【文章来源：techweb】
作者 | 小小
出品 | 网易科技
参数依旧华丽，但体验真的能打吗？
在谷歌 Nano Banana 的步步紧逼下，高傲的 OpenAI 最终不得不选择了 「自降身价」。新版 GPT-Image-1.5 的上线，虽然打出了 4 倍生成极速和 「像素级」 控制的王炸，更直接祭出了 API 端降价 20% 的肉搏战术，但这一切难掩其防御姿态的仓促。
舆论场瞬间撕裂。务实派大赞其 「画质出色、控制精准，适用于实际生产」，认为这是工作流的福音；但权威专家却冷冷地泼下一盆冷水：「在处理复杂视觉内容时，其表现可能仍不及竞品 Nano Banana Pro。」
也有评论员尖锐地指出：当 OpenAI 试图用 「军备竞赛」 的方式回应竞争，它是否已经忘记了当初那个誓言要造出 AGI 的初心？当科技巨头们不再讲故事，而是专注于 「堆料」 和 「降价」 时，这究竟是技术的进步，还是创新精神的沦陷？
带着这些疑问，让我们剥开 GPT-Image-1.5 华丽的速度外衣，它到底强在哪里？又有哪些 「隐形短板」 仍旧困扰着这位视觉霸主？
1. 硬核评测：速度狂飙 4 倍，从 「佛系等待」 到 「实时反馈」
ChatGPT Images 这次的产品策略非常清晰：用极致的速度和精准的控制力，直击专业级用户对效率与可控性的痛点。
——「极速」 能力的质变：创作工作流的福音
如果你是重度创作者或营销人员，那么 GPT-Image-1.5 在速度上的进化，无疑将成为你眼中的绝对主角。
官方数据显示，新模型的生成速度最高直接飙升至原先的 4 倍！有网友评论称，这是 「自从 Nano Banana 发布以来，AI 图像生成领域在模型排名上最大的飞跃！」
在追求实时交互和高效迭代的今天，这种速度的革命性意义在于：
· 并行创作：用户可以在已有图像生成的同时，继续发起新的创作请求，彻底消除 「等待时间」。
· 降低试错成本：以前需要数分钟的尝试，现在可以在几十秒内完成多轮迭代，极大地提高了 「试错效率」。
这种速度的提升，使得图像生成从 「被动等待」 转向了近乎 「实时反馈」，为工作流的整合奠定了坚实的基础。
——独立创作空间：用户体验的颠覆性重构
为了配合这种高速迭代的需求，OpenAI 推出了独立的 Images 创作空间，不再让图像功能仅仅是聊天窗口中的 「附属功能」。
这个专属的 「创意工作室」 内置了多种预设滤镜、持续更新的流行提示词趋势以及创意模板。此外，用户还可以一次性上传个人形象 （肖像），用于后续重复创作，从而降低了重复描述的成本。正如 OpenAI 应用负责人菲吉·西莫所说，新界面旨在让图像生成过程充满乐趣，使创意探索变得毫不费力。
——「精确编辑」 的强悍实力：告别整体漂移
在具体的编辑应用场景中，GPT-Image-1.5 也有质的飞跃：
· 一致性保持 （核心）：它能更准确地区分图像中 「需要改变的部分」 与 「应当保持不变的部分」，并在内部推理中 「钉死」 关键的视觉锚点。例如，你可以给人物换服装、换发型，而人物的五官、面部特征和光照条件依然纹丝不动，大大提升了 「试穿试戴」 和 「角色一致性」 的实用价值。
· 指令遵循与文本渲染：模型在理解多约束、复杂组合要求时的稳定性有所提升。同时，它在文字渲染方面实现了进一步增强，能够更清晰地呈现密集文本与小字号内容，被视为图像模型 「迈向实用化」 的必要补课。
世界顶尖免疫学家德里亚·乌努特马兹 （Derya Unutmaz） 用 「惊艳」 来形容使用体验，特别称赞了 ChatGPT Images 在指令执行的精准度和图像编辑的细致程度上的出色表现。
2. 深度挖掘：光鲜背后的 「隐形短板」 与行业焦虑
但我们不能只看官方秀出的肌肉。在 GPT-Image-1.5 耀眼的参数之下，也有一些值得警惕的短板和行业焦虑。
——技术 「护城河」 的消失与 GPT-Image-1.5 的定位
这是奥特曼 「红色警报」 的核心原因之一。虽然 OpenAI 宣称 GPT-Image-1.5 在一致性方面有所突破，但行业现状是：差距已经微乎其微。
谷歌 Nano Banana Pro 在精确编辑、背景移除等方面一直领先。Runway 在视频生成领域甚至反超了 Sora。
有网友评论称，将版本号定为 1.5 而非 2.0，本身就暗示了 OpenAI 的谨慎态度：这是一次重要迭代而非代际革命
曾经，OpenAI 领先对手一年甚至两年；现在，这个领先优势被压缩到了几周甚至几天。图像生成的底层范式已经成为行业共识，OpenAI 不再拥有独门秘籍。
——复杂构图与结构化设计的挑战
尽管模型在保持核心要素一致性上表现出色，但在面对复杂和结构化任务时，挑战依然存在。
沃顿商学院教授伊桑·莫利克 （Ethan Mollick） 认为，在处理复杂视觉内容 （如多图幻灯片、信息图表等结构化设计） 时，ChatGPT Images 的表现可能仍不及竞品 Nano Banana Pro。
前 OpenAI 研究员迈尔斯·布伦迪奇 （Miles Brundage） 则吐槽道，当提示词过长或过于复杂时，ChatGPT Images 可能无法完全理解并协调所有细节，导致输出结果看起来随机或不准确。
这说明，模型在 「抽象理解」 和 「多元素逻辑协调」 上，仍未达到完美状态。
——降本增效：商业突围的布局
这次升级也是一场精明的商业突围。
GPT-Image-1.5 已通过 API 形式正式开放，其最大的亮点在于：图像输入与输出的整体成本降低了约 20%！ API 定价为每百万输入 Token 8 美元、每百万输出 Token 32 美元。
这对于预算有限的初创公司和电商企业来说，无疑是极大的利好。Wix、Canva 等头部企业已开始集成该模型。
正如 Wix AI 研究与数据科学负责人希拉·加特 （Hila Gat） 所言，GPT Image 1.5 画质出色、控制精准，能准确执行编辑指令，支持端到端迭代，适用于实际生产。
【文章来源：techweb】
作者 | 小小
出品 | 网易科技
参数依旧华丽，但体验真的能打吗？
在谷歌 Nano Banana 的步步紧逼下，高傲的 OpenAI 最终不得不选择了 「自降身价」。新版 GPT-Image-1.5 的上线，虽然打出了 4 倍生成极速和 「像素级」 控制的王炸，更直接祭出了 API 端降价 20% 的肉搏战术，但这一切难掩其防御姿态的仓促。
舆论场瞬间撕裂。务实派大赞其 「画质出色、控制精准，适用于实际生产」，认为这是工作流的福音；但权威专家却冷冷地泼下一盆冷水：「在处理复杂视觉内容时，其表现可能仍不及竞品 Nano Banana Pro。」
也有评论员尖锐地指出：当 OpenAI 试图用 「军备竞赛」 的方式回应竞争，它是否已经忘记了当初那个誓言要造出 AGI 的初心？当科技巨头们不再讲故事，而是专注于 「堆料」 和 「降价」 时，这究竟是技术的进步，还是创新精神的沦陷？
带着这些疑问，让我们剥开 GPT-Image-1.5 华丽的速度外衣，它到底强在哪里？又有哪些 「隐形短板」 仍旧困扰着这位视觉霸主？
1. 硬核评测：速度狂飙 4 倍，从 「佛系等待」 到 「实时反馈」
ChatGPT Images 这次的产品策略非常清晰：用极致的速度和精准的控制力，直击专业级用户对效率与可控性的痛点。
——「极速」 能力的质变：创作工作流的福音
如果你是重度创作者或营销人员，那么 GPT-Image-1.5 在速度上的进化，无疑将成为你眼中的绝对主角。
官方数据显示，新模型的生成速度最高直接飙升至原先的 4 倍！有网友评论称，这是 「自从 Nano Banana 发布以来，AI 图像生成领域在模型排名上最大的飞跃！」
在追求实时交互和高效迭代的今天，这种速度的革命性意义在于：
· 并行创作：用户可以在已有图像生成的同时，继续发起新的创作请求，彻底消除 「等待时间」。
· 降低试错成本：以前需要数分钟的尝试，现在可以在几十秒内完成多轮迭代，极大地提高了 「试错效率」。
这种速度的提升，使得图像生成从 「被动等待」 转向了近乎 「实时反馈」，为工作流的整合奠定了坚实的基础。
——独立创作空间：用户体验的颠覆性重构
为了配合这种高速迭代的需求，OpenAI 推出了独立的 Images 创作空间，不再让图像功能仅仅是聊天窗口中的 「附属功能」。
这个专属的 「创意工作室」 内置了多种预设滤镜、持续更新的流行提示词趋势以及创意模板。此外，用户还可以一次性上传个人形象 （肖像），用于后续重复创作，从而降低了重复描述的成本。正如 OpenAI 应用负责人菲吉·西莫所说，新界面旨在让图像生成过程充满乐趣，使创意探索变得毫不费力。
——「精确编辑」 的强悍实力：告别整体漂移
在具体的编辑应用场景中，GPT-Image-1.5 也有质的飞跃：
· 一致性保持 （核心）：它能更准确地区分图像中 「需要改变的部分」 与 「应当保持不变的部分」，并在内部推理中 「钉死」 关键的视觉锚点。例如，你可以给人物换服装、换发型，而人物的五官、面部特征和光照条件依然纹丝不动，大大提升了 「试穿试戴」 和 「角色一致性」 的实用价值。
· 指令遵循与文本渲染：模型在理解多约束、复杂组合要求时的稳定性有所提升。同时，它在文字渲染方面实现了进一步增强，能够更清晰地呈现密集文本与小字号内容，被视为图像模型 「迈向实用化」 的必要补课。
世界顶尖免疫学家德里亚·乌努特马兹 （Derya Unutmaz） 用 「惊艳」 来形容使用体验，特别称赞了 ChatGPT Images 在指令执行的精准度和图像编辑的细致程度上的出色表现。
2. 深度挖掘：光鲜背后的 「隐形短板」 与行业焦虑
但我们不能只看官方秀出的肌肉。在 GPT-Image-1.5 耀眼的参数之下，也有一些值得警惕的短板和行业焦虑。
——技术 「护城河」 的消失与 GPT-Image-1.5 的定位
这是奥特曼 「红色警报」 的核心原因之一。虽然 OpenAI 宣称 GPT-Image-1.5 在一致性方面有所突破，但行业现状是：差距已经微乎其微。
谷歌 Nano Banana Pro 在精确编辑、背景移除等方面一直领先。Runway 在视频生成领域甚至反超了 Sora。
有网友评论称，将版本号定为 1.5 而非 2.0，本身就暗示了 OpenAI 的谨慎态度：这是一次重要迭代而非代际革命
曾经，OpenAI 领先对手一年甚至两年；现在，这个领先优势被压缩到了几周甚至几天。图像生成的底层范式已经成为行业共识，OpenAI 不再拥有独门秘籍。
——复杂构图与结构化设计的挑战
尽管模型在保持核心要素一致性上表现出色，但在面对复杂和结构化任务时，挑战依然存在。
沃顿商学院教授伊桑·莫利克 （Ethan Mollick） 认为，在处理复杂视觉内容 （如多图幻灯片、信息图表等结构化设计） 时，ChatGPT Images 的表现可能仍不及竞品 Nano Banana Pro。
前 OpenAI 研究员迈尔斯·布伦迪奇 （Miles Brundage） 则吐槽道，当提示词过长或过于复杂时，ChatGPT Images 可能无法完全理解并协调所有细节，导致输出结果看起来随机或不准确。
这说明，模型在 「抽象理解」 和 「多元素逻辑协调」 上，仍未达到完美状态。
——降本增效：商业突围的布局
这次升级也是一场精明的商业突围。
GPT-Image-1.5 已通过 API 形式正式开放，其最大的亮点在于：图像输入与输出的整体成本降低了约 20%！ API 定价为每百万输入 Token 8 美元、每百万输出 Token 32 美元。
这对于预算有限的初创公司和电商企业来说，无疑是极大的利好。Wix、Canva 等头部企业已开始集成该模型。
正如 Wix AI 研究与数据科学负责人希拉·加特 （Hila Gat） 所言，GPT Image 1.5 画质出色、控制精准，能准确执行编辑指令，支持端到端迭代，适用于实际生产。
【文章来源：techweb】
作者 | 小小
出品 | 网易科技
参数依旧华丽，但体验真的能打吗？
在谷歌 Nano Banana 的步步紧逼下，高傲的 OpenAI 最终不得不选择了 「自降身价」。新版 GPT-Image-1.5 的上线，虽然打出了 4 倍生成极速和 「像素级」 控制的王炸，更直接祭出了 API 端降价 20% 的肉搏战术，但这一切难掩其防御姿态的仓促。
舆论场瞬间撕裂。务实派大赞其 「画质出色、控制精准，适用于实际生产」，认为这是工作流的福音；但权威专家却冷冷地泼下一盆冷水：「在处理复杂视觉内容时，其表现可能仍不及竞品 Nano Banana Pro。」
也有评论员尖锐地指出：当 OpenAI 试图用 「军备竞赛」 的方式回应竞争，它是否已经忘记了当初那个誓言要造出 AGI 的初心？当科技巨头们不再讲故事，而是专注于 「堆料」 和 「降价」 时，这究竟是技术的进步，还是创新精神的沦陷？
带着这些疑问，让我们剥开 GPT-Image-1.5 华丽的速度外衣，它到底强在哪里？又有哪些 「隐形短板」 仍旧困扰着这位视觉霸主？
1. 硬核评测：速度狂飙 4 倍，从 「佛系等待」 到 「实时反馈」
ChatGPT Images 这次的产品策略非常清晰：用极致的速度和精准的控制力，直击专业级用户对效率与可控性的痛点。
——「极速」 能力的质变：创作工作流的福音
如果你是重度创作者或营销人员，那么 GPT-Image-1.5 在速度上的进化，无疑将成为你眼中的绝对主角。
官方数据显示，新模型的生成速度最高直接飙升至原先的 4 倍！有网友评论称，这是 「自从 Nano Banana 发布以来，AI 图像生成领域在模型排名上最大的飞跃！」
在追求实时交互和高效迭代的今天，这种速度的革命性意义在于：
· 并行创作：用户可以在已有图像生成的同时，继续发起新的创作请求，彻底消除 「等待时间」。
· 降低试错成本：以前需要数分钟的尝试，现在可以在几十秒内完成多轮迭代，极大地提高了 「试错效率」。
这种速度的提升，使得图像生成从 「被动等待」 转向了近乎 「实时反馈」，为工作流的整合奠定了坚实的基础。
——独立创作空间：用户体验的颠覆性重构
为了配合这种高速迭代的需求，OpenAI 推出了独立的 Images 创作空间，不再让图像功能仅仅是聊天窗口中的 「附属功能」。
这个专属的 「创意工作室」 内置了多种预设滤镜、持续更新的流行提示词趋势以及创意模板。此外，用户还可以一次性上传个人形象 （肖像），用于后续重复创作，从而降低了重复描述的成本。正如 OpenAI 应用负责人菲吉·西莫所说，新界面旨在让图像生成过程充满乐趣，使创意探索变得毫不费力。
——「精确编辑」 的强悍实力：告别整体漂移
在具体的编辑应用场景中，GPT-Image-1.5 也有质的飞跃：
· 一致性保持 （核心）：它能更准确地区分图像中 「需要改变的部分」 与 「应当保持不变的部分」，并在内部推理中 「钉死」 关键的视觉锚点。例如，你可以给人物换服装、换发型，而人物的五官、面部特征和光照条件依然纹丝不动，大大提升了 「试穿试戴」 和 「角色一致性」 的实用价值。
· 指令遵循与文本渲染：模型在理解多约束、复杂组合要求时的稳定性有所提升。同时，它在文字渲染方面实现了进一步增强，能够更清晰地呈现密集文本与小字号内容，被视为图像模型 「迈向实用化」 的必要补课。
世界顶尖免疫学家德里亚·乌努特马兹 （Derya Unutmaz） 用 「惊艳」 来形容使用体验，特别称赞了 ChatGPT Images 在指令执行的精准度和图像编辑的细致程度上的出色表现。
2. 深度挖掘：光鲜背后的 「隐形短板」 与行业焦虑
但我们不能只看官方秀出的肌肉。在 GPT-Image-1.5 耀眼的参数之下，也有一些值得警惕的短板和行业焦虑。
——技术 「护城河」 的消失与 GPT-Image-1.5 的定位
这是奥特曼 「红色警报」 的核心原因之一。虽然 OpenAI 宣称 GPT-Image-1.5 在一致性方面有所突破，但行业现状是：差距已经微乎其微。
谷歌 Nano Banana Pro 在精确编辑、背景移除等方面一直领先。Runway 在视频生成领域甚至反超了 Sora。
有网友评论称，将版本号定为 1.5 而非 2.0，本身就暗示了 OpenAI 的谨慎态度：这是一次重要迭代而非代际革命
曾经，OpenAI 领先对手一年甚至两年；现在，这个领先优势被压缩到了几周甚至几天。图像生成的底层范式已经成为行业共识，OpenAI 不再拥有独门秘籍。
——复杂构图与结构化设计的挑战
尽管模型在保持核心要素一致性上表现出色，但在面对复杂和结构化任务时，挑战依然存在。
沃顿商学院教授伊桑·莫利克 （Ethan Mollick） 认为，在处理复杂视觉内容 （如多图幻灯片、信息图表等结构化设计） 时，ChatGPT Images 的表现可能仍不及竞品 Nano Banana Pro。
前 OpenAI 研究员迈尔斯·布伦迪奇 （Miles Brundage） 则吐槽道，当提示词过长或过于复杂时，ChatGPT Images 可能无法完全理解并协调所有细节，导致输出结果看起来随机或不准确。
这说明，模型在 「抽象理解」 和 「多元素逻辑协调」 上，仍未达到完美状态。
——降本增效：商业突围的布局
这次升级也是一场精明的商业突围。
GPT-Image-1.5 已通过 API 形式正式开放，其最大的亮点在于：图像输入与输出的整体成本降低了约 20%！ API 定价为每百万输入 Token 8 美元、每百万输出 Token 32 美元。
这对于预算有限的初创公司和电商企业来说，无疑是极大的利好。Wix、Canva 等头部企业已开始集成该模型。
正如 Wix AI 研究与数据科学负责人希拉·加特 （Hila Gat） 所言，GPT Image 1.5 画质出色、控制精准，能准确执行编辑指令，支持端到端迭代，适用于实际生产。
【文章来源：techweb】
作者 | 小小
出品 | 网易科技
参数依旧华丽，但体验真的能打吗？
在谷歌 Nano Banana 的步步紧逼下，高傲的 OpenAI 最终不得不选择了 「自降身价」。新版 GPT-Image-1.5 的上线，虽然打出了 4 倍生成极速和 「像素级」 控制的王炸，更直接祭出了 API 端降价 20% 的肉搏战术，但这一切难掩其防御姿态的仓促。
舆论场瞬间撕裂。务实派大赞其 「画质出色、控制精准，适用于实际生产」，认为这是工作流的福音；但权威专家却冷冷地泼下一盆冷水：「在处理复杂视觉内容时，其表现可能仍不及竞品 Nano Banana Pro。」
也有评论员尖锐地指出：当 OpenAI 试图用 「军备竞赛」 的方式回应竞争，它是否已经忘记了当初那个誓言要造出 AGI 的初心？当科技巨头们不再讲故事，而是专注于 「堆料」 和 「降价」 时，这究竟是技术的进步，还是创新精神的沦陷？
带着这些疑问，让我们剥开 GPT-Image-1.5 华丽的速度外衣，它到底强在哪里？又有哪些 「隐形短板」 仍旧困扰着这位视觉霸主？
1. 硬核评测：速度狂飙 4 倍，从 「佛系等待」 到 「实时反馈」
ChatGPT Images 这次的产品策略非常清晰：用极致的速度和精准的控制力，直击专业级用户对效率与可控性的痛点。
——「极速」 能力的质变：创作工作流的福音
如果你是重度创作者或营销人员，那么 GPT-Image-1.5 在速度上的进化，无疑将成为你眼中的绝对主角。
官方数据显示，新模型的生成速度最高直接飙升至原先的 4 倍！有网友评论称，这是 「自从 Nano Banana 发布以来，AI 图像生成领域在模型排名上最大的飞跃！」
在追求实时交互和高效迭代的今天，这种速度的革命性意义在于：
· 并行创作：用户可以在已有图像生成的同时，继续发起新的创作请求，彻底消除 「等待时间」。
· 降低试错成本：以前需要数分钟的尝试，现在可以在几十秒内完成多轮迭代，极大地提高了 「试错效率」。
这种速度的提升，使得图像生成从 「被动等待」 转向了近乎 「实时反馈」，为工作流的整合奠定了坚实的基础。
——独立创作空间：用户体验的颠覆性重构
为了配合这种高速迭代的需求，OpenAI 推出了独立的 Images 创作空间，不再让图像功能仅仅是聊天窗口中的 「附属功能」。
这个专属的 「创意工作室」 内置了多种预设滤镜、持续更新的流行提示词趋势以及创意模板。此外，用户还可以一次性上传个人形象 （肖像），用于后续重复创作，从而降低了重复描述的成本。正如 OpenAI 应用负责人菲吉·西莫所说，新界面旨在让图像生成过程充满乐趣，使创意探索变得毫不费力。
——「精确编辑」 的强悍实力：告别整体漂移
在具体的编辑应用场景中，GPT-Image-1.5 也有质的飞跃：
· 一致性保持 （核心）：它能更准确地区分图像中 「需要改变的部分」 与 「应当保持不变的部分」，并在内部推理中 「钉死」 关键的视觉锚点。例如，你可以给人物换服装、换发型，而人物的五官、面部特征和光照条件依然纹丝不动，大大提升了 「试穿试戴」 和 「角色一致性」 的实用价值。
· 指令遵循与文本渲染：模型在理解多约束、复杂组合要求时的稳定性有所提升。同时，它在文字渲染方面实现了进一步增强，能够更清晰地呈现密集文本与小字号内容，被视为图像模型 「迈向实用化」 的必要补课。
世界顶尖免疫学家德里亚·乌努特马兹 （Derya Unutmaz） 用 「惊艳」 来形容使用体验，特别称赞了 ChatGPT Images 在指令执行的精准度和图像编辑的细致程度上的出色表现。
2. 深度挖掘：光鲜背后的 「隐形短板」 与行业焦虑
但我们不能只看官方秀出的肌肉。在 GPT-Image-1.5 耀眼的参数之下，也有一些值得警惕的短板和行业焦虑。
——技术 「护城河」 的消失与 GPT-Image-1.5 的定位
这是奥特曼 「红色警报」 的核心原因之一。虽然 OpenAI 宣称 GPT-Image-1.5 在一致性方面有所突破，但行业现状是：差距已经微乎其微。
谷歌 Nano Banana Pro 在精确编辑、背景移除等方面一直领先。Runway 在视频生成领域甚至反超了 Sora。
有网友评论称，将版本号定为 1.5 而非 2.0，本身就暗示了 OpenAI 的谨慎态度：这是一次重要迭代而非代际革命
曾经，OpenAI 领先对手一年甚至两年；现在，这个领先优势被压缩到了几周甚至几天。图像生成的底层范式已经成为行业共识，OpenAI 不再拥有独门秘籍。
——复杂构图与结构化设计的挑战
尽管模型在保持核心要素一致性上表现出色，但在面对复杂和结构化任务时，挑战依然存在。
沃顿商学院教授伊桑·莫利克 （Ethan Mollick） 认为，在处理复杂视觉内容 （如多图幻灯片、信息图表等结构化设计） 时，ChatGPT Images 的表现可能仍不及竞品 Nano Banana Pro。
前 OpenAI 研究员迈尔斯·布伦迪奇 （Miles Brundage） 则吐槽道，当提示词过长或过于复杂时，ChatGPT Images 可能无法完全理解并协调所有细节，导致输出结果看起来随机或不准确。
这说明，模型在 「抽象理解」 和 「多元素逻辑协调」 上，仍未达到完美状态。
——降本增效：商业突围的布局
这次升级也是一场精明的商业突围。
GPT-Image-1.5 已通过 API 形式正式开放，其最大的亮点在于：图像输入与输出的整体成本降低了约 20%！ API 定价为每百万输入 Token 8 美元、每百万输出 Token 32 美元。
这对于预算有限的初创公司和电商企业来说，无疑是极大的利好。Wix、Canva 等头部企业已开始集成该模型。
正如 Wix AI 研究与数据科学负责人希拉·加特 （Hila Gat） 所言，GPT Image 1.5 画质出色、控制精准，能准确执行编辑指令，支持端到端迭代，适用于实际生产。
