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IDC:到2026年,40% 的工作岗位将会与AI智能体协同工作

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IDC:到 2026 年,40% 的工作岗位将会与 AI 智能体协同工作

来自 金桂财经
2025 年 12 月 3 日
在 科技
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【文章来源:techweb】

【TechWeb】12 月 3 日消息,在 IDC FutureScape 2026:中国 ICT 市场预测论坛上,IDC 全球研究集团副总裁 Rick Villars 发表题为 《迈向智能新纪元:重塑全球 IT 产业的三大驱动力》 的主旨演讲。

他指出,全球科技产业正进入扩张时代,2027 年,服务器与存储市场总支出将突破 7000 亿美元,软件支出将超过 16.7 亿美元。然而,仅 13.6% 的北美企业、2.4% 的亚太企业能从多数 AI 项目中获得可衡量收益,凸显价值落地仍是关键挑战。要突破 AI 应用的下一个壁垒,企业需制定企业级 AI 战略,打造 AI 就绪的员工队伍,并构建 AI 就绪的技术栈。

Rick Villars 指出:「智能体经济时代已经来临,2029 年,活跃智能体总数将超过 10 亿,相比 2025 年增长超过 40 倍,而且 39% 为独特的低代码/无代码自定义智能体。」

更多 Rick Villars 发布的 IDC 数据:

到 2026 年,40% 的工作岗位将会与 AI 智能体协同工作,这将重新定义长期存在的传统初级、中级和高级职位。智能体工作流程正重塑员工生命周期,企业需要重新思考未来工作模式。

40% 的美国企业和 27% 的中国企业已将 AI 智能体投入生产应用。

到 2027 年,全球 2000 强企业的智能体使用量将增长 10 倍,调用负载将提升 1000 倍,智能体的筛选、编排与优化将称为核心 IT 职责。

开发者将与自主 AI 智能体协同工作,其自身角色将转向聚焦于规划、设计与系统编排,从而推动开发者工具生态的深刻变革。

57% 美国企业期望应用提供商可以预先构建智能体,54% 中国企业期望能够自定义构建智能体。

2029 年,活跃智能体总数将超过 10 亿,相比 2025 年增长超过 40 倍,39% 为独特的低代码/无代码自定义智能体。

2029 年,每日 Token 交付量超过超过 3.7 万亿兆,相比 2025 年增长超过 2,626,000 倍,40% 由自定义智能体完成。

到 2029 年,每次智能体行动的 token/call 平均交付成本将比 2025 年降低 87%。

到 2027 年,60% 的企业将管理跨渠道、跨应用和跨供应商的多智能体协同体验,从而实现更无缝、上下文更丰富的交互。

到 2027 年,AI 对算力和数据的大需求将迫使 80% 的企业通过迁移至专门为 A 工作负载设计的新平台,来实现其传统私有云和公有云环境的现代化。

到 2028 年,45% 的 IT 产品与服务交互将以智能体为主要界面,这将从根本上改变整个行业的解决方案交付方式和企业价值评估体系。

【文章来源:techweb】

【TechWeb】12 月 3 日消息,在 IDC FutureScape 2026:中国 ICT 市场预测论坛上,IDC 全球研究集团副总裁 Rick Villars 发表题为 《迈向智能新纪元:重塑全球 IT 产业的三大驱动力》 的主旨演讲。

他指出,全球科技产业正进入扩张时代,2027 年,服务器与存储市场总支出将突破 7000 亿美元,软件支出将超过 16.7 亿美元。然而,仅 13.6% 的北美企业、2.4% 的亚太企业能从多数 AI 项目中获得可衡量收益,凸显价值落地仍是关键挑战。要突破 AI 应用的下一个壁垒,企业需制定企业级 AI 战略,打造 AI 就绪的员工队伍,并构建 AI 就绪的技术栈。

Rick Villars 指出:「智能体经济时代已经来临,2029 年,活跃智能体总数将超过 10 亿,相比 2025 年增长超过 40 倍,而且 39% 为独特的低代码/无代码自定义智能体。」

更多 Rick Villars 发布的 IDC 数据:

到 2026 年,40% 的工作岗位将会与 AI 智能体协同工作,这将重新定义长期存在的传统初级、中级和高级职位。智能体工作流程正重塑员工生命周期,企业需要重新思考未来工作模式。

40% 的美国企业和 27% 的中国企业已将 AI 智能体投入生产应用。

到 2027 年,全球 2000 强企业的智能体使用量将增长 10 倍,调用负载将提升 1000 倍,智能体的筛选、编排与优化将称为核心 IT 职责。

开发者将与自主 AI 智能体协同工作,其自身角色将转向聚焦于规划、设计与系统编排,从而推动开发者工具生态的深刻变革。

57% 美国企业期望应用提供商可以预先构建智能体,54% 中国企业期望能够自定义构建智能体。

2029 年,活跃智能体总数将超过 10 亿,相比 2025 年增长超过 40 倍,39% 为独特的低代码/无代码自定义智能体。

2029 年,每日 Token 交付量超过超过 3.7 万亿兆,相比 2025 年增长超过 2,626,000 倍,40% 由自定义智能体完成。

到 2029 年,每次智能体行动的 token/call 平均交付成本将比 2025 年降低 87%。

到 2027 年,60% 的企业将管理跨渠道、跨应用和跨供应商的多智能体协同体验,从而实现更无缝、上下文更丰富的交互。

到 2027 年,AI 对算力和数据的大需求将迫使 80% 的企业通过迁移至专门为 A 工作负载设计的新平台,来实现其传统私有云和公有云环境的现代化。

到 2028 年,45% 的 IT 产品与服务交互将以智能体为主要界面,这将从根本上改变整个行业的解决方案交付方式和企业价值评估体系。

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他指出,全球科技产业正进入扩张时代,2027 年,服务器与存储市场总支出将突破 7000 亿美元,软件支出将超过 16.7 亿美元。然而,仅 13.6% 的北美企业、2.4% 的亚太企业能从多数 AI 项目中获得可衡量收益,凸显价值落地仍是关键挑战。要突破 AI 应用的下一个壁垒,企业需制定企业级 AI 战略,打造 AI 就绪的员工队伍,并构建 AI 就绪的技术栈。

Rick Villars 指出:「智能体经济时代已经来临,2029 年,活跃智能体总数将超过 10 亿,相比 2025 年增长超过 40 倍,而且 39% 为独特的低代码/无代码自定义智能体。」

更多 Rick Villars 发布的 IDC 数据:

到 2026 年,40% 的工作岗位将会与 AI 智能体协同工作,这将重新定义长期存在的传统初级、中级和高级职位。智能体工作流程正重塑员工生命周期,企业需要重新思考未来工作模式。

40% 的美国企业和 27% 的中国企业已将 AI 智能体投入生产应用。

到 2027 年,全球 2000 强企业的智能体使用量将增长 10 倍,调用负载将提升 1000 倍,智能体的筛选、编排与优化将称为核心 IT 职责。

开发者将与自主 AI 智能体协同工作,其自身角色将转向聚焦于规划、设计与系统编排,从而推动开发者工具生态的深刻变革。

57% 美国企业期望应用提供商可以预先构建智能体,54% 中国企业期望能够自定义构建智能体。

2029 年,活跃智能体总数将超过 10 亿,相比 2025 年增长超过 40 倍,39% 为独特的低代码/无代码自定义智能体。

2029 年,每日 Token 交付量超过超过 3.7 万亿兆,相比 2025 年增长超过 2,626,000 倍,40% 由自定义智能体完成。

到 2029 年,每次智能体行动的 token/call 平均交付成本将比 2025 年降低 87%。

到 2027 年,60% 的企业将管理跨渠道、跨应用和跨供应商的多智能体协同体验,从而实现更无缝、上下文更丰富的交互。

到 2027 年,AI 对算力和数据的大需求将迫使 80% 的企业通过迁移至专门为 A 工作负载设计的新平台,来实现其传统私有云和公有云环境的现代化。

到 2028 年,45% 的 IT 产品与服务交互将以智能体为主要界面,这将从根本上改变整个行业的解决方案交付方式和企业价值评估体系。

【文章来源:techweb】

【TechWeb】12 月 3 日消息,在 IDC FutureScape 2026:中国 ICT 市场预测论坛上,IDC 全球研究集团副总裁 Rick Villars 发表题为 《迈向智能新纪元:重塑全球 IT 产业的三大驱动力》 的主旨演讲。

他指出,全球科技产业正进入扩张时代,2027 年,服务器与存储市场总支出将突破 7000 亿美元,软件支出将超过 16.7 亿美元。然而,仅 13.6% 的北美企业、2.4% 的亚太企业能从多数 AI 项目中获得可衡量收益,凸显价值落地仍是关键挑战。要突破 AI 应用的下一个壁垒,企业需制定企业级 AI 战略,打造 AI 就绪的员工队伍,并构建 AI 就绪的技术栈。

Rick Villars 指出:「智能体经济时代已经来临,2029 年,活跃智能体总数将超过 10 亿,相比 2025 年增长超过 40 倍,而且 39% 为独特的低代码/无代码自定义智能体。」

更多 Rick Villars 发布的 IDC 数据:

到 2026 年,40% 的工作岗位将会与 AI 智能体协同工作,这将重新定义长期存在的传统初级、中级和高级职位。智能体工作流程正重塑员工生命周期,企业需要重新思考未来工作模式。

40% 的美国企业和 27% 的中国企业已将 AI 智能体投入生产应用。

到 2027 年,全球 2000 强企业的智能体使用量将增长 10 倍,调用负载将提升 1000 倍,智能体的筛选、编排与优化将称为核心 IT 职责。

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57% 美国企业期望应用提供商可以预先构建智能体,54% 中国企业期望能够自定义构建智能体。

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