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财联社
美东时间周五，据知情人士透露，Meta 正计划全面重组其人工智能工作团队——这是在过去六个月内 Meta 对其 AI 团队结构进行的第四次全面改革。
据称，Meta 预计将把其新的人工智能部门超级智能实验室 （Superintelligence Labs） 分为四个小组：一个新的 「TBD 实验室 （即 『待定』，to be determined）」；包括 Meta AI 助手在内的产品团队；基础设施团队；而基础人工智能研究 （Fundamental AI Research，简称 FAIR） 实验室则专注于长期研究。
就在 7 月初，Meta 才刚刚正式成立了 「超级智能实验室」，对该公司的人工智能工作进行了全面重组，这是在高级员工离职以及 Meta 最新的开源 Llama 4 模型反响不佳之后做出的一项高风险举措。
「超级智能实验室」 由 Alexandr Wang 担任首席人工智能官并领导， Nat Friedman 担任联合负责人。该实验室整合了 Meta 原有的 AI 业务，旨在开发 「超越人类能力的 AI 系统」，并推动通用人工智能 （AGI） 研究。
Meta 近几个月动作频频
为了在人工智能赛道上抢占上风，Meta 近几个月内动作频频。这表明，随着硅谷的人工智能竞赛愈演愈烈，Meta 首席执行官马克·扎克伯格 （Mark Zuckerberg） 正全力以赴地加快通用人工智能的研发。
今年 7 月，扎克伯格表示，Meta 将斥资数千亿美元建设几个大型人工智能数据中心。
据透露，Meta 近日已邀请美国债券巨头太平洋投资管理公司 （PIMCO） 和另类资产管理公司 Blue Owl Capital 牵头，为其在路易斯安那州农村地区的数据中心扩张提供 290 亿美元融资。
Meta 还一直在以巨额薪酬在硅谷 「挖角」，招聘其他公司的人工智能研究人员。
上个月，Meta 还将其年度资本支出预测的下限上调了 20 亿美元，至 660 亿至 720 亿美元。
该公司表示，建设数据中心基础设施的成本和员工薪酬成本不断上升，将推动 2026 年的费用增长率超过 2025 年的速度。
（财联社）
文章转载自东方财富
