。
Meta 此前预计其 2026 年的资本支出将在 1150 亿美元至 1350 亿美元之间。其中大部分资金将用于芯片和服务器的投资。
（财联社）
文章转载自 东方财富
