太空算力概念12 月 11 日表现强势，其中航天动力涨停 （5 天 3 板），上海港湾、雷科防务、航天电子等也涨幅靠前。
消息面上，据财联社 12 月 11 日报道，美国初创公司 Starcloud 宣布，其于 11 月中旬发射的卫星已成功在轨道上完成人类首次大语言模型训练，成为太空 AI 计算里程碑。资料显示，该卫星搭载英伟达H100 芯片，目前运行谷歌开源模型 Gemma。
Starcloud 为英伟达加速计划成员，同时入选 YC 及谷歌云孵化器。公司规划建造 5 吉瓦太阳能轨道数据中心，宣称造价与运营成本将显著低于地面同类设施。Starcloud 首席执行官 Philip Johnston 透露，公司的目标是实现轨道数据中心能源成本比地面数据中心低 10 倍。公司下一次发射定于 2026 年 10 月，计划携带多块 H100 芯片并引入英伟达新一代 Blackwell 平台，以扩大太空 AI 训练规模。
事实上，国内太空算力领域也有相关项目部署，比如中国 ADA Space 与浙江 Lab 合作推出的 「三体计算星座」 已发射首批 12 颗 AI 卫星 （计划 2025 年完成超 50 颗卫星布局，2030 年前后达千星规模，总算力目标 1000POPS）。
国盛证券表示，太空算力是一种将数据中心和计算能力部署到太空轨道的技术，通过卫星及其搭载的计算硬件进行在轨数据处理。其利用星间高速激光通信实现数据传输和实时处理，并将结果传回地球。因太空中独特的真空环境与光照条件等，太空算力具备自治智能、实时响应、分布式协作、无需消耗能源等特性，且具备高运算效率。
至于为何要建立太空数据中心，国盛证券认为，核心在于地面的能源桎梏与散热困境。随着 「星际之门」 等大型项目计划的宣布以及 CSP 各厂商 Capex 的持续上修，爆发式增长的算力需求已成为确定性趋势，带动电力需求激增，据 Rand 估计，2030 年全球 AIDC 电力需求将达到 347GW。散热方面，目前一个 100 万张 GPU 计算集群局部热流密度将超过 250W/m²，需要进行大面积扩热，并采取水汽蒸发等降温措施，工程实施难度极大，水资源浪费严重，且容易引发严重的热岛效应，如 Meta 新建计算集群预估用水超过当地全郡用水量。
往后看，国盛证券表示，太空算力已具有商业价值潜力，且相关项目已开始推进并具有一定方法论支撑，AI「上天」 不再遥远，抢占先机是未来胜负手的关键。作为算力新主题，建议关注在相关产业链提前布局的公司如美股 SOCE、RKLB 等，以及 A 股的顺灏股份、杭钢股份、普天科技、中国卫星等。
（东方财富研究中心）
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