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证券时报网
8 月 14 日，国新办举行 「高质量完成 『十四五』 规划」 系列主题新闻发布会，国家数据局有关负责人介绍 「十四五」 时期数字中国建设发展成就。
国家数据局今年将推出数据产权等 10 余项制度，并计划部署一批数据产业集聚区建设试点，年底前将数据流通节点城市扩至 50 个左右，加速释放数据要素价值。
同时，上海、天津等地正在试点 「数据语料作价入股」 新模式，7 大标注基地支撑高质量数据集建设，服务人工智能、低空经济等领域数据应用。
今年将推出数据产权等 10 多项制度
国家数据局局长刘烈宏指出，「十四五」 时期，我国数字基础设施实现长足发展，数字基础设施在规模、技术等方面处于世界领先地位。截至 2025 年 6 月底，5G 基站总数与 2020 年相比增长了 5 倍达到 455 万个，千兆宽带用户增长了 34 倍达 2.26 亿户，算力总规模位于全球第二，有力带动了经济社会发展。
刘烈宏指出，经过多年持续攻坚，数字领域突破了一批关键核心技术。集成电路加快布局，形成覆盖设计、制造、封装测试、材料和装备的完整产业链。国产操作系统加速崛起，以鸿蒙系统为例，鸿蒙生态设备总量突破 11.9 亿台，为手机、汽车、家电等 1200 多类产品装上了 「智能中枢」。
数据要素价值加快释放。国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革，打出了一套政策 「组合拳」，推动海量数据优势不断转化为国家竞争新优势。
监测数据显示，今年上半年，主要数据交易机构新上架数据产品达到 3328 个，同比增长 70%。国家数据局副局长沈竹林表示，今年上半年，上架的高质量数据集产品同比增长 2.8 倍，这些优质的数据供给带动提高各行业用数水平，解决了很多痛点问题。比如，某个地方的农商行，充分运用社保等多源数据推出了 「社保 e 贷」 普惠金融产品，帮助中小微企业解决贷款融资难题，不良贷款率降到 0.28%，自助办贷最快可以在 5 分钟之内完成。
刘烈宏表示，去年推出了公共数据资源开发利用等 21 项政策，今年还将推出数据产权等 10 多项制度。
计划部署一批数据产业集聚区建设试点
近年来，数字产业越来越受到社会各界的关注，培育数据产业成为壮大数字经济、发展新质生产力的重要环节。刘烈宏指出，产业带动方面，数字基础设施投资形成庞大市场需求，带动集成电路、通信网络设备、计算机、服务器和终端产品等信息通信技术产业链上下游发展，培育了先进的、完整的产业体系。
数据产业规模快速增长。我国数据产业处于快速发展阶段，市场空间大，已成为数字经济发展的新增长点。据国家数据发展研究院研究，2024 年，全国数据企业数量超过 40 万家，数据产业规模达 5.86 万亿元，较 「十三五」 末增长 117%，预计未来几年仍将保持较高的增长水平。
数据要素正加速赋能千行百业发展，农业领域，有的企业利用数据赋能智慧施肥，综合提升产量 5.5%；工业领域有的企业依托海量测井数据开发出行业大模型，钻井决策效率提升了 15 倍；服务业领域，有的企业利用公路货运行业数据实现司机与货主分钟级车货匹配，提升单车运行效率 30% 以上。数字经济的蓬勃发展带动新增超 100 个新型职业，创造了新的就业机会。
从区域来看，长三角形成了多层次、全链条的数据产业生态，资源共享、创新联动的集聚效应尤为突出，2024 年，长三角数据产业规模占全国的 22.6%，集聚数据企业超过了 10 万家，是我国数据产业的重要增长极。从城市来看，北京、上海、广州、深圳、杭州等城市，资源要素富集、技术创新活跃、应用场景丰富，吸引大量头部企业和创新主体，产业生态化集聚趋势较为明显。
刘烈宏表示，今年，计划部署一批数据产业集聚区建设试点，以此为抓手不断优化产业布局，加快形成产业生态和规模优势。
年底前数据流通节点城市将扩大到 50 个左右
数据是重要的生产要素和社会财富，开发利用好数据资源，可以更好地赋能经济社会高质量发展。国家数据局副局长陈荣辉表示，从全国数据资源统计调查情况来看，2024 年我国数据生产量达到 41.06 泽字节，这相当于 1564 万个中国国家图书馆的数据资源总量。
应用场景不断丰富，从行业看，基于气象数据开发的产品和服务超过 1.4 万个，支撑了近 13 万个应用场景。医保部门通过海量数据分析精准识别欺诈骗保的线索，有力保障了医保基金的安全。从市场看，服装企业利用消费数据，开展个性化的设计生产，从设计下单到生产到发货，最快只需要 3—7 天，数据驱动的柔性供应链模式让中国制造更具竞争力。
要实现释放数据价值的目标，规模化流通是关键。国家数据局副局长夏冰指出，实现规模化流通的一个重要前提就是在不同行业、不同地域的主体之间建立共识，形成统一的标准和技术架构。
「十四五」 期间，我们制定下发了 《国家数据基础设施建设指引》，制定了数据基础设施参考架构、明确了 「三统一」 的互联互通要求，提出了匿名化处理等 9 项重点技术规范。
夏冰指出，截至目前，我国已经建成包含北上广深杭等 25 个城市在内的数据流通节点城市，布局了 16 个省 （区、市） 的数据基础设施架构，并在 7 月底全面完成互联互通。预计到今年底，我们的节点城市规模将扩大到 50 个左右，覆盖 80% 的省 （区、市），为数据规模化跨域流通奠定设施基础。
多地试点 「数据语料作价入股」 等新模式
高质量、大规模数据是推动 「人工智能+」 深度落地的核心支撑。刘烈宏介绍，2024 年初，我国日均 Token 的消耗量为 1 千亿，截至今年 6 月底，日均 Token 消耗量已经突破 30 万亿，1 年半时间增长了 300 多倍，这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
国家数据局持续推进高质量数据集建设工作。截至今年 6 月底，我国已经建设高质量数据集超过 3.5 万个，总体量超过了 400PB。人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升，截至今年 6 月底，各地高质量数据集累计交易额近 40 亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了 246PB。以北京数交所为例，高质量数据集占交易总量的比例从去年的 10% 跃升到目前的近 80%。
上海、天津、安徽等地正在试点 「数据语料作价入股」 等新模式，引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业。高质量数据集的发展需要数据标注产业的支撑，国家数据局已布局了成都、沈阳、合肥等 7 个数据标注基地，助力高质量数据集的建设。
刘烈宏表示，下一步，将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。我们也将推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育 「为优质数据买单」 的市场共识。
（证券时报网）
文章转载自东方财富
