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财联社
国庆假期过半，大厂们的 AI 争霸赛并未因假期停歇。今日，腾讯宣布，其发布仅一周的混元图像 3.0，在文生图领域的 「权威竞技场」LMArena 中，从全球 26 个大模型里突围，登顶第一，成为目前效果最好的开源生图模型，效果可对标业界头部闭源模型。腾讯混元团队透露，混元图像 3.0 目前的版本仅开放了文生图能力，图生图、图像编辑、多轮交互等版本将于后续发布。
近期，国内头部 AI 公司在模型研发上动作频繁，竞争焦点已从单纯扩大参数规模，转向提升推理能力、推动多模态融合以及加速智能体 （Agent） 应用落地。据 《科创板日报》 梳理，腾讯、阿里、DeepSeek、智谱、蚂蚁等节前集体进行了一波更新——
上文所述的腾讯混元图像 3.0 于 9 月 28 日正式发布并开源，这是首个工业级原生多模态生图模型，参数规模 80B，具备语言模型的思考能力和常识。
9 月 24 日阿里巴巴召开的云栖大会上，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭发表主旨演讲，阿里巴巴判断，大模型是下一代的操作系统。基于这个判断，阿里做出战略选择：通义千问选择开放路线，打造 AI 时代的 Android。通义大模型团队发布了 6 款模型和 1 个全新品牌，覆盖文本、视觉、语音、视频、代码、图像全场景，其中最新亮相的阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。
9 月 29 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，该模型在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeekSparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证；该模型 API 价格大幅下降，官方百万 token 的输入价格从 4 元降至 2 元 （缓存未命中）/0.5 元降至 0.2 元 （缓存命中），输出价格从 12 元降至 3 元；当日寒武纪与昇腾均实现对 DeepSeek-V3.2-Exp 的适配。
另外，9 月 29 日，快手可灵 2.5 Turbo 模型发布，视频效果更好同时定价下调 30%。9 月 30 日，智谱 AI正式推出新一代旗舰大模型 GLM-4.6，该模型在高级编码能力上实现对齐 Claude Sonnet 4，在真实编程任务中表现更优；同日，蚂蚁集团开源自研的自然语言推理大模型 Ring-1T-preview（Ling 2.0 系列最新成果），成为全球首个开源的万亿参数推理大模型……
与已经成熟的搜索引擎或操作系统不同，大模型的技术路径 （如 MoE 架构、多模态融合、Agent 能力等） 仍在快速演进中。技术范式尚未固化，没有一家大厂敢停下脚步。
在 iPhone 和安卓确立统治地位之前，也曾有诺基亚、黑莓、Palm、微软等众多系统混战。如阿里所说，大模型是下一代的操作系统，是运行于 AI Cloud 之上新的 OS。谁的标准和生态成为主流，谁就掌握了巨大的话语权和商业价值。上述头部公司密集发布、开源，都是为了尽可能快地吸引开发者，构建自己的应用生态，形成网络效应。
大厂激烈角逐大模型，会带来怎样的繁荣业态？
开源证券表示，全球主流大模型通过算法优化与数据积累实现快速迭代，随着大模型压缩和量化技术的不断提升，知识密度持续增大，终端搭载的模型能力值逐步增强。2024 年 2B 参数量的大模型 MiniCPM 能力与 2020 年 GPT-3175B 大模型能力接近。往后看，大模型的规模化扩展需依赖云端和终端的协同工作，通过云端搭配终端进行 AI 计算工作负载的分流，带来成本、能耗、性能等方面的优化，AI 处理的发展重心有望逐步从云端向手机、PC 等终端载体转移。
该机构进一步称，终端硬件入口重要性凸显，各家大模型厂商加速导入助力各场景应用落地随端侧 AI 模型性能及端云协同等模式迈向成熟，各家 AI 大模型厂商开始布局硬件入口，推动各类 AI 功能和应用场景的快速落地，端侧 AI 飞轮效应可期，如：
（1） 谷歌在硬件入口方面，其 Gemini 已经入驻三星，能够通过分享屏幕和相机画面进行即时互动；应用创新方面，谷歌推出 Nano Banana 图片生成模型，一周内为 Gemini 吸引超千万粉丝；
（2） 阿里与荣耀达成 AI 战略合作，主要针对出行导航、旅游服务、本地生活、移动办公、电商购物、电影演出等多个核心服务场景；
（3） 苹果方面，其已发布 Apple Intelligence 系统，高阶 AI 功能预计将在 2026 年春季推出。
天风证券也表示，OpenAI 或将开发一系列端侧 AI 新设备并于 2026 年底-2027 年发布，大模型与硬件厂商共进，2026 年有望成为端侧 AI 大年。
另有多家机构看好随之而增的国产算力、存力空间。长城证券认为，当前全球 AI 浪潮持续加速，催生算力需求指数级提升，同时国产诸如 DeepSeek 等大模型加速推进，考虑地缘政治及产业链稳定等因素，必定带来国产算力需求的持续攀升，在国产算力基础设施逐步建设充分 AI 芯片技术上逐步提升，将带来充分的算力国产自主化空间，持续看好算力自主化相关投资机会。
招商证券称，AI 软硬件结合与端侧 AI 生态成为未来人工智能的核心产业趋势，大模型部署在端侧的主要瓶颈是算力、内存、能耗、散热、传感以及系统协同，相关硬件厂商有望获得新的生态位，当下是从 「存量竞争」 走向 「增量盛宴」 的难得机遇。
（财联社）
文章转载自东方财富
