【文章来源：techweb】
上个月，埃隆·马斯克 （Elon Musk） 在知名视频播客节目 《乔・罗根体验》（The Joe Rogan Experience） 中说，未来 5 到 6 年内，人们所熟知的传统智能手机及独立的手机应用程序将会消失。
未来的设备将不再是独立的智能终端，而会成为一个 「AI 推理的边缘节点」，它主要承担显示、音频播放和网络通信的功能，复杂的思考和生成任务将由云端 AI 与本地 AI 协同完成。
马斯克话音未落，大洋彼岸关于 AI 手机的生态之战就已经悄然打响。
12 月初，豆包联合中兴推出努比亚 M153 工程机，被称为 「豆包 AI 手机」，原价 3499 元，首批 3 万台已售罄，在二手平台该手机全新未拆封版本报价 3999 到 4999 元不等，最高报价炒至 3.6 万元，甚至还衍生出日租金 50 到 79 元不等的短期租赁业务。
AI 手机从过去的噱头，变成真能跨 APP 代操作、全平台比价等的实用工具，其市场吸引力就变得如此夸张和难以想象。
趁着豆包手机的热度，智谱连夜开源了 AutoGLM 模型，还引发 AI 手机概念股集体拉升。
从豆包 AI 手机引发狂热追逐，到智谱开源 AutoGLM 模型引发资本市场波动，马斯克的预测的 「传统意义上的手机会消失」 的日子，可能逐渐要逼近了。
新一代 「AI 手机」，
端侧 AI 大模型的落地样本
事实上，AI 手机并不是什么新概念。早在 2017 年前后，三星、苹果、华为、小米等头部厂商就已提出 「AI 手机」 的概念，并推出过相关机型。
但早期手机厂商的 AI 功能多聚焦在单点辅助。比如，苹果曾提出的 AI 手机概念，包含让 Siri 制定旅游计划、订机票等，但国行机型相关功能迟迟未落地，且首版 AI Siri 表现未达预期。
其他厂商的 AI 功能，则多集中在拍照美颜、智能翻译、简单日程提醒等，仅能提升单一功能的使用体验，无法跨应用完成复杂流程。
新一代 AI 手机的核心突破，是 「端侧大模型」 的深度嵌入——把原本需在云端运行的大型 AI 模型直接装进手机，赋予设备独立 「思考能力」。这样，端侧无需联网就能快速处理复杂任务，还能主动理解需求，跨应用完成一系列操作。
豆包联合中兴推出的努比亚 M153 工程机，是以 「系统级嵌入」 实现跨应用自动化操作，其核心是将豆包大模型嵌入系统底层，获取安卓系统底层权限，能调动手机所有系统资源和 APP，突破了以往 APP 间的壁垒，能像人一样模拟点击、滑动等动作。
例如，当用户看到一款心仪的产品时，说一句 「帮我全网比价下单商品」，它就会自动在多个电商平台搜索同款、对比价格、领取优惠券，筛选最低价加入购物车，除付款外全程无需手动操作。
而智谱 AutoGLM 凭借 GLM-4.5 与 GLM-4.5V 双模型驱动，具备强大的屏幕理解与操作执行能力，可稳定应对长达数十步的复杂任务流程。
目前智谱的模型已支持微信、淘宝、抖音、美团等超过 50 个高频中文应用的核心场景，用户只需一句语音指令，即可触发 AI 自主完成点外卖、订机票、查房源等操作。
看起来，实际上手机上的很多交互，可以完全由 AI 接手了。
但正当市场热情被点燃之时，备受追捧的豆包 AI 手机就被当头浇了一盆冷水，首发仅 3 天，就遭遇多家平台的使用限制。随后，豆包手机助手官方发文回应相关质疑，并紧急下线部分功能，以适配各平台安全规范。
作者也向业内人士请教对该事件的看法，得到的一个回复颇有代表性——
「不得不承认，依托字节系 C 端生态 （抖音、头条），豆包 AI 手机的很多表现已经足够惊艳，但此次微信、淘宝、银行相关 APP 发出预警或者强制下线，也在预料之内，毕竟 AI 直接调动系统的能力引发了数据安全风险，阿里、腾讯等厂商的限制也是其风控机制对陌生操作的直接防御。」
对比传统 AI，豆包手机助手创造了一种全新的 AI 体验，必然会带来数据风险。在全新风险管控机制未建成之前，各大公司为了 「安全」 的采取的动作，是可以被理解的。
AI 手机助手还处于早期的探索阶段，一切还未发展成熟。作为一个新生事物，豆包 AI 手机也在其官网上强调，「这只是一款方便大家体验豆包手机助手使用的工程样机。豆包没有开发手机的计划。」
AI 确实将会重构手机体验，但也无需对安全等问题太过悲观。AI 手机，或许最终也会像外卖、电商购物一样毫无感知地融入我们的生活之中。
「AI 手机」 生态大战一触即发，
谁将胜出？
相比豆包，智谱则采取的是 「安卓式开放」 思路，通过降低技术门槛吸引手机厂商、开发者共建生态，将包含 50 多个高频 APP 操作能力的 AutoGLM 模型、Phone Use 框架及工具链全面开源，支持厂商 「拿来即用」，快速形成 「千厂千面」 的应用生态。
行业数据显示，这种协同模式使 AI 手机的功能落地周期从早年的 12 个月缩短至 3 个月，应用覆盖场景从不足 20 个扩展至 100 多个。
但如何解决用户对安全问题的担忧？
智谱给出的解决办法是，不希望 Agent 直接在用户真实手机、真实微信上肆意操作，于是选择把它放进一台和用户真实世界脱离的虚拟手机里：
这台手机跑在云端；
每一个动作都可以回放、审计、干预；
真正敏感的数据可以严格隔离。
虽然智谱表示，「让 AI 会用手机之前，我们要先保证，它不会在不该点的地方胡乱伸手」，但可以预见的是，一旦 Phone Use 能力做大，就会触碰到最敏感的那部分内容：个人微信、支付、聊天记录、照片相册、企业内部系统等。
智谱希望通过开源和私有化部署，让企业和开发者可以在自己的合规环境中完整掌控数据、日志和权限，让数据与隐私，永远留在使用方这一侧。
智谱通过开源，向更深处与合作伙伴一起开发 AI 手机；而豆包则是通过将自己的 AI 大脑 「下放」 到别人手机的底层系统里，以实现最强大的控制能力。
虽然豆包与智谱采取了两种截然不同的落地路径，但又殊途同归，本质上都是在争夺 「AI 时代的操作系统入口」，本质上都是一次生态的卡位。
传统手机厂商也在为 AI 生态大战投票。豆包除了与中兴合作之外，也称在积极扩展与更多手机厂商的合作。而荣耀、三星则与智谱达成战略合作，共同打造 AI 产品。
当然，最引发市场关注的，还是今年初苹果宣布，将联合阿里巴巴为中国用户开发 iPhone 的 AI 功能，虽然到目前为止没有更多的进展对外释出。
IDC 预计，2026 年，中国新一代 AI 手机出货量将达到 1.47 亿台，同比增长 31.6%，占据整体市场的 53%。端云结合将成为主流服务模式：厂商更多调用外部云侧大模型，同时将自身资源集中于端侧多模态模型的轻量化与深度推理能力建设，在保障数据安全的前提下，追求 AI 终端的个性化与定制化。
而当 AI Agent 可以直接调度多 APP 完成服务，超级 APP 的用户留存、广告变现、数据壁垒将被瓦解，按周鸿祎的话来说，这将 「冲垮互联网大厂护城河」。
当用户习惯 「一句话完成任务」 的便利，超级 APP 就会从大厂的 「流量守门员」 转型为 AI Agent 的 「能力供应商」。
无论如何，豆包与中兴合作打造的 AI 手机，已经成功打出了一个样板，让二线厂商尝到了借 AI 打造爆款，再度翻红的甜头；而中小手机厂商采用智谱的 AutoGLM 开源方案，快速补齐 AI 能力，节省研发成本。
或许，大家要思考的是，AI Agent 接下来面临的最大问题，如何在合规层面建立 「AI 操作认证体系」，从而能够有效区分 AI 是在正常辅助，还是恶意外挂。
因此，对于 AI Agent 在手机上的落地，不只是技术问题，更是生态协同问题。最终胜出者，未必是技术最强者，而是能平衡 「用户体验、商业利益、安全合规」 的生态协调者。
【文章来源：techweb】
上个月，埃隆·马斯克 （Elon Musk） 在知名视频播客节目 《乔・罗根体验》（The Joe Rogan Experience） 中说，未来 5 到 6 年内，人们所熟知的传统智能手机及独立的手机应用程序将会消失。
未来的设备将不再是独立的智能终端，而会成为一个 「AI 推理的边缘节点」，它主要承担显示、音频播放和网络通信的功能，复杂的思考和生成任务将由云端 AI 与本地 AI 协同完成。
马斯克话音未落，大洋彼岸关于 AI 手机的生态之战就已经悄然打响。
12 月初，豆包联合中兴推出努比亚 M153 工程机，被称为 「豆包 AI 手机」，原价 3499 元，首批 3 万台已售罄，在二手平台该手机全新未拆封版本报价 3999 到 4999 元不等，最高报价炒至 3.6 万元，甚至还衍生出日租金 50 到 79 元不等的短期租赁业务。
AI 手机从过去的噱头，变成真能跨 APP 代操作、全平台比价等的实用工具，其市场吸引力就变得如此夸张和难以想象。
趁着豆包手机的热度，智谱连夜开源了 AutoGLM 模型，还引发 AI 手机概念股集体拉升。
从豆包 AI 手机引发狂热追逐，到智谱开源 AutoGLM 模型引发资本市场波动，马斯克的预测的 「传统意义上的手机会消失」 的日子，可能逐渐要逼近了。
新一代 「AI 手机」，
端侧 AI 大模型的落地样本
事实上，AI 手机并不是什么新概念。早在 2017 年前后，三星、苹果、华为、小米等头部厂商就已提出 「AI 手机」 的概念，并推出过相关机型。
但早期手机厂商的 AI 功能多聚焦在单点辅助。比如，苹果曾提出的 AI 手机概念，包含让 Siri 制定旅游计划、订机票等，但国行机型相关功能迟迟未落地，且首版 AI Siri 表现未达预期。
其他厂商的 AI 功能，则多集中在拍照美颜、智能翻译、简单日程提醒等，仅能提升单一功能的使用体验，无法跨应用完成复杂流程。
新一代 AI 手机的核心突破，是 「端侧大模型」 的深度嵌入——把原本需在云端运行的大型 AI 模型直接装进手机，赋予设备独立 「思考能力」。这样，端侧无需联网就能快速处理复杂任务，还能主动理解需求，跨应用完成一系列操作。
豆包联合中兴推出的努比亚 M153 工程机，是以 「系统级嵌入」 实现跨应用自动化操作，其核心是将豆包大模型嵌入系统底层，获取安卓系统底层权限，能调动手机所有系统资源和 APP，突破了以往 APP 间的壁垒，能像人一样模拟点击、滑动等动作。
例如，当用户看到一款心仪的产品时，说一句 「帮我全网比价下单商品」，它就会自动在多个电商平台搜索同款、对比价格、领取优惠券，筛选最低价加入购物车，除付款外全程无需手动操作。
而智谱 AutoGLM 凭借 GLM-4.5 与 GLM-4.5V 双模型驱动，具备强大的屏幕理解与操作执行能力，可稳定应对长达数十步的复杂任务流程。
目前智谱的模型已支持微信、淘宝、抖音、美团等超过 50 个高频中文应用的核心场景，用户只需一句语音指令，即可触发 AI 自主完成点外卖、订机票、查房源等操作。
看起来，实际上手机上的很多交互，可以完全由 AI 接手了。
但正当市场热情被点燃之时，备受追捧的豆包 AI 手机就被当头浇了一盆冷水，首发仅 3 天，就遭遇多家平台的使用限制。随后，豆包手机助手官方发文回应相关质疑，并紧急下线部分功能，以适配各平台安全规范。
作者也向业内人士请教对该事件的看法，得到的一个回复颇有代表性——
「不得不承认，依托字节系 C 端生态 （抖音、头条），豆包 AI 手机的很多表现已经足够惊艳，但此次微信、淘宝、银行相关 APP 发出预警或者强制下线，也在预料之内，毕竟 AI 直接调动系统的能力引发了数据安全风险，阿里、腾讯等厂商的限制也是其风控机制对陌生操作的直接防御。」
对比传统 AI，豆包手机助手创造了一种全新的 AI 体验，必然会带来数据风险。在全新风险管控机制未建成之前，各大公司为了 「安全」 的采取的动作，是可以被理解的。
AI 手机助手还处于早期的探索阶段，一切还未发展成熟。作为一个新生事物，豆包 AI 手机也在其官网上强调，「这只是一款方便大家体验豆包手机助手使用的工程样机。豆包没有开发手机的计划。」
AI 确实将会重构手机体验，但也无需对安全等问题太过悲观。AI 手机，或许最终也会像外卖、电商购物一样毫无感知地融入我们的生活之中。
「AI 手机」 生态大战一触即发，
谁将胜出？
相比豆包，智谱则采取的是 「安卓式开放」 思路，通过降低技术门槛吸引手机厂商、开发者共建生态，将包含 50 多个高频 APP 操作能力的 AutoGLM 模型、Phone Use 框架及工具链全面开源，支持厂商 「拿来即用」，快速形成 「千厂千面」 的应用生态。
行业数据显示，这种协同模式使 AI 手机的功能落地周期从早年的 12 个月缩短至 3 个月，应用覆盖场景从不足 20 个扩展至 100 多个。
但如何解决用户对安全问题的担忧？
智谱给出的解决办法是，不希望 Agent 直接在用户真实手机、真实微信上肆意操作，于是选择把它放进一台和用户真实世界脱离的虚拟手机里：
这台手机跑在云端；
每一个动作都可以回放、审计、干预；
真正敏感的数据可以严格隔离。
虽然智谱表示，「让 AI 会用手机之前，我们要先保证，它不会在不该点的地方胡乱伸手」，但可以预见的是，一旦 Phone Use 能力做大，就会触碰到最敏感的那部分内容：个人微信、支付、聊天记录、照片相册、企业内部系统等。
智谱希望通过开源和私有化部署，让企业和开发者可以在自己的合规环境中完整掌控数据、日志和权限，让数据与隐私，永远留在使用方这一侧。
智谱通过开源，向更深处与合作伙伴一起开发 AI 手机；而豆包则是通过将自己的 AI 大脑 「下放」 到别人手机的底层系统里，以实现最强大的控制能力。
虽然豆包与智谱采取了两种截然不同的落地路径，但又殊途同归，本质上都是在争夺 「AI 时代的操作系统入口」，本质上都是一次生态的卡位。
传统手机厂商也在为 AI 生态大战投票。豆包除了与中兴合作之外，也称在积极扩展与更多手机厂商的合作。而荣耀、三星则与智谱达成战略合作，共同打造 AI 产品。
当然，最引发市场关注的，还是今年初苹果宣布，将联合阿里巴巴为中国用户开发 iPhone 的 AI 功能，虽然到目前为止没有更多的进展对外释出。
IDC 预计，2026 年，中国新一代 AI 手机出货量将达到 1.47 亿台，同比增长 31.6%，占据整体市场的 53%。端云结合将成为主流服务模式：厂商更多调用外部云侧大模型，同时将自身资源集中于端侧多模态模型的轻量化与深度推理能力建设，在保障数据安全的前提下，追求 AI 终端的个性化与定制化。
而当 AI Agent 可以直接调度多 APP 完成服务，超级 APP 的用户留存、广告变现、数据壁垒将被瓦解，按周鸿祎的话来说，这将 「冲垮互联网大厂护城河」。
当用户习惯 「一句话完成任务」 的便利，超级 APP 就会从大厂的 「流量守门员」 转型为 AI Agent 的 「能力供应商」。
无论如何，豆包与中兴合作打造的 AI 手机，已经成功打出了一个样板，让二线厂商尝到了借 AI 打造爆款，再度翻红的甜头；而中小手机厂商采用智谱的 AutoGLM 开源方案，快速补齐 AI 能力，节省研发成本。
或许，大家要思考的是，AI Agent 接下来面临的最大问题，如何在合规层面建立 「AI 操作认证体系」，从而能够有效区分 AI 是在正常辅助，还是恶意外挂。
因此，对于 AI Agent 在手机上的落地，不只是技术问题，更是生态协同问题。最终胜出者，未必是技术最强者，而是能平衡 「用户体验、商业利益、安全合规」 的生态协调者。
【文章来源：techweb】
上个月，埃隆·马斯克 （Elon Musk） 在知名视频播客节目 《乔・罗根体验》（The Joe Rogan Experience） 中说，未来 5 到 6 年内，人们所熟知的传统智能手机及独立的手机应用程序将会消失。
未来的设备将不再是独立的智能终端，而会成为一个 「AI 推理的边缘节点」，它主要承担显示、音频播放和网络通信的功能，复杂的思考和生成任务将由云端 AI 与本地 AI 协同完成。
马斯克话音未落，大洋彼岸关于 AI 手机的生态之战就已经悄然打响。
12 月初，豆包联合中兴推出努比亚 M153 工程机，被称为 「豆包 AI 手机」，原价 3499 元，首批 3 万台已售罄，在二手平台该手机全新未拆封版本报价 3999 到 4999 元不等，最高报价炒至 3.6 万元，甚至还衍生出日租金 50 到 79 元不等的短期租赁业务。
AI 手机从过去的噱头，变成真能跨 APP 代操作、全平台比价等的实用工具，其市场吸引力就变得如此夸张和难以想象。
趁着豆包手机的热度，智谱连夜开源了 AutoGLM 模型，还引发 AI 手机概念股集体拉升。
从豆包 AI 手机引发狂热追逐，到智谱开源 AutoGLM 模型引发资本市场波动，马斯克的预测的 「传统意义上的手机会消失」 的日子，可能逐渐要逼近了。
新一代 「AI 手机」，
端侧 AI 大模型的落地样本
事实上，AI 手机并不是什么新概念。早在 2017 年前后，三星、苹果、华为、小米等头部厂商就已提出 「AI 手机」 的概念，并推出过相关机型。
但早期手机厂商的 AI 功能多聚焦在单点辅助。比如，苹果曾提出的 AI 手机概念，包含让 Siri 制定旅游计划、订机票等，但国行机型相关功能迟迟未落地，且首版 AI Siri 表现未达预期。
其他厂商的 AI 功能，则多集中在拍照美颜、智能翻译、简单日程提醒等，仅能提升单一功能的使用体验，无法跨应用完成复杂流程。
新一代 AI 手机的核心突破，是 「端侧大模型」 的深度嵌入——把原本需在云端运行的大型 AI 模型直接装进手机，赋予设备独立 「思考能力」。这样，端侧无需联网就能快速处理复杂任务，还能主动理解需求，跨应用完成一系列操作。
豆包联合中兴推出的努比亚 M153 工程机，是以 「系统级嵌入」 实现跨应用自动化操作，其核心是将豆包大模型嵌入系统底层，获取安卓系统底层权限，能调动手机所有系统资源和 APP，突破了以往 APP 间的壁垒，能像人一样模拟点击、滑动等动作。
例如，当用户看到一款心仪的产品时，说一句 「帮我全网比价下单商品」，它就会自动在多个电商平台搜索同款、对比价格、领取优惠券，筛选最低价加入购物车，除付款外全程无需手动操作。
而智谱 AutoGLM 凭借 GLM-4.5 与 GLM-4.5V 双模型驱动，具备强大的屏幕理解与操作执行能力，可稳定应对长达数十步的复杂任务流程。
目前智谱的模型已支持微信、淘宝、抖音、美团等超过 50 个高频中文应用的核心场景，用户只需一句语音指令，即可触发 AI 自主完成点外卖、订机票、查房源等操作。
看起来，实际上手机上的很多交互，可以完全由 AI 接手了。
但正当市场热情被点燃之时，备受追捧的豆包 AI 手机就被当头浇了一盆冷水，首发仅 3 天，就遭遇多家平台的使用限制。随后，豆包手机助手官方发文回应相关质疑，并紧急下线部分功能，以适配各平台安全规范。
作者也向业内人士请教对该事件的看法，得到的一个回复颇有代表性——
「不得不承认，依托字节系 C 端生态 （抖音、头条），豆包 AI 手机的很多表现已经足够惊艳，但此次微信、淘宝、银行相关 APP 发出预警或者强制下线，也在预料之内，毕竟 AI 直接调动系统的能力引发了数据安全风险，阿里、腾讯等厂商的限制也是其风控机制对陌生操作的直接防御。」
对比传统 AI，豆包手机助手创造了一种全新的 AI 体验，必然会带来数据风险。在全新风险管控机制未建成之前，各大公司为了 「安全」 的采取的动作，是可以被理解的。
AI 手机助手还处于早期的探索阶段，一切还未发展成熟。作为一个新生事物，豆包 AI 手机也在其官网上强调，「这只是一款方便大家体验豆包手机助手使用的工程样机。豆包没有开发手机的计划。」
AI 确实将会重构手机体验，但也无需对安全等问题太过悲观。AI 手机，或许最终也会像外卖、电商购物一样毫无感知地融入我们的生活之中。
「AI 手机」 生态大战一触即发，
谁将胜出？
相比豆包，智谱则采取的是 「安卓式开放」 思路，通过降低技术门槛吸引手机厂商、开发者共建生态，将包含 50 多个高频 APP 操作能力的 AutoGLM 模型、Phone Use 框架及工具链全面开源，支持厂商 「拿来即用」，快速形成 「千厂千面」 的应用生态。
行业数据显示，这种协同模式使 AI 手机的功能落地周期从早年的 12 个月缩短至 3 个月，应用覆盖场景从不足 20 个扩展至 100 多个。
但如何解决用户对安全问题的担忧？
智谱给出的解决办法是，不希望 Agent 直接在用户真实手机、真实微信上肆意操作，于是选择把它放进一台和用户真实世界脱离的虚拟手机里：
这台手机跑在云端；
每一个动作都可以回放、审计、干预；
真正敏感的数据可以严格隔离。
虽然智谱表示，「让 AI 会用手机之前，我们要先保证，它不会在不该点的地方胡乱伸手」，但可以预见的是，一旦 Phone Use 能力做大，就会触碰到最敏感的那部分内容：个人微信、支付、聊天记录、照片相册、企业内部系统等。
智谱希望通过开源和私有化部署，让企业和开发者可以在自己的合规环境中完整掌控数据、日志和权限，让数据与隐私，永远留在使用方这一侧。
智谱通过开源，向更深处与合作伙伴一起开发 AI 手机；而豆包则是通过将自己的 AI 大脑 「下放」 到别人手机的底层系统里，以实现最强大的控制能力。
虽然豆包与智谱采取了两种截然不同的落地路径，但又殊途同归，本质上都是在争夺 「AI 时代的操作系统入口」，本质上都是一次生态的卡位。
传统手机厂商也在为 AI 生态大战投票。豆包除了与中兴合作之外，也称在积极扩展与更多手机厂商的合作。而荣耀、三星则与智谱达成战略合作，共同打造 AI 产品。
当然，最引发市场关注的，还是今年初苹果宣布，将联合阿里巴巴为中国用户开发 iPhone 的 AI 功能，虽然到目前为止没有更多的进展对外释出。
IDC 预计，2026 年，中国新一代 AI 手机出货量将达到 1.47 亿台，同比增长 31.6%，占据整体市场的 53%。端云结合将成为主流服务模式：厂商更多调用外部云侧大模型，同时将自身资源集中于端侧多模态模型的轻量化与深度推理能力建设，在保障数据安全的前提下，追求 AI 终端的个性化与定制化。
而当 AI Agent 可以直接调度多 APP 完成服务，超级 APP 的用户留存、广告变现、数据壁垒将被瓦解，按周鸿祎的话来说，这将 「冲垮互联网大厂护城河」。
当用户习惯 「一句话完成任务」 的便利，超级 APP 就会从大厂的 「流量守门员」 转型为 AI Agent 的 「能力供应商」。
无论如何，豆包与中兴合作打造的 AI 手机，已经成功打出了一个样板，让二线厂商尝到了借 AI 打造爆款，再度翻红的甜头；而中小手机厂商采用智谱的 AutoGLM 开源方案，快速补齐 AI 能力，节省研发成本。
或许，大家要思考的是，AI Agent 接下来面临的最大问题，如何在合规层面建立 「AI 操作认证体系」，从而能够有效区分 AI 是在正常辅助，还是恶意外挂。
因此，对于 AI Agent 在手机上的落地，不只是技术问题，更是生态协同问题。最终胜出者，未必是技术最强者，而是能平衡 「用户体验、商业利益、安全合规」 的生态协调者。
【文章来源：techweb】
上个月，埃隆·马斯克 （Elon Musk） 在知名视频播客节目 《乔・罗根体验》（The Joe Rogan Experience） 中说，未来 5 到 6 年内，人们所熟知的传统智能手机及独立的手机应用程序将会消失。
未来的设备将不再是独立的智能终端，而会成为一个 「AI 推理的边缘节点」，它主要承担显示、音频播放和网络通信的功能，复杂的思考和生成任务将由云端 AI 与本地 AI 协同完成。
马斯克话音未落，大洋彼岸关于 AI 手机的生态之战就已经悄然打响。
12 月初，豆包联合中兴推出努比亚 M153 工程机，被称为 「豆包 AI 手机」，原价 3499 元，首批 3 万台已售罄，在二手平台该手机全新未拆封版本报价 3999 到 4999 元不等，最高报价炒至 3.6 万元，甚至还衍生出日租金 50 到 79 元不等的短期租赁业务。
AI 手机从过去的噱头，变成真能跨 APP 代操作、全平台比价等的实用工具，其市场吸引力就变得如此夸张和难以想象。
趁着豆包手机的热度，智谱连夜开源了 AutoGLM 模型，还引发 AI 手机概念股集体拉升。
从豆包 AI 手机引发狂热追逐，到智谱开源 AutoGLM 模型引发资本市场波动，马斯克的预测的 「传统意义上的手机会消失」 的日子，可能逐渐要逼近了。
新一代 「AI 手机」，
端侧 AI 大模型的落地样本
事实上，AI 手机并不是什么新概念。早在 2017 年前后，三星、苹果、华为、小米等头部厂商就已提出 「AI 手机」 的概念，并推出过相关机型。
但早期手机厂商的 AI 功能多聚焦在单点辅助。比如，苹果曾提出的 AI 手机概念，包含让 Siri 制定旅游计划、订机票等，但国行机型相关功能迟迟未落地，且首版 AI Siri 表现未达预期。
其他厂商的 AI 功能，则多集中在拍照美颜、智能翻译、简单日程提醒等，仅能提升单一功能的使用体验，无法跨应用完成复杂流程。
新一代 AI 手机的核心突破，是 「端侧大模型」 的深度嵌入——把原本需在云端运行的大型 AI 模型直接装进手机，赋予设备独立 「思考能力」。这样，端侧无需联网就能快速处理复杂任务，还能主动理解需求，跨应用完成一系列操作。
豆包联合中兴推出的努比亚 M153 工程机，是以 「系统级嵌入」 实现跨应用自动化操作，其核心是将豆包大模型嵌入系统底层，获取安卓系统底层权限，能调动手机所有系统资源和 APP，突破了以往 APP 间的壁垒，能像人一样模拟点击、滑动等动作。
例如，当用户看到一款心仪的产品时，说一句 「帮我全网比价下单商品」，它就会自动在多个电商平台搜索同款、对比价格、领取优惠券，筛选最低价加入购物车，除付款外全程无需手动操作。
而智谱 AutoGLM 凭借 GLM-4.5 与 GLM-4.5V 双模型驱动，具备强大的屏幕理解与操作执行能力，可稳定应对长达数十步的复杂任务流程。
目前智谱的模型已支持微信、淘宝、抖音、美团等超过 50 个高频中文应用的核心场景，用户只需一句语音指令，即可触发 AI 自主完成点外卖、订机票、查房源等操作。
看起来，实际上手机上的很多交互，可以完全由 AI 接手了。
但正当市场热情被点燃之时，备受追捧的豆包 AI 手机就被当头浇了一盆冷水，首发仅 3 天，就遭遇多家平台的使用限制。随后，豆包手机助手官方发文回应相关质疑，并紧急下线部分功能，以适配各平台安全规范。
作者也向业内人士请教对该事件的看法，得到的一个回复颇有代表性——
「不得不承认，依托字节系 C 端生态 （抖音、头条），豆包 AI 手机的很多表现已经足够惊艳，但此次微信、淘宝、银行相关 APP 发出预警或者强制下线，也在预料之内，毕竟 AI 直接调动系统的能力引发了数据安全风险，阿里、腾讯等厂商的限制也是其风控机制对陌生操作的直接防御。」
对比传统 AI，豆包手机助手创造了一种全新的 AI 体验，必然会带来数据风险。在全新风险管控机制未建成之前，各大公司为了 「安全」 的采取的动作，是可以被理解的。
AI 手机助手还处于早期的探索阶段，一切还未发展成熟。作为一个新生事物，豆包 AI 手机也在其官网上强调，「这只是一款方便大家体验豆包手机助手使用的工程样机。豆包没有开发手机的计划。」
AI 确实将会重构手机体验，但也无需对安全等问题太过悲观。AI 手机，或许最终也会像外卖、电商购物一样毫无感知地融入我们的生活之中。
「AI 手机」 生态大战一触即发，
谁将胜出？
相比豆包，智谱则采取的是 「安卓式开放」 思路，通过降低技术门槛吸引手机厂商、开发者共建生态，将包含 50 多个高频 APP 操作能力的 AutoGLM 模型、Phone Use 框架及工具链全面开源，支持厂商 「拿来即用」，快速形成 「千厂千面」 的应用生态。
行业数据显示，这种协同模式使 AI 手机的功能落地周期从早年的 12 个月缩短至 3 个月，应用覆盖场景从不足 20 个扩展至 100 多个。
但如何解决用户对安全问题的担忧？
智谱给出的解决办法是，不希望 Agent 直接在用户真实手机、真实微信上肆意操作，于是选择把它放进一台和用户真实世界脱离的虚拟手机里：
这台手机跑在云端；
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智谱希望通过开源和私有化部署，让企业和开发者可以在自己的合规环境中完整掌控数据、日志和权限，让数据与隐私，永远留在使用方这一侧。
智谱通过开源，向更深处与合作伙伴一起开发 AI 手机；而豆包则是通过将自己的 AI 大脑 「下放」 到别人手机的底层系统里，以实现最强大的控制能力。
虽然豆包与智谱采取了两种截然不同的落地路径，但又殊途同归，本质上都是在争夺 「AI 时代的操作系统入口」，本质上都是一次生态的卡位。
传统手机厂商也在为 AI 生态大战投票。豆包除了与中兴合作之外，也称在积极扩展与更多手机厂商的合作。而荣耀、三星则与智谱达成战略合作，共同打造 AI 产品。
当然，最引发市场关注的，还是今年初苹果宣布，将联合阿里巴巴为中国用户开发 iPhone 的 AI 功能，虽然到目前为止没有更多的进展对外释出。
IDC 预计，2026 年，中国新一代 AI 手机出货量将达到 1.47 亿台，同比增长 31.6%，占据整体市场的 53%。端云结合将成为主流服务模式：厂商更多调用外部云侧大模型，同时将自身资源集中于端侧多模态模型的轻量化与深度推理能力建设，在保障数据安全的前提下，追求 AI 终端的个性化与定制化。
而当 AI Agent 可以直接调度多 APP 完成服务，超级 APP 的用户留存、广告变现、数据壁垒将被瓦解，按周鸿祎的话来说，这将 「冲垮互联网大厂护城河」。
当用户习惯 「一句话完成任务」 的便利，超级 APP 就会从大厂的 「流量守门员」 转型为 AI Agent 的 「能力供应商」。
无论如何，豆包与中兴合作打造的 AI 手机，已经成功打出了一个样板，让二线厂商尝到了借 AI 打造爆款，再度翻红的甜头；而中小手机厂商采用智谱的 AutoGLM 开源方案，快速补齐 AI 能力，节省研发成本。
或许，大家要思考的是，AI Agent 接下来面临的最大问题，如何在合规层面建立 「AI 操作认证体系」，从而能够有效区分 AI 是在正常辅助，还是恶意外挂。
因此，对于 AI Agent 在手机上的落地，不只是技术问题，更是生态协同问题。最终胜出者，未必是技术最强者，而是能平衡 「用户体验、商业利益、安全合规」 的生态协调者。
