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利好!超级赛道再迎重磅!七部门最新部署!

来自 金桂财经
2025 年 9 月 27 日
在 24 小时
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来源:
证券时报网

  京津冀、长三角辅助驾驶应用提速。

  9 月 26 日,交通运输部等七部门印发 《关于 「人工智能+交通运输」 的实施意见》(下称 《意见》),加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用。

  《意见》 提出,到 2027 年,人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用,综合交通运输大模型体系落地部署,普及应用一批智能体,建成一批 「人工智能+交通运输」 标志性创新工程;到 2030 年,人工智能深度融入交通运输行业,智能综合立体交通网全面推进,智慧交通与智慧物流领域关键核心技术自主可控,总体水平居世界前列。

  来看 6 大重要部署:

  1. 加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发。支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地进一步集聚创新资源,依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。

  2. 鼓励无人机、全地形车等新装备的研制。

  3. 鼓励城市加大场景和路网开放,推动新型快递配送设备规模化应用,推广末端智能配送服务。

  4. 打造 「人工智能+交通运输」 高质量数据集、算法库、工具链,为建设智能综合立体交通网提供技术底座。

  5. 加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订。

  6. 鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态,在生产制造、测试评估、智能交互、运行服务等方面制定标准规范。

  加速创新场景赋能

  交通运输场景多元、数据丰富,是人工智能重要的先行落地领域之一。为加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用,《意见》 从加大关键技术供给、加速创新场景赋能、优化产业发展生态等方面做出系统部署。

  在加大关键技术供给方面,《意见》 提出了开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型等 3 项重点任务,聚焦行业发展的共性需求与前沿方向,构建覆盖全产业链的人工智能产品体系,全面提升交通运输系统的智能化水平,筑牢人工智能应用根基。

  具体来看,《意见》 明确,加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发。鼓励无人机、全地形车等新装备的研制。推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备、列车智能调度系统等铁路装备升级。加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发。推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发。

  面向交通运输典型应用场景的综合交通运输大模型,打造 「人工智能+交通运输」 高质量数据集、算法库、工具链,为建设智能综合立体交通网提供技术底座。

  加速创新场景赋能方面,充分发挥行业应用场景丰富的优势,从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署 7 项重点任务,打造一批可复制、可推广的典型应用案例,拓展人工智能应用广度。

  《意见》 提出,支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地进一步集聚创新资源,依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用。利用高速公路 ETC门架等既有设施,探索采用多杆合一、多感合一等模式,科学布局车路云协同感知、控制设备与系统,改善公众出行体验。

  加快推动邮政快递基础设施改造升级,打造智能、高效寄递网络。鼓励城市加大场景和路网开放,推动新型快递配送设备规模化应用,推广末端智能配送服务。

  完善人工智能创新环境

  《意见》 还提出,统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等 3 项重点任务,因地制宜强化算力保障,构建覆盖多模态、多场景的交通运输大数据资源体系,打造天地一体、云网融合的交通数据传输网络,为人工智能应用提供高速、可靠、安全的支撑体系。

  在统筹优化算力供给能力方面,《意见》 指出,加强行业算力资源统筹,动态整合企业算力。依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施,因地制宜强化算力保障。

  加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设。推动产学研用各方深化数据共享,建设高质量人工智能大模型训练数据集。探索建立交通运输公共数据授权运营机制,促进公共数据开发利用,发展数据要素市场。深入实施交通运输领域 「数据要素×」 行动,支持公共数据和企业数据融合创新应用。

  推动泛在网络设施建设。推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用,支撑交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展。构建行业设施设备实时监测和智能感知体系,实现重大交通基础设施信息自动采集与监测。加快建立 5G、卫星通信、卫星互联网等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道,推动交通新型基础设施从 「连接提速」 到 「算力增效」。

  同时,《意见》 明确,要优化产业发展生态,提出提升产业生态孵化能力、持续完善人工智能治理机制、加快形成人才聚集效应等 3 项重点任务,加强基础研究和应用研究,加快人工智能技术成果转化,建立多层次的人才培养体系,完善人工智能创新环境。

  《意见》 提出,推动组建交通大模型创新与产业联盟,整合国内人工智能领域头部公司、行业企业、高校院所等创新主体,通过共享算力、共建语料、共训模型,培育开放融合的共赢生态。组织开展 「十百千」 创新行动,加速人工智能全面赋能,大力培育交通运输未来产业。

  持续完善人工智能治理机制。加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订。鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态,在生产制造、测试评估、智能交互、运行服务等方面制定标准规范。

(证券时报网)

文章转载自东方财富

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