【文章来源：techweb】
【TechWeb】1 月 18 日消息，今天下午，2025 年全国大学生计算机系统能力大赛暨第五届 OceanBase 数据库大赛在北京科技大学落幕。本届赛事吸引全国高校的 1223 支队伍、2620 名学生参赛。经过两个多月比拼，北邮 「编程高手」 队凭借在数据库内核优化与 AI 应用开发中的综合表现，夺得冠军及 10 万元奖金。
OceanBase 数据库大赛自 2021 年发起，2023 年纳入全国大学生计算机系统能力大赛体系，为教育部认定的 A 类学科竞赛。本届赛事由系统能力培养研究专家组发起，全国高等学校计算机教育研究会、系统能力培养研究项目示范高校共同主办，北京科技大学、OceanBase 联合承办。五年来赛事累计覆盖 500 余所高校、超 1.1 万名学生，成为我国数据库领域核心人才培养的重要平台。
当前，大模型与 RAG（检索增强生成） 技术加速落地，企业 AI 应用对数据系统提出了全新要求：既要支持语义检索与结构化过滤等混合查询，也要满足权限控制、可追溯与一致性等治理要求，实现 AI「答得准、跑得快、用得稳」。业内认为，传统 「搜索引擎+数据库」 拼接架构在延迟、复杂度、数据一致性等方面难以满足规模化应用，原生支持混合查询与多模态检索的 AI 原生数据库将迎来新一轮爆发式需求。
围绕这一趋势，本届大赛采用 「初赛+决赛」 递进赛制。初赛基于实战项目 MiniOB，要求选手从零实现数据库核心模块并集成向量检索功能，夯实系统底层能力。决赛首次引入 Apache 2.0 开源的 AI 原生数据库 OceanBase seekdb，设置 「内核优化」 与 「AI 应用开发」 两道赛题：前者要求在 8 核 16GB 单机环境下，极致提升 「全文检索+标量过滤」 混合查询性能，召回率不低于 0.95；后者要求基于自优化后的 seekdb，构建端到端的多模态 RAG 系统，在限定时间内输出准确答案，并可追溯至 PDF 页码或图表来源。两道赛题分别对应 AI 落地中 「跑得快」 和 「用得稳」 的核心诉求，直指 「Data×AI」 融合的关键工程难点。
经过多轮评审，10 支来自北京邮电大学、华东师范大学、北京交通大学、东北大学等高校的队伍进入决赛答辩。评审从系统设计、性能、稳定性、工程可复现性等维度综合打分，最终决出冠、亚、季军及各专项奖项。
冠军团队 「编程高手」 赛后表示，备赛让他们更深刻体会到数据底座对 AI 应用的决定性作用，「我们不只是写代码，更在用系统思维验证 AI 应用的根基。如果数据库拖后腿，再强的模型也会卡壳。」
在颁奖典礼现场，学界与产业界专家共识鲜明：AI 正推动数据基础设施重构。数据库已从后台支撑走向前台核心，迎来前所未有的战略爆发期。相关人才缺口也将进一步扩大。
系统能力培养研究专家组成员、北京师范大学教授计卫星指出，大赛以真实产业问题为牵引，弥补实践教学案例 「理想化」 不足，强化学生工程实践、综合素养与系统能力，是高校本研培养的重要补充。我国数据库生态日益繁荣，部分方向具备国际竞争力，但持续突破仍需夯实底层 「基座」。他肯定青年学子在赛事中展现的创新力，「这些 『青年方案』 为行业提供了新思路，部分具备落地潜力。专家组将持续优化赛制与 『产学研用』 协同，推动核心基础软件人才培养。」
北京科技大学计算机与通信工程学院院长殷绪成表示，AI 时代数据库人才培养要推动 「AI 与数据库深度融合」，既用 AI 提升数据库性能，也建设面向 AI 训练与应用的高效数据基础设施。大赛通过真实工程约束，推动学生从 「会用工具」 迈向 「能做系统、能做优化」，培养兼具系统底层与 AI 工程化能力的复合型人才。他认为，我国在互联网与 AI 数据库领域已与国际 「并跑」，部分开源生态甚至领先，基础软件发展迎来关键机遇。
华东师范大学数据学院教授、CCF 数据库专委会主任周傲英强调，数据库正从 「数据存储管理」 迈向 「数据赋能」 新使命。新一轮 AI 热潮的本质是 「数据智能」，而数据库作为 IT 发展史的缩影，贯穿从计算机到互联网、从大数据到人工智能的演进历程。数据已成为推动科学研究方法范式演进和驱动人工智能的新动力。在他看来，未来数据库就应如 「电网」 般成为可靠、普惠的数据基础设施，为经济社会数字化持续提供稳定动力。
阿里巴巴合伙人、高德董事长刘振飞表示，中国在芯片、AI、数据库等关键技术领域虽仍需突破，但具备全球范围内较为丰富、迫切的应用场景与产业需求，能有效驱动技术创新，形成 「业务推动技术—技术反哺业务」 的良性循环。他援引名人观点指出：「社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。」 他鼓励青年学子立足实践、勇于创新，在网络强国、数字中国建设中发挥所长，推动信息技术高质量发展。
谈及赛题设计初衷，OceanBase CTO 杨传辉表示，AI 正推动产业竞争从模型层下沉至数据基础设施层。当智能应用迈向规模化、实时化、可信赖，决定上限的往往是底层数据系统而非模型本身。数据库正迎来爆发式增长窗口——AI 不仅重塑其价值，更为中国数据库实现技术引领和全球 「弯道超车」 带来关键机遇。他强调，应把检索、过滤等核心能力在数据库内核做深做实，让智能构建在稳定、一致、可治理的数据基座。他呼吁更多年轻人投身这条 「难而正确」 的道路，底层技术虽门槛难，但天花板极高，「一旦突破，将在 AI 时代拥有不可替代的核心竞争力。」
据了解，本届大赛特设人才激励机制：特等奖、一等奖、二等奖及三等奖获得者可获 OceanBase 招聘 「绿色通道」，免线上笔试和初面，直通终面。公开信息显示，自 2021 年以来，已有 160 余位学生通过校招加入 OceanBase，其中 20 余人通过 OceanBase 数据库大赛绿色通道入职。
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【TechWeb】1 月 18 日消息，今天下午，2025 年全国大学生计算机系统能力大赛暨第五届 OceanBase 数据库大赛在北京科技大学落幕。本届赛事吸引全国高校的 1223 支队伍、2620 名学生参赛。经过两个多月比拼，北邮 「编程高手」 队凭借在数据库内核优化与 AI 应用开发中的综合表现，夺得冠军及 10 万元奖金。
OceanBase 数据库大赛自 2021 年发起，2023 年纳入全国大学生计算机系统能力大赛体系，为教育部认定的 A 类学科竞赛。本届赛事由系统能力培养研究专家组发起，全国高等学校计算机教育研究会、系统能力培养研究项目示范高校共同主办，北京科技大学、OceanBase 联合承办。五年来赛事累计覆盖 500 余所高校、超 1.1 万名学生，成为我国数据库领域核心人才培养的重要平台。
当前，大模型与 RAG（检索增强生成） 技术加速落地，企业 AI 应用对数据系统提出了全新要求：既要支持语义检索与结构化过滤等混合查询，也要满足权限控制、可追溯与一致性等治理要求，实现 AI「答得准、跑得快、用得稳」。业内认为，传统 「搜索引擎+数据库」 拼接架构在延迟、复杂度、数据一致性等方面难以满足规模化应用，原生支持混合查询与多模态检索的 AI 原生数据库将迎来新一轮爆发式需求。
围绕这一趋势，本届大赛采用 「初赛+决赛」 递进赛制。初赛基于实战项目 MiniOB，要求选手从零实现数据库核心模块并集成向量检索功能，夯实系统底层能力。决赛首次引入 Apache 2.0 开源的 AI 原生数据库 OceanBase seekdb，设置 「内核优化」 与 「AI 应用开发」 两道赛题：前者要求在 8 核 16GB 单机环境下，极致提升 「全文检索+标量过滤」 混合查询性能，召回率不低于 0.95；后者要求基于自优化后的 seekdb，构建端到端的多模态 RAG 系统，在限定时间内输出准确答案，并可追溯至 PDF 页码或图表来源。两道赛题分别对应 AI 落地中 「跑得快」 和 「用得稳」 的核心诉求，直指 「Data×AI」 融合的关键工程难点。
经过多轮评审，10 支来自北京邮电大学、华东师范大学、北京交通大学、东北大学等高校的队伍进入决赛答辩。评审从系统设计、性能、稳定性、工程可复现性等维度综合打分，最终决出冠、亚、季军及各专项奖项。
冠军团队 「编程高手」 赛后表示，备赛让他们更深刻体会到数据底座对 AI 应用的决定性作用，「我们不只是写代码，更在用系统思维验证 AI 应用的根基。如果数据库拖后腿，再强的模型也会卡壳。」
在颁奖典礼现场，学界与产业界专家共识鲜明：AI 正推动数据基础设施重构。数据库已从后台支撑走向前台核心，迎来前所未有的战略爆发期。相关人才缺口也将进一步扩大。
系统能力培养研究专家组成员、北京师范大学教授计卫星指出，大赛以真实产业问题为牵引，弥补实践教学案例 「理想化」 不足，强化学生工程实践、综合素养与系统能力，是高校本研培养的重要补充。我国数据库生态日益繁荣，部分方向具备国际竞争力，但持续突破仍需夯实底层 「基座」。他肯定青年学子在赛事中展现的创新力，「这些 『青年方案』 为行业提供了新思路，部分具备落地潜力。专家组将持续优化赛制与 『产学研用』 协同，推动核心基础软件人才培养。」
北京科技大学计算机与通信工程学院院长殷绪成表示，AI 时代数据库人才培养要推动 「AI 与数据库深度融合」，既用 AI 提升数据库性能，也建设面向 AI 训练与应用的高效数据基础设施。大赛通过真实工程约束，推动学生从 「会用工具」 迈向 「能做系统、能做优化」，培养兼具系统底层与 AI 工程化能力的复合型人才。他认为，我国在互联网与 AI 数据库领域已与国际 「并跑」，部分开源生态甚至领先，基础软件发展迎来关键机遇。
华东师范大学数据学院教授、CCF 数据库专委会主任周傲英强调，数据库正从 「数据存储管理」 迈向 「数据赋能」 新使命。新一轮 AI 热潮的本质是 「数据智能」，而数据库作为 IT 发展史的缩影，贯穿从计算机到互联网、从大数据到人工智能的演进历程。数据已成为推动科学研究方法范式演进和驱动人工智能的新动力。在他看来，未来数据库就应如 「电网」 般成为可靠、普惠的数据基础设施，为经济社会数字化持续提供稳定动力。
阿里巴巴合伙人、高德董事长刘振飞表示，中国在芯片、AI、数据库等关键技术领域虽仍需突破，但具备全球范围内较为丰富、迫切的应用场景与产业需求，能有效驱动技术创新，形成 「业务推动技术—技术反哺业务」 的良性循环。他援引名人观点指出：「社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。」 他鼓励青年学子立足实践、勇于创新，在网络强国、数字中国建设中发挥所长，推动信息技术高质量发展。
谈及赛题设计初衷，OceanBase CTO 杨传辉表示，AI 正推动产业竞争从模型层下沉至数据基础设施层。当智能应用迈向规模化、实时化、可信赖，决定上限的往往是底层数据系统而非模型本身。数据库正迎来爆发式增长窗口——AI 不仅重塑其价值，更为中国数据库实现技术引领和全球 「弯道超车」 带来关键机遇。他强调，应把检索、过滤等核心能力在数据库内核做深做实，让智能构建在稳定、一致、可治理的数据基座。他呼吁更多年轻人投身这条 「难而正确」 的道路，底层技术虽门槛难，但天花板极高，「一旦突破，将在 AI 时代拥有不可替代的核心竞争力。」
据了解，本届大赛特设人才激励机制：特等奖、一等奖、二等奖及三等奖获得者可获 OceanBase 招聘 「绿色通道」，免线上笔试和初面，直通终面。公开信息显示，自 2021 年以来，已有 160 余位学生通过校招加入 OceanBase，其中 20 余人通过 OceanBase 数据库大赛绿色通道入职。
【文章来源：techweb】
【TechWeb】1 月 18 日消息，今天下午，2025 年全国大学生计算机系统能力大赛暨第五届 OceanBase 数据库大赛在北京科技大学落幕。本届赛事吸引全国高校的 1223 支队伍、2620 名学生参赛。经过两个多月比拼，北邮 「编程高手」 队凭借在数据库内核优化与 AI 应用开发中的综合表现，夺得冠军及 10 万元奖金。
OceanBase 数据库大赛自 2021 年发起，2023 年纳入全国大学生计算机系统能力大赛体系，为教育部认定的 A 类学科竞赛。本届赛事由系统能力培养研究专家组发起，全国高等学校计算机教育研究会、系统能力培养研究项目示范高校共同主办，北京科技大学、OceanBase 联合承办。五年来赛事累计覆盖 500 余所高校、超 1.1 万名学生，成为我国数据库领域核心人才培养的重要平台。
当前，大模型与 RAG（检索增强生成） 技术加速落地，企业 AI 应用对数据系统提出了全新要求：既要支持语义检索与结构化过滤等混合查询，也要满足权限控制、可追溯与一致性等治理要求，实现 AI「答得准、跑得快、用得稳」。业内认为，传统 「搜索引擎+数据库」 拼接架构在延迟、复杂度、数据一致性等方面难以满足规模化应用，原生支持混合查询与多模态检索的 AI 原生数据库将迎来新一轮爆发式需求。
围绕这一趋势，本届大赛采用 「初赛+决赛」 递进赛制。初赛基于实战项目 MiniOB，要求选手从零实现数据库核心模块并集成向量检索功能，夯实系统底层能力。决赛首次引入 Apache 2.0 开源的 AI 原生数据库 OceanBase seekdb，设置 「内核优化」 与 「AI 应用开发」 两道赛题：前者要求在 8 核 16GB 单机环境下，极致提升 「全文检索+标量过滤」 混合查询性能，召回率不低于 0.95；后者要求基于自优化后的 seekdb，构建端到端的多模态 RAG 系统，在限定时间内输出准确答案，并可追溯至 PDF 页码或图表来源。两道赛题分别对应 AI 落地中 「跑得快」 和 「用得稳」 的核心诉求，直指 「Data×AI」 融合的关键工程难点。
经过多轮评审，10 支来自北京邮电大学、华东师范大学、北京交通大学、东北大学等高校的队伍进入决赛答辩。评审从系统设计、性能、稳定性、工程可复现性等维度综合打分，最终决出冠、亚、季军及各专项奖项。
冠军团队 「编程高手」 赛后表示，备赛让他们更深刻体会到数据底座对 AI 应用的决定性作用，「我们不只是写代码，更在用系统思维验证 AI 应用的根基。如果数据库拖后腿，再强的模型也会卡壳。」
在颁奖典礼现场，学界与产业界专家共识鲜明：AI 正推动数据基础设施重构。数据库已从后台支撑走向前台核心，迎来前所未有的战略爆发期。相关人才缺口也将进一步扩大。
系统能力培养研究专家组成员、北京师范大学教授计卫星指出，大赛以真实产业问题为牵引，弥补实践教学案例 「理想化」 不足，强化学生工程实践、综合素养与系统能力，是高校本研培养的重要补充。我国数据库生态日益繁荣，部分方向具备国际竞争力，但持续突破仍需夯实底层 「基座」。他肯定青年学子在赛事中展现的创新力，「这些 『青年方案』 为行业提供了新思路，部分具备落地潜力。专家组将持续优化赛制与 『产学研用』 协同，推动核心基础软件人才培养。」
北京科技大学计算机与通信工程学院院长殷绪成表示，AI 时代数据库人才培养要推动 「AI 与数据库深度融合」，既用 AI 提升数据库性能，也建设面向 AI 训练与应用的高效数据基础设施。大赛通过真实工程约束，推动学生从 「会用工具」 迈向 「能做系统、能做优化」，培养兼具系统底层与 AI 工程化能力的复合型人才。他认为，我国在互联网与 AI 数据库领域已与国际 「并跑」，部分开源生态甚至领先，基础软件发展迎来关键机遇。
华东师范大学数据学院教授、CCF 数据库专委会主任周傲英强调，数据库正从 「数据存储管理」 迈向 「数据赋能」 新使命。新一轮 AI 热潮的本质是 「数据智能」，而数据库作为 IT 发展史的缩影，贯穿从计算机到互联网、从大数据到人工智能的演进历程。数据已成为推动科学研究方法范式演进和驱动人工智能的新动力。在他看来，未来数据库就应如 「电网」 般成为可靠、普惠的数据基础设施，为经济社会数字化持续提供稳定动力。
阿里巴巴合伙人、高德董事长刘振飞表示，中国在芯片、AI、数据库等关键技术领域虽仍需突破，但具备全球范围内较为丰富、迫切的应用场景与产业需求，能有效驱动技术创新，形成 「业务推动技术—技术反哺业务」 的良性循环。他援引名人观点指出：「社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。」 他鼓励青年学子立足实践、勇于创新，在网络强国、数字中国建设中发挥所长，推动信息技术高质量发展。
谈及赛题设计初衷，OceanBase CTO 杨传辉表示，AI 正推动产业竞争从模型层下沉至数据基础设施层。当智能应用迈向规模化、实时化、可信赖，决定上限的往往是底层数据系统而非模型本身。数据库正迎来爆发式增长窗口——AI 不仅重塑其价值，更为中国数据库实现技术引领和全球 「弯道超车」 带来关键机遇。他强调，应把检索、过滤等核心能力在数据库内核做深做实，让智能构建在稳定、一致、可治理的数据基座。他呼吁更多年轻人投身这条 「难而正确」 的道路，底层技术虽门槛难，但天花板极高，「一旦突破，将在 AI 时代拥有不可替代的核心竞争力。」
据了解，本届大赛特设人才激励机制：特等奖、一等奖、二等奖及三等奖获得者可获 OceanBase 招聘 「绿色通道」，免线上笔试和初面，直通终面。公开信息显示，自 2021 年以来，已有 160 余位学生通过校招加入 OceanBase，其中 20 余人通过 OceanBase 数据库大赛绿色通道入职。
【文章来源：techweb】
【TechWeb】1 月 18 日消息，今天下午，2025 年全国大学生计算机系统能力大赛暨第五届 OceanBase 数据库大赛在北京科技大学落幕。本届赛事吸引全国高校的 1223 支队伍、2620 名学生参赛。经过两个多月比拼，北邮 「编程高手」 队凭借在数据库内核优化与 AI 应用开发中的综合表现，夺得冠军及 10 万元奖金。
OceanBase 数据库大赛自 2021 年发起，2023 年纳入全国大学生计算机系统能力大赛体系，为教育部认定的 A 类学科竞赛。本届赛事由系统能力培养研究专家组发起，全国高等学校计算机教育研究会、系统能力培养研究项目示范高校共同主办，北京科技大学、OceanBase 联合承办。五年来赛事累计覆盖 500 余所高校、超 1.1 万名学生，成为我国数据库领域核心人才培养的重要平台。
当前，大模型与 RAG（检索增强生成） 技术加速落地，企业 AI 应用对数据系统提出了全新要求：既要支持语义检索与结构化过滤等混合查询，也要满足权限控制、可追溯与一致性等治理要求，实现 AI「答得准、跑得快、用得稳」。业内认为，传统 「搜索引擎+数据库」 拼接架构在延迟、复杂度、数据一致性等方面难以满足规模化应用，原生支持混合查询与多模态检索的 AI 原生数据库将迎来新一轮爆发式需求。
围绕这一趋势，本届大赛采用 「初赛+决赛」 递进赛制。初赛基于实战项目 MiniOB，要求选手从零实现数据库核心模块并集成向量检索功能，夯实系统底层能力。决赛首次引入 Apache 2.0 开源的 AI 原生数据库 OceanBase seekdb，设置 「内核优化」 与 「AI 应用开发」 两道赛题：前者要求在 8 核 16GB 单机环境下，极致提升 「全文检索+标量过滤」 混合查询性能，召回率不低于 0.95；后者要求基于自优化后的 seekdb，构建端到端的多模态 RAG 系统，在限定时间内输出准确答案，并可追溯至 PDF 页码或图表来源。两道赛题分别对应 AI 落地中 「跑得快」 和 「用得稳」 的核心诉求，直指 「Data×AI」 融合的关键工程难点。
经过多轮评审，10 支来自北京邮电大学、华东师范大学、北京交通大学、东北大学等高校的队伍进入决赛答辩。评审从系统设计、性能、稳定性、工程可复现性等维度综合打分，最终决出冠、亚、季军及各专项奖项。
冠军团队 「编程高手」 赛后表示，备赛让他们更深刻体会到数据底座对 AI 应用的决定性作用，「我们不只是写代码，更在用系统思维验证 AI 应用的根基。如果数据库拖后腿，再强的模型也会卡壳。」
在颁奖典礼现场，学界与产业界专家共识鲜明：AI 正推动数据基础设施重构。数据库已从后台支撑走向前台核心，迎来前所未有的战略爆发期。相关人才缺口也将进一步扩大。
系统能力培养研究专家组成员、北京师范大学教授计卫星指出，大赛以真实产业问题为牵引，弥补实践教学案例 「理想化」 不足，强化学生工程实践、综合素养与系统能力，是高校本研培养的重要补充。我国数据库生态日益繁荣，部分方向具备国际竞争力，但持续突破仍需夯实底层 「基座」。他肯定青年学子在赛事中展现的创新力，「这些 『青年方案』 为行业提供了新思路，部分具备落地潜力。专家组将持续优化赛制与 『产学研用』 协同，推动核心基础软件人才培养。」
北京科技大学计算机与通信工程学院院长殷绪成表示，AI 时代数据库人才培养要推动 「AI 与数据库深度融合」，既用 AI 提升数据库性能，也建设面向 AI 训练与应用的高效数据基础设施。大赛通过真实工程约束，推动学生从 「会用工具」 迈向 「能做系统、能做优化」，培养兼具系统底层与 AI 工程化能力的复合型人才。他认为，我国在互联网与 AI 数据库领域已与国际 「并跑」，部分开源生态甚至领先，基础软件发展迎来关键机遇。
华东师范大学数据学院教授、CCF 数据库专委会主任周傲英强调，数据库正从 「数据存储管理」 迈向 「数据赋能」 新使命。新一轮 AI 热潮的本质是 「数据智能」，而数据库作为 IT 发展史的缩影，贯穿从计算机到互联网、从大数据到人工智能的演进历程。数据已成为推动科学研究方法范式演进和驱动人工智能的新动力。在他看来，未来数据库就应如 「电网」 般成为可靠、普惠的数据基础设施，为经济社会数字化持续提供稳定动力。
阿里巴巴合伙人、高德董事长刘振飞表示，中国在芯片、AI、数据库等关键技术领域虽仍需突破，但具备全球范围内较为丰富、迫切的应用场景与产业需求，能有效驱动技术创新，形成 「业务推动技术—技术反哺业务」 的良性循环。他援引名人观点指出：「社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。」 他鼓励青年学子立足实践、勇于创新，在网络强国、数字中国建设中发挥所长，推动信息技术高质量发展。
谈及赛题设计初衷，OceanBase CTO 杨传辉表示，AI 正推动产业竞争从模型层下沉至数据基础设施层。当智能应用迈向规模化、实时化、可信赖，决定上限的往往是底层数据系统而非模型本身。数据库正迎来爆发式增长窗口——AI 不仅重塑其价值，更为中国数据库实现技术引领和全球 「弯道超车」 带来关键机遇。他强调，应把检索、过滤等核心能力在数据库内核做深做实，让智能构建在稳定、一致、可治理的数据基座。他呼吁更多年轻人投身这条 「难而正确」 的道路，底层技术虽门槛难，但天花板极高，「一旦突破，将在 AI 时代拥有不可替代的核心竞争力。」
据了解，本届大赛特设人才激励机制：特等奖、一等奖、二等奖及三等奖获得者可获 OceanBase 招聘 「绿色通道」，免线上笔试和初面，直通终面。公开信息显示，自 2021 年以来，已有 160 余位学生通过校招加入 OceanBase，其中 20 余人通过 OceanBase 数据库大赛绿色通道入职。
