【文章来源：techweb】
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
离职后的 AI 教父杨立昆 （Yann LeCun），选择亲手撕碎最后的体面。
在接受 《金融时报》 专访时，他毫不留情地揭开了老东家的伤疤：Meta 为了在军备竞赛中追赶 OpenAI，不仅内部已被 「LLM 信徒」 彻底洗脑，甚至不惜在旗舰模型 Llama 4 的测试数据上公然 「注水」。这一丑闻直接导致了扎克伯格的震怒，以及老团队的彻底边缘化。
而对于拿着 150 亿美元空降的 28 岁新上司汪滔，杨立昆更是直言不讳：「他缺乏经验，根本不懂什么是真正的研究。」 他留下了那句充满傲慢的评语：
「你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。」
当全世界都在为大语言模型疯狂时，65 岁的杨立昆选择带着他的 「世界模型」 方案 （AMI Labs） 愤而独行。他要证明，在这个被算力堆砌的泡沫时代，真理依然掌握在少数人手中。
这，是一场注定孤独的逆行。
1. 核心问题：道不同不相为谋
杨立昆与 Meta 的分歧，本质上是 「信仰」 的冲突。
在扎克伯格和汪滔眼中，只要堆算力、喂数据，大语言模型 （LLM） 终将进化出超智能。但在杨立昆看来，这完全是痴人说梦。他提出了一个令 LLM 拥趸们尴尬不已的对比：
「家猫理解物理世界，它有持久的记忆，能规划，懂因果。而 LLM 只是在语言的牢笼里玩文字接龙。」
杨立昆认为，目前硅谷主流的技术路线已经被 「LLM 洗脑」 了：
· 语言局限性： 仅仅依靠文本无法理解物理规律。
· 黑盒预测： LLM 只会基于概率预测下一个单词，缺乏推理深度。
· 缺乏常识： AI 应该像婴儿一样通过观察视频、空间数据来学习，而非背诵课本。
「我不会因为某些人觉得我错了就改变想法，」 杨立昆斩钉截铁，「我没错。科学家的正直不允许我对这种 『死胡同』 保持沉默。」
他的替代方案是 V-JEPA（世界模型）。他认为 AI 必须学会模拟现实世界的因果关系：「如果你掐我一下，我会疼，下次你靠近我就会躲。这就是心理模型对物理预测产生的反馈。」
杨立昆认为，这种被称为 AMI（高级机器智能） 的逻辑，才是通往 AGI 的真理。
2. 压垮骆驼的最后一根稻草：Llama 4「造假」 风波
让杨立昆决意离职的最终原因，并非科学家标榜的 「追求自由」，而是一场极其难看的信任危机。
根据杨立昆的独家爆料，ChatGPT 在 Meta 引发了狂热竞赛，公司领导层决定全力押注大型语言模型 Llama。
然而，「我们有很多新想法和非常酷的东西，他们本应该实施。但他们只选择那些本质上安全且经过验证的东西，」 杨立昆说。「当你这样做时，你就会落后。」
2025 年 4 月发布的 Llama 4 实际上是一场惨败。 为了在与 OpenAI 和 Google 的军备竞赛中不落下风，Meta 内部做出了一个违背科学原则的决定：在基准测试中动用 「水军」。
「结果被注水了，」 杨立昆在采访中坦言，「团队针对不同的基准测试使用了不同的模型版本，以此来凑出更漂亮的成绩。」
这种 「刷榜」 行为彻底点燃了扎克伯格的怒火。对于这位追求绝对控制权的 CEO 来说，数据造假意味着原有的生成式 AI（GenAI） 团队已经失控。 扎克伯格迅速做出了冷酷的回应：边缘化整个组织，这也直接引发了大量人员离职。
随之而来的，是 Meta 内部权力的剧烈交替。扎克伯格豪掷 150 亿美元入股 Scale AI，并挖来了 28 岁的创始人汪滔。
这位在硅谷风头正劲的年轻人，一夜之间成为了杨立昆的新上司。
这种极其尴尬的层级倒挂，让杨立昆感到了一种前所未有的冒犯。他在采访中丝毫不掩饰对汪滔的轻视：「他很年轻，缺乏经验……他完全不懂什么是科学研究，更不懂什么样的工作环境会把真正的天才赶走。」
他直截了当地谈到自己对汪滔领导团队的看法，「你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。」
虽然扎克伯格仍表示支持世界模型的研究，但杨立昆直言，为推进超级智能而新招募的那群人 「已经完全被 LLM 洗脑了」。
他坦言自己留在公司已变得举步维艰：「我确信 Meta 内部有很多人 （可能也包括汪滔） 都希望我闭嘴，不要告诉世界 『LLM 是条死胡同』。」
「但我绝不会因为某个家伙觉得我错了就改变主意，」 杨立昆斩钉截铁地说道，「我没错。科学家的正直不允许我这么做。」
而且在杨立昆看来，Meta 开出了 1 亿美元的签字费来挖角顶级研究员，这种 「金钱至上」 的逻辑是对科学研究的另一种亵渎。
3. 理念溯源：在 80 年代就坚信 「智能即学习」 的怪人
如果你了解杨立昆的过去，你就会发现他的 「顽固」 其实是一种跨越时代的韧性。
20 世纪 60 年代，当同龄人还在巴黎郊区踢球时，杨立昆则痴迷于 《2001 太空漫游》，从此种下了机器智能的种子。80 年代，当学术界领袖诺姆·乔姆斯基 （Noam Chomsky） 宣称 「人类语言能力是天生的，不需要学习」 时，年轻的杨立昆嗤之以鼻：「一切都是学来的，智能的核心就是学习。」
在那个神经网络被视为 「学术禁忌」 的寒冬，杨立昆和辛顿、本吉奥三个异类在多伦多抱团取暖。AT&T 贝尔实验室期间，杨立昆开发了卷积神经网络 （CNN），并将其应用于银行支票阅读系统。那是他第一次感受到 「改变世界」 的滋味。
2013 年，扎克伯格亲自给他打电话 「招贤纳士」。为了挖人，扎克伯格甚至邀请他去家里吃私厨准备的 「配着上好白葡萄酒的鸡肉」。
杨立昆当时提了三个极为苛刻的条件：
1. 不辞去纽约大学 （NYU） 的教职。
2. 不搬去加利福尼亚。
3. 所有的研究成果必须公开。
扎克伯格全都答应了。那是 AI 基础研究实验室 （FAIR） 诞生的时刻，也是 Meta AI 的黄金时代。
但当商业竞争的硝烟遮蔽了科学研究的纯粹，杨立昆选择再次成为 「孤勇者」。
4. 开启 Neolab：65 岁再次创业
决意离开 Meta 后，杨立昆没有选择退休去吹塞纳河的晚风，而是转身创办了 AMI Labs（高级机器智能实验室）。
这家被他定义为专注于基础研究的初创实验室 （Neolab） 还没正式开张，估值就已经喊到了 30 亿欧元。 杨立昆的目标很明确：用视频数据训练出能够理解物理规律的 「世界模型」。
有趣的是，这位灵魂人物拒绝出任 CEO： 「我是一个科学家，一个梦想家。我太没条理，而且我也太老了，不适合管人。」
他将管理权交给了专业的经理人，自己则守在科学的前沿，试图在 12 个月内向世界展示 「婴儿版」 的世界模型。他要向 Meta、向汪滔、向整个硅谷证明，谁才是那个真正掌握 AI 未来钥匙的人。
5. 结语：在这场 「集体愚蠢」 中保持理性
在巴黎那场漫长采访的最后，餐厅已空无一人。当被问及遗产时，杨立昆的话语中少了一份狂傲，多了一份悲悯：
「我希望增加这个世界的智能总量。有了智能，人类的痛苦就会减少，决策就会更理性。」
他留下的最后一句评价，像是对 Meta 的嘲讽，也像是对时代的警示：「我们困在愚蠢之中 （We suffer from stupidity）。」
杨立昆拒绝了扎克伯格的算力游戏，拒绝了硅谷的造富狂欢，只为了证明一条也许只有他能看见的路。
这一次，这位 65 岁的 「怪人」，能否再次狠狠打脸这个世界？
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离职后的 AI 教父杨立昆 （Yann LeCun），选择亲手撕碎最后的体面。
在接受 《金融时报》 专访时，他毫不留情地揭开了老东家的伤疤：Meta 为了在军备竞赛中追赶 OpenAI，不仅内部已被 「LLM 信徒」 彻底洗脑，甚至不惜在旗舰模型 Llama 4 的测试数据上公然 「注水」。这一丑闻直接导致了扎克伯格的震怒，以及老团队的彻底边缘化。
而对于拿着 150 亿美元空降的 28 岁新上司汪滔，杨立昆更是直言不讳：「他缺乏经验，根本不懂什么是真正的研究。」 他留下了那句充满傲慢的评语：
「你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。」
当全世界都在为大语言模型疯狂时，65 岁的杨立昆选择带着他的 「世界模型」 方案 （AMI Labs） 愤而独行。他要证明，在这个被算力堆砌的泡沫时代，真理依然掌握在少数人手中。
这，是一场注定孤独的逆行。
1. 核心问题：道不同不相为谋
杨立昆与 Meta 的分歧，本质上是 「信仰」 的冲突。
在扎克伯格和汪滔眼中，只要堆算力、喂数据，大语言模型 （LLM） 终将进化出超智能。但在杨立昆看来，这完全是痴人说梦。他提出了一个令 LLM 拥趸们尴尬不已的对比：
「家猫理解物理世界，它有持久的记忆，能规划，懂因果。而 LLM 只是在语言的牢笼里玩文字接龙。」
杨立昆认为，目前硅谷主流的技术路线已经被 「LLM 洗脑」 了：
· 语言局限性： 仅仅依靠文本无法理解物理规律。
· 黑盒预测： LLM 只会基于概率预测下一个单词，缺乏推理深度。
· 缺乏常识： AI 应该像婴儿一样通过观察视频、空间数据来学习，而非背诵课本。
「我不会因为某些人觉得我错了就改变想法，」 杨立昆斩钉截铁，「我没错。科学家的正直不允许我对这种 『死胡同』 保持沉默。」
他的替代方案是 V-JEPA（世界模型）。他认为 AI 必须学会模拟现实世界的因果关系：「如果你掐我一下，我会疼，下次你靠近我就会躲。这就是心理模型对物理预测产生的反馈。」
杨立昆认为，这种被称为 AMI（高级机器智能） 的逻辑，才是通往 AGI 的真理。
2. 压垮骆驼的最后一根稻草：Llama 4「造假」 风波
让杨立昆决意离职的最终原因，并非科学家标榜的 「追求自由」，而是一场极其难看的信任危机。
根据杨立昆的独家爆料，ChatGPT 在 Meta 引发了狂热竞赛，公司领导层决定全力押注大型语言模型 Llama。
然而，「我们有很多新想法和非常酷的东西，他们本应该实施。但他们只选择那些本质上安全且经过验证的东西，」 杨立昆说。「当你这样做时，你就会落后。」
2025 年 4 月发布的 Llama 4 实际上是一场惨败。 为了在与 OpenAI 和 Google 的军备竞赛中不落下风，Meta 内部做出了一个违背科学原则的决定：在基准测试中动用 「水军」。
「结果被注水了，」 杨立昆在采访中坦言，「团队针对不同的基准测试使用了不同的模型版本，以此来凑出更漂亮的成绩。」
这种 「刷榜」 行为彻底点燃了扎克伯格的怒火。对于这位追求绝对控制权的 CEO 来说，数据造假意味着原有的生成式 AI（GenAI） 团队已经失控。 扎克伯格迅速做出了冷酷的回应：边缘化整个组织，这也直接引发了大量人员离职。
随之而来的，是 Meta 内部权力的剧烈交替。扎克伯格豪掷 150 亿美元入股 Scale AI，并挖来了 28 岁的创始人汪滔。
这位在硅谷风头正劲的年轻人，一夜之间成为了杨立昆的新上司。
这种极其尴尬的层级倒挂，让杨立昆感到了一种前所未有的冒犯。他在采访中丝毫不掩饰对汪滔的轻视：「他很年轻，缺乏经验……他完全不懂什么是科学研究，更不懂什么样的工作环境会把真正的天才赶走。」
他直截了当地谈到自己对汪滔领导团队的看法，「你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。」
虽然扎克伯格仍表示支持世界模型的研究，但杨立昆直言，为推进超级智能而新招募的那群人 「已经完全被 LLM 洗脑了」。
他坦言自己留在公司已变得举步维艰：「我确信 Meta 内部有很多人 （可能也包括汪滔） 都希望我闭嘴，不要告诉世界 『LLM 是条死胡同』。」
「但我绝不会因为某个家伙觉得我错了就改变主意，」 杨立昆斩钉截铁地说道，「我没错。科学家的正直不允许我这么做。」
而且在杨立昆看来，Meta 开出了 1 亿美元的签字费来挖角顶级研究员，这种 「金钱至上」 的逻辑是对科学研究的另一种亵渎。
3. 理念溯源：在 80 年代就坚信 「智能即学习」 的怪人
如果你了解杨立昆的过去，你就会发现他的 「顽固」 其实是一种跨越时代的韧性。
20 世纪 60 年代，当同龄人还在巴黎郊区踢球时，杨立昆则痴迷于 《2001 太空漫游》，从此种下了机器智能的种子。80 年代，当学术界领袖诺姆·乔姆斯基 （Noam Chomsky） 宣称 「人类语言能力是天生的，不需要学习」 时，年轻的杨立昆嗤之以鼻：「一切都是学来的，智能的核心就是学习。」
在那个神经网络被视为 「学术禁忌」 的寒冬，杨立昆和辛顿、本吉奥三个异类在多伦多抱团取暖。AT&T 贝尔实验室期间，杨立昆开发了卷积神经网络 （CNN），并将其应用于银行支票阅读系统。那是他第一次感受到 「改变世界」 的滋味。
2013 年，扎克伯格亲自给他打电话 「招贤纳士」。为了挖人，扎克伯格甚至邀请他去家里吃私厨准备的 「配着上好白葡萄酒的鸡肉」。
杨立昆当时提了三个极为苛刻的条件：
1. 不辞去纽约大学 （NYU） 的教职。
2. 不搬去加利福尼亚。
3. 所有的研究成果必须公开。
扎克伯格全都答应了。那是 AI 基础研究实验室 （FAIR） 诞生的时刻，也是 Meta AI 的黄金时代。
但当商业竞争的硝烟遮蔽了科学研究的纯粹，杨立昆选择再次成为 「孤勇者」。
4. 开启 Neolab：65 岁再次创业
决意离开 Meta 后，杨立昆没有选择退休去吹塞纳河的晚风，而是转身创办了 AMI Labs（高级机器智能实验室）。
这家被他定义为专注于基础研究的初创实验室 （Neolab） 还没正式开张，估值就已经喊到了 30 亿欧元。 杨立昆的目标很明确：用视频数据训练出能够理解物理规律的 「世界模型」。
有趣的是，这位灵魂人物拒绝出任 CEO： 「我是一个科学家，一个梦想家。我太没条理，而且我也太老了，不适合管人。」
他将管理权交给了专业的经理人，自己则守在科学的前沿，试图在 12 个月内向世界展示 「婴儿版」 的世界模型。他要向 Meta、向汪滔、向整个硅谷证明，谁才是那个真正掌握 AI 未来钥匙的人。
5. 结语：在这场 「集体愚蠢」 中保持理性
在巴黎那场漫长采访的最后，餐厅已空无一人。当被问及遗产时，杨立昆的话语中少了一份狂傲，多了一份悲悯：
「我希望增加这个世界的智能总量。有了智能，人类的痛苦就会减少，决策就会更理性。」
他留下的最后一句评价，像是对 Meta 的嘲讽，也像是对时代的警示：「我们困在愚蠢之中 （We suffer from stupidity）。」
杨立昆拒绝了扎克伯格的算力游戏，拒绝了硅谷的造富狂欢，只为了证明一条也许只有他能看见的路。
这一次，这位 65 岁的 「怪人」，能否再次狠狠打脸这个世界？
【文章来源：techweb】
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
离职后的 AI 教父杨立昆 （Yann LeCun），选择亲手撕碎最后的体面。
在接受 《金融时报》 专访时，他毫不留情地揭开了老东家的伤疤：Meta 为了在军备竞赛中追赶 OpenAI，不仅内部已被 「LLM 信徒」 彻底洗脑，甚至不惜在旗舰模型 Llama 4 的测试数据上公然 「注水」。这一丑闻直接导致了扎克伯格的震怒，以及老团队的彻底边缘化。
而对于拿着 150 亿美元空降的 28 岁新上司汪滔，杨立昆更是直言不讳：「他缺乏经验，根本不懂什么是真正的研究。」 他留下了那句充满傲慢的评语：
「你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。」
当全世界都在为大语言模型疯狂时，65 岁的杨立昆选择带着他的 「世界模型」 方案 （AMI Labs） 愤而独行。他要证明，在这个被算力堆砌的泡沫时代，真理依然掌握在少数人手中。
这，是一场注定孤独的逆行。
1. 核心问题：道不同不相为谋
杨立昆与 Meta 的分歧，本质上是 「信仰」 的冲突。
在扎克伯格和汪滔眼中，只要堆算力、喂数据，大语言模型 （LLM） 终将进化出超智能。但在杨立昆看来，这完全是痴人说梦。他提出了一个令 LLM 拥趸们尴尬不已的对比：
「家猫理解物理世界，它有持久的记忆，能规划，懂因果。而 LLM 只是在语言的牢笼里玩文字接龙。」
杨立昆认为，目前硅谷主流的技术路线已经被 「LLM 洗脑」 了：
· 语言局限性： 仅仅依靠文本无法理解物理规律。
· 黑盒预测： LLM 只会基于概率预测下一个单词，缺乏推理深度。
· 缺乏常识： AI 应该像婴儿一样通过观察视频、空间数据来学习，而非背诵课本。
「我不会因为某些人觉得我错了就改变想法，」 杨立昆斩钉截铁，「我没错。科学家的正直不允许我对这种 『死胡同』 保持沉默。」
他的替代方案是 V-JEPA（世界模型）。他认为 AI 必须学会模拟现实世界的因果关系：「如果你掐我一下，我会疼，下次你靠近我就会躲。这就是心理模型对物理预测产生的反馈。」
杨立昆认为，这种被称为 AMI（高级机器智能） 的逻辑，才是通往 AGI 的真理。
2. 压垮骆驼的最后一根稻草：Llama 4「造假」 风波
让杨立昆决意离职的最终原因，并非科学家标榜的 「追求自由」，而是一场极其难看的信任危机。
根据杨立昆的独家爆料，ChatGPT 在 Meta 引发了狂热竞赛，公司领导层决定全力押注大型语言模型 Llama。
然而，「我们有很多新想法和非常酷的东西，他们本应该实施。但他们只选择那些本质上安全且经过验证的东西，」 杨立昆说。「当你这样做时，你就会落后。」
2025 年 4 月发布的 Llama 4 实际上是一场惨败。 为了在与 OpenAI 和 Google 的军备竞赛中不落下风，Meta 内部做出了一个违背科学原则的决定：在基准测试中动用 「水军」。
「结果被注水了，」 杨立昆在采访中坦言，「团队针对不同的基准测试使用了不同的模型版本，以此来凑出更漂亮的成绩。」
这种 「刷榜」 行为彻底点燃了扎克伯格的怒火。对于这位追求绝对控制权的 CEO 来说，数据造假意味着原有的生成式 AI（GenAI） 团队已经失控。 扎克伯格迅速做出了冷酷的回应：边缘化整个组织，这也直接引发了大量人员离职。
随之而来的，是 Meta 内部权力的剧烈交替。扎克伯格豪掷 150 亿美元入股 Scale AI，并挖来了 28 岁的创始人汪滔。
这位在硅谷风头正劲的年轻人，一夜之间成为了杨立昆的新上司。
这种极其尴尬的层级倒挂，让杨立昆感到了一种前所未有的冒犯。他在采访中丝毫不掩饰对汪滔的轻视：「他很年轻，缺乏经验……他完全不懂什么是科学研究，更不懂什么样的工作环境会把真正的天才赶走。」
他直截了当地谈到自己对汪滔领导团队的看法，「你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。」
虽然扎克伯格仍表示支持世界模型的研究，但杨立昆直言，为推进超级智能而新招募的那群人 「已经完全被 LLM 洗脑了」。
他坦言自己留在公司已变得举步维艰：「我确信 Meta 内部有很多人 （可能也包括汪滔） 都希望我闭嘴，不要告诉世界 『LLM 是条死胡同』。」
「但我绝不会因为某个家伙觉得我错了就改变主意，」 杨立昆斩钉截铁地说道，「我没错。科学家的正直不允许我这么做。」
而且在杨立昆看来，Meta 开出了 1 亿美元的签字费来挖角顶级研究员，这种 「金钱至上」 的逻辑是对科学研究的另一种亵渎。
3. 理念溯源：在 80 年代就坚信 「智能即学习」 的怪人
如果你了解杨立昆的过去，你就会发现他的 「顽固」 其实是一种跨越时代的韧性。
20 世纪 60 年代，当同龄人还在巴黎郊区踢球时，杨立昆则痴迷于 《2001 太空漫游》，从此种下了机器智能的种子。80 年代，当学术界领袖诺姆·乔姆斯基 （Noam Chomsky） 宣称 「人类语言能力是天生的，不需要学习」 时，年轻的杨立昆嗤之以鼻：「一切都是学来的，智能的核心就是学习。」
在那个神经网络被视为 「学术禁忌」 的寒冬，杨立昆和辛顿、本吉奥三个异类在多伦多抱团取暖。AT&T 贝尔实验室期间，杨立昆开发了卷积神经网络 （CNN），并将其应用于银行支票阅读系统。那是他第一次感受到 「改变世界」 的滋味。
2013 年，扎克伯格亲自给他打电话 「招贤纳士」。为了挖人，扎克伯格甚至邀请他去家里吃私厨准备的 「配着上好白葡萄酒的鸡肉」。
杨立昆当时提了三个极为苛刻的条件：
1. 不辞去纽约大学 （NYU） 的教职。
2. 不搬去加利福尼亚。
3. 所有的研究成果必须公开。
扎克伯格全都答应了。那是 AI 基础研究实验室 （FAIR） 诞生的时刻，也是 Meta AI 的黄金时代。
但当商业竞争的硝烟遮蔽了科学研究的纯粹，杨立昆选择再次成为 「孤勇者」。
4. 开启 Neolab：65 岁再次创业
决意离开 Meta 后，杨立昆没有选择退休去吹塞纳河的晚风，而是转身创办了 AMI Labs（高级机器智能实验室）。
这家被他定义为专注于基础研究的初创实验室 （Neolab） 还没正式开张，估值就已经喊到了 30 亿欧元。 杨立昆的目标很明确：用视频数据训练出能够理解物理规律的 「世界模型」。
有趣的是，这位灵魂人物拒绝出任 CEO： 「我是一个科学家，一个梦想家。我太没条理，而且我也太老了，不适合管人。」
他将管理权交给了专业的经理人，自己则守在科学的前沿，试图在 12 个月内向世界展示 「婴儿版」 的世界模型。他要向 Meta、向汪滔、向整个硅谷证明，谁才是那个真正掌握 AI 未来钥匙的人。
5. 结语：在这场 「集体愚蠢」 中保持理性
在巴黎那场漫长采访的最后，餐厅已空无一人。当被问及遗产时，杨立昆的话语中少了一份狂傲，多了一份悲悯：
「我希望增加这个世界的智能总量。有了智能，人类的痛苦就会减少，决策就会更理性。」
他留下的最后一句评价，像是对 Meta 的嘲讽，也像是对时代的警示：「我们困在愚蠢之中 （We suffer from stupidity）。」
杨立昆拒绝了扎克伯格的算力游戏，拒绝了硅谷的造富狂欢，只为了证明一条也许只有他能看见的路。
这一次，这位 65 岁的 「怪人」，能否再次狠狠打脸这个世界？
【文章来源：techweb】
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
离职后的 AI 教父杨立昆 （Yann LeCun），选择亲手撕碎最后的体面。
在接受 《金融时报》 专访时，他毫不留情地揭开了老东家的伤疤：Meta 为了在军备竞赛中追赶 OpenAI，不仅内部已被 「LLM 信徒」 彻底洗脑，甚至不惜在旗舰模型 Llama 4 的测试数据上公然 「注水」。这一丑闻直接导致了扎克伯格的震怒，以及老团队的彻底边缘化。
而对于拿着 150 亿美元空降的 28 岁新上司汪滔，杨立昆更是直言不讳：「他缺乏经验，根本不懂什么是真正的研究。」 他留下了那句充满傲慢的评语：
「你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。」
当全世界都在为大语言模型疯狂时，65 岁的杨立昆选择带着他的 「世界模型」 方案 （AMI Labs） 愤而独行。他要证明，在这个被算力堆砌的泡沫时代，真理依然掌握在少数人手中。
这，是一场注定孤独的逆行。
1. 核心问题：道不同不相为谋
杨立昆与 Meta 的分歧，本质上是 「信仰」 的冲突。
在扎克伯格和汪滔眼中，只要堆算力、喂数据，大语言模型 （LLM） 终将进化出超智能。但在杨立昆看来，这完全是痴人说梦。他提出了一个令 LLM 拥趸们尴尬不已的对比：
「家猫理解物理世界，它有持久的记忆，能规划，懂因果。而 LLM 只是在语言的牢笼里玩文字接龙。」
杨立昆认为，目前硅谷主流的技术路线已经被 「LLM 洗脑」 了：
· 语言局限性： 仅仅依靠文本无法理解物理规律。
· 黑盒预测： LLM 只会基于概率预测下一个单词，缺乏推理深度。
· 缺乏常识： AI 应该像婴儿一样通过观察视频、空间数据来学习，而非背诵课本。
「我不会因为某些人觉得我错了就改变想法，」 杨立昆斩钉截铁，「我没错。科学家的正直不允许我对这种 『死胡同』 保持沉默。」
他的替代方案是 V-JEPA（世界模型）。他认为 AI 必须学会模拟现实世界的因果关系：「如果你掐我一下，我会疼，下次你靠近我就会躲。这就是心理模型对物理预测产生的反馈。」
杨立昆认为，这种被称为 AMI（高级机器智能） 的逻辑，才是通往 AGI 的真理。
2. 压垮骆驼的最后一根稻草：Llama 4「造假」 风波
让杨立昆决意离职的最终原因，并非科学家标榜的 「追求自由」，而是一场极其难看的信任危机。
根据杨立昆的独家爆料，ChatGPT 在 Meta 引发了狂热竞赛，公司领导层决定全力押注大型语言模型 Llama。
然而，「我们有很多新想法和非常酷的东西，他们本应该实施。但他们只选择那些本质上安全且经过验证的东西，」 杨立昆说。「当你这样做时，你就会落后。」
2025 年 4 月发布的 Llama 4 实际上是一场惨败。 为了在与 OpenAI 和 Google 的军备竞赛中不落下风，Meta 内部做出了一个违背科学原则的决定：在基准测试中动用 「水军」。
「结果被注水了，」 杨立昆在采访中坦言，「团队针对不同的基准测试使用了不同的模型版本，以此来凑出更漂亮的成绩。」
这种 「刷榜」 行为彻底点燃了扎克伯格的怒火。对于这位追求绝对控制权的 CEO 来说，数据造假意味着原有的生成式 AI（GenAI） 团队已经失控。 扎克伯格迅速做出了冷酷的回应：边缘化整个组织，这也直接引发了大量人员离职。
随之而来的，是 Meta 内部权力的剧烈交替。扎克伯格豪掷 150 亿美元入股 Scale AI，并挖来了 28 岁的创始人汪滔。
这位在硅谷风头正劲的年轻人，一夜之间成为了杨立昆的新上司。
这种极其尴尬的层级倒挂，让杨立昆感到了一种前所未有的冒犯。他在采访中丝毫不掩饰对汪滔的轻视：「他很年轻，缺乏经验……他完全不懂什么是科学研究，更不懂什么样的工作环境会把真正的天才赶走。」
他直截了当地谈到自己对汪滔领导团队的看法，「你不能指挥一个研究员做什么，你更不能指挥像我这样的研究员做什么。」
虽然扎克伯格仍表示支持世界模型的研究，但杨立昆直言，为推进超级智能而新招募的那群人 「已经完全被 LLM 洗脑了」。
他坦言自己留在公司已变得举步维艰：「我确信 Meta 内部有很多人 （可能也包括汪滔） 都希望我闭嘴，不要告诉世界 『LLM 是条死胡同』。」
「但我绝不会因为某个家伙觉得我错了就改变主意，」 杨立昆斩钉截铁地说道，「我没错。科学家的正直不允许我这么做。」
而且在杨立昆看来，Meta 开出了 1 亿美元的签字费来挖角顶级研究员，这种 「金钱至上」 的逻辑是对科学研究的另一种亵渎。
3. 理念溯源：在 80 年代就坚信 「智能即学习」 的怪人
如果你了解杨立昆的过去，你就会发现他的 「顽固」 其实是一种跨越时代的韧性。
20 世纪 60 年代，当同龄人还在巴黎郊区踢球时，杨立昆则痴迷于 《2001 太空漫游》，从此种下了机器智能的种子。80 年代，当学术界领袖诺姆·乔姆斯基 （Noam Chomsky） 宣称 「人类语言能力是天生的，不需要学习」 时，年轻的杨立昆嗤之以鼻：「一切都是学来的，智能的核心就是学习。」
在那个神经网络被视为 「学术禁忌」 的寒冬，杨立昆和辛顿、本吉奥三个异类在多伦多抱团取暖。AT&T 贝尔实验室期间，杨立昆开发了卷积神经网络 （CNN），并将其应用于银行支票阅读系统。那是他第一次感受到 「改变世界」 的滋味。
2013 年，扎克伯格亲自给他打电话 「招贤纳士」。为了挖人，扎克伯格甚至邀请他去家里吃私厨准备的 「配着上好白葡萄酒的鸡肉」。
杨立昆当时提了三个极为苛刻的条件：
1. 不辞去纽约大学 （NYU） 的教职。
2. 不搬去加利福尼亚。
3. 所有的研究成果必须公开。
扎克伯格全都答应了。那是 AI 基础研究实验室 （FAIR） 诞生的时刻，也是 Meta AI 的黄金时代。
但当商业竞争的硝烟遮蔽了科学研究的纯粹，杨立昆选择再次成为 「孤勇者」。
4. 开启 Neolab：65 岁再次创业
决意离开 Meta 后，杨立昆没有选择退休去吹塞纳河的晚风，而是转身创办了 AMI Labs（高级机器智能实验室）。
这家被他定义为专注于基础研究的初创实验室 （Neolab） 还没正式开张，估值就已经喊到了 30 亿欧元。 杨立昆的目标很明确：用视频数据训练出能够理解物理规律的 「世界模型」。
有趣的是，这位灵魂人物拒绝出任 CEO： 「我是一个科学家，一个梦想家。我太没条理，而且我也太老了，不适合管人。」
他将管理权交给了专业的经理人，自己则守在科学的前沿，试图在 12 个月内向世界展示 「婴儿版」 的世界模型。他要向 Meta、向汪滔、向整个硅谷证明，谁才是那个真正掌握 AI 未来钥匙的人。
5. 结语：在这场 「集体愚蠢」 中保持理性
在巴黎那场漫长采访的最后，餐厅已空无一人。当被问及遗产时，杨立昆的话语中少了一份狂傲，多了一份悲悯：
「我希望增加这个世界的智能总量。有了智能，人类的痛苦就会减少，决策就会更理性。」
他留下的最后一句评价，像是对 Meta 的嘲讽，也像是对时代的警示：「我们困在愚蠢之中 （We suffer from stupidity）。」
杨立昆拒绝了扎克伯格的算力游戏，拒绝了硅谷的造富狂欢，只为了证明一条也许只有他能看见的路。
这一次，这位 65 岁的 「怪人」，能否再次狠狠打脸这个世界？
