你还在调用高价 Gpt image 1.5？阿祖收手吧！GrsAi API——0.02/张不香吗？
不仅便宜还稳定！Openai 的模型不得不说稳得不得了！不像谷歌家的大善人羊毛不好薅！
GrsAI APi 国内直连！源头供应
GrsA IAPI（https://grsai.com） 是 Ai 大模型 API 源头供应平台。如果你觉得官方 APi 费用较高，想要寻找低成本和高稳定性那最适合不过你。
价格远低于官方：最高质量图像 0.02 元/张左右 （批量生成额外图仅消耗 50 积分）。
国内直连更稳定：提供国内与海外双节点自由选择，访问速度快、稳定性高，支持高并发。
丰富模型选择：一站式接入多种先进图像生成模型，目前站内模型包含：
- GPT Image 1.5 —— 0.02/张
- GPT-4o ——0.02/张
- Nano Banana——0.022/张
- Nano Banana Pro— 0.09/张
- Sora2—— 0.08/条
- Veo3.1 / Veo3.0——0.4/条
- Gemini 等
功能完整：支持流式响应、Webhook 回调、进度查询、多张参考图片 URL、批量生成等高级特性。
失败不扣费：不管是什么原因导致的失败均布扣费，秒返积分。
更多模型详情及最新定价，请直接查看 GrsAI 控制台模型列表：https://grsai.com/zh/dashboard/models
官方文档：https://grsai.com/zh/dashboard/documents/gpt-image
GrsAi API Key 获取方法
1. 访问 GrsAi 控制台 （https://grsai.com/zh/dashboard/api-keys）
2. 右上角创建，复制使用即可
GrsAI 国内快速接入代码
安装依赖
pip install requests
示例 1：流式响应 （推荐，实时获取进度）
import requests
import json
# 配置信息
API_KEY = "你的 API 密钥" # 从 GRSAI 平台获取
BASE_URL = "https://api.grsai.com" # 海外节点
# BASE_URL = "https://api.grsai.cn" # 国内节点
# 请求头
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
def generate_image_simple(prompt):
"""
最简单的图片生成函数
prompt: 图片描述，如"一只可爱的猫咪在草地上玩耍"
"""
# 请求数据
data = {
"model": "sora-image", # 固定值
"prompt": prompt, # 必填：图片描述
"size": "1:1", # 选填，比例：auto、1:1、3:2、2:3
"variants": 1 # 选填，批量生成 1-2 张 （默认 1，每额外一张 +50 积分）
}
# 发送请求
response = requests.post(
f"{BASE_URL}/v1/draw/completions",
headers=headers,
json=data
)
# 处理流式响应
for line in response.iter_lines():
if line:
line_str = line.decode('utf-8')
if line_str.startswith('data: '):
result = json.loads(line_str[6:])
# 显示进度
if 'progress' in result:
print(f"进度: {result['progress']}%")
# 生成完成
if result.get('progress') == 100:
if result.get('status') == 'succeeded':
print("✓ 生成成功!")
print(f"图片地址: {result.get('url')}")
print(f"图片尺寸: {result.get('width')}x{result.get('height')}")
return result
else:
print("✗ 生成失败:", result.get('failure_reason'))
return None
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
result = generate_image_simple("一只可爱的猫咪在草地上玩耍")
if result:
print("图片已生成完成!")
示例 2：使用 webHook 异步回调 （适合生产环境）
在 payload 中添加 "webHook": "你的服务器地址"，服务器接收 POST 数据即可处理结果。
import requests
# 配置
API_KEY = "你的密钥"
HOST = "https://api.grsai.com"
# 要生成的内容
prompt = "一只可爱的猫咪在草地上玩耍"
# 请求数据 - 关键就是加这一行！
payload = {
"model": "sora-image",
"prompt": prompt,
"webHook": "http://你的服务器地址/callback" # ← 就加这一行！
}
# 发送请求
response = requests.post(
f"{HOST}/v1/draw/completions",
json=payload,
headers={
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
)
print("任务已提交！")
示例 3：立即返回 ID + 轮询结果
# 第一步：提交任务
payload["webHook"] = "-1" # 特殊值，返回 ID
resp = requests.post(url, json=payload, headers=headers).json()
task_id = resp['data']['id']
print(f"任务 ID: {task_id}")
# 第二步：轮询结果
result_url = f"{host}/v1/draw/result"
while True:
result = requests.post(result_url, json={"id": task_id}, headers=headers).json()
if result['code'] == 0:
data = result['data']
print(f"状态: {data['status']}")
if data['status'] == "succeeded":
for res in data['results']:
print(f"图片: {res['url']}")
break
time.sleep(5) # 每 5 秒查一次
通过 GrsAI 接入 GPT Image 1.5 ，你可以以更低的成本和更高的稳定性快速集成更多高级图像生成能力。去试试看吧！
文章来源：w2solo
