作者：
钱学胜
前不久，国务院发布 《关于深入实施 「人工智能+」 行动的意见》，鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术。再一次掀起了全社会关注人工智能的热潮。
越来越多的产业部门开启了新一轮推动人工智能 （AI） 落地的专项行动，几乎所有领域都在更加积极地探索如何运用人工智能转化为生产力。眼下又正值新学年的开学季，北京、天津、山东、西安、杭州等多地也纷纷推动将 AI「从娃娃抓起」，在一年级教学中便纳入 AI 课程。一时间，从政府部门、到企业员工、到学生家长，社会方方面面都在以前所未有的热度聊 AI、讲 AI。
对此我深有体会的。就最近两个月，我更加频繁地收到各类关于 AI 的问询，从怎么利用 AI 降本增效，到怎么将 AI 融入教育，问题不一而足。但几乎每一次，话题最终都会落到一个：「钱老师，那你说大模型用哪家的好，是推荐用 DeepSeek，还是豆包？」
我想，这里显然是存在误区的。可以类比在互联网刚普及时，很多人本能地以为发邮件就是 「触网」 的全部了一样。差不多要到大约十年前，互联网借由移动互联的形式，实现在我国真正普及的时候，很多人才猛然发现原来互联网可以做那么多事情，那些数十年前就被预言的定律、猜想竟然是那么地精准。惊诧之余，孕育出了一个风行一时的概念 「互联网思维」。
我想，既然我们已经站在了智能时代的门口，AI 已经脱离了专属的科技背景和产业背景，开始走向每个人的个人生活。那我们不妨认真谈一谈：面向社会大众的人工智能思维，到底是什么，以及不是什么。
一、人工智能思维应该是什么
在回答这个问题前，不妨把镜头先拉远一些。让我们回想一下，今天日常生活中那些 「习以为常」 又 「理所当然」 的事情。譬如去超市，我们自然而然会算账；规划出行，会下意识估算时间与距离；工作上遇到不那么容易说清楚的事情，会仔细写一封邮件等等。
细究起来，这些能力都并不是与生俱来的。而是建立在 「数字思维」 和 「文字思维」 的潜移默化之上。拥有这些能力，并不是说人人都要目标成为数学家或作家，而是人人都能将数字和文字转化为我们认知世界的基本工具。就算不从事相关专业，依然能用它们处理生活和工作的纷繁事务。
同理，智能时代，「人工智能思维」 也应是一种基础的、普适的思维方式——这并不是指人人都能 「手搓」 一个 AI 算法，而是要求我们具备一种如臂使指运用智能工具的意识和能力。
就像我们自己不需要会装电脑、更不需要会造手机，但我们一样能知道什么时候需要电脑和手机为我们干些什么，以及不能干些什么。
二、人工智能思维不应是什么
现在让我们回到刚开始的问题——直接问用哪一款大模型，学习钻研和 AI（其实是大模型） 互动的方法 （例如提示词 prompt），它的误区到底在哪里。难道这不是使用智能工具的意识和能力吗？其实这并不尽然。我想这里至少有三个层面的问题。
首先，是原理层面的误区。
人工智能领域开天辟地的达特茅斯会议，举办距今已近 70 年。在这 70 年里 AI 已经成为了一个巨大的科学技术门类。就拿近 10 年来说，AI 的发展就经历了机器视觉、语音交互、大数据、深度学习、大语言模型等热点的轮替。大语言模型真正成为公众热点，不过短短两三年时间。眼下，具身智能、脑机接口、类脑智能都还在蓄势待发。未来的奇点在哪里，下一个谁，还会以什么样的形式带来更大的惊喜，还是不是语言交互的形式，这些都很难预料。因此，如果把 「AI 思维」 等同于 「大模型思维」，那显然是 「只见树木，不见森林」。好比是把浏览器等同于互联网，既过于片面，也略为短视。
其次，是在工具层面的问题。
我们当然需要承认，大语言模型已经成为当下最具颠覆意义的生产力工具。虽然目前它仍有幻觉、偏见、滞后等技术性局限尚待解决，但大家都见证了在这短短一两年内，大模型生成文字、图片、影片，甚至程序代码的能力越来越叹为观止，而且还在以超越想象的速度不断提升。然而，是不是我们有了计算器之后，数学可以不从识数、加减法学起，就直接从 「按按钮」 开始了呢？答案显然是否定的。工具再强大，也无法代替人自身的思维训练。正所谓 「有道无术，术尚可求；有术无道，止于术」。我想这句话，便精妙地诠释了其中的关系。只追逐 「术」，最多只能成为一个熟练的 AI 用户，但我们对智能时代的追求应该不仅限于此。
第三个问题，在人机交互伦理层面的错位。
通俗来说，就是 「到底是人在用 AI，还是 AI 在指使、规训人」。我们用 AI 是因为 AI 能够帮助我们，然而当陷于 「大模型世界」 中，把所有文本交给大模型，所有图像都交给大模型，所有决策都交给大模型，在失去这些表达权、审美权、决策权之后，我们自己将何去何从？还是用先前提过的例子，我们学习古诗词，是因为看到日出时，会想到 「日出江花红胜火」；看到红叶时，能咏出 「霜叶红于二月花」。这些内容和联想丰富了我们的人生体验。如果这些句子只是在诗词库中，那么对我们的意义又在哪里呢？但显然，对于这些深层的追问，大模型和提示词都不会给出答案，甚至反而会南辕北辙。而这，恰恰正是我们需要培育真正 「人工智能思维」 的根本原因。
三、提升人工智能意识，我们可以做些什么？
AI 最为革命性的特质，在于它是人类文明诞生以来首个能够递归式自我改进的技术。在此之前，蒸汽机提升了生产力，但它不会自己变得更高效；电力驱动了工业化，但它无法自己优化能耗。而 AI 则可以通过学习不断优化自身。
目标决定路径，特质确定思维。正是因为这种特质，为我们提供了构建面向 AI 思维的方法关键：不在于记忆命令、背诵提示词，或是学习编程语言，而是去积极理解 AI 是如何学习和工作的——有答案时如何学 （监督学习），没答案时如何学 （无监督学习），又如何通过试错调整着学 （强化学习），并使之能够在工作、学习、生活中灵活运用这些机制，将它们像文字、数字、互联网一样融入内化成为我们应对世界的基本能力。这或许才是真正能够打开智能时代之门的关键所在。
四、结语：把握时代的入口思维
记得十年前 「互联网思维」 风靡各行各业之时。一度 「互联网+」 被视为万能解药，似乎任何行业只要 「+互联网」 就能焕发新生。十年过去，「互联网」 一词甚至已然淡出了人们的日常话语。转而成为一项根植于这个网络时代社会的基础设施，让我们得以习以为常地在线办事、手机挂号、扫码支付、随时检索。
然而，互联网、包括移动互联网的发明时间，远远早于十年前。可见，真正起到决定性作用的并不是 「互联网」 这项技术本身，而是我们如何接纳它、使用它，并将它的思维方式和基本逻辑纳入我们的工作、学习、生活之中。
今天，我们又站到 「人工智能」 新时代的大门口。虽然技术仍在快速地演进变化，但不论它如何发展，我们都是最终的理解者、运用者、驾驭者。因此，是我们自己需要主动培养提升我们的思维，而不是寄希望于 AI 能够 「包办」，甚至让其反向定义我们。
（作者钱学胜为智能系统博士，复旦大学智慧城市研究中心高级研究员，《科学画报》 编委会人工智能专委会副主任委员）
（澎湃新闻）
文章转载自东方财富
