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L3量产破冰,从「牌照热」到路线之争,自动驾驶演进路线分野

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L3 量产破冰,从 「牌照热」 到路线之争,自动驾驶演进路线分野

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2026 年 1 月 31 日
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每经记者|刘曦    每经编辑|裴健如    

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「无论是 L2++还是 L4,都需要大规模量产,才能最终走向完全无人驾驶。对于 L3 级别自动驾驶,更关注其能否创造广泛的用户价值,如果其适用范围 (ODD) 过窄、无法真正普及,则并非当前主要方向。」 日前,轻舟智航 (QCraft) 联合创始人、董事长兼 CEO 于骞在接受 《每日经济新闻》 采访时阐述了公司的战略思考。

2025 年 12 月末,工信部正式公布我国首批 L3 级有条件自动驾驶车型准入许可名单,这一 「破冰」 信号引发行业对 L3 商业化前景的热烈讨论。

当前,在 L2 辅助驾驶渗透率加速提升的同时,业界对自动驾驶的关注焦点正快速转向更高级别的 L3 与 L4;小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏则公开表示:「L3 只是过渡。」

行业的热议,折射出当前企业在技术演进路线与商业化节奏上的战略分歧。随着 L3 准入正式 「开闸」,一场围绕用户体验、法规适配与商业模式落地的深度博弈,正在产业深处展开。

L3 路径分野:跳过还是不跳过?

中国汽车工业经济技术信息研究所发布数据显示,2025 年前三季度,我国具备组合驾驶辅助功能 (L2 级) 的乘用车新车销量同比增长 21.2%,渗透率达 64%。L2 级功能的大量 「上车」,直接点燃了车企对下一阶段智能化的追逐。

实际上,就在 2025 年 12 月,工信部向长安深蓝 SL03、北汽极狐阿尔法 S 的两款 L3 车型发放了准入许可之后,瞬间点燃了其他车企 「晒牌照」 的热情。据记者不完全统计,包括小米、小鹏以及广汽等车企,有说拿到 L3 测试牌照的,有说 L3 车型进入实证测试阶段的,使得 「L3」 一词迅速跃升为 2026 年车企智能竞赛的核心议题。

然而,关于是否必须经过 L3 这一阶段,业内远未形成共识。一派认为,L3 是从 「驾驶员负全责」 的 L2 到 「车辆负主责」 的全自动驾驶之间,不可或缺的技术与法律 「必经之路」,旨在通过有限场景的商业化运营,系统性打磨事故处理规则、保险产品和用户认知。

图片来源:每经记者 刘曦 摄

当前,以已获许可的北汽、长安,以及计划在 2026 年量产 L3 车型的岚图、奇瑞、广汽等为代表的车企,正沿着这条 「法规先行、场景限定」 的路径稳步推进。引望智能驾驶产品线总裁李文广向记者表示:「高速 L3 级别自动驾驶预计在 2026 年实现规模商用,城区 L4 级自动驾驶也将同步开展试点。」

另一派则直接选择跨越 L3,例如特斯拉、小鹏。在特斯拉体系中,自动驾驶功能被划分为基础版 AP、增强版 EAP 和 「有监督的全自动驾驶」FSD (Supervised),这套基于功能场景的划分,本身已模糊了传统的 L1 至 L5 等级标准。更重要的是,特斯拉通过其 Robotaxi 落地,验证了从 L2 到 L4 的技术跃迁路径。

此前,小鹏汽车董事长兼 CEO 何小鹏表态,2026 年,中国和美国下一代的全自动驾驶会真正到来,并且将跳过 L3 的阶段,从 L2 直接跨越到 L4。「让我感受最深的,是特斯拉的量产车和正在试运营的 Robotaxi,用一套自动驾驶软件就实现了」,何小鹏称,「小鹏的 Ultra 版本将会实现完全下一代的自动驾驶,也用同一套模型实现 Robotaxi。」

监管、成本与需求多方考量

行业共识难以形成的背后,是多重现实因素的交织。根据 SAE(国际汽车工程师学会) 的经典定义,L3 与 L4 核心区别在于 「责任主体」 和 「接管要求」。而在同济大学汽车学院朱西产看来,「现行法规认证标准已出现 『超前』 要求。」 他指出,当前依据欧盟 ECE R157 等国际标准进行的 L3 认证测试,其实质要求已超越了 L3 的经典定义。

例如,标准要求当系统发出接管请求而驾驶员未响应时,车辆必须能主动实现安全刹停 (即 「最小风险操作」)。这本质上是 L4 级别的责任逻辑。朱西产认为,这意味着,车企为了拿到 「L3 牌照」,技术上必须达到接近 L4 的水平,但商业上却只能以 L3 的限定场景和责权规则来运营。

其次,L3 的初期商业化价值面临现实挑战。以北汽获批车辆为例,北汽极狐阿尔法 S(L3 版) 的 L3 使用场景被限定在高速公路和城市快速路的单车道,最高车速限定在 80km/h,且初期仅面向 B 端运营。这种高度受限的 ODD,使得其对普通消费者的吸引力有限。

此外,从技术演进视角看,L3 可能并非一个独立的 「级别」,而是一种能力融合后的自然表现形态。地平线首席生态官徐健指出:「真正的 L4 实现,前提是 L2++(尤其是城市 NOA) 的大规模部署与数据积累。」

他表示,当车辆在绝大多数场景中具备高阶辅助驾驶能力,并在特定区域 (如 Robotaxi 运营区) 实现 L4 级自动驾驶时,对用户而言,其体验就是在大部分时间里享受自动化驾驶,仅在边界情况下需要关注。这种混合形态,在用户感知和法律界定上,本身就契合了 L3 的描述。

图片来源:Momenta 官网

市场的狂奔正为这一路径提供最直接的燃料。中汽协报告显示,2025 年 1 至 11 月,我国搭载城市 NOA 功能的乘用车累计销量已达 312.9 万辆。在这一快速扩张的行业中,以 Momenta 和华为 HI 模式为代表的第三方解决方案市场份额显著领先,两家企业的搭载量也已进入单月 8 万至 10 万辆区间。

尽管在技术演进节奏与商业化策略上存在 「渐进」 与 「跨越」 的分野,但产业竞争的终极目标已然清晰。无论选择哪条路径,所有参与者的根本挑战是一致的:如何以可承受的成本,实现极高的安全水平,并最终为用户提供安全、连贯、可信任的自动驾驶体验。

文章转载自 每经网

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