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高盛 VS 美银调查:AI 是 「20 万亿机遇」 还是 「最大尾部风险」?

来自 金桂财经
2025 年 10 月 16 日
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【文章来源:金十数据】

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尽管越来越多的分析师和投资者担心人工智能领域的投资越来越像 2000 年的互联网泡沫,但高盛并不认同。这家金融服务公司在本周给投资者的一份报告中指出,它相信 AI 的故事才刚刚开始,而且如今看起来巨大的投资,未来将被 AI 带来的益处远远超越。

分析师们写道:「生成式 AI 所承诺的巨大经济价值,证明了当前对 AI 基础设施的投资是合理的,而且只要企业预期今天的投资将在长期内产生超额回报,总体 AI 投资水平似乎是可持续的。」

高盛认为,AI 将在提高生产力方面产生的长期价值,远高于前期成本。它表示,从长远来看,AI 的普及可以为美国经济增加 20 万亿美元的价值。高盛称,如果部署得当,AI 已经开始带来这些生产力的提升。

并非所有人都同意这一看法。Meta 公司前高管、英国政治家尼克·克莱格 (Nick Clegg) 对消费者新闻与商业频道 (CNBC) 表示,他认为 AI 市场 「相当高」 的修正调整可能会发生,并补充说:「现在几乎每天、每小时都在进行交易,这简直是一种绝对的狂热。」

近期美国银行的调查反映出人工智能泡沫被视为最大的 「尾部风险」,其次是通胀重燃,以及对美联储独立性丧失和美元贬值的担忧,而 「做多黄金」 被认为是最拥挤的交易。

美国银行策略师迈克尔·哈内特 (Michael Hartnett) 表示,对人工智能的不安以及对私人信贷市场的担忧,正在抑制 「全面看涨」 的情绪。

然而,高盛并不同意这种观点。它表示,根据潜在的长期回报来看,当前的 AI 资本支出并非一个令人担忧的问题,事实上是恰当的。

高盛写道:「生成式 AI 似乎仍将迅速加速任务自动化,从而节省劳动力成本并提高生产力。我们的基线估计表明,在全面普及后,美国全经济范围的劳动生产率将总共提升 15%。」

高盛预计这种普及将在未来 10 年内实现。

高盛指出,唯一可能的障碍在于,投资者在这一过程的早期阶段重金押注于某些公司。在这种竞争中,先行者并不总是最终的赢家。

高盛分析师写道:「当前的 AI 市场结构对于今天的 AI 领导者是否会成为长期的 AI 赢家,提供的清晰度不高。」

【文章来源:金十数据】

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尽管越来越多的分析师和投资者担心人工智能领域的投资越来越像 2000 年的互联网泡沫,但高盛并不认同。这家金融服务公司在本周给投资者的一份报告中指出,它相信 AI 的故事才刚刚开始,而且如今看起来巨大的投资,未来将被 AI 带来的益处远远超越。

分析师们写道:「生成式 AI 所承诺的巨大经济价值,证明了当前对 AI 基础设施的投资是合理的,而且只要企业预期今天的投资将在长期内产生超额回报,总体 AI 投资水平似乎是可持续的。」

高盛认为,AI 将在提高生产力方面产生的长期价值,远高于前期成本。它表示,从长远来看,AI 的普及可以为美国经济增加 20 万亿美元的价值。高盛称,如果部署得当,AI 已经开始带来这些生产力的提升。

并非所有人都同意这一看法。Meta 公司前高管、英国政治家尼克·克莱格 (Nick Clegg) 对消费者新闻与商业频道 (CNBC) 表示,他认为 AI 市场 「相当高」 的修正调整可能会发生,并补充说:「现在几乎每天、每小时都在进行交易,这简直是一种绝对的狂热。」

近期美国银行的调查反映出人工智能泡沫被视为最大的 「尾部风险」,其次是通胀重燃,以及对美联储独立性丧失和美元贬值的担忧,而 「做多黄金」 被认为是最拥挤的交易。

美国银行策略师迈克尔·哈内特 (Michael Hartnett) 表示,对人工智能的不安以及对私人信贷市场的担忧,正在抑制 「全面看涨」 的情绪。

然而,高盛并不同意这种观点。它表示,根据潜在的长期回报来看,当前的 AI 资本支出并非一个令人担忧的问题,事实上是恰当的。

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高盛预计这种普及将在未来 10 年内实现。

高盛指出,唯一可能的障碍在于,投资者在这一过程的早期阶段重金押注于某些公司。在这种竞争中,先行者并不总是最终的赢家。

高盛分析师写道:「当前的 AI 市场结构对于今天的 AI 领导者是否会成为长期的 AI 赢家,提供的清晰度不高。」

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高盛认为,AI 将在提高生产力方面产生的长期价值,远高于前期成本。它表示,从长远来看,AI 的普及可以为美国经济增加 20 万亿美元的价值。高盛称,如果部署得当,AI 已经开始带来这些生产力的提升。

并非所有人都同意这一看法。Meta 公司前高管、英国政治家尼克·克莱格 (Nick Clegg) 对消费者新闻与商业频道 (CNBC) 表示,他认为 AI 市场 「相当高」 的修正调整可能会发生,并补充说:「现在几乎每天、每小时都在进行交易,这简直是一种绝对的狂热。」

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然而,高盛并不同意这种观点。它表示,根据潜在的长期回报来看,当前的 AI 资本支出并非一个令人担忧的问题,事实上是恰当的。

高盛写道:「生成式 AI 似乎仍将迅速加速任务自动化,从而节省劳动力成本并提高生产力。我们的基线估计表明,在全面普及后,美国全经济范围的劳动生产率将总共提升 15%。」

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