如往年惯例，平安银行率先发布 A 股上市银行首份年报。
2023 年以来，平安银行启动战略改革，战略方针升级为“ 零售做强、对公做精、同业做专”。在这份年报中，这家明星股分行的深刻转型和变革成果直观呈现。零售业务已逐步从高风险、高成本、高收益向中风险、中收益转型。而伴随着改革步入深水区，该行的对公业务适时地举起了大旗。
2024 年，该行对公业务收入、净利润均分别同比增长近 20%，在全部营收占比中升至 43.5%，在全部净利润占比中更是接近 80%。
平安银行党委书记、行长冀光恒在业绩发布会上表示，银行未来的发展不能只依赖零售业务，必须加强对公业务的布局。他直言：“ 对公业务不是应景的，更不是暂时的，没有一家大型银行会在发展过程中‘ 偏科’。他强调，对公业务需要与零售业务均衡发展。
与此同时，这家金融科技方面具有一定先发优势的银行仍然在科技领域大力投入。年报显示，2024 年，平安银行 IT 资本性支出及费用投入达 50.70 亿元。
平安银行方面向钛媒体 App 表示，正加速推进 DeepSeek 技术的战略部署，致力于实现业务价值的快速释放与创新突破。尤其在数字化营销、数字化风控两个高价值领域，已成功开展试点验证并取得显著成效。
服务实体，对公业务扛起大旗
2025 年初，中央召开民营企业座谈会及金融支持民企高质量发展会议，明确提出要“ 继续下大气力解决民营企业融资难融资贵问题”，要“ 一视同仁对待各类所有制企业，增加对民营和小微企业信贷投放”。
在这一背景下，平安银行以对公业务为支点，在服务实体经济的大潮中扛起大旗。
从整体来看，该行的对公业务在去年快速增长。财报显示，2024 年末，该行企业贷款余额 16069.35 亿元，较上年末增长 12.4%；企业存款余额 22464.98 亿元，较上年末增长 2.1%；对公客户数 85.33 万户，较上年末增长 13.2%。
平安银行对公业务的高速增长，源于对国家战略的精准把握。2024 年，该行聚焦基建、民生、制造业等政策鼓励领域，在基础设施、汽车生态、公用事业、地产四大基础行业实现贷款新发放 4424.56 亿元，同比增长 35.4%；同时前瞻布局新制造、新能源、新生活三大新兴赛道，贷款发放量突破 2159.88 亿元，增速达 41.9%。
政策同样大力支持的科技企业同样是主要增量，科技企业贷款余额以 24.6% 的增速突破了 1488 亿元。
在规模扩张的同时，平安银行通过"垂直独立"的风控体系确保资产质量。行长助理兼首席风险官吴雷鸣指出，2024 年对公贷款增量 1700 亿元严格投向优质客户与政策鼓励行业，主要聚焦的增量部分主要围绕基建、民生、制造业等行业，当前这些行业的不良资产均维持在较好水平。
对于 2025 年，主管对公业务副行长杨志群表态，平安银行有信心在去年基础上维持良好的对公投放。延续去年三大重点，即加强中长期贷款、项目贷款和科技贷款的投放力度，继续发挥供应链、跨境、并购、银团等优势，把量、价、险做好。
冀光恒表示，平安银行将在未来几年中逐步提升对公业务的比重，实现零售与对公业务的均衡发展。
可以说，该战略调整不仅是为应对当前的经济环境，更是为确保银行在长期竞争中的可持续性。
科技长期主义者
科技是平安银行另一个无法忽视的标签。自 2017 年启动数字化转型以来，率先探索综合运用物联网、区块链、人工智能、大数据、边缘计算等技术手段。
2024 年，平安银行架构改革落地，将原大行政板块下的金融科技部，单独划出作为信息科技板块。冀光恒表示，通过科技可以提高效率、改善客户体验、完善模型和节约风险成本。平安银行成立新的信息科技板块，其预算和人员都是独立的，在该领域还会维持较高的长期投入，来推动主业的发展。
在人工智能技术爆发的 2024 年，DeepSeek 成为行业显学。目前平安银行已经在 DeepSeek 技术应用上展现出系统性布局与阶段性成果。
财报提到，截止 2024 年末，已上线知识数据 Agent、风险 RiskGPT、CoPArtner 代码辅助平台、办公智能助手等大模型应用场景超 200 个。
其中，数字化营销与风控领域已经取得突破性进展—— 营销端通过 AI 深度整合客户画像、市场动态及决策偏好，构建起"需求洞察-策略生成-动态优化"的营销体系，使得财富管理的资产配置方案真正实现"千人千面"；风控端则依托 DeepSeek 多源数据融合能力，打造覆盖信贷全周期的智能决策体系，通过客群分层、人机协同等模式，实现风险识别准确率与经营效率的提升。
而在数字金融布局方面，长期的科技战略也已经转化为诸多业务细节的提升。
比如，通过智能字符识别 （ICR）、跨系统直连等技术，持续推动运营降本，运营作业的智能化率近 99%。通过大数据算法赋能反洗钱风险识别，反洗钱尽职调查智能化率提升至 65.9%。再如，利用 AI 技术实时检测可疑交易，识别潜在的欺诈行为，有效减少信用卡欺诈和电信诈骗等风险。该行的零售 AI 风险平台日均处理信贷审批业务 400 万次，自动化审批率达到 91% 以上，反欺诈准确率达到 99%。
关于未来的科技布局，该行表示将一方面加速 DeepSeek 技术场景渗透，重点突破充分释放效率优化与创新价值；另一方面强化合规审慎原则，通过试点验证与风险评估机制平衡创新与风控。
可以说，科技基因已深植平安银行发展脉络，从智能风控到数字化运营，AI 技术正深度重构金融服务生态。在智能化浪潮中，其以持续创新的技术布局，树立起银行业数字化转型的标杆范式。
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