人才缺口非常大！人形机器人行业招聘需求激增 409％ 算法岗月薪破 3 万

　　近日，宇树科技及深圳人形机器人代表众擎机器人创始人都在不同场合不约而同透露出一个信号：该行业 「非常缺人」。

　　宇树科技创始人王兴兴表示，各种岗位包括文职、采购、销售技术、研发市场都很缺人，欢迎所有人的加入。众擎机器人创始人赵同阳也透露，公司正好要招具身智能大脑方向的人才，如果有想加入团队的可以来谈。

　　《华夏时报》 记者调查发现，众擎机器人在招聘平台高薪聘请软件开发工程师、机器人运动控制算法工程师、仿生算法工程师等技术岗位。近期加入具身智能赛道的蚂蚁，也在招聘平台开放招聘具身智能人形机器人系统和应用等岗位。此外，荣耀官网也发布多个机器人相关研发岗位招聘计划，包括机器人具身大模型与数据算法工程师、机器人软件系统开发工程师、测试工程师 （机器人方向）、灵巧手设计工程师等。

　　智联招聘发布的 《2025 年机器人产业人才发展报告》 显示，机器人产业供需双涨，2025 年前 5 个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长 6%，求职人数同比增长 32%，实现供需双增。而随着人形机器人产业迅猛发展，今年人形机器人领域招聘职位数同比猛增 409%，求职人数同比增长 396%，而技术岗位占比超六成。

　　从薪酬看，机器人算法工程师平均招聘薪资居首，达 25368 元/月，拥有 5 年以上工作经验的机器人算法工程师，平均招聘薪资高达 33665 元/月。

　　「简历如雪」 仍陷人才荒

　　「高薪」「需求大」 成为人形机器人岗位的标签，技术型人才极度稀缺。

　　报告显示，技术岗位在其中占比最为突出，位居第一。2025 年前 5 个月，招聘职位数及求职人数在总体中占比分别为 62%、71%，远超生产岗位和销售岗位。

　　壹通数字技术首席公关官罗富国在接受 《华夏时报》 记者采访时表示，技术岗位占比高达 62% 确实印证了机器人产业处于技术研发关键期。当前最急需突破的核心技术瓶颈是机器人的自主性和智能性。例如，机器人的环境感知与理解能力仍需提升，目前机器人在复杂多变的环境中，如家庭场景中存在各种障碍物和动态变化，还不能像人类一样快速准确地感知并做出决策。这要求人才具备强大的计算机视觉、机器学习和传感器融合能力，能够开发出更先进的感知算法。同时，机器人的自然语言交互能力也有待提高，人才需要掌握自然语言处理技术，并将其与机器人的人机交互系统深度融合，使机器人能够真正理解人类语言并做出恰当的回应。这些瓶颈的突破对人才提出了跨学科知识整合、创新思维以及对行业前沿技术敏锐洞察力等具体且独特的能力要求。

　　记者留意到，目前机器人企业招聘人才缺口主要聚焦在算法工程师、软件系统开发工程师、测试工程师三大岗位，大部分机器人企业长期开放这几个岗位招聘口。某机器人企业人事专员透露，简历像雪花一样塞满邮箱，但因为这些岗位要求较高，合适的人才难求，造成 「看似人才充裕，实则极度短缺」 的矛盾现象。

　　罗富国认为，这种现象的核心矛盾在于人才结构的不匹配。从企业角度来看，他们急需的是具备前沿技术知识、丰富实践经验以及能够快速适应行业快速发展节奏的高素质专业人才。而目前求职群体中，可能有相当一部分人虽然对机器人产业感兴趣，但缺乏核心的技术能力，或者所掌握的技能与企业实际需求存在偏差。例如，企业可能需要精通人工智能算法在机器人运动控制中应用的人才，但求职者可能只是对人工智能有基础的了解，缺乏深入到机器人运动控制场景的实践经验。另外，机器人产业的快速发展使得企业对人才的需求标准也在不断拔高，原本能满足岗位要求的人才，可能因为技术更新换代而不再符合新的岗位要求。

　　四大技术 「硬骨头」 岗位难补

　　「细分来看，运动控制、仿生感知、AI 决策和灵巧操作等技术岗位缺口最大且最难填补。以运动控制为例，机器人在复杂环境下的精准运动控制需要融合多学科知识，包括机械工程、电子工程和控制等理论。目前能够熟练掌握这些跨学科知识并将其应用于机器人运动控制开发的专业人才稀缺。仿生感知岗位要求人才能够模拟生物感知机制，设计出高度灵敏且适应性强的传感器系统，这需要对生物感知原理和传感器技术都有深入的研究，难度极大。AI 决策岗位则面临人工智能算法在机器人决策系统中优化和实时性等挑战，需要既懂 AI 又懂机器人系统架构的复合型人才。灵巧操作岗位要求人才能够设计出能够让机器人像人类一样灵活操作物体的机械结构和控制算法，这涉及复杂的力学和控制学知识，人才缺口明显。」 罗富国表示。

　　萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对 《华夏时报》 记者表示，从目前人才结构和教育体系来看，机器人行业，尤其是智能机器人行业缺乏合格和足量人才的局面中短期都会存在。但是有些细分领域也会出现需求坍塌现象，比如人形机器人，这个领域需要的高精尖行业人才，而且目前发展过热，有大量初创企业和刚开始转赛道的传统企业，在经过一段时间的磨合和竞争淘汰之后，对这类人才的需求也会适度降温。培养人工智能和机器人人才是教育界的长期目标和事业，目前以初中级人才的培养为主，以解决量的需求问题，中长期看，如何培养出足够的中高级和少部分顶尖人才，是一个巨大的挑战。

　　对于目前机器人产业人才体系现状，深度科技研究院院长张孝荣对 《华夏时报》 记者提出，建议政府设立专项基金支持产学研联合实验室，制定机器人技术人才认证标准，通过税收优惠引导企业参与职业教育。高校层面，建议引入海外高端人才，高校增设 「机器人工程」 交叉学科，强化实践课程，企业开放实习岗位反哺教学，职校侧重应用型技术人才培养，形成多层次人才梯队。

（华夏时报）