专访非凡资本合伙人吴畏：AI 真正的 「Agent 时代」 才刚刚开始

每经记者 张韵  杨可欣  祝裕    每经编辑 魏官红    

为什么说 AI Agent（人工智能智能体） 是 AI 的下一个风口？

4 月 18 日，在 2025 年度生成式 AI 商业高峰论坛上，非凡资本合伙人吴畏在谈及 AI 产业趋势与战略路径时说，当模型成为基础设施，当产品走向 PMF（产品市场匹配度），当用户愿意为真实解决方案买单，AI 真正的 「Agent 时代」 才刚刚开始。

在 AI 应用研究领域，吴畏创办的非凡产研已成为国内领先的行业智库。论坛期间，吴畏在接受 《每日经济新闻》 记者专访时说：「我们认为，技术向应用转化的临界点已经到来。」

他进一步表示，在中国，C 端 AI 工具倾向于采用免费、加速交付体验、垂直场景应用的策略，B 端 AI 服务的重点是覆盖政企、教育、内容平台型客户，走定制化、项目制路线。得益于市场大、用户基数广、产品多样性高，中国 AI 的商业路径虽走得慢但红利更稳。

图片来源：每经记者 祝裕 摄

AI 正从技术突破走向应用落地

据麦肯锡预测，最快到 2030 年，生成式 AI 每年可贡献 6.1 万亿至 7.9 万亿美元的全球 GDP 增长。在中国，2024 年 AI 核心企业数量已突破 4500 家，用户规模达 2.49 亿人，表明从 2025 年开始的五年里，将是 AI 驱动万亿级经济新引擎的关键窗口。

如今，DeepSeek 等国产开源模型性能刷新行业认知，模型已成为工具而非终端商品。在吴畏看来，现在就是一个最好的创业时代，AI 开发者门槛降低，Manus、Genspark 开启了一个人人皆可利用 AI 智能代理实现任务自动化的新时代。

吴畏告诉记者，目前，Agent 在语音和视频实时交互场景中不仅面临成本高的问题，解决具体问题的能力也尚待提升，但在文字客服等场景中已展现出该有的应用能力。

具体而言，AI 应用在企业端主要集中在增收、合规、省钱和提效四个方面，在个人消费领域则主要集中在提高工作效率以及消磨时间两大方向。而提供心理健康陪伴类应用等深度体验，需要基于长上下文理解和强大的记忆系统，吴畏称，有些企业正在往这个方向做持续的技术突破。

此外，金融、医疗等垂直领域对 AI 应用的开发提出了更高的要求。吴畏表示，由于金融业务都是牌照业务，处理数据及信息时需要注意合规问题，AI 生成的评价与建议必须基于真实、准确、实时的数据，避免幻觉与误差，增加了技术难度；在金融领域，AI 解决方案需要更加精细化与专业化，不能仅仅依赖大模型技术，还要结合 Agent 等其他技术并接入合规性数据才能满足实际需求。

「在中国，从事 AI 应用的企业需进行备案，但目前阶段，考虑更多的还不是去限制它，而是关注如何提高 AI 生成内容的精确度和准确度，确保与人类需求对齐。」 吴畏进一步表示。

Agent 商业化的原点已现

当技术红利趋平，商业模式才是决胜未来的分水岭。

Agent 不再仅做人类辅助工作，而是取代整个工作内容，吴畏预测，AI 将进入 「代码不重要，产品闭环重要」 的阶段。

从行业竞争来看，多模态 PMF 图像、声音、视频等生成赛道已跑通，国内 Fotor、SeaArt 等企业尽管流量已超过海外同类企业，但 ARR（年度经常性收入） 的差距达到 10 倍以上，估值差距更大。

为何国内外顶尖模型在推理、数理等维度差距显著缩小的背景下，商业路径仍存在较大差异？对此，吴畏认为，这背后是经济模型与用户心智的差异，只有当大模型、Agent 到生态的三层架构成型，AI 应用才开始跑马圈地。

吴畏对于一家企业是否具有投资价值的判断标准分为两个阶段，早期看团队背景，商业化阶段则关注年化收入规模。他认为，在 PMF 验证后的垂类场景中，AI 会对传统行业形成真实改造，AI 不再是会说话的 SaaS，而是能行动的虚拟员工，以像人一样完成任务为核心。

那么未来 AI 会催生哪些新的岗位？吴畏回答道，比如算法工程师负责做大模型训练微调，数据标注员需要对处理模型生成的数据进行打分和标注，AI 产品经理则可以结合产品知识与 AI 技术进行创新。当然，AI 还会取代部分人力外包业务，如游戏原画师、呼叫中心接线员、售前支持人员等。

「Agent、Coding 和多模态是 AI 创业的三大黄金赛道。」 吴畏强调，目前 AI Coding 进入了全自动化阶段，从 IDE（集成开发环境） 辅助到可生成网站，未来 Coding 将不只是工具，而是产品孵化的自动引擎，用 AI 构建公司，「现在的 AI 公司已经不以公司有多少人作为标准，而是以谁的人效高决定好坏」。

在多模态发展下，中国 AI 产品走上了超级 App 路径，如豆包、夸克等应用将搜索、聊天、文件、视频、绘图一体化。吴畏分析认为，不同于海外产品专注垂直场景，中国用户偏向一个 App 解决所有问题，中国产品可以先卷功能闭环，再出海复制多模态体验。

不过，出海时需要明确，美国 SaaS 订阅制背后的基础是高 ARPU 值用户 （每个活跃用户的平均收入水平高），OpenAI 2024 年仅 ChatGPT PLUS 用户就超 2000 万，年化收入超 16 亿美元。中国用户则更倾向于工具价值大于知识价值，一次性买断大于长期订阅，因此 AI 产品需强化解决具体问题的能力，如文档处理，批量生成等。