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Jetpack 包含一系列 Android 库，它们都采用最佳做法并在 Android 应用中提供向后兼容性。
Jetpack 库可以单独使用，也可以组合使用，以满足应用的不同需求。
例如：
WorkManager - 满足您的后台调度需求。
Room - 实现数据存储持久性。
Navigation - 管理应用导航流程。
CameraX - 满足相机应用需求。
实现方式
所有 Jetpack 组件都可在 Google Maven 代码库中找到。 在应用中使用
Jetpack 库：打开 settings.gradle 文件，将 google() 代码库添加到 dependencyResolutionManagement { repositories
{…}} 块中，如下所示：
dependencyResolutionManagement {
repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
repositories {
google()
jcenter()
}
}
如需详细了解如何使用 Jetpack，请查看以下页面：
Android 架构组件
Jetpack 组件的完整列表
从零到一搭建
我的 Demo 采用 MVVM 的设计模式，框架图如下：
Jetpack 组件：
Navigation：一个用于管理 Fragment 切换的工具类，可视化、可绑定控件、支持动画等是其优点。
Data Binding：不用说，都知道，加速 MVVM 的创建。
Lifecycle：虽然我没有写文章介绍，但是不代表它的作用不够强大，他是我们能够处理 Activity 和 Fragment 的生命周期的重要原因，在 AndroidX 的 Fragment 和 Activity 已经对 Lifecycle 提供了默认支持。
ViewModel：当做 MVVM 的 ViewModel 层，并具有声明周期意识的处理和 UI 相关的数据。
LiveData：同 RxJava 的作用一样，对数据进行监听，优点就是无需处理生命周期、无内存泄漏等。
Room：强大的 ORM 数据库框架。
Paging：易于使用的数据分页库，支持 RecyclerView。
WorkManager：灵活、简单、延迟和保证执行的后台任务处理库
使用踩坑
LiveData
优点：对数据进行监听，拥有可观察、生命周期感知、、无内存泄漏等的特点。 缺点：
只能在主线程中订阅和移除观察者
数据丢失问题, 在数据生产速度 > 数据消费速度时，LiveData 无法观察者能够接收到全部数据。比如在子线程大量 postValue 数据但主线程消费跟不上时，中间就会有一部分数据被忽略。
在 Fragment 中出现 LiveData 同样数据多次回调的问题, 针对这个问题，Google 一位大神在 Stack Overflow 实现了一个复写类 SingleLiveEvent.
observeForever 和 removeObserver 方法要配套使用, 否则会导致内存泄漏问题
LiveData 天生就是粘性的, 当我们重复订阅的时候, 会返回最后一次结果. UnPeek-LiveData 开源库可以解决这个问题。 LiveData 的替代者： RxJava： RxJava
是第三方组织 ReactiveX 开发的组件，Rx 是一个包括 Java、Go 等语言在内的多语言数据流框架。功能强大是它的优势，支持大量丰富的操作符，也支持线程切换和背压。然而 Rx
的学习门槛过高，对开发反而是一种新的负担，也会带来误用的风险。 Kotlin Flow： Kotlin Flow 是基于 Kotlin 协程基础能力搭建的一套数据流框架，从功能复杂性上看是介于
LiveData 和 RxJava 之间的解决方案。Kotlin Flow 拥有比 LiveData 更丰富的能力，但裁剪了 RxJava 大量复杂的操作符，做得更加精简。并且在 Kotlin
协程的加持下，Kotlin Flow 目前是 Google 主推的数据流框架。
Room
数据库加密不友好，推荐使用 saferoom 开源库适配
数据库版本升级迁移不友好，仅支持增删列字段，增删索引必须删除表重新创建; 新增字段必须添加默认值, 建议项目创建时就添加默认值, 索引一个字段单独使用普通索引, 不建议使用联合索引即 Index(字段 1, 字段 2);
Paging
仅适合加载查看数据的场景，不适合增删改的场景且无增删改方法。一旦增删改之后,Paging 分页逻辑将失去作用。
界面不可见后一段时间切回来时会重新加载数据。 解决方法： 1) 对 PagingFlow 添加 cacheIn(viewModelScope)。 2) 不使用 CoroutineLiveData，直接用
lifecycleScope.launchWhenCreated 和 flow 来接收 PagingData 数据。
WorkManager
适配 android12，版本必须在 2.7.1 之上
定时任务不一定准时执行，但一定会执行
总结
1.Android Jetpack 组件中的很多库都对其他库提供了支持，比如 Room 和 Paging 就对 LiveData 提供了支持。
2. 向后兼容：基本上每个组件都对低版本提供了支持。支持 RxJava：由于 RxJava 强大的生态环境，几乎和数据相关的组件都对 RxJava 提供了支持。
3. 减少代码量：以 Data Binding + ViewModel + LiveData 或 RxJava 构建的 MVVM 模式能够显著减少代码量，比较平时使用的 MVP 模式也会更加方便，无需主动更新 UI。
4. 无需捆绑：Android Jetpack 系列组件可以无需捆绑使用，你如果只想用里面的单个库，那么就可以仅仅依赖一个库。
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文章来源：w2solo
