谷歌云在官方博客宣布，公司正式发布第七代 TPU（张量处理器）——「Ironwood」，该芯片将于未来几周内正式上市。
这款芯片由谷歌自主设计，可处理从大型模型训练到实时聊天机器人和 AI 智能体运行的各种任务。财联社先前报道提到，该芯片最初于今年 4 月亮相，用于测试与早期部署。
新闻稿写道，Ironwood 专为应对最严苛的工作负载而打造：从大规模模型训练和复杂的强化学习 （RL） 到高容量、低延迟的人工智能（AI） 推理和模型服务，它都能轻松胜任。
谷歌称，与 TPU v5p 相比，Ironwood 的峰值性能提升至 10 倍；与 TPU v6e（Trillium） 相比，其单芯片在训练和推理工作负载下的性能均提升至 4 倍以上，令其成为谷歌性能最强大、能效最高的定制芯片。
谷歌表示，新一代 Ironwood TPU 可在单个集群中连接多达 9,216 颗芯片，从而消除 「最复杂模型中的数据瓶颈」，让客户 「能够运行并扩展当前世界上最大、数据量最密集的模型」。
包含 9,216 颗 Ironwood 的 TPU 集群来源：谷歌云新闻稿
谷歌研发 TPU 已历时十年，升级 TPU 的举措也是这家科技巨头为争夺人工智能公司订单、推广自研芯片 （custom silicon） 所迈出的最新一步。
谷歌表示，当今的前沿模型，包括谷歌的 Gemini、Veo、Imagen 以及 Anthropic 的 Claude，都在 TPU 上进行训练和服务。谷歌认为，当前外界的关注点正从训练模型转向如何实现与模型之间高效、响应迅速的交互。
当下， 谷歌正与微软、亚马逊、Meta 等竞争对手展开一场高风险的 AI 基础设施军备竞赛。虽然目前大部分大型语言模型和 AI 运算仍依赖英伟达的图形处理器 （GPU），但谷歌的 TPU 在成本、性能与能效方面都可能具有优势。
除了新芯片外，谷歌还同步推出一系列升级，旨在让其云服务更便宜、更快、更灵活，以便与亚马逊 AWS 和微软 Azure 竞争。
根据上周公布的财报，谷歌第三季度云计算收入为 151.5 亿美元，同比大增 34%。同期，微软 Azure 营收增长 40%，亚马逊 AWS 增长 20%。
谷歌表示，2025 年前九个月中签署的百亿美元级云合同数量，已超过过去两年的总和。为满足激增的需求，谷歌将今年资本支出上限从 850 亿美元上调至 930 亿美元。
谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊 （Sundar Pichai） 在财报电话会上表示，「我们看到对 AI 基础设施产品的强劲需求，包括基于 TPU 和 GPU 的解决方案。」
「这已成为过去一年推动公司增长的关键动力之一。展望未来，我们预期这种需求仍将非常强劲，并正积极投资以满足它。」
（财联社）
文章转载自 东方财富
