【文章来源：techweb】
28 岁的空降新贵，正在让 Meta 一众老臣们窒息。
在 Meta 总部那间被红杉树环绕的玻璃房里，汪滔 （Alexandr Wang） 和他的 TBD 实验室已经成为了事实上的 「特权阶级」。这位行事生猛的首席 AI 官，不仅在物理上将团队与传统官僚体系隔绝，更在资源上极度强势：他强行从元宇宙部门 （Reality Labs）「割肉」 20 亿美元预算，并公然拒绝将算力优先服务于赚钱的广告业务。
（图片由 AI 生成）
更令内部震惊的是技术路线的 「无底线」 转向。为了让代号 「牛油果」 的闭源模型快速上位，Meta 放弃了纯粹自研，转而走上了 「捷径」，直接 「蒸馏」 竞争对手的智慧。其训练来源不仅包括谷歌 Gemma 和 OpenAI 开源模型，甚至赫然出现了阿里 Qwen。
对此，围观群众不禁感叹，新老派系仅用五个月就陷入 「敌我对立」，Meta 恐怕创下了硅谷高管团队 「水土不服」 的最快纪录。
在这场高层内战中，阵营的划分已是泾渭分明。
（图片由 AI 生成）
· 一方面，汪滔和他的 TBD 实验室雄心万丈，誓要打造 「如神一般的 AI 超级智能」，力求在与 OpenAI 和谷歌的竞赛中弯道超车。
· 另一方面，以首席产品官克里斯·考克斯 （Chris Cox） 和首席技术官安德鲁·博斯沃思 （Andrew Bosworth） 为代表的 Meta 老臣们，则更希望将 AI 的即时价值聚焦于优化 Facebook、Instagram 的信息流和广告业务。
是追逐星辰大海的 AI 前沿，还是固守带来营收的社交媒体基本盘？这个根本性的分歧，正让扎克伯格在左右为难中，承担起平衡一切的重任。
一、资源转移：新 AI 的 「造神」 之路与老部门的 「失血」 之痛
为了让 TBD 实验室顺利冲刺 「超级智能」，Meta 正进行一场堪称 「大换血」 的资源倾斜。
知情人士透露，原本分配给博斯沃思领导的虚拟现实/增强现实部门 Reality Labs 的预算，被要求削减高达 20 亿美元，而这些资金已直接转入汪滔 团队的 「军费」 之中。此举如同釜底抽薪，凸显了 AI 在公司战略中的绝对优先级。
（图片由 AI 生成）
然而，资源分配的倾斜引发了内部的剧烈震荡。负责社交媒体排序算法的员工提出了尖锐的质疑：为什么公司新增的算力资源，不应该优先投入到能立竿见影产生收入的现有业务改进上，而非押注于短期内尚无盈利模式的 AI 模型训练？
风险投资公司 Theory Ventures 的普通合伙人托马斯·通古兹 （Tomasz Tunguz） 指出：「Meta 花费巨资引进汪滔，赋予其完全自主权，这必然意味着许多既往的工作方式被忽视，这是一场艰难的权力转移。」
尽管 Meta 发言人否认了具体的预算转移和冲突，但高层围绕 AI 应用优先级的争论，已是公开的秘密。
二、战略巨变：从 「开源」 信仰到 「封闭」 变现的商业转向
这场内部冲突的背后，是 Meta AI 商业战略的一次史诗级转向。曾长期将 AI 模型 （如 Llama 系列）「开源」 视为信仰、并将其比作安卓系统的扎克伯格，如今正走向一条更注重变现的 「封闭」 之路。
知情人士爆料，代号为 「牛油果」（Avocado） 的新一代前沿模型预计将于明年春季登场，且极有可能以 「封闭」 模式发布。这意味着 Meta 将能对其严密管控，并通过出售访问权限来实现商业化，这与 OpenAI 和谷歌的模式不谋而合。
（图片由 AI 生成）
汪滔正是 「封闭模式」 的坚定支持者。此前，Meta 的 Llama 4 模型表现不佳，令扎克伯格深感失望，也促使他迅速边缘化了部分参与开源项目的人员，并亲自招募新团队。
更引人关注的是，「牛油果」 的训练过程中使用了包括谷歌 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里巴巴 Qwen 模型作为蒸馏对象。这一举动标志着扎克伯格态度的转变，他曾公开对中国模型表示担忧，但为了追赶进度，现在已经 「不拘一格降人才」，全力以赴。
这种从 「开放」 到 「管控」、从 「信仰」 到 「变现」 的快速转型，显示出 Meta 在 AI 竞赛中已承受巨大的时间压力。
三、新帅与老臣子的 「路线之争」：谁能主导未来？
新团队 TBD 实验室的任务清晰而单一：纠正前代生成式 AI 团队的失误，并最终构建超级智能。
然而，新旧派系对 AI 价值的理解存在明显的 「路线之争」。考克斯曾提议，汪滔的新 AI 模型是否可以像谷歌利用 YouTube 数据那样，用 Instagram 的数据进行训练以改进推荐算法。
然而，汪滔反对这种 「产品先行」 的思路，他认为在 AI 模型训练过程中引入特定的业务任务会使其复杂化，可能拖延实现 「超级智能」 的宏伟目标。他对考克斯更关注于改进自己产品的态度感到不满。
（图片由 AI 生成）
这场争论尚未有定论，但它折射出 Meta 内部对于 「超级智能」 究竟应该是一个独立的技术灯塔，还是一个服务于现有商业帝国的强大工具，存在着深刻的分歧。
同时，扎克伯格也面临华尔街的拷问。他已承诺投入 6000 亿美元建设数据中心等基础设施，并持续重金投入 AI 至 2026 年，这让部分投资者感到担忧：这场耗资巨大的豪赌，究竟何时才能贡献利润？
（图片由 AI 生成）
四、舆论危机与人才流失：超级智能的 「双刃剑」
在内部矛盾与战略转向的同时，Meta 的 AI 之路也并非坦途。
在重组过程中，公司流失了数十名高级 AI 研究人员，包括首席营收官 约翰·赫格曼 （John Hegeman） 和 AI 业务负责人 史宗玮 （Clara Shih），甚至被誉为 「AI 教父」 的首席 AI 科学家杨立昆也因对资源分配和开源策略感到沮丧而离开。今年 10 月份，Meta 在更在 AI 部门裁减了 600 名员工，只有 TBD 实验室得以幸免。
更棘手的是，TBD 实验室公开宣称的目标——实现 「超级智能」，正成为一把 「双刃剑」。市场调研显示，这个术语在政策制定者和公众中引发了对 AI 不受控制的恐惧，特别是在欧洲。一些科技名流甚至呼吁禁止开发这类系统。这迫使 Meta 需要花费大量精力在公关和监管沟通上，以期将 「超级智能」 的愿景推销给用户、监管机构和投资者。
（图片由 AI 生成）
在人才流失、理念冲突、巨额投入与商业变现的重重压力之下，28 岁的汪滔和 41 岁的扎克伯格，正背负着改变 Meta 命运的使命。
有网友甚至发出了更悲观的预言，认为 Meta 当前新老团队在战略与文化上的激烈撕裂，正是衰败的征兆：
「正如我之前所言，Meta 迟早会步 AOL 的后尘，被扫进历史的垃圾堆。」
现在，留给汪滔和扎克伯格的时间已经不多了，他们不仅要证明 「超级智能」 的存在，更要证明这家巨头还有自我革新的能力。（小小）
【文章来源：techweb】
28 岁的空降新贵，正在让 Meta 一众老臣们窒息。
在 Meta 总部那间被红杉树环绕的玻璃房里，汪滔 （Alexandr Wang） 和他的 TBD 实验室已经成为了事实上的 「特权阶级」。这位行事生猛的首席 AI 官，不仅在物理上将团队与传统官僚体系隔绝，更在资源上极度强势：他强行从元宇宙部门 （Reality Labs）「割肉」 20 亿美元预算，并公然拒绝将算力优先服务于赚钱的广告业务。
（图片由 AI 生成）
更令内部震惊的是技术路线的 「无底线」 转向。为了让代号 「牛油果」 的闭源模型快速上位，Meta 放弃了纯粹自研，转而走上了 「捷径」，直接 「蒸馏」 竞争对手的智慧。其训练来源不仅包括谷歌 Gemma 和 OpenAI 开源模型，甚至赫然出现了阿里 Qwen。
对此，围观群众不禁感叹，新老派系仅用五个月就陷入 「敌我对立」，Meta 恐怕创下了硅谷高管团队 「水土不服」 的最快纪录。
在这场高层内战中，阵营的划分已是泾渭分明。
（图片由 AI 生成）
· 一方面，汪滔和他的 TBD 实验室雄心万丈，誓要打造 「如神一般的 AI 超级智能」，力求在与 OpenAI 和谷歌的竞赛中弯道超车。
· 另一方面，以首席产品官克里斯·考克斯 （Chris Cox） 和首席技术官安德鲁·博斯沃思 （Andrew Bosworth） 为代表的 Meta 老臣们，则更希望将 AI 的即时价值聚焦于优化 Facebook、Instagram 的信息流和广告业务。
是追逐星辰大海的 AI 前沿，还是固守带来营收的社交媒体基本盘？这个根本性的分歧，正让扎克伯格在左右为难中，承担起平衡一切的重任。
一、资源转移：新 AI 的 「造神」 之路与老部门的 「失血」 之痛
为了让 TBD 实验室顺利冲刺 「超级智能」，Meta 正进行一场堪称 「大换血」 的资源倾斜。
知情人士透露，原本分配给博斯沃思领导的虚拟现实/增强现实部门 Reality Labs 的预算，被要求削减高达 20 亿美元，而这些资金已直接转入汪滔 团队的 「军费」 之中。此举如同釜底抽薪，凸显了 AI 在公司战略中的绝对优先级。
（图片由 AI 生成）
然而，资源分配的倾斜引发了内部的剧烈震荡。负责社交媒体排序算法的员工提出了尖锐的质疑：为什么公司新增的算力资源，不应该优先投入到能立竿见影产生收入的现有业务改进上，而非押注于短期内尚无盈利模式的 AI 模型训练？
风险投资公司 Theory Ventures 的普通合伙人托马斯·通古兹 （Tomasz Tunguz） 指出：「Meta 花费巨资引进汪滔，赋予其完全自主权，这必然意味着许多既往的工作方式被忽视，这是一场艰难的权力转移。」
尽管 Meta 发言人否认了具体的预算转移和冲突，但高层围绕 AI 应用优先级的争论，已是公开的秘密。
二、战略巨变：从 「开源」 信仰到 「封闭」 变现的商业转向
这场内部冲突的背后，是 Meta AI 商业战略的一次史诗级转向。曾长期将 AI 模型 （如 Llama 系列）「开源」 视为信仰、并将其比作安卓系统的扎克伯格，如今正走向一条更注重变现的 「封闭」 之路。
知情人士爆料，代号为 「牛油果」（Avocado） 的新一代前沿模型预计将于明年春季登场，且极有可能以 「封闭」 模式发布。这意味着 Meta 将能对其严密管控，并通过出售访问权限来实现商业化，这与 OpenAI 和谷歌的模式不谋而合。
（图片由 AI 生成）
汪滔正是 「封闭模式」 的坚定支持者。此前，Meta 的 Llama 4 模型表现不佳，令扎克伯格深感失望，也促使他迅速边缘化了部分参与开源项目的人员，并亲自招募新团队。
更引人关注的是，「牛油果」 的训练过程中使用了包括谷歌 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里巴巴 Qwen 模型作为蒸馏对象。这一举动标志着扎克伯格态度的转变，他曾公开对中国模型表示担忧，但为了追赶进度，现在已经 「不拘一格降人才」，全力以赴。
这种从 「开放」 到 「管控」、从 「信仰」 到 「变现」 的快速转型，显示出 Meta 在 AI 竞赛中已承受巨大的时间压力。
三、新帅与老臣子的 「路线之争」：谁能主导未来？
新团队 TBD 实验室的任务清晰而单一：纠正前代生成式 AI 团队的失误，并最终构建超级智能。
然而，新旧派系对 AI 价值的理解存在明显的 「路线之争」。考克斯曾提议，汪滔的新 AI 模型是否可以像谷歌利用 YouTube 数据那样，用 Instagram 的数据进行训练以改进推荐算法。
然而，汪滔反对这种 「产品先行」 的思路，他认为在 AI 模型训练过程中引入特定的业务任务会使其复杂化，可能拖延实现 「超级智能」 的宏伟目标。他对考克斯更关注于改进自己产品的态度感到不满。
（图片由 AI 生成）
这场争论尚未有定论，但它折射出 Meta 内部对于 「超级智能」 究竟应该是一个独立的技术灯塔，还是一个服务于现有商业帝国的强大工具，存在着深刻的分歧。
同时，扎克伯格也面临华尔街的拷问。他已承诺投入 6000 亿美元建设数据中心等基础设施，并持续重金投入 AI 至 2026 年，这让部分投资者感到担忧：这场耗资巨大的豪赌，究竟何时才能贡献利润？
（图片由 AI 生成）
四、舆论危机与人才流失：超级智能的 「双刃剑」
在内部矛盾与战略转向的同时，Meta 的 AI 之路也并非坦途。
在重组过程中，公司流失了数十名高级 AI 研究人员，包括首席营收官 约翰·赫格曼 （John Hegeman） 和 AI 业务负责人 史宗玮 （Clara Shih），甚至被誉为 「AI 教父」 的首席 AI 科学家杨立昆也因对资源分配和开源策略感到沮丧而离开。今年 10 月份，Meta 在更在 AI 部门裁减了 600 名员工，只有 TBD 实验室得以幸免。
更棘手的是，TBD 实验室公开宣称的目标——实现 「超级智能」，正成为一把 「双刃剑」。市场调研显示，这个术语在政策制定者和公众中引发了对 AI 不受控制的恐惧，特别是在欧洲。一些科技名流甚至呼吁禁止开发这类系统。这迫使 Meta 需要花费大量精力在公关和监管沟通上，以期将 「超级智能」 的愿景推销给用户、监管机构和投资者。
（图片由 AI 生成）
在人才流失、理念冲突、巨额投入与商业变现的重重压力之下，28 岁的汪滔和 41 岁的扎克伯格，正背负着改变 Meta 命运的使命。
有网友甚至发出了更悲观的预言，认为 Meta 当前新老团队在战略与文化上的激烈撕裂，正是衰败的征兆：
「正如我之前所言，Meta 迟早会步 AOL 的后尘，被扫进历史的垃圾堆。」
现在，留给汪滔和扎克伯格的时间已经不多了，他们不仅要证明 「超级智能」 的存在，更要证明这家巨头还有自我革新的能力。（小小）
【文章来源：techweb】
28 岁的空降新贵，正在让 Meta 一众老臣们窒息。
在 Meta 总部那间被红杉树环绕的玻璃房里，汪滔 （Alexandr Wang） 和他的 TBD 实验室已经成为了事实上的 「特权阶级」。这位行事生猛的首席 AI 官，不仅在物理上将团队与传统官僚体系隔绝，更在资源上极度强势：他强行从元宇宙部门 （Reality Labs）「割肉」 20 亿美元预算，并公然拒绝将算力优先服务于赚钱的广告业务。
（图片由 AI 生成）
更令内部震惊的是技术路线的 「无底线」 转向。为了让代号 「牛油果」 的闭源模型快速上位，Meta 放弃了纯粹自研，转而走上了 「捷径」，直接 「蒸馏」 竞争对手的智慧。其训练来源不仅包括谷歌 Gemma 和 OpenAI 开源模型，甚至赫然出现了阿里 Qwen。
对此，围观群众不禁感叹，新老派系仅用五个月就陷入 「敌我对立」，Meta 恐怕创下了硅谷高管团队 「水土不服」 的最快纪录。
在这场高层内战中，阵营的划分已是泾渭分明。
（图片由 AI 生成）
· 一方面，汪滔和他的 TBD 实验室雄心万丈，誓要打造 「如神一般的 AI 超级智能」，力求在与 OpenAI 和谷歌的竞赛中弯道超车。
· 另一方面，以首席产品官克里斯·考克斯 （Chris Cox） 和首席技术官安德鲁·博斯沃思 （Andrew Bosworth） 为代表的 Meta 老臣们，则更希望将 AI 的即时价值聚焦于优化 Facebook、Instagram 的信息流和广告业务。
是追逐星辰大海的 AI 前沿，还是固守带来营收的社交媒体基本盘？这个根本性的分歧，正让扎克伯格在左右为难中，承担起平衡一切的重任。
一、资源转移：新 AI 的 「造神」 之路与老部门的 「失血」 之痛
为了让 TBD 实验室顺利冲刺 「超级智能」，Meta 正进行一场堪称 「大换血」 的资源倾斜。
知情人士透露，原本分配给博斯沃思领导的虚拟现实/增强现实部门 Reality Labs 的预算，被要求削减高达 20 亿美元，而这些资金已直接转入汪滔 团队的 「军费」 之中。此举如同釜底抽薪，凸显了 AI 在公司战略中的绝对优先级。
（图片由 AI 生成）
然而，资源分配的倾斜引发了内部的剧烈震荡。负责社交媒体排序算法的员工提出了尖锐的质疑：为什么公司新增的算力资源，不应该优先投入到能立竿见影产生收入的现有业务改进上，而非押注于短期内尚无盈利模式的 AI 模型训练？
风险投资公司 Theory Ventures 的普通合伙人托马斯·通古兹 （Tomasz Tunguz） 指出：「Meta 花费巨资引进汪滔，赋予其完全自主权，这必然意味着许多既往的工作方式被忽视，这是一场艰难的权力转移。」
尽管 Meta 发言人否认了具体的预算转移和冲突，但高层围绕 AI 应用优先级的争论，已是公开的秘密。
二、战略巨变：从 「开源」 信仰到 「封闭」 变现的商业转向
这场内部冲突的背后，是 Meta AI 商业战略的一次史诗级转向。曾长期将 AI 模型 （如 Llama 系列）「开源」 视为信仰、并将其比作安卓系统的扎克伯格，如今正走向一条更注重变现的 「封闭」 之路。
知情人士爆料，代号为 「牛油果」（Avocado） 的新一代前沿模型预计将于明年春季登场，且极有可能以 「封闭」 模式发布。这意味着 Meta 将能对其严密管控，并通过出售访问权限来实现商业化，这与 OpenAI 和谷歌的模式不谋而合。
（图片由 AI 生成）
汪滔正是 「封闭模式」 的坚定支持者。此前，Meta 的 Llama 4 模型表现不佳，令扎克伯格深感失望，也促使他迅速边缘化了部分参与开源项目的人员，并亲自招募新团队。
更引人关注的是，「牛油果」 的训练过程中使用了包括谷歌 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里巴巴 Qwen 模型作为蒸馏对象。这一举动标志着扎克伯格态度的转变，他曾公开对中国模型表示担忧，但为了追赶进度，现在已经 「不拘一格降人才」，全力以赴。
这种从 「开放」 到 「管控」、从 「信仰」 到 「变现」 的快速转型，显示出 Meta 在 AI 竞赛中已承受巨大的时间压力。
三、新帅与老臣子的 「路线之争」：谁能主导未来？
新团队 TBD 实验室的任务清晰而单一：纠正前代生成式 AI 团队的失误，并最终构建超级智能。
然而，新旧派系对 AI 价值的理解存在明显的 「路线之争」。考克斯曾提议，汪滔的新 AI 模型是否可以像谷歌利用 YouTube 数据那样，用 Instagram 的数据进行训练以改进推荐算法。
然而，汪滔反对这种 「产品先行」 的思路，他认为在 AI 模型训练过程中引入特定的业务任务会使其复杂化，可能拖延实现 「超级智能」 的宏伟目标。他对考克斯更关注于改进自己产品的态度感到不满。
（图片由 AI 生成）
这场争论尚未有定论，但它折射出 Meta 内部对于 「超级智能」 究竟应该是一个独立的技术灯塔，还是一个服务于现有商业帝国的强大工具，存在着深刻的分歧。
同时，扎克伯格也面临华尔街的拷问。他已承诺投入 6000 亿美元建设数据中心等基础设施，并持续重金投入 AI 至 2026 年，这让部分投资者感到担忧：这场耗资巨大的豪赌，究竟何时才能贡献利润？
（图片由 AI 生成）
四、舆论危机与人才流失：超级智能的 「双刃剑」
在内部矛盾与战略转向的同时，Meta 的 AI 之路也并非坦途。
在重组过程中，公司流失了数十名高级 AI 研究人员，包括首席营收官 约翰·赫格曼 （John Hegeman） 和 AI 业务负责人 史宗玮 （Clara Shih），甚至被誉为 「AI 教父」 的首席 AI 科学家杨立昆也因对资源分配和开源策略感到沮丧而离开。今年 10 月份，Meta 在更在 AI 部门裁减了 600 名员工，只有 TBD 实验室得以幸免。
更棘手的是，TBD 实验室公开宣称的目标——实现 「超级智能」，正成为一把 「双刃剑」。市场调研显示，这个术语在政策制定者和公众中引发了对 AI 不受控制的恐惧，特别是在欧洲。一些科技名流甚至呼吁禁止开发这类系统。这迫使 Meta 需要花费大量精力在公关和监管沟通上，以期将 「超级智能」 的愿景推销给用户、监管机构和投资者。
（图片由 AI 生成）
在人才流失、理念冲突、巨额投入与商业变现的重重压力之下，28 岁的汪滔和 41 岁的扎克伯格，正背负着改变 Meta 命运的使命。
有网友甚至发出了更悲观的预言，认为 Meta 当前新老团队在战略与文化上的激烈撕裂，正是衰败的征兆：
「正如我之前所言，Meta 迟早会步 AOL 的后尘，被扫进历史的垃圾堆。」
现在，留给汪滔和扎克伯格的时间已经不多了，他们不仅要证明 「超级智能」 的存在，更要证明这家巨头还有自我革新的能力。（小小）
【文章来源：techweb】
28 岁的空降新贵，正在让 Meta 一众老臣们窒息。
在 Meta 总部那间被红杉树环绕的玻璃房里，汪滔 （Alexandr Wang） 和他的 TBD 实验室已经成为了事实上的 「特权阶级」。这位行事生猛的首席 AI 官，不仅在物理上将团队与传统官僚体系隔绝，更在资源上极度强势：他强行从元宇宙部门 （Reality Labs）「割肉」 20 亿美元预算，并公然拒绝将算力优先服务于赚钱的广告业务。
（图片由 AI 生成）
更令内部震惊的是技术路线的 「无底线」 转向。为了让代号 「牛油果」 的闭源模型快速上位，Meta 放弃了纯粹自研，转而走上了 「捷径」，直接 「蒸馏」 竞争对手的智慧。其训练来源不仅包括谷歌 Gemma 和 OpenAI 开源模型，甚至赫然出现了阿里 Qwen。
对此，围观群众不禁感叹，新老派系仅用五个月就陷入 「敌我对立」，Meta 恐怕创下了硅谷高管团队 「水土不服」 的最快纪录。
在这场高层内战中，阵营的划分已是泾渭分明。
（图片由 AI 生成）
· 一方面，汪滔和他的 TBD 实验室雄心万丈，誓要打造 「如神一般的 AI 超级智能」，力求在与 OpenAI 和谷歌的竞赛中弯道超车。
· 另一方面，以首席产品官克里斯·考克斯 （Chris Cox） 和首席技术官安德鲁·博斯沃思 （Andrew Bosworth） 为代表的 Meta 老臣们，则更希望将 AI 的即时价值聚焦于优化 Facebook、Instagram 的信息流和广告业务。
是追逐星辰大海的 AI 前沿，还是固守带来营收的社交媒体基本盘？这个根本性的分歧，正让扎克伯格在左右为难中，承担起平衡一切的重任。
一、资源转移：新 AI 的 「造神」 之路与老部门的 「失血」 之痛
为了让 TBD 实验室顺利冲刺 「超级智能」，Meta 正进行一场堪称 「大换血」 的资源倾斜。
知情人士透露，原本分配给博斯沃思领导的虚拟现实/增强现实部门 Reality Labs 的预算，被要求削减高达 20 亿美元，而这些资金已直接转入汪滔 团队的 「军费」 之中。此举如同釜底抽薪，凸显了 AI 在公司战略中的绝对优先级。
（图片由 AI 生成）
然而，资源分配的倾斜引发了内部的剧烈震荡。负责社交媒体排序算法的员工提出了尖锐的质疑：为什么公司新增的算力资源，不应该优先投入到能立竿见影产生收入的现有业务改进上，而非押注于短期内尚无盈利模式的 AI 模型训练？
风险投资公司 Theory Ventures 的普通合伙人托马斯·通古兹 （Tomasz Tunguz） 指出：「Meta 花费巨资引进汪滔，赋予其完全自主权，这必然意味着许多既往的工作方式被忽视，这是一场艰难的权力转移。」
尽管 Meta 发言人否认了具体的预算转移和冲突，但高层围绕 AI 应用优先级的争论，已是公开的秘密。
二、战略巨变：从 「开源」 信仰到 「封闭」 变现的商业转向
这场内部冲突的背后，是 Meta AI 商业战略的一次史诗级转向。曾长期将 AI 模型 （如 Llama 系列）「开源」 视为信仰、并将其比作安卓系统的扎克伯格，如今正走向一条更注重变现的 「封闭」 之路。
知情人士爆料，代号为 「牛油果」（Avocado） 的新一代前沿模型预计将于明年春季登场，且极有可能以 「封闭」 模式发布。这意味着 Meta 将能对其严密管控，并通过出售访问权限来实现商业化，这与 OpenAI 和谷歌的模式不谋而合。
（图片由 AI 生成）
汪滔正是 「封闭模式」 的坚定支持者。此前，Meta 的 Llama 4 模型表现不佳，令扎克伯格深感失望，也促使他迅速边缘化了部分参与开源项目的人员，并亲自招募新团队。
更引人关注的是，「牛油果」 的训练过程中使用了包括谷歌 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里巴巴 Qwen 模型作为蒸馏对象。这一举动标志着扎克伯格态度的转变，他曾公开对中国模型表示担忧，但为了追赶进度，现在已经 「不拘一格降人才」，全力以赴。
这种从 「开放」 到 「管控」、从 「信仰」 到 「变现」 的快速转型，显示出 Meta 在 AI 竞赛中已承受巨大的时间压力。
三、新帅与老臣子的 「路线之争」：谁能主导未来？
新团队 TBD 实验室的任务清晰而单一：纠正前代生成式 AI 团队的失误，并最终构建超级智能。
然而，新旧派系对 AI 价值的理解存在明显的 「路线之争」。考克斯曾提议，汪滔的新 AI 模型是否可以像谷歌利用 YouTube 数据那样，用 Instagram 的数据进行训练以改进推荐算法。
然而，汪滔反对这种 「产品先行」 的思路，他认为在 AI 模型训练过程中引入特定的业务任务会使其复杂化，可能拖延实现 「超级智能」 的宏伟目标。他对考克斯更关注于改进自己产品的态度感到不满。
（图片由 AI 生成）
这场争论尚未有定论，但它折射出 Meta 内部对于 「超级智能」 究竟应该是一个独立的技术灯塔，还是一个服务于现有商业帝国的强大工具，存在着深刻的分歧。
同时，扎克伯格也面临华尔街的拷问。他已承诺投入 6000 亿美元建设数据中心等基础设施，并持续重金投入 AI 至 2026 年，这让部分投资者感到担忧：这场耗资巨大的豪赌，究竟何时才能贡献利润？
（图片由 AI 生成）
四、舆论危机与人才流失：超级智能的 「双刃剑」
在内部矛盾与战略转向的同时，Meta 的 AI 之路也并非坦途。
在重组过程中，公司流失了数十名高级 AI 研究人员，包括首席营收官 约翰·赫格曼 （John Hegeman） 和 AI 业务负责人 史宗玮 （Clara Shih），甚至被誉为 「AI 教父」 的首席 AI 科学家杨立昆也因对资源分配和开源策略感到沮丧而离开。今年 10 月份，Meta 在更在 AI 部门裁减了 600 名员工，只有 TBD 实验室得以幸免。
更棘手的是，TBD 实验室公开宣称的目标——实现 「超级智能」，正成为一把 「双刃剑」。市场调研显示，这个术语在政策制定者和公众中引发了对 AI 不受控制的恐惧，特别是在欧洲。一些科技名流甚至呼吁禁止开发这类系统。这迫使 Meta 需要花费大量精力在公关和监管沟通上，以期将 「超级智能」 的愿景推销给用户、监管机构和投资者。
（图片由 AI 生成）
在人才流失、理念冲突、巨额投入与商业变现的重重压力之下，28 岁的汪滔和 41 岁的扎克伯格，正背负着改变 Meta 命运的使命。
有网友甚至发出了更悲观的预言，认为 Meta 当前新老团队在战略与文化上的激烈撕裂，正是衰败的征兆：
「正如我之前所言，Meta 迟早会步 AOL 的后尘，被扫进历史的垃圾堆。」
现在，留给汪滔和扎克伯格的时间已经不多了，他们不仅要证明 「超级智能」 的存在，更要证明这家巨头还有自我革新的能力。（小小）
