Gemini 3.1 Pro 你用上没？谷歌说推理能力比 Gemini 3 Pro 提升了一倍以上，有没有那么厉害？本文将全面介绍 Gemini 3.1 Pro 的核心能力以开发者如何调用 Gemini 3.1 Pro API，普通用户如何快速使用。
一、Gemini 3.1 Pro 打造全能型推理大脑
ARC-AGI-2 到底再测什么，77% 意味什么？
Gemini 3.1 Pro 在极具挑战性的 ARC-AGI-2 基准测试中，取得了 77.1% 的得分，推理性能比上一代产品提升了一倍以上。三个月前的 Gemini 3 Pro 拿了 31.1%，放在当时不算差。但这次 3.1 Pro 直接干到 77.1%，同样主攻推理路线的 OpenAI o1 和 GPT-5.2，在这项测试里只有 52.9%。
这个基准测试考的不是知识储备，而是推理能力。这项测试的特别之处在于：它只给你几个网格图案作为 「例题」，需要你自己推导出背后的变换规则，然后应用到全新的图案上。
对人类来说这种推理几乎凭直觉就能完成，而 AI 却没法靠死记硬背，也没法用统计猜答案——必须真的理解逻辑。正因为卡在了 「人类擅长、AI 不擅长」 的地方，ARC-AGI 一直被看作衡量通用人工智能 （AGI） 进程的重要标尺。
77.1% 这个数字背后，是 Google 找到了规模化推理能力的有效路径。 当别的模型还在靠堆参数硬扛时，Gemini 3.1 Pro 已经在 「理解逻辑、推演规则」 遥遥领先。
三级思考模式怎么个省钱法？
过去的 Gemini 模型在只有两个档位——快速应答 （Fast） 和深度推理 （Deep Think）。要么秒回，要么思考一大串半天才输出想要的内容。
Gemini 3.1 Pro 增加了一个中间档位，升级了成了三级思考系统。开发者可以在 「thinking_level」 参数灵活切换低、中、高三档，每个档位在内部都有一个 「思考 Token」 的预算，这直接决定了模型会花多少精力进行内部推理。在处理简单的 API 调用时，使用低档位来节省延迟和成本；遇到复杂调试时，则切换到高 档位。
Low (低)：快速响应模式，思考 Token 预算最低，模型凭直觉快速应答，适合日常简单任务。模型会基于直觉和训练数据，给出最直接的答案，思考过程最短，相比上一代的 Fast 模式，响应速度更快，成本更低——简单任务上，比用高 档位能省下 60%-80% 的推理成本。
Medium (中)：平衡推理模式，思考 Token 预算适中，进行中等深度逻辑分析。模型会进行中等深度的逻辑分析，其推理质量相当于上一代模型 (Gemini 3 Pro) 的 「高」 档位，但成本只有那款的 40% 左右。这意味着你可以用更少的钱，办和以前一样复杂的事。
High (高)：深度推理模式 (Deep Think Mini)，思考 Token 预算最高，适合专业复杂任务。模型会激活类似 「Deep Think」 的强大推理引擎，进行极其深入的多步骤思考，以达到最佳效果。虽然成本比中低档位高，但相比上一代的 Deep Think 模式，同等深度下成本降低了约 30%——因为架构优化了，钱花得更值。
多模态原生支持，感知维度的全面扩展
无需预处理，原生理解：模型原生支持文本、图像、音频、视频、PDF 和代码，无需 OCR 或预处理工具。上传含图表的研究论文，模型能同时读取文字和理解图表；输入代码，能同步分析逻辑和注释。
跨模态信息无缝融合：真正的多模态意味着能在不同模态间建立联系。Gemini 3.1 Pro 可对视频画面、音频解说和文字字幕进行交叉推理，让复杂任务的理解建立在更丰富的感知维度之上。
更低的幻觉率，知道自己不知道什么
AA-Omniscience Index 跃升：该指标衡量模型的 「自知之明」 也就是对自身知识边界的认知 （抗幻觉）。Gemini 3.1 Pro 从上一代 13 分跃升至 30 分，位居主流模型第一——这意味着它拒绝回答不熟悉问题的准确率更高，在擅长领域给出错误信息的概率更低，减少胡说八道的概率。
对专业推理的意义：在代码调试、学术研究等严谨场景，「不知道」 比 「乱猜」 更安全。这种能力源于模型对知识边界的清晰建模，在 HIGH 档位下，模型会花更多时间进行内部验证，进一步降低关键任务的幻觉风险。
二、Gemini 3.1 Pro 的真实表现：
代码生成 SVG 动画
只需一句简短的文字描述，Gemini 3.1 Pro 能根据文本指令为网站生成 CSS/JavaScript/SVG 代码形式的动画 SVG 。以前需要以视频或 GIF 形式呈现的动画，现在可以使用 3.1 Pro 直接以代码形式生成，开发人员可以轻松调整细节也可以直接应用。这些矢量动画无限缩放依然锐利无比，文件体积极小，远轻于传统视频或 GIF，完美适合网页嵌入。
整合复杂系统
Gemini 3.1 Pro 像个全能的 「翻译 + 技术」 中间人。你只需说 「做个空间站实时看板」，它就能自动听懂需求，主动去对接那些晦涩的航天数据 API，把复杂的专业代码瞬间转化成带电量表和 3D 模型的直观界面。整个过程无需写代码，自己就把从技术到设计的事全干了。
交互设计
Gemini 3.1 Pro 能生成复杂的 3D 椋鸟群舞动画，打造沉浸式体验。它基于 3D 算法模拟椋鸟群飞，用户可通过手部追踪技术实时操控鸟群飞行方向与轨迹。鸟群运动时，系统还会同步生成动态配乐，将视觉与听觉融合，为交互设计与创意编程提供了高效的原型验证。
创意编程
Gemini 3.1 Pro 能将文学意境直接转化为可运行的网页代码。比如让它为 《呼啸山庄》 设计一个现代风格的个人主页，模型不只是复述情节，而是深入抓住原著那种压抑、狂野又深沉的情感基调，把主角的灵魂底色完美呈现出来。这不只是代码生成，而是 AI 真正读懂并诠释了文学内核。
三、如何使用 Gemini 3.1 Pro ，低价调用官方 API
开发者可以通过 Google Ai studio 使用预览版进行构建，普通用户则可以通过 Gemini APP 或官网：https://gemini.google.com/ 但目前优先给 Pro 和 Ultra 用户使用。有没有其它方法免费体验，当然有往下看！
Gemini 官方源头 API——Grsai
虽然 Gemini 3.1 Pro 的 API 定价与上代 3.0 Pro 持平 （输入 2 美元/M tokens，输出 12 美元/M tokens），但这个价位对个人用户和企业来说仍不算低。市面上的第三方 API 往往价格虚高，存在中间商赚差价。其实你可以直接调用 Gemini 的源头 API——GrsAi（https://grsai.com，需魔法；com 改 AI 可国内直连），能以比官方更低的价格调用 Gemini-3.1-Pro、Nano Banana Pro（绘图） 等模型。
画图模型：
- Nano Banana 2—— 0.065/张
- Nano Banana Pro—— 0.09/张
- Gpt-image-1.5——0.02/张
- Nano Banana——0.022/张
对话模型：
- Gemini-3.1-Pro：input￥1~￥2 /M tokens，output ￥6~￥12 /M tokens
- Gemini-3-Pro：input￥1~￥2 /M tokens，output ￥6~￥12 /M tokens
- Gemini-2.5-Pro：input￥1.25~￥2.25 /M tokens，output ￥6.25~￥12.5 /M tokens
视频模型：
- Sora2——0.08/条
- Veo3.1——0.4/条
更多模型版本请看模型列表：https://grsai.com/zh/dashboard/models （需要魔法，没有 com 改 ai）
四、开发接入 Gemini 3.1 Pro APi 教程
API 节点信息
Grsai 提供两种接入地址 （base url），根据网络环境选择：
- 海外：https://grsaiapi.com
- 国内直连：https://grsai.dakka.com.cn
- Host+ 接口：https://grsai.dakka.com.cn/v1/draw/nano-banana
## Chat API 调用说明
Grsai 的 Chat API 完全兼容 OpenAI 和 Gemini 格式，OpenAI 只需替换基础地址，Gemini 则需要替换基础地址和模型名称即可调用。
方式一：通过 Grsai 调用 （OpenAI 兼容格式）
- 原 OpenAI 接口：https://api.openai.com/v1/chat/completions
- 更换后的接口地址：https://grsai.dakka.com.cn/v1/chat/completions（以国内直连为例）
- OpenAi API 文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create?lang=curl
import openai
# 配置 Grsai 地址和密钥
client = openai.OpenAI(
api_key="你的 APIKey",
base_url="https://grsai.dakka.com.cn/v1" # 国内直连地址
)
# 调用 Gemini-3.1-Pro
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个航天数据专家"},
{"role": "user", "content": "分析国际空间站的轨道数据"}
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)
方式二：通过 Google 官方 SDK 调用
- 原 Gemini 接口：https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent
- 更换后的接口地址：https://grsai.dakka.com.cn/v1beta/models/gemini-3.1-pro:generateContentGrsai 后台一样） （模型名称需要和
- Gemini API 官方文档：https://ai.google.dev/gemini-api/docs
import requests
import json
# Grsai 国内直连节点 + Gemini 原生接口路径
url = "https://grsai.dakka.com.cn/v1beta/models/gemini-3.1-pro:generateContent"
# 你的 Grsai API Key
api_key = "你的 Grsai-APIKey"
# 请求头
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
# 请求体 （Gemini 原生格式）
data = {
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "解释一下什么是矢量图"
}
]
}
]
}
# 发送请求 （API Key 通过 URL 参数传递，这是 Gemini 的风格）
response = requests.post(
f"{url}?key={api_key}",
headers=headers,
json=data
)
print(response.json())
五、普通用户使用 Gemini 3.1 Pro 教程
普通用户可以通过下载 Cherry Studio、Chatbox 等工具，将各种主流大模型统一集成到一个简洁的界面里。你只需简单配置 API，就能自由调用不同模型的服务，无需频繁切换网页或应用。这些工具的配置方法基本相似，跟着我的步骤一步步操作，你也能快速用上 Gemini 3.1 Pro。
下面是针对 Grsai 平台的详细配置步骤，跟着做基本 3-5 分钟就能用上 Gemini-3.1-Pro 和 Nano Banana Pro 等模型。最重要提醒：模型名称必须从 Grsai 官方开发文档 （Chat API 部分） 直接复制粘贴，千万不要自己手打！哪怕多一个空格或大小写不对，都会导致连接失败。
1. 进入设置页面：下载安装：Cherry Studio - 全能的多模型 AI 助手 | 免费开源，启动 Cherry Studio 后，点击右上角的 「设置」 图标 （通常是一个齿轮形状）。
2. 添加模型服务：在设置菜单中，找到并点击 「模型服务」 点击添加，输入供应商名称 （自定义随意写），模型提供商 OpenAI 和 Gemini 都支持。
3. 填写供应商信息：
在 Grsai 控制台创建 ApiKey（ https://grsai.com/zh/dashboard/api-keys com 域名访问需要魔法，没有改成 ai） 复制黏贴。
Cherry Studio 黏贴 ApiKey（保密不可外泄） 和 APi 地址 （base url）：https://grsaiapi.com
填完 Api 秘钥和地址后需要手动添加模型
填入 Grsai 后台所支持的模型名称：
画图模型：
- nano-banana-fast
- nano-banana-pro
提问模型：
- gemini-3-pro
- gemini-3.1-pro
- gemini-2.5-pro
设置完后返回助手页，选择模型使用。
配置完成后，你就可以用 Cherry Studio 使用 Gemini 3.1 pro，如果你有批量生图的需求 Cherry Studio 就不适合你，每次都需要等待对话结束才可以继续提问，你可以用 Grsai 提供的开源免费批量生图工具。
1. 获取 APIKey：Grsai 控制台设置 ApiKey（ https://grsai.com/zh/dashboard/api-keys com 域名访问需要魔法，没有改成 ai），复制 ApiKey
2. 配置 API：打开批量生图工具 （https://image.grsai.com/ com 域名访问需要魔法，没有改成 ai），右上角设置 APIKey，黏贴你的 API Key
3. 生成：上传图片，选择模型，尺寸输入提示词即可使用
六、总结
这次 Gemini 3.1 Pro 的升级主要是让推理能力翻倍、花费更少、幻觉更低。无论你是开发者想调用 API，还是普通用户想通过 Cherry Studi 或其他第三方工具使用 3.1 pro，不妨参考我的攻略一步步操作。
文章来源：w2solo
