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瑞银证券熊玮:现阶段中国出现 「AI 泡沫」 的可能性不大

来自 金桂财经
2025 年 12 月 5 日
在 科技
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【文章来源:techweb】

【TechWeb】12 月 5 日消息,瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮近日发表中国 AI 智见报告,以下是主要观点:

1、2026 年重点关注什么?

2025 年,我们注意到投资者对中国 AI 发展的兴趣和认可度提升,这得益于大模型技术、计算基础设施和企业/消费者普及等方面出现令人鼓舞的进展。AI 投资 (如互联网龙头的资本支出)、应用与商业化,以及国产替代 (尤其是芯片) 是讨论度最高的话题。展望 2026 年,在模型层,我们预计国内大模型能力将快速迭代,赶上美国同业。在应用层,我们注意到中美走上相似的 AI 变现路径,云和广告是可见度最高的领域。我们预计 2026 年 AI 用例将更加丰富 (如智能体商业、AI 原生广告、多模态、边缘 AI 等),并加速变现。在基础设施层,我们预计算力国产化将持续推进,芯片层面性能有所突破,超节点将占据推理甚至训练工作负载的更大份额。

2、会否在中国看到 AI 泡沫?

我们认为在现阶段中国出现 「AI 泡沫」 的可能性不大:1) 循环融资有限:领先的 AI 模型开发商由母公司内部现金流提供资金,而非第三方融资。2) 审慎的资本支出:我们注意到中国互联网龙头以务实的态度开展 AI 投资,注重 ROI 和运营效率,而非前期大量烧钱。在 Q325 业绩中,中国主要云服务提供商的资本支出占其收入/经营活动现金流的 10%/50%,对比美国超大规模云厂商为 27%/71%。我们估计 2025 年中国互联网龙头的合计资本支出约为 4000 亿元,约为美国同业的十分之一,同时开发出性能相当的大模型。3)IDC 上架率稳定:监管机构继续控制新增供应的速度,发改委严格管控电力配额发放,以防止过度建设。我们注意到自 H224 起,中国主要 IDC 市场的上架率保持稳定,显示出在真实 AI 工作负载的推动下,客户稳步迁入。

3、如何评估中国的 AI 颠覆风险

随着 OpenAI 将 app 整合进 ChatGPT,我们观察到投资者关于 AI 颠覆垂直行业的讨论日益增多。但我们认为中国的颠覆速度可能依然缓慢,因为:1) 中国 AI 聊天机器人格局更加分散,而在美国,ChatGPT 和 Gemini 占据主导地位;2) 垂直公司主动在其 app 中添加 AI 和智能体功能;3) 垂直领域的进入门槛较高,如 OTA 的供应链和服务能力、线上音乐的内容和用户运营。

【文章来源:techweb】

【TechWeb】12 月 5 日消息,瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮近日发表中国 AI 智见报告,以下是主要观点:

1、2026 年重点关注什么?

2025 年,我们注意到投资者对中国 AI 发展的兴趣和认可度提升,这得益于大模型技术、计算基础设施和企业/消费者普及等方面出现令人鼓舞的进展。AI 投资 (如互联网龙头的资本支出)、应用与商业化,以及国产替代 (尤其是芯片) 是讨论度最高的话题。展望 2026 年,在模型层,我们预计国内大模型能力将快速迭代,赶上美国同业。在应用层,我们注意到中美走上相似的 AI 变现路径,云和广告是可见度最高的领域。我们预计 2026 年 AI 用例将更加丰富 (如智能体商业、AI 原生广告、多模态、边缘 AI 等),并加速变现。在基础设施层,我们预计算力国产化将持续推进,芯片层面性能有所突破,超节点将占据推理甚至训练工作负载的更大份额。

2、会否在中国看到 AI 泡沫?

我们认为在现阶段中国出现 「AI 泡沫」 的可能性不大:1) 循环融资有限:领先的 AI 模型开发商由母公司内部现金流提供资金,而非第三方融资。2) 审慎的资本支出:我们注意到中国互联网龙头以务实的态度开展 AI 投资,注重 ROI 和运营效率,而非前期大量烧钱。在 Q325 业绩中,中国主要云服务提供商的资本支出占其收入/经营活动现金流的 10%/50%,对比美国超大规模云厂商为 27%/71%。我们估计 2025 年中国互联网龙头的合计资本支出约为 4000 亿元,约为美国同业的十分之一,同时开发出性能相当的大模型。3)IDC 上架率稳定:监管机构继续控制新增供应的速度,发改委严格管控电力配额发放,以防止过度建设。我们注意到自 H224 起,中国主要 IDC 市场的上架率保持稳定,显示出在真实 AI 工作负载的推动下,客户稳步迁入。

3、如何评估中国的 AI 颠覆风险

随着 OpenAI 将 app 整合进 ChatGPT,我们观察到投资者关于 AI 颠覆垂直行业的讨论日益增多。但我们认为中国的颠覆速度可能依然缓慢,因为:1) 中国 AI 聊天机器人格局更加分散,而在美国,ChatGPT 和 Gemini 占据主导地位;2) 垂直公司主动在其 app 中添加 AI 和智能体功能;3) 垂直领域的进入门槛较高,如 OTA 的供应链和服务能力、线上音乐的内容和用户运营。

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我们认为在现阶段中国出现 「AI 泡沫」 的可能性不大:1) 循环融资有限:领先的 AI 模型开发商由母公司内部现金流提供资金,而非第三方融资。2) 审慎的资本支出:我们注意到中国互联网龙头以务实的态度开展 AI 投资,注重 ROI 和运营效率,而非前期大量烧钱。在 Q325 业绩中,中国主要云服务提供商的资本支出占其收入/经营活动现金流的 10%/50%,对比美国超大规模云厂商为 27%/71%。我们估计 2025 年中国互联网龙头的合计资本支出约为 4000 亿元,约为美国同业的十分之一,同时开发出性能相当的大模型。3)IDC 上架率稳定:监管机构继续控制新增供应的速度,发改委严格管控电力配额发放,以防止过度建设。我们注意到自 H224 起,中国主要 IDC 市场的上架率保持稳定,显示出在真实 AI 工作负载的推动下,客户稳步迁入。

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