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商汤上半年营收增超三成 大装置总算力达25000P 徐立:核心竞争力在于软硬件融合

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商汤上半年营收增超三成 大装置总算力达 25000P 徐立:核心竞争力在于软硬件融合

来自 金桂财经
2025 年 8 月 29 日
在 24 小时
0

作者:
秦盛


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  「商汤大装置的核心竞争力在于软硬件融合。」

  8 月 28 日晚间,人工智能公司商汤集团股份有限公司 (商汤-W,0020.HK) 发布 2025 年半年报,上半年总收入 23.58 亿元,同比 (较去年同期) 增长 35.6%,超出市场预期;毛利 9.08 亿元,同比增长 18.4%;净亏损 14.89 亿元,同比收窄 39.9%;经调整净亏损 11.62 亿元,同比收窄 50%;研发投入 21.19 亿元,同比增长 12.0%;贸易应收回款额 32 亿元创历史新高,同比大幅增长 95.5%;经营活动现金流净流出同比收窄 82%,总现金储备达到 132 亿元。

  商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆在业绩会上透露,截至今年 8 月,商汤大装置的总算力规模已经稳步增长到了 25000P(PetaFlops,1P 相当于每秒 1000 万亿次计算速度),在平台层面也完成了商汤大装置 SenseCore 2.0 的全面升级。在国产芯片异构混合调度上,实现了 5000 卡规模的越级稳定运行,集群利用率达到 80%,异构训练效率达到了同构芯片效率的 95%。

  商汤科技董事长兼 CEO 徐立表示,商汤大装置的核心竞争力在于软硬件融合,切入行业细分是利润的一个核心源头。

  杨帆也表示,商汤的体量和规模在云厂商重投入的情况下,面临着一定挑战,但商汤一直存在并进一步放大差异化,比如过去十年对于客户的理解和深度挖掘、持续的前瞻性思考、以及新技术的快速迭代,商汤 「三位一体」(算力基础设施-大模型研发-大模型应用) 的结构能够更快速地反应,开展部门协同并进行产品迭代。

  从具体业务来看,商汤上半年生成式 AI 实现收入 18.16 亿元,连续第三年高速增长,同比增长 72.7%,占总收入的 77%;视觉 AI 收入下滑至 4.36 亿元,营收占比 18.5%;X 创新业务收入下滑至 1.07 亿元,营收占比 4.5%。

商汤上半年各项业务收入情况

  商汤表示,生成式 AI 收入持续激增主要是因为市场对生成式 AI 模型训练、微调和推理的需求持续爆发性增长。集团也继续将生成式 AI 相关应用产品商业化,包括在互联网、智能硬件、机器人、金融、AI 科研等领域。而视觉 AI 在一系列重大研发项目完成后,商汤与东北亚一位客户的合作大部分转为维护服务,收入同比减少,集团通过继续注重服务优质客户,使得视觉 AI 业务实现了反弹。

  商汤于 2024 年完成了 「1+X」 的组织架构重组,2025 年上半年,商汤持续深化该战略,围绕 「1」 和 「X」 进行二次联合创业,以生成式 AI 与视觉 AI 作为 「1」 的核心业务和双引擎,而 「X」 代表的 X 创新业务板块以孵化创新生态为核心战略,针对创新业务任命独立的联创团队,聚焦智能驾驶、智慧医疗、家用机器人、智慧零售等四个赛道。

  据介绍,目前 X 创新业务包含绝影 (智能驾驶)、善萃 (智慧医疗)、元萝卜 (家用机器人)、善惠 (智慧零售) 四部分,随着时间的推移,X 创新业务的构成预计会发生变化,商汤在孵化更多 X 创新业务的同时,现有 X 创新业务最终会从合并财务报表中剥离。

  商汤科技联合创始人、首席科学家林达华表示,智能的升级本质上是数据边界被逐渐打破的过程,多模态演进会有三次重要的边界突破:第一次是语言和图像的结合,这是大家已经在做的。第二次是在思考的过程中,让逻辑推理和直觉逐渐交错,商汤在这个方面已经取得了重要的技术突破。第三次重要的边界突破,就是突破数字和物理世界的边界,让多模态智能能够落地到人们身边。

  林达华称,未来商汤会进一步夯实多模态推理和智能体的结合,积极推动在开放复杂真实环境的强化学习技术,降低对于 「标准答案」 的依赖,让模型可以逐渐具备在真实环境实践中自我提升、自我进化的能力;在交互方式上也将会有新的变革,推动从现在的响应式被动交互向主动交互变迁。

  在本次半年报中可以看到的是,作为代表性 「生产力工具」 的商汤 「小浣熊」 产品,用户数已突破 300 万;在互动工具领域,商汤 「日日新 V6.5」 实现了文本与音视频融合,多模态实时互动时长年内增长 510%。

  徐立在业绩会上还谈及了日前公布的 「人工智能+」 行动,他表示这是从产业从点状的试点,迈向体系化规模落地的重要政策信号,未来 3-5 年会出现非常多积极变化。

徐立在业绩会上进行介绍

  徐立认为,产业变化将有三个重要趋势,第一是供给侧,从算力、数据、模型走向工程化与标准化的过程中,计算中心、数据要素市场、行业模型将会形成可复用的基础设施,并且会变成统一市场的供给,端位的算力效率以及应用交付的效率会得到显著提升,软件平台的作用会进一步扩大,供给上层的软件其实是推动应用落地的核心。

  第二从需求侧来看,本轮 AI 的发展,行业的选择其实发生了一些变化,重点行业进入从原来简单的 「可用」 到现在 「好用」 的跃迁,随着通用人工智能继续发展,试点类的单点投入产出比要转向平台化,接下来的商业化是人工智能进入深水区的一个核心重点,并且会得到规模化释放。

  第三是治理侧,随着模型应用边界的突破,全流程完全打通后,对于安全、责任的框架会更加清晰,标准测评、认证以及智能体的监管沙盒会常态化,可信 AI 将成为发展的核心要素,其中也会有大量的市场空间,推动优质的公司胜出。

  截至 8 月 28 日收盘,商汤股价报收 2.09 港元/股,涨 0.48%。

(澎湃新闻)

文章转载自东方财富

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