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科创板日报
大洋彼岸的美股市场，因与 OpenAI 的大额算力订单，导致股价暴力拉升的甲骨文，再度催化市场对算力需求的热议。今日，在上海黄浦外滩，一场关于 AI 和算力的讨论也同步展开。
今日上午，在 2025 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江分享了他对于大语言模型、AI 智能体和智能体经济的思考。
他表示，大模型的 「规模定律 （Scaling Law）」 仍然有效，而智能体与经济结构转型将深刻重塑社会。
规模定律被看作大模型性能提升的第一性原则，即大模型参数越高，性能就越好。虽然业界认为预训练模型的规模定律在逐渐放缓，但张宏江认为，推理模型的出现，塑造了大规模发展的新曲线——「推理规模定律 （reasoning scaling）」。他说，上下文 （Context）、记忆 （Memory） 等层面对计算的需求，也将会持续推升 scaling up。
另外张宏江表示，「大语言模型通缩 (LLM flation)」 也将进一步强化规模定律。大模型单位 token 的价格在过去三年中快速下降，随着大模型性能的持续提升，使用成本会不断降低。
在 AI 产业化方面，张宏江指出 AI 正在驱动基础设施大规模扩张。他列举了 OpenAI 的 Stargate 和 Musk 的 Colossus 等项目，100 万个 GPU 的耗电量，相当于北京市用电量的八分之一，2025 年美国主要科技公司的 AI 相关资本开支预计超 3000 亿美元。整个 AI 数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。
他表示，IDC 产业的大规模建设会带动电力生态，带动经济的发展，这正是 「AI 产业规模化」 的核心体现。
「人类正在进入 『智能体群 （agent swarm）』 时代，也就是数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务，而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓的 『智能体经济 (agent economy)』。」
张宏江说，模型和 GPU 算力会成为未来组织的核心资产，企业需要扩大算力，使模型变得更强大，使数据变得更丰富，Agent 将重塑企业流程，「超级个体+agent」 会带来巨大的结构性变革。
（科创板日报）
文章转载自东方财富