近年来，AI 大模型发展迅猛，其 ESG 信披水平受关注。Wind 数据显示，A 股 DeepSeek 概念股 42 家中有 24 家发布 2024 年度 ESG 报告，披露率达 57%。中央财经大学施懿宸表示，大模型企业利用绿色数据中心减碳效果显著，但需注意数据真实性和可追溯性。
每经记者｜徐肖逍 每经编辑｜陈俊杰
「因为自己淋过雨，所以想为他人撑一把伞。」 李连才，科大讯飞 （SZ002230） 程序员，也是一位在黑暗中摸索的视障者。在 2025 年 4 月讯飞星火智能体挑战赛中，他为视障者制作了 「信息无障碍顾问」「中医推拿顾问」「盲人导师助手」 三个智能体，希望以 AI（人工智能） 作为他们打开数字世界的钥匙。这是 AI 普惠的一个创新案例。
近年来，AI 大模型发展如火如荼，相关企业的 ESG（环境、社会和公司治理） 信披水平如何？每经品牌价值研究院选择 DeepSeek 概念股进行分析。Wind 数据显示，A 股 DeepSeek 概念股共包含 42 家上市公司，其中有 24 家发布 2024 年度 ESG 相关报告，披露率为 57%；市值 TOP10 的公司有 9 家公布温室气体排放数据。
中央财经大学绿色金融国际研究院副院长施懿宸在接受 《每日经济新闻》 记者采访时表示，
大模型企业充分利用绿色数据中心进行减碳，可显著减少碳足迹，但需注意数据是否真实、准确及可追溯。
加大绿电使用 市值 TOP10 企业 9 家公布碳排放数据
随着数据参数和规模持续增长，大模型行业耗电越来越多。国信证券 2024 年年底披露的研究报告显示，GPT-3 模型参数约为 1746 亿个，GPT-4 参数规模达到约 1.8 万亿个，训练算力需求达到 GPT-3 的 68 倍。
据斯坦福人工智能研究测算，AI 大语言模型 GPT-3 一次训练的耗电量就有 1287 兆瓦时，大概相当于 3000 辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑 20 万英里 （约合 32.19 万公里） 所耗电量的总和。
为了更好地展示该行业的 ESG 环境维度披露情况，每经品牌价值研究院选取了 DeepSeek 概念股中市值排名前 10 的企业进行统计。结果显示，有 9 家披露 2024 年度 ESG 相关报告，且都公布了温室气体排放数据，其中有 3 家公布了范围三 （注：企业上下游产业链和价值链的碳排放） 数据。
Wind 部分 DeepSeek 概念股 ESG 信披情况
来源：上市公司 2024 年度 ESG 相关报告
对大模型企业来说，购买并使用绿色电力是减少碳排放量重要也是最直接的方式。科大讯飞 2024 年度 ESG 报告显示，2024 年 4 月份起，在数据中心用电供给侧引入可再生能源利用，采用风光电等可再生绿色能源，5 月份绿电占比已达 90%。
金山办公 （SH688111） 直接在租用的数据中心上想办法，其 2024 年度 ESG 报告显示，已在楼顶安装 2640 块光伏板，每年可发电 70 万~80 万千瓦时，配合节能机房的设计，可节约传统能耗 810 兆瓦时 （81 万千瓦时）。
中科曙光 （SH603019） 则凭借十余年液冷技术积累，首创 ParaStor 液冷存储系统，EB（注：计算机存储容量的单位，用于描述海量数据规模） 级数据中心年节电约 450 万度 （450 万千瓦时），减少近 1500 吨二氧化碳排放。
「数据中心作为典型的高能耗产业，是实现 『碳达峰』 之路上不可避免的挑战，而其兼具数字化与绿色化的发展要求，更是开发和实践智慧减碳技术的绝佳领域。」 施懿宸认为，「大模型企业充分利用绿色数据中心进行减碳，可显著减少碳足迹，缓解高算力带来的高能耗问题」。
同时，他也提醒道，关键在于这些绿电的来源是否真实可靠、可追溯，以及其全生命周期的碳排放核算是否准确，从而确保企业 ESG 数据的可信度和减排承诺的有效性。
以 「立体计算」 升级算力 专家提醒注意训练数据质量提升
算力是人工智能发展的核心基础设施，直接影响模型训练效率和应用落地能力。中国算力发展虽快，但仍受制于高端芯片进口依赖、算力能效与调度不足、软件生态薄弱、前沿技术储备有限，以及能源与成本压力等问题。
A 股大模型企业通常通过对算力进行全方位升级，来应对以上问题。比如，中科曙光和浪潮信息 （SZ000977） 都制定了特色算力战略，分别是 「立体计算」 战略和 「智慧计算」 战略。
中科曙光 2024 年度 ESG 报告显示，公司通过立体算力建设、立体应用赋能和立体生态共生，加速算力转化为生产力，推动各行业和区域的发展。
浪潮信息则在 「智慧计算」 中，搭建了多个创新平台，构建起全体系的创新能力，涵盖基础技能和产业化方案研究。2024 年 10 月，浪潮信息发布了元脑第八代算力平台，基于开放架构，业界率先实现 「一机多芯」，支持多种处理器，促进多元生态发展，并打破多项国际测试纪录。
施懿宸认为，通过优化算法，可以在训练阶段减少算力消耗，同时也能在实际应用中提高 AI 的性能和效率。同时，他也指出，训练数据质量的提升至关重要。高质量的数据结合精进的算法，能够进一步降低算力需求，同时还能提高 AI 的成果和产出。
AI 资源分配不均 如何满足 「AI 普惠」 需求是挑战
记者发现，目前 AI 资源的分配存在不均衡现象，一些资源丰富的企业可以通过 AI 技术获得竞争优势，而资源匮乏的企业则可能被市场边缘化。社会层面，技术鸿沟导致部分群体面临就业替代、服务歧视和数字排斥。
科大讯飞 2024 年度 ESG 报告显示，公司利用人工智能技术，从教育、医疗等方面促进社会公平。比如，在基础教育方面，科大讯飞通过人工智能源头核心技术创新，推进教育资源优质均衡，实现老师的精准教研和分析、学生学情薄弱项的精准定位。在基层医疗方面，科大讯飞积极构建人工智能诊疗系统，打造医生的 AI 诊疗助理，提升诊疗能力和服务水平。
三六零 （SH601360） 则通过打造云平台助力中小微企业数字化转型。据其 2024 年度 ESG 报告，三六零 SaaS（软件运营服务） 产品 「360 安全云」 已服务众多中小企业、教育机构、政府单位及特殊职能机构。
施懿宸表示，AI 应当成为一种普惠的工具，不应让一些企业和个人在 AI 时代被隔离在外。挑战在于，如何降低使用成本和门槛，让更多企业及个人都能平等地获取和使用 AI 资源，从而保障公平竞争，维护健康的商业竞争环境和公平的社会就业环境。
封面图片来源：每日经济新闻 刘国梅 摄
文章转载自 每经网
