作者：
胡飞军
近日，华为正式面向全球科研界抛出 「英雄帖」，启动 2025 年度奥林帕斯奖 （OlympusMons Awards） 百万级悬红难题征集。本次悬赏总奖金高达 300 万元，旨在汇聚全球智慧，攻克人工智能（AI） 浪潮下数据存储与处理领域涌现的一系列根本性挑战。
随着 AI 技术，特别是智能体 （Agent） 应用的飞速演进，数据正经历一场深刻变革：不仅规模爆炸式增长，其性质、留存方式与管理范式也在重构。传统的数据存储系统日益面临算力开销庞大、协议栈复杂、知识库构建困难、推理效率与精度难以兼得，以及存储成本激增等多重压力。
在此背景下，华为本届奥林帕斯奖直指产业核心痛点，公开征集能够重塑 AI 数据基石的创新解决方案。
两大主攻方向，破解 AI 数据困局
2025 年奥林帕斯奖聚焦两大前瞻性方向，旨在从硬件介质到软件架构层面，系统性构建面向未来的数据基础设施。
具体来看：
方向一：面向 AI 时代的创新介质技术。
AI 的普及正急剧改变数据访问模式，「冷」 数据被频繁激活变为 「温」 数据，「温」 数据则进一步转化为需要即时处理的 「热」 数据，导致计算负载和能耗大幅攀升。本方向呼吁研究 「以存补算、以存换算」 的新范式，探索超高密度信息记录及层次化大内存等创新技术，以期打造出高性能、大容量且兼具高性价比的新型存储系统。
具体需要攻克三大细分技术难题：基于 SSD 的存算融合与高效索引技术；面向超高记录密度的存储信道调制编码技术；层次化大内存网络协议和 IO 路径优化技术。
方向二：Agentic AI 原生的数据底座。
智能体 （Agentic AI） 的蓬勃发展，要求存储系统从被动、静态的 「数据仓库」 演进为主动、智能的 「数据平台」。本方向致力于研究高质量知识库构建、语义信息凝练等关键技术，构建真正为智能体应用而生的数据底座。具体包含两大攻坚目标：知识提取、多模态数据表征与知识检索技术和面向大模型高效推理的语义信息凝练技术。
重金激励创新，共建产学研生态
为激励全球科研工作者投身上述尖端挑战，华为 2025 年奥林帕斯奖设置了具有吸引力的奖励机制。
据悉，本次将评选出 2 个 「奥林帕斯奖」 和 5 个 「奥林帕斯先锋奖」。获奖个人或团队不仅将分享总计 300 万元的高额奖金，更能与华为建立深度的技术交流渠道，获得进一步的科研资源支持。评选将综合考量参评者已取得的科研成果价值，以及针对悬赏难题所提出的后续研究计划在技术前瞻性、创新性和潜在商业价值等多维度的表现。
据悉，「奥林帕斯奖」 由华为公司于 2019 年创立，其命名来源于太阳系已知最高山峰——火星的奥林帕斯山，寓意着鼓励科研人员勇攀数据存储领域的基础理论和技术高峰。该奖项长期致力于吸引全球顶尖智力，共同突破存储领域的关键技术瓶颈，并加速科研成果从实验室走向产业应用，实现产学研的协同共赢。
自设立以来，奥林帕斯奖已在全球范围内产生重要影响，累计吸引了来自 12 个国家的超过 320 名顶尖学者参与。截至目前，已成功颁发 6 个奥林帕斯奖和 18 个奥林帕斯先锋奖，持续为数据存储行业的创新发展注入活力，现已成为该领域内具有国际影响力的专业奖项之一。
华为通过此次悬赏再次表明，在 AI 技术竞争日益激烈的今天，筑牢数据存储与处理的基石至关重要。300 万全球悬赏不仅是对创新价值的认可，更是对共建下一代数据基础设施生态的积极呼唤。
（证券时报网）
文章转载自东方财富
